SlideShare a Scribd company logo
АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ  НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ:  ВВЕДЕНИЕ Большакова Елена Игоревна  
СОДЕРЖАНИЕ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА  ТЕКСТА на ЕЯ:  ИСТОКИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
АОТ  и  ЛИНГВИСТИКА ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
АОТ:  МАТЕМАТИКА и ИНФОРМАТИКА ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
АОТ  и  ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА  АОТ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ОСОБЕННОСТИ  ЕЯ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЯЗЫК – ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ  СМЫСЛ    ТЕКСТ ,[object Object],[object Object],[object Object]
ОСОБЕННОСТИ  ЕЯ: УРОВНИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОВНИ ЕЯ: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЕЯ и ИСКУССТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЕЯ: АССИМЕТРИЯ   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЕЯ : ОМОНИМИЯ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МОДЕЛИРОВАНИЕ  в АОТ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МОДУЛЬНОСТЬ  ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ   Сложность ЕЯ     лингвистический процессор – многоэтапный преобразователь (два направления – анализ и синтез)
УРОВНИ АНАЛИЗА ТЕКСТА ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ВИДЫ  МОДЕЛЕЙ В АОТ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МОДЕЛЬ  «Смысл  Текст»   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ: СЛОВАРИ  и  ГРАММАТИКИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ:  БАЗЫ СЛОВОСОЧЕТАНИЙ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ: ТЕЗАУРУСЫ И ОНТОЛОГИИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ: КОРПУСА ТЕКСТОВ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C ТРУКТУРА КУРСА  «АОТ» ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЛИТЕРАТУРА ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АОТ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД:  НАЧАЛО ИССЛЕДОВАНИЙ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД:  ПЕРВЫЕ ПОКОЛЕНИЯ СИСТЕМ ,[object Object],[object Object],[object Object]
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД:  СРЕДНЕЕ ПОКОЛЕНИЕ СИСТЕМ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД:  ПОСЛЕДНИЕ ПОКОЛЕНИЯ СИСТЕМ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД:  СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ: ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК: МЕТОДЫ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК: СМЕЖНЫЕ ЗАДАЧИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК: РЕФЕРИРОВАНИЕ,  АННОТИРОВАНИЕ   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ:   QUESTION ANSWERING   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ: ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТА ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТА: МЕТОДЫ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТА: СИСТЕМЫ ,[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ :   WRITING  SUPPORT   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ:   INFORMATION EXTRACTION   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION  : ЦЕЛИ,  ОБЛАСТИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION   ВЫДЕЛЯЕМЫЕ  СУЩНОСТИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION   ТЕХНОЛОГИИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION   ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ШАБЛОНЫ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION :  ПРОЕКТ  ONTOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INFORMATION EXTRACTION :   ИЗВЛЕЧЕНИЕ ТЕРМИНОВ и СВЯЗЕЙ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ: OPINION MINING ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ДРУГИЕ ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C ТРУКТУРА КУРСА  «АОТ» ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

Viewers also liked

Лингвистические модели
Лингвистические моделиЛингвистические модели
Лингвистические моделиNadezhda Smolko
 
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
AINL Conferences
 
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методыСоревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Александр Дьяконов
 
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных формМинимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
Александр Дьяконов
 
Лаборатория Метапрактики: Метамодель
Лаборатория Метапрактики: МетамодельЛаборатория Метапрактики: Метамодель
Лаборатория Метапрактики: Метамодель
Pavel Luksha
 
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Александр Дьяконов
 
Введение в scikit-learn
Введение в scikit-learnВведение в scikit-learn
Введение в scikit-learn
Александр Дьяконов
 
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения
Алгебраический подход к анализу данных и его приложенияАлгебраический подход к анализу данных и его приложения
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения
Александр Дьяконов
 
Определение курильщика по кардиограмме
Определение курильщика по кардиограммеОпределение курильщика по кардиограмме
Определение курильщика по кардиограмме
Александр Дьяконов
 
Решение задачи Search Results Relevance
Решение задачи Search Results RelevanceРешение задачи Search Results Relevance
Решение задачи Search Results Relevance
Александр Дьяконов
 
Спектральная теория графов
Спектральная теория графовСпектральная теория графов
Спектральная теория графов
Александр Дьяконов
 
Matrix Laboratory (эффективное программирование)
Matrix Laboratory (эффективное программирование)Matrix Laboratory (эффективное программирование)
Matrix Laboratory (эффективное программирование)
Александр Дьяконов
 
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами  NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами
NLProc.by
 
Теория нечётких множеств
Теория нечётких множествТеория нечётких множеств
Теория нечётких множеств
Александр Дьяконов
 
Pandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функцийPandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функций
Александр Дьяконов
 
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речиКорпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
NLProc.by
 

Viewers also liked (16)

Лингвистические модели
Лингвистические моделиЛингвистические модели
Лингвистические модели
 
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
Илья Мельников (Яндекс) "Классификатор коротких текстов с использованием вект...
 
