Миссия проекта, сделать технологии которые помогают нам быть эффективными в командной работе – доступными, понятными и интересными!
Логика проекта в том, что ядром эффективности любой команды является уровень доверия и понимания.
"Space Ark" - это пространство в котором можно получить новый опыт взаимодействия, изменить культурный код, через раскрытие уникальности и освоение интегрального языка.
Программа подготовки построена в формате многоуровневой игры, разрабатываемой индивидуально для каждой команды. Особое внимание уделено новым технологиям и пространству.
Международное сотрудничество сквозь призму свободных и открытых информационны...Anastasia Khuraskina
5. Александр Степанов, доцент кафедры "Прикладная информатика в экономике", автор проекта ERPACADEMY.RU, МЭСИ, доклад: «Международное сотрудничество сквозь призму свободных и открытых информационных технологий: проекты совместных открытых разработок ИКТ-инструментов для экономического сотрудничества и образования»
Международное сотрудничество сквозь призму свободных и открытых информационны...Anastasia Khuraskina
5. Александр Степанов, доцент кафедры "Прикладная информатика в экономике", автор проекта ERPACADEMY.RU, МЭСИ, доклад: «Международное сотрудничество сквозь призму свободных и открытых информационных технологий: проекты совместных открытых разработок ИКТ-инструментов для экономического сотрудничества и образования»
Эмоции в разработки. Спасаем продуктивностьEgor Malkevich
Поговорим о том как перестать прокастинировать. Как построить дружественную атмасферу в разработке. На что стоит обращать в нимание при выборе фрэймворка. И как не допустить говна в проекте.
Презентация Дадашевой В.А., специалиста Центра стратегических исследований и разработок СФУ в рамках Регионального чемпионата Красноярского края по стандартам WorldSkills (24.03.16)
Понятийные системы в цифровом мире: что может знать компьютер?Dmitry Kudryavtsev
Научно-популярная лекция в «Прогресс-Школе»
https://progress-school.timepad.ru/event/294923/
(+добавлено несколько справочных слайдов со ссылками)
Понятийные системы являются основой представления знаний как в голове человека, так и в памяти компьютера. Они могут иметь разные названия в зависимости от способа организации понятий внутри системы и дисциплины, к которой они относятся. Например, тезаурус, онтология, справочный классификатор, концептуальная карта и др. Такие понятийные системы используются для оптимизации поиска информации, автоматизированного решения задач, интеграции данных, анализа текстов на естественном языке и, просто, для повышения эффективности коммуникаций. Области их применения разнообразны: от менеджмента до физики, от персональной работы с информацией до корпоративных систем и глобальной сети.
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияCOMAQA.BY
Мы проговорим подмножество из 6 наиболее релевантных автоматизации тестирования «законов» из разных областей науки в хронологическом порядке, а также их следствия для IT, рассмотренные через QA/QC призму. Затем попытаемся связать все воедино в единую «научную» картину мира автоматизации. И, конечно же, подготовим море «раздаточных материалов» для дальнейшего изучения, более глубокого понимания и практического применения в нашей ежедневной работе. Материал базируется на многолетнем опыте «управленческой» и «преподавательской» деятельности докладчика и будет полезен всем: от молодого специалиста до IT-«мастодонта», хотя бы как способ систематизации практического опыта. Беседа пойдет, пусть и через «околонаучную» призму, но «на пальцах», гарантированно будет понятна и полезна самому широкому кругу слушателей, будет направлена на «понимание» IT-процессов, основу сознательного успеха в отрасли.
Поиск, отбор, подготовка лидера проекта. Дискуссионная площадка в рамках конференции «Делаем бизнес-проект», Тольяттинская академия управления, 29 ноября 2012
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs. Innovation in Finance Industry.
Эмоции в разработки. Спасаем продуктивностьEgor Malkevich
Поговорим о том как перестать прокастинировать. Как построить дружественную атмасферу в разработке. На что стоит обращать в нимание при выборе фрэймворка. И как не допустить говна в проекте.
Презентация Дадашевой В.А., специалиста Центра стратегических исследований и разработок СФУ в рамках Регионального чемпионата Красноярского края по стандартам WorldSkills (24.03.16)
Понятийные системы в цифровом мире: что может знать компьютер?Dmitry Kudryavtsev
Научно-популярная лекция в «Прогресс-Школе»
https://progress-school.timepad.ru/event/294923/
(+добавлено несколько справочных слайдов со ссылками)
Понятийные системы являются основой представления знаний как в голове человека, так и в памяти компьютера. Они могут иметь разные названия в зависимости от способа организации понятий внутри системы и дисциплины, к которой они относятся. Например, тезаурус, онтология, справочный классификатор, концептуальная карта и др. Такие понятийные системы используются для оптимизации поиска информации, автоматизированного решения задач, интеграции данных, анализа текстов на естественном языке и, просто, для повышения эффективности коммуникаций. Области их применения разнообразны: от менеджмента до физики, от персональной работы с информацией до корпоративных систем и глобальной сети.
