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クラウド利用者として考えるサステナビリティ
DOCOMO Innovations, Inc.
Hiroki Moriya
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自己紹介
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守屋 裕樹 / Hiroki Moriya
所属
DOCOMO Innovations, Inc. (Palo Alto, CA)
業務
• クラウドネイティブ技術調査・検証
• クラウドサステナビリティ関連調査・検証
• 開発者向け基盤設計(CI/CD、SSO等)
• Cloud Orchestrator / x-Layer認証
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システム作る時、要件として何を考えますか?
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非機能要求グレード
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出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料
https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
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非機能要求グレード
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お忘れではない
でしょうか?
出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料
https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
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システム環境・エコロジー
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出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料
https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
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クラウド使ってたらどうなるの?
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責任共有モデル(サステナビリティ)
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Data Design & Usage
Software Application Design
Platform Deployments and Scaling
Data
Storage
Code
Efficiency
Utilization
& Scaling
Server
Data Centers Electricity Supply
Cooling Water Waste
Building Materials
クラウド利用者の責任
クラウド事業者の責任
https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/the-shared-responsibility-model.html
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クラウド事業者の取り組み
• クラウド事業者は積極的にカーボン排出量削減に取り組み
• 利用者にも利用方法を最適化してカーボン排出量を削減するように働きかけ
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AWS
[2020年]
[2025年]
[2040年]
[2021年12月]
カーボン排出量削減を図るためのベストプラクティス
集”AWS Well-Architected Framework
– Sustainability Pillar”を提供
[2022年3月]
AWS利用により排出されたカーボン量可視化ツー
ル”AWS Customer Carbon Footprint
Tool”を提供
Microsoft Azure
[2025年]
[2030年]
[2020年1月]
Azure利用により排出されたカーボン量可視化
ツール「Microsoft Sustainability
Calculator」を提供(現在は「Emission
Impact Dashboard」)
Google Cloud (GCP)
[2007年]
[2017年]
[2030年]
[2021年10月]
Google Cloudの利用により排出されたカーボン
量可視化ツール「Google Cloud Carbon
Footprint」を提供
事業者自身
利用者向け
ビジネス全体の65%を再生可能エ
ネルギー化
100%再生可能エネルギー化目標
カーボン排出ネットゼロ達成目標
自社の建物およびデータセンターに
おける再生可能エネルギーの供給
率100%目標
カーボンネガティブ達成を目標
カーボンクレジット購入によりカーボ
ンニュートラル達成
年間電力使用量に相当する再生
可能エネルギーの購入達成
全データセンターカーボンフリーエネ
ルギー化を目標
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どうやって排出量削減するの?
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クラウド事業者の排出量可視化ツール
• 各社が利用者のクラウド利用に基づくカーボン排出量をオープンに
• 期間、プロダクト、アカウント(プロジェクト)、リージョン単位等で排出量確認可能
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AWS Customer
Carbon Footprint Tool
Microsoft
Emission Impact Dashboard
Google Cloud
Carbon Footprint
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AWSWell-Architected - Sustainability
カーボン排出量削減のためのベストプラクティスや改善プロセスが記載
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https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html
(1) Identify
targets
(2) Evaluate
specific change
(3) Prioritize
and plan
(4) Test and
validate
(5) Deploy to
production
(6) Measure
results
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ドコモはクラウド利用でどれくらい排出しているの?
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ドコモのクラウド利用における排出量
• 1年間で約15,000トン(MTCO2e)ほど排出
• サービス別で見ると各社とも仮想マシンサービスでの排出が一番多い
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AWS Azure GCP
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ドコモ社内向けカーボン排出量ダッシュボード
クラウド事業者横断でのカーボン排
出量可視化に取り組み中
• 排出量データに基づき、改善ガ
イドやリファレンスアーキテクチャを
展開したい → これから
• クラウド利用コストと一緒に表示
させて、利用者のモチベーションに
もつなげたい → これから
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何が難しいか?
• 各事業者からのデータがまだ少ない
– 月単位でしかデータがとれない
– クラウドプロダクト単位より細かい粒度(SKU等)で排出量が取れない
• 各事業者のカーボン排出量の計算方法が少しずつ違う
– 利用者へのカーボン排出量を振り分け方や計算に含める要素などが異なる
– 利用者側で事業者ごとの違いを理解した上でデータを見る必要がある
• 開発者・アーキテクトにカーボン排出量削減のモチベーションをどう持ってもらうか
– トップダウン?ボトムアップ?
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Thank you !
