1. 스터디 도서: Microsoft 전문가로 가는 지름길 1 SQL Server 2000
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2. 책 본문 PT
 요약 정보 처리
 하위 질의(subquery)
 IN / EXISTS
 상관관계의 하위 질위
(Correlated subquery)
 SELECT INTO
 UNION
 따라하기
 JOIN
 GROUP BY / HAVING
 COMPUTE / COMPUTE BY
 RLLUP 과 CUBE
 하위 질의(subquery)
 IN / EXISTS
 SELECT INTO
 UNION
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3.  JOIN 이란?
정규화된 테이블들에 흩어져 있는 컬럼들을
필요에 의해 다시 모아 올 때 사용하는 것.
 JOIN의 종류
• INNER JOIN
• OUTER JOIN
• SELF JOIN
• NAUTURAL JOIN
• EQUI JOIN
• CROSS JOIN
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4.  가장 일반적인 JOIN.
어떤 JOIN인지 지정하지 않으면,
자동적으로 INNER JOIN이 됨.
 두 테이블에 있는 키 값이 일치하는
데이터만 가져 옴.
[TIP] JOIN은 가능한 ANSI 문법으로 작성하는
것을 권장.
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5.  책 제목과 해당 책의 가격, 출판사 이름
데이터가 담겨 있는 목록을 출력하라.
SELECT title, price, pub_name
FROM titles (INNER) JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id
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6.  예제 테이블들의 ER-D
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7. Titles 테이블 Publishers 테이블
•Titles 테이블과 Publishers 테이블의
Pub_id가 같은지 비교한다.
• Pub_id가 같은 행의 내용들을
합친다.
• 합쳐진 내용들을 기준으로
title, price, pub_name 을 출력한다.
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8. SQL Study Written By 유혜원 8/43

9.  JOIN을 하는 테이블들 중 어느 한 쪽의
데이터를 모두 가져옴.
 실무에서 사용 빈도가 높음.
[TIP] 긴 테이블 이름은 alias(별명)로 대체가능.
여러 테이블에서 사용되는 컬럼의 경우 어느 테이블의 컬럼
데이터를 지칭하는지 사용자와 프로그램 모두 알 수 없기
때문에 컬럼명 앞에 테이블명을 붙여준다.
이 때 긴 테이블명의 경우 타이핑의 편리함을 위해 별명을 지정
하여 대체 가능하다.
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10.  책 번호와 그 책의 판매 수량, 제목 데이터
가 담겨있는 목록을 출력하라.
SELECT t.title_id, qty, title
FROM titles t LEFT OUTER JOIN sales s
ON t.title_id = s.title_id
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11.  예제 테이블들의 ER-D
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12. Titles 테이블 Sales 테이블
•Titles 테이블의 데이터를 가져온다.
•Titles 테이블과 Sales 테이블의
title_id가 같은지 비교한다.
• title_id가 같은 행의 내용들은 합치
고Titles 테이블에 없는 title_id는
NULL값으로 처리한다.
• 합쳐진 내용들을 기준으로
title_id, qty, title 을 출력한다.
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13. SQL Study Written By 유혜원 13/43

14.  자기 자신을 다시 조인하는 경우.
 자기 자신을 다시 조인하여 똑같은 테이블
이름을 두 번 반복해서 사용하기 때문에
구분을 위해 반드시 alias가 필요.
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15.  작가가 두 명 이상인 책 목록을 출력하라.
SELECT t1.title_id, t1.au_id, t2.au_id
FROM titleauthor t1, titleauthor t2
WHERE t1.title_id = t2.title_id
AND t1.au_id < t2.au_id
ORDER BY t1.title_id
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16. •Titlesauthor테이블을 2번 불러온다.
• 이 때 구분을 위해 각각 다른 별명을
붙여준다.
• 서로 title_id가 같은지 비교한 후,
그 결과값의 au_id를 비교하여 더 큰
au_id값을 가진 경우 출력한다.
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17. SQL Study Written By 유혜원 17/43