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияCOMAQA.BY
Мы проговорим подмножество из 6 наиболее релевантных автоматизации тестирования «законов» из разных областей науки в хронологическом порядке, а также их следствия для IT, рассмотренные через QA/QC призму. Затем попытаемся связать все воедино в единую «научную» картину мира автоматизации. И, конечно же, подготовим море «раздаточных материалов» для дальнейшего изучения, более глубокого понимания и практического применения в нашей ежедневной работе. Материал базируется на многолетнем опыте «управленческой» и «преподавательской» деятельности докладчика и будет полезен всем: от молодого специалиста до IT-«мастодонта», хотя бы как способ систематизации практического опыта. Беседа пойдет, пусть и через «околонаучную» призму, но «на пальцах», гарантированно будет понятна и полезна самому широкому кругу слушателей, будет направлена на «понимание» IT-процессов, основу сознательного успеха в отрасли.
Поиск, отбор, подготовка лидера проекта. Дискуссионная площадка в рамках конференции «Делаем бизнес-проект», Тольяттинская академия управления, 29 ноября 2012
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs. Innovation in Finance Industry.
2. 350 000
компаний
~ 1.7 млн.
команд
100%
людей
уникальны
90%
команд обладают
огромным потенциалом
5%
готовы
к изменениям
12 млн.
человек
В УКРАИНЕ:
85 тыс. людей
определивших
свою уникальность
ЦЕЛЬ: подготовка 1% команд к изменениям
17 тыс.
сверхэффективных
команд
трансформация
3 тыс.
компаний
3. О проекте
Идея «Space Ark» - сделать процесс изменений безопасным, быстрым и интересным.
Это тестовый полигон, в котором можно получить опыт и перейти на новую ступень
эффективности.
Задача проекта - обеспечить пространство для экспериментов, показать инструменты,
которые могут быть использованы в командной работе, создать интересную игру и
вместе ее пройти.
Миссия проекта, сделать технологии, которые помогают быть эффективнее –
доступными, понятными и интересными!
4. Ядро команды
Из всего многообразия факторов влияющих на командную работу
2 являются определяющими, остальные производными - «f(x)»
вовлеченность
адаптивность
гибкость
продуктивность
устойчивость
дисциплина
сплоченность
эффективность
взаимоуважение
скорость принятия
решений
скорость решения
конфликтов
согласование
целей
выбор стратегии
Результаты
Действия
Коммуникация
ДОВЕРИЕ
ПОНИМАНИЕ
Результаты
Действия
Коммуникация
ДОВЕРИЕ
ПОНИМАНИЕ
5. Три ступени командной эффективности
Образ: "стая"
Мотивация: выживание
Цели согласованы частично
Уровень комфорта: низкий
Уровень доверия: низкий
Язык: разговорный
(операции, процедуры)
Распространенность:
85% - 90%
Образ: "спецназ"
Мотивация: успех
Цели согласованы полностью
Уровень комфорта: средний
Уровень доверия: средний
Язык: профессиональный
(модели, алгоритмы)
Распространенность:
10-15%
Образ: "джедаи"
Мотивация: свобода, творчество
У команды есть высшая цель
Уровень комфорта: максимальный
Уровень доверия: полный
Язык: интегральный (смыслы,
принципы)
Распространенность:
Менее 1%
321
6. Уровень доверия и понимания - это ДНК
команды.
Его можно изменить, поменяв язык и
изменив культуру взаимодействия
0100100100
ДОВЕРИЕ ПОНИМАНИЕ
искренность
доброжелательность
враждебность
интегральный
(междисциплинарный)
профессиональный
(дисциплинарный)
разговорный
(бытовой)
открытая
культура
закрытая
закрытая
смыслы, принципы
алгоритмы, модели
операции
состояниетип культуры язык содержание
1
2
3
то, что мы называем организационной
культурой
8. Дорожная карта
1
2
3
4
6
ЗАЯВКА НА
УЧАСТИЕ В ПРОЕКТЕ ГЕЙМ-ДИЗАЙН
ДИАГНОСТИКА
разработка программы,
сюжета, сценария игры,
графика, выбор локаций,
выбор мастеров
100 дней7 дней3 дня
ЗАВЕРШЕНИЕ
стоимость
0,025 BTC
(~ 50$)
ПРЕЗЕНТАЦИЯ
5
СТАРТ ПРОГРАММЫ
7 дней
(тестовая игра)
определение потенциала
команды, сферы интересов
участников
Финальный анализ
результатов, стратегия
дальнейшего развития
стоимость
1 BTC
(~ 2500$)
Правила игры
стоимость
0,1 BTC
(~ 250$)
9. Уникальность проекта
работа с источником, а не «симптомами»
интегральный язык
уникальный игровой сценарий для каждой
команды
скорость изменений
сотрудничество вместо конкуренции
(главная логика проекта - делать лишь то, в
чем ты уникален – это предполагает
привлечение как можно большего числа
талантливых тренеров и экспертов)
разнообразные пространства
(пространство играет важную роль – оно
формирует состояние, которое влияет на
скорость мышления и восприятия
информации; управлению пространством в
проекте отводится особая роль, для каждой
отдельной команды и каждой отдельной темы
предусмотрен наиболее подходящий вариант
«Фишки» проекта
новые технологии
(для повышения скорости обучения и
повышения вовлеченности в процесс, новые
технологии максимально интегрированы в
программу
10. Константин Сирик
системный инженер
Автор проекта
специалист по коммуникационным
технологиям
бизнес-консульт
руководитель более 50 проектов в
сфере промышленной
автоматизации и организационного
проектирования