SlideShare a Scribd company logo
Sosialisasi Pandu PTM
Puskesmas Sribawono
Alur PTM
Meja 1 Pendaftaran
Meja 2 Pemeriksaan
Meja 3 Laboratorium
Meja 4 IVA dan SADANIS
Meja 5 DOKTER
Meja 6 Konseling
Algoritma PANDU PTM
Tahun 2022
Algoritma PANDU PTM
Tahun 2021
• Pengunjung Puskesmas usia >15 thn
• Rujukan Posbindu PTM/Posyandu
Lansia
• Intervensi Lanjut PIS-PK
• Pasien Rujuk Balik FKRTL :
• Kontrol rutin PTM non disabilitas
• Pasien komplikasi PTM dgn
ggn fungsional/disabilitas
(RBM)
• Pola makan tinggi gula, garam, dan
lemak
• Kurang konsumsi buah dan sayur
• Merokok
• Kurang aktifitas fisik
• BB berlebihan
• Perempuan usia 30 - 50 thn yg
sudah menikah atau pernah
berhubungan seksual
AnamnesisFaktorRisikoPTM
PemeriksaanPTM
• Tekanan Darah
• Gula Darah Puasa
• IMT BB dan TB
• Lingkar Perut (Obesitas Sentral)
• Tajam Penglihatan
• Tajam Pendengaran
• Spekulo (khusus perempuan)
• Hb
• Profil Lipid (Orang Hipertensi dan DM
>18 Thn)
• HBa1C >18 th
• EKG utk orang hipertensi >40 th
PemeriksaanPTM
Bagi Perokok
ditambahkan Konseling
UBM
dan usia > 50 tahun
diperiksa spirometri ->
PPOK
Perempuan usia 30-50 thn yang
sudah menikah atau pernah
melakukan berhubungan seksual
3b
Inspekulo
serviks
SADANIS
3b.2
Penilaian
Prediksi
Risiko PTM 4
Diobati
Pasien Hipertensi dan/atau
DM
Skrining lanjutan
pemeriksaan retinopati :
- pertama kali
didiagnosis
hipertensi/DM
- pemeriksaan rutin 1 x/th
TATALAKSANA PTM
• Tatalaksana
(terintegrasi)
PTM di puskesmas dilaksanakan secara terpadu
mulai saat ditemukan faktor risiko sampai pada
penatalaksanaannya.
Contohnya :
Merokok sebagai suatu faktor risiko bersama PTM, maka jika pasien
dengan riwayat merokok/bekas perokok datang ke puskesmas dengan
gejala pernapasan (asma, PPOK, curiga kanker paru), maka dokter juga
harus memikirkan kemungkinan pasien tersebut juga memiliki penyakit
jantung/kardiovaskular atau metabolik (DM) atau PTM yang lainnya.