18.  GROUP BY
특정 컬럼을 기준으로 데이터들을 그룹
으로 묶음.
 HAVING
GROUP BY된 데이터들 중 특정 조건을
만족하는 값을 가져옴.
 GROUP BY ALL
WHERE 절 조건을 만족시키지 못한 데이터도
결과에 포함하여 출력.
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19.  책 제목에 따라 전체 팔린 개수의 합을
출력하라.
 이 중 팔린 개수의 합이 30권 이상인 것만
출력하라.
SELECT title_id, sum(qty) AS ‘sum’
FROM sales
GROUP BY title_id
HAVING sum(qty) >= 30
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20. •Title_id 기준으로 그룹핑 한 후,
각Title_id별 총 수량을 구한다.
• 그 중 총 수량이 30 이상인 것만 출력
한다.
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21.  책 목록 중에서 책 판매 수량이 40권을 초
과하는 책의 판매 수량 총 합을 출력하라.
SELECT title_id, sum(qty) AS ‘sum’
FROM sales
WHERE qty > 40
GROUP BY ALL title_id
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22. • title_id 기준으로 그룹핑 한다.
• 수량이 40을 초과하는 경우에만 수량
의 총 합을 계산한다.
• 그룹핑 된 title_id 전체 목록이 출력된
다.
• 총 합의 경우 수량이 40을 초과하는
조건을 만족한 경우에만 그 값을 출력
하고, 나머지는 NULL 값으로 한다.
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23.  상세 내역과 함께 평균이나 합계 등을 같이 출력
하고 싶을 때 사용.
 COMPUTE는 전체에 대한 상세 내용과
산술식 계산값을, COMPUTE BY는 BY 뒤에
오는 컬럼 그룹을 기준으로 그룹핑하여
상세 내역과 산술식 계산값을 출력.
 COMPUTE BY를 사용하려면 ORDER BY가
COMPUTE BY 앞에 반드시 와야만 하고,
ORDER BY에서 지정된 순서 또는 그 일부분의
순서대로 COMPUTE BY를 사용 해야 함.
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24.  책의 종류와 타이틀 아이디, 가격의
상세 데이터와 전체 평균을 출력하라.
SELECT type, title_id, price
FROM titles
COMPUTE avg(price)
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25. SQL Study Written By 유혜원 25/43

26.  책의 종류를 기준으로 그룹핑하여
책의 종류와 타이틀 아이디, 가격의
상세 데이터와 각 책 종류별 평균을
출력하라.
SELECT type, title_id, price
FROM titles
ORDER BY type
COMPUTE avg(price) BY type
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27. SQL Study Written By 유혜원 27/43

28.  의미 있는 데이터 통계들을 한꺼번에
볼 수 있도록 해 줌.
 데이터웨어하우징 / 데이터마트 /
데이터마이닝을 SQL 서버에서도 미약하게
나마 지원한 것.
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29.  책의 종류와 출판사별 평균 가격,
책 종류별 평균 가격, 책 전체 평균 가격을
출력하라.
SELECT type , pub_id, AVG(price)
FROM titles
GROUP BY type, pub_id
WITH ROLLUP
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30. SQL Study Written By 유혜원 30/43

31.  책의 종류와 출판사별 평균 가격,
책 종류별 평균 가격, 책 출판사별 평균 가격,
책 전체 평균 가격을 출력하라.
SELECT type , pub_id, AVG(price)
FROM titles
GROUP BY type, pub_id
WITH CUBE
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32. SQL Study Written By 유혜원 32/43

33.  SELECT 혹은 INSERT, UPDATE, DELETE
문 안에 들어가 있는 SELECT.
 중첩된 SELECT(Nested SELECT)라고도 함.
 괄호로 묶이고,
하위 질의만 수행해도 수행되며,
안쪽 질의가 먼저, 바깥쪽 질의가 나중에
실행되는 특징을 가짐.
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34.  서점 별 판매 총 수량과 판매 비율을
출력하라.
SELECT stor_id
, qty = sum(qty)
, ratio = round(convert(float, sum(qty))
/ (select sum(qty) from sales) * 100, 2)
FROM sales
GROUP BY stor_id
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35. SQL Study Written By 유혜원 35/43

36.  하위 질의의 한 형태.
 JOIN으로 대체할 수 있음.
 IN은 괄호 안의 항목과 일치하는 것이
있어야 참이 되지만,
EXISTS는 괄호안에 어떤 것이든 결과만
돌려지면(행만 존재하면) 참이 됨.
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37.  판매된 책 이름 목록을 출력하라.
SELECT title
FROM titles
WHERE title_id IN(
SELECT DISTINCT title_id
FROM sales
)
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38. SQL Study Written By 유혜원 38/43

39.  business 종류의 책을 출판한 출판사 이름을
출력하라.
SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = ‘business’)
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40. SQL Study Written By 유혜원 40/43

41.  현재 있는 테이블의 내용 전체나 일부를
선택하여 새로운 테이블로 만들 때 사용.
 새로운 테이블은 임시 테이블과 영구 테이블
두 종류로 만들 수 있음.
SQL Study Written By 유혜원
만드는 방법 사용할 수 있는 범위 삭제되는 시기
일반 테이블 CREATETABLE 다른 세션에서도 DROPTABLE
세션 임시 테이블 #tablename 해당 세션에서만 세션이 끊어질 때
전역 임시 테이블 ##tablename 다른 세션에서도 세션이 끊어질 때
Tempdh의 일반 테이블 CREATETABLE 다른 세션에서도 SQL 서버가 시작될 때
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42.  비 정규화된 테이블을 연결시키기 위해
사용.
 비 정규화의 기법 중 자주 사용하는 행들의
성능을 높여주기 위해 하나의 테이블을
행을 기준으로 둘 또는 그 이상으로 나누어
사용하는 방법이 있음.
 이렇게 나누어진 테이블을 합칠 때 사용.
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43. 감사합니다.
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