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методыСоревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
 
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных формМинимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
Минимизация булевых функций с малым числом нулей в классе нормальных форм
 
Лаборатория Метапрактики: Метамодель
Лаборатория Метапрактики: МетамодельЛаборатория Метапрактики: Метамодель
Лаборатория Метапрактики: Метамодель
 
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
 
Введение в scikit-learn
Введение в scikit-learnВведение в scikit-learn
Введение в scikit-learn
 
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения
Алгебраический подход к анализу данных и его приложенияАлгебраический подход к анализу данных и его приложения
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения
 
Определение курильщика по кардиограмме
Определение курильщика по кардиограммеОпределение курильщика по кардиограмме
Определение курильщика по кардиограмме
 
Решение задачи Search Results Relevance
Решение задачи Search Results RelevanceРешение задачи Search Results Relevance
Решение задачи Search Results Relevance
 
Спектральная теория графов
Спектральная теория графовСпектральная теория графов
Спектральная теория графов
 
Matrix Laboratory (эффективное программирование)
Matrix Laboratory (эффективное программирование)Matrix Laboratory (эффективное программирование)
Matrix Laboratory (эффективное программирование)
 
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами  NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами
 
Теория нечётких множеств
Теория нечётких множествТеория нечётких множеств
Теория нечётких множеств
 
Pandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функцийPandas: обзор основных функций
Pandas: обзор основных функций
 
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речиКорпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
Корпусная лингвистика:
компиляция корпуса устной речи
 

Similar to АОТ - Введение

АОТ - Предсинтаксис
АОТ - ПредсинтаксисАОТ - Предсинтаксис
АОТ - Предсинтаксисeibolshakova
 
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOntology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOchirov Tsyren
 
17.03 большакова
17.03 большакова17.03 большакова
17.03 большаковаNatalia Ostapuk
 
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций. «Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций. Lidia Pivovarova
 
лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1Noobie312
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языкаmaratshamsulin
 
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ITMO University
 
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстовМетоды морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
 
Лекция 1
Лекция 1Лекция 1
Лекция 1
ablamskayaelena
 
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
Smolensk Computer Science Club
 
Kakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovariKakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovari
AllaDudka2
 
Язык
ЯзыкЯзык
виды словарей
виды словарейвиды словарей
виды словарей
duytrung
 
morfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptxmorfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptx
RenatikFrans
 
разработка
разработкаразработка
разработкаgvozdikaaa
 

Similar to АОТ - Введение (20)

АОТ - Предсинтаксис
АОТ - ПредсинтаксисАОТ - Предсинтаксис
АОТ - Предсинтаксис
 
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOntology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
 
17.03 большакова
17.03 большакова17.03 большакова
17.03 большакова
 
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций. «Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.
«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.
 
лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1
 
Языковые корпуса
Языковые корпусаЯзыковые корпуса
Языковые корпуса
 
Puls Russian
Puls RussianPuls Russian
Puls Russian
 
Slovar pr. metodol
Slovar pr. metodolSlovar pr. metodol
Slovar pr. metodol
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языка
 
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
 
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстовМетоды морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
 
Лекция 1
Лекция 1Лекция 1
Лекция 1
 
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
 
Kakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovariKakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovari
 
Язык
ЯзыкЯзык
Язык
 
презентация1
презентация1презентация1
презентация1
 
лингвонтол
лингвонтоллингвонтол
лингвонтол
 
виды словарей
виды словарейвиды словарей
виды словарей
 
morfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptxmorfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptx
 
разработка
разработкаразработка
разработка
 

АОТ - Введение

  • 1. АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ: ВВЕДЕНИЕ Большакова Елена Игоревна  
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. МОДУЛЬНОСТЬ ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ Сложность ЕЯ  лингвистический процессор – многоэтапный преобразователь (два направления – анализ и синтез)
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.