EVALUASIIMPLEMENTASIPANDU PTM
INDIKATOR INPUT
 KETENAGAAN
 PEDOMAN /ALGORITMA PANDU/PPK 1
 PEMBIAYAAN
 SARANA PRASARANA (OBAT,ALKES, MEDIA KIE)
INDIKATOR PROSES
 ANAMNESIS
 PEMERIKSAAN FAKTOR RISIKO
 PENETAPAN PREDIKSI RISIKO CVD
 PEMERIKSAAN PENDUKUNG
 PENETAPAN KRITERIA RUJUKAN
 KONSELING DAN TINDAK LANJUT
 PENCATATAN DAN PELAPORAN
MONITORING DAN EVALUASI
Output:
Cakupan Pandu PTM (persentase sasaran yang mendapatkan Pandu PTM di Puskesmas/FKTP
dibandingkan dengan jumlah total sasaran yang berkunjung ke Puskesmas/FKTP) ≥80%
MONITORING
Input
Prose
s
Output
EVALUASI
IKK Pandu
SPM yankes usia produktif
SPM yankes penderita HT
SPM yankes penderita DM
TANTANGAN IMPLEMENTASIALGORITMA
PANDU PTM
• Masih terdapat perbedaan pemahaman petugas terkait implementasi
algoritma PANDU PTM
• Belum semua puskesmas memiliki sarana prasarana yang lengkap untuk
deteksi dini dan pemeriksaan PTM
• Belum semua puskesmas memiliki tenaga terlatih deteksi dini/pemeriksaan
PTM dan keterbatasan alokasi pembiayaan untuk pelatihan  diperlukan
refreshing, workshop maupun pelatihan untuk skrining dan tatalaksana PTM
• Pencatatan dan Pelaporan melalui SIPTM belum optimal  Fitur pada ASIK
dalam tahap pengembangan
70-74 70-74
24 26 29 32 35
19 21 23 26 29
16 17 19 21 23
13 14 15 17 19
10 11 12 14 15
30 33 36 40 44
25 27 30 33 37
20 22 25 27 30
16 18 20 22 25
13 15 16 18 20
18 19 20 21 22
16 16 17 18 18
13 14 14 15 15
11 11 12 12 13
9 9 10 10 11
26 27 28 30 31
22 23 24 25 26
18 19 20 21 22
15 16 17 18 19
13 13 14 15 16
32 36 39 43 47
27 29 32 36 40
22 24 26 29 33
17 19 22 24 27
14 16 17 19 22
41 45 49 54 59
34 37 41 45 50
28 31 34 38 42
23 25 28 31 35
18 20 23 25 29
28 29 30 32 33
23 25 26 27 28
20 21 22 23 24
17 17 18 19 20
14 15 15 16 17
38 40 42 44 46
33 34 36 38 40
28 29 31 32 34
23 25 26 27 29
20 21 22 23 24
65-69 65-69
19 20 22 25 28
15 16 18 20 22
11 13 14 16 18
9 10 11 12 14
7 8 9 10 11
25 28 31 34 38
20 22 25 27 31
16 18 20 22 25
12 14 15 17 20
10 11 12 14 16
14 15 16 16 17
12 12 13 13 14
9 10 10 11 12
8 8 9 9 10
6 7 7 7 8
21 23 24 25 27
18 19 20 21 22
15 15 16 17 18
12 13 13 14 15
10 10 11 12 12
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
27 30 33 37 41
21 24 26 30 33
17 19 21 24 27
13 15 17 19 21
10 12 13 15 17
36 40 44 49 54
29 32 36 40 45
23 26 29 33 37
19 21 23 26 30
15 16 19 21 24
23 24 25 27 28
19 20 21 22 24
15 16 17 18 19
13 13 14 15 16
10 11 12 12 13
34 36 38 40 43
28 30 32 34 36
24 25 27 28 30
20 21 22 24 25
16 17 18 19 21
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
60-64 60-64
14 16 17 19 22
11 12 13 15 17
8 9 10 12 13
6 7 8 9 10
5 5 6 7 8
21 23 26 29 33
16 18 20 23 26
12 14 15 18 20
9 11 12 14 16
7 8 9 10 12
11 11 12 13 14
9 9 10 10 11
7 7 8 8 9