Hiroki Moriya @ DOCOMO Innovations, Inc.
hiroki.moriya@docomoinnovations.com
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クラウド利用者として考えるサステナビリティ

  • 1.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. クラウド利用者として考えるサステナビリティ DOCOMO Innovations, Inc. Hiroki Moriya
  • 2.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. 自己紹介 2 守屋 裕樹 / Hiroki Moriya 所属 DOCOMO Innovations, Inc. (Palo Alto, CA) 業務 • クラウドネイティブ技術調査・検証 • クラウドサステナビリティ関連調査・検証 • 開発者向け基盤設計(CI/CD、SSO等) • Cloud Orchestrator / x-Layer認証
  • 3.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. システム作る時、要件として何を考えますか? 3
  • 4.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. 非機能要求グレード 4 出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料 https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
  • 5.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. 非機能要求グレード 5 お忘れではない でしょうか? 出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料 https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
  • 6.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. システム環境・エコロジー 6 出典:システム基盤の発注者要求を見える化する非機能要求グレード 検討会資料 https://www.ipa.go.jp/files/000066192.pdf
  • 7.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. クラウド使ってたらどうなるの? 7
  • 8.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. 責任共有モデル(サステナビリティ) 8 Data Design & Usage Software Application Design Platform Deployments and Scaling Data Storage Code Efficiency Utilization & Scaling Server Data Centers Electricity Supply Cooling Water Waste Building Materials クラウド利用者の責任 クラウド事業者の責任 https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/the-shared-responsibility-model.html
  • 9.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. クラウド事業者の取り組み • クラウド事業者は積極的にカーボン排出量削減に取り組み • 利用者にも利用方法を最適化してカーボン排出量を削減するように働きかけ 9 AWS [2020年] [2025年] [2040年] [2021年12月] カーボン排出量削減を図るためのベストプラクティス 集”AWS Well-Architected Framework – Sustainability Pillar”を提供 [2022年3月] AWS利用により排出されたカーボン量可視化ツー ル”AWS Customer Carbon Footprint Tool”を提供 Microsoft Azure [2025年] [2030年] [2020年1月] Azure利用により排出されたカーボン量可視化 ツール「Microsoft Sustainability Calculator」を提供(現在は「Emission Impact Dashboard」) Google Cloud (GCP) [2007年] [2017年] [2030年] [2021年10月] Google Cloudの利用により排出されたカーボン 量可視化ツール「Google Cloud Carbon Footprint」を提供 事業者自身 利用者向け ビジネス全体の65%を再生可能エ ネルギー化 100%再生可能エネルギー化目標 カーボン排出ネットゼロ達成目標 自社の建物およびデータセンターに おける再生可能エネルギーの供給 率100%目標 カーボンネガティブ達成を目標 カーボンクレジット購入によりカーボ ンニュートラル達成 年間電力使用量に相当する再生 可能エネルギーの購入達成 全データセンターカーボンフリーエネ ルギー化を目標
  • 10.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. どうやって排出量削減するの? 10
  • 11.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. クラウド事業者の排出量可視化ツール • 各社が利用者のクラウド利用に基づくカーボン排出量をオープンに • 期間、プロダクト、アカウント(プロジェクト)、リージョン単位等で排出量確認可能 11 AWS Customer Carbon Footprint Tool Microsoft Emission Impact Dashboard Google Cloud Carbon Footprint
  • 12.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. AWSWell-Architected - Sustainability カーボン排出量削減のためのベストプラクティスや改善プロセスが記載 12 https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html (1) Identify targets (2) Evaluate specific change (3) Prioritize and plan (4) Test and validate (5) Deploy to production (6) Measure results
  • 13.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. ドコモはクラウド利用でどれくらい排出しているの? 13
  • 14.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. ドコモのクラウド利用における排出量 • 1年間で約15,000トン(MTCO2e)ほど排出 • サービス別で見ると各社とも仮想マシンサービスでの排出が一番多い 14 AWS Azure GCP
  • 15.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. ドコモ社内向けカーボン排出量ダッシュボード クラウド事業者横断でのカーボン排 出量可視化に取り組み中 • 排出量データに基づき、改善ガ イドやリファレンスアーキテクチャを 展開したい → これから • クラウド利用コストと一緒に表示 させて、利用者のモチベーションに もつなげたい → これから 15
  • 16.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. 何が難しいか? • 各事業者からのデータがまだ少ない – 月単位でしかデータがとれない – クラウドプロダクト単位より細かい粒度(SKU等)で排出量が取れない • 各事業者のカーボン排出量の計算方法が少しずつ違う – 利用者へのカーボン排出量を振り分け方や計算に含める要素などが異なる – 利用者側で事業者ごとの違いを理解した上でデータを見る必要がある • 開発者・アーキテクトにカーボン排出量削減のモチベーションをどう持ってもらうか – トップダウン?ボトムアップ? 16
  • 17.
    © 2022 DOCOMOInnovations, Inc. All Rights Reserved. Confidential. Thank you ! Hiroki Moriya @ DOCOMO Innovations, Inc. hiroki.moriya@docomoinnovations.com 17