החלטתם שהארגון שלכם צריך אוטומציה חכמה. מה עכשיו?Boris Chernyak
השלב הבא שלכם לעולם הבוטים החכמים הוא בחירת כלי.
תשקלו את הפרמטרים לבחירת הכלי לא רק לאור הצורך הנוכחי אלה בחשיבה על עתיד.
בוריס נצר, מנהל תחום אוטומציה חכמה
בינת תוכנה
borisn@bynetsoft.co.il
חברת איוויב מובייל הטמיעה חברת סודהסטריים מערכת רד-פררי, לניהול המרכזים הלוגסטיים.
הפרויקט עלה לאוויר בפרק זמן קצר ביותר, הציג תועלות מעולות ונבחר כפרויקט מצטיין גלובלי של חברת רד-פררי .
החלטתם שהארגון שלכם צריך אוטומציה חכמה. מה עכשיו?Boris Chernyak
השלב הבא שלכם לעולם הבוטים החכמים הוא בחירת כלי.
תשקלו את הפרמטרים לבחירת הכלי לא רק לאור הצורך הנוכחי אלה בחשיבה על עתיד.
בוריס נצר, מנהל תחום אוטומציה חכמה
בינת תוכנה
borisn@bynetsoft.co.il
חברת איוויב מובייל הטמיעה חברת סודהסטריים מערכת רד-פררי, לניהול המרכזים הלוגסטיים.
הפרויקט עלה לאוויר בפרק זמן קצר ביותר, הציג תועלות מעולות ונבחר כפרויקט מצטיין גלובלי של חברת רד-פררי .
Introducing 3 FREE Smart solutions for SQL Server (Adi Sapir, Docco Labs)
As Database experts, we work with SQL Server Databases on a daily basis. We face the same problems every SQL Administrator and/or developer does. And – we spend our time writing solutions for these problems! In this session Adi will introduce the following 3, totally FREE solutions:
· ClipTable – A revolutionary new *anything* to SQL Table importer
· Database File Explorer – a much easier way to explore our database->filegroups->files->storage mapping
· Log Table Viewer – a complete client/server logger solution for SQL Server
Big Data and New Challenges for DBAs (Michael Naumov, LivePerson)
Hadoop has become a popular platform for managing large datasets of structured and unstructured data. It does not replace existing infrastructures, but instead augments them. Most companies will still use relational databases for transactional processing and low-latency queries, but can benefit from Hadoop for reporting, machine learning or ETL. This session will cover:
What is Hadoop and why do I care?
What do people do with Hadoop?
How can SQL Server DBAs add Hadoop to their architecture?
Common Errors That Effect Performance (Adi Cohen, Naya-Tech)
There are a few common errors that have a negative effect on performance. In this session we will review some of them, see why they impact performance and provide alternative solutions. Among the issues we will cover are:
· Misunderstanding of the query plan when using procedures
· Query plan differences between procedures and ad-hoc batches
· The differences between a temporary table and a table variable
· And many more…
Who is afraid of Columnstore Indexes? (Michael Zilberstein, DB-Art)
This talk describes new SQL Server 2012 feature called "columnstore index". In this session we will learn about the differences between columnstore indexes and B-Tree indexes we are used to work with. We will see when it is best to use and when not to use this new index. We will cover limitations that columnstore index imposes on the tables that use it and how to live with those limitations. Like in all my sessions, I won't let you go without some internals – how columnstore index is organized on a physical level and how Query Processor works this new type of index. And of course Demos, Demos, Demos…
3. אתגרים הסניפים רוצים להספיק להוציא חשבונית במהירות בין הכנסת כדורי הפלאפל למנה לבין מזיגת העמבה לפיתה (ללא תלות בעומס על ה-WAN). אם משה (האחראי על הפיתות) מושך בטעות את כבל התקשורת למרכז, הסניף צריך להמשיך לעבוד. עופר הוא קונטרול פריק וחובב מספרים. יש לאפשר לעופר להפיק דוחות אגרגטיביים כבדים ובניית קוביות גם במהלך יום העבודה.
9. מאפייני הרפליקציה ב-SQL Server שכפול נתונים מהיר בעדכניות של דקות או שניות השפעה אפסית על מערכת ה-OLTP נטרול השפעות רשת על הפעילות השוטפת של האפליקציה עבודה במקביל על מספר שרתים לצורך Scale out High Availability פתרון מובנה ב-SQL Server, ללא עלויות נוספות!
11. שימושים לרפליקציה High Availability Offloading reporting and Data Warehousing Database scale out for websites Empowering mobile users Enabling Point of Sale applications Consolidating and distributing regional data Integrating heterogeneous data
13. Reporting & Data Warehousing Reporting databases are continuously synchronized in near real-time with one or more source OLTP databases Reporting and Staging user queries are offloaded from the OLTP databases Reporting data can be a subset of source tables and columns and also indexed differently Read-only replicas
14. Database Scale Out Queries scaled out (often geographically) similar to reporting cases Databases replicate reciprocally and are writable Redundancy provides fault tolerance and lowers maintenance downtime Online upgrades possible
25. Regional Replication Each ship contains a SQL Server database When the ship docks, it replicates to the headquarters’ database Replication was customized to perform additional processing when synchronizing SQL Server SQL Server Transactional Replication Customized Replication Logic Headquarters SQL Server
26. Oracle Replication Manufacturing System SQL Server 2005 Transactional Replication SQL Server synchronized with Oracle production line system in near real-time Used to monitor manufacturing Reporting: Quality control, status, and “what if” queries spread across multiple databases SQL Server 2005 Transactional Replication Oracle 10G
27. Overview of the Replication Types Snapshot Replication Periodic bulk transfer of new snapshots of data Transactional Replication Replication of incremental changes Merge Replication Autonomous changes to replicated data are later merged
28. סוגי פתרונות נוספים Built in SQL Server SQL Server Integration Services Log shipping Database Mirroring Backup/Restore Other solutions Hardware/Storage Replication 3rd Party products