5 6 6 7 7
4 5 5 5 6
18 19 20 21 23
14 15 16 17 19
11 12 13 14 15
9 10 10 11 12
7 8 8 9 10
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
22 25 27 31 35
17 19 21 24 28
13 15 17 19 22
10 11 13 15 17
8 9 10 11 13
32 35 40 44 50
25 28 32 36 41
20 22 25 28 33
15 17 19 22 26
12 13 15 17 20
19 20 21 22 24
15 16 17 18 20
12 13 14 15 16
10 10 11 12 13
8 8 9 9 10
30 32 34 37 40
25 26 28 31 33
20 21 23 25 27
16 17 19 20 22
13 14 15 16 18
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
55-59 55-59
11 12 13 15 17
8 9 10 11 13
6 7 8 9 10
5 5 6 6 7
3 4 4 5 5
17 19 21 24 28
13 14 16 18 21
10 11 12 14 16
7 8 9 11 12
5 6 7 8 9
8 9 9 10 11
6 7 7 8 8
5 5 6 6 7
4 4 4 5 5
3 3 3 4 4
15 16 17 18 20
11 12 13 14 16
9 10 10 11 12
7 8 8 9 10
5 6 6 7 8
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
18 20 23 26 30
14 15 17 20 23
10 12 13 15 18
8 9 10 11 13
6 7 7 9 10
28 31 35 40 46
22 24 28 32 37
16 19 21 25 29
12 14 16 19 22
9 11 12 14 17
15 16 17 19 20
12 13 14 15 16
9 10 11 12 13
7 8 8 9 10
6 6 7 7 8
27 29 31 34 37
21 23 25 27 30
17 18 20 22 24
13 15 16 17 19
10 11 13 14 15
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
50-54 50-54
9 9 10 12 13
6 7 8 9 10
4 5 6 6 7
3 4 4 5 5
2 3 3 3 4
14 15 18 20 23
10 11 13 15 18
7 8 10 11 13
5 6 7 8 10
4 4 5 6 7
6 7 7 8 8
5 5 5 6 6
4 4 4 5 5
3 3 3 3 4
2 2 2 3 3
12 13 14 15 17
9 10 11 12 13
7 8 8 9 10
5 6 6 7 8
4 4 5 5 6
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
15 17 19 22 25
11 13 14 16 19
8 9 10 12 14
6 7 8 9 10
4 5 6 6 8
25 28 32 36 42
19 21 24 28 33
14 16 18 21 25
10 12 13 16 19
7 8 10 12 14
12 13 14 16 17
9 10 11 12 13
7 8 9 9 10
6 6 7 7 8
4 5 5 5 6
24 26 28 31 34
18 20 22 24 27
14 16 17 19 21
11 12 13 15 17
8 9 10 12 13
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
45-49 45-49
7 7 8 9 10
5 5 6 6 8
3 4 4 5 5
2 3 3 3 4
2 2 2 2 3
11 13 14 17 20
8 9 10 12 14
6 6 7 9 10
4 5 5 6 8
3 3 4 4 5
5 5 6 6 7
4 4 4 5 5
3 3 3 3 4
2 2 2 2 3
1 2 2 2 2
10 11 12 13 14
7 8 9 10 11
5 6 7 7 8
4 4 5 6 6
3 3 4 4 5
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
13 14 16 18 21
9 10 11 13 16
7 7 8 10 11
5 5 6 7 8
3 4 4 5 6
22 25 28 33 38
16 18 21 24 29
12 13 15 18 22
8 9 11 13 16
6 7 8 10 12
10 11 12 13 15
8 8 9 10 11
6 6 7 7 8
4 5 5 6 6
3 3 4 4 5
21 23 25 28 32
16 18 20 22 25
12 13 15 17 19
9 10 11 13 15
7 8 9 10 11
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
40-44 40-44
5 6 6 7 8
4 4 4 5 6
2 3 3 3 4
2 2 2 2 3
1 1 1 2 2
9 10 12 14 17
6 7 8 10 12
4 5 6 7 8
3 3 4 5 6
2 2 3 3 4
4 4 4 5 5
3 3 3 3 4
2 2 2 2 3
1 1 2 2 2
1 1 1 1 1
8 9 10 11 12
6 7 7 8 9
4 5 5 6 7
3 3 4 4 5
2 3 3 3 4
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
11 12 13 15 18
7 8 9 11 13
5 6 6 8 9
4 4 4 5 6
2 3 3 4 4
19 22 25 29 35
14 16 18 21 26
10 11 13 15 19
7 8 9 11 14
5 5 6 8 10
8 9 10 11 12
6 7 7 8 9
4 5 5 6 7
3 3 4 4 5
2 3 3 3 4
18 20 23 26 29
14 15 17 19 22
10 11 13 15 17
7 8 10 11 13
5 6 7 8 9
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
<4
4-4.9
5-5.9
6-6.9
≥
7
People with Diabetes
People without Diabetes
Laki-laki Perempuan
Bukan Perokok Perokok
Kolesterol Total (mmol/l) Kolesterol Total (mmol/l)
Umur
(tahun)
Sistolik
(mmHg)
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
Umur
(tahun)
Sistolik
(mmHg)
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
Tabel Prediksi Risiko PTM merupakan prediksi seseorang mengalami kejadian Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Fatal atau Non Fatal
berdasarkan jenis kelamin, umur, tekanan darah sistolik, kolesterol total, status merokok, dan ada/tidak ada Diabetes Melitus dalam kurun waktu
10 tahun mendatang
Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30% Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30%
Orang DenganTanpa Diabetes
Perempuan
Perokok Bukan Perokok
(DENGAN HASIL LABORATORIUM)
TABELPREDIKSIRISIKOPENYAKITTIDAKMENULAR
(PTM)
Bukan Perokok
Orang Dengan Diabetes
Laki-laki
Perokok Bukan Perokok Perokok
Keterangan :
< 4 mmol/L = < 154,68 mg/dl
4 - 4,9 mmol/L = 154,68 - 189,5 mg/dl
5 - 5,9 mmol/L = 190 - 228,15 mg/dl
6 - 6,9 mmol/L = 229 - 266,8 mg/dl
>
_7 mmol/L = _
>267 mg/dl
70-74
26 28 30 32 34
21 23 25 26 28
17 19 20 21 23
14 15 16 17 18
11 12 13 14 15
34 36 39 41 44
28 30 32 34 36
23 24 26 28 30
18 20 21 23 24
15 16 17 18 20
21 22 22 23 24
17 18 19 19 20
15 15 16 16 17
12 12 13 13 14
10 10 11 11 11
30 31 32 33 34
25 26 27 28 29
21 22 22 23 24
17 18 19 19 20
14 15 15 16 17
65-69
20 22 24 26 28
16 17 19 21 22
12 14 15 16 18
10 11 12 13 14
8 8 9 10 11
28 30 33 36 39
22 24 26 29 31
18 19 21 23 25
14 15 16 18 20
11 12 13 14 16
16 17 18 18 19
13 14 14 15 15
11 11 11 12 12
9 9 9 10 10
7 7 7 8 8
25 26 27 29 30
21 22 22 23 24
17 18 18 19 20
14 14 15 15 16
11 11 12 12 13
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
60-64
15 17 19 21 23
12 13 14 16 18
9 10 11 12 14
7 8 8 9 10
5 6 6 7 8
23 25 28 31 34
18 20 22 24 27
14 15 17 19 21
10 12 13 14 16
8 9 10 11 12
13 13 14 14 15
10 10 11 11 12
8 8 8 9 9
6 6 7 7 7
5 5 5 5 6
21 22 23 25 26
17 18 19 20 21
13 14 15 16 16
11 11 12 12 13
8 9 9 10 10
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
55-59
12 13 15 16 18
9 10 11 12 14
7 7 8 9 10
5 5 6 7 8
4 4 4 5 6
19 21 24 27 30
14 16 18 20 23
11 12 13 15 17
8 9 10 11 13
6 7 7 8 10
10 10 11 11 12
8 8 8 9 9
6 6 6 7 7
4 5 5 5 5
3 3 4 4 4
18 19 20 21 22
14 15 15 16 17
11 11 12 13 13
8 9 9 10 10
6 7 7 7 8
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
50-54
9 10 11 13 15
7 7 8 9 11
5 5 6 7 8
3 4 4 5 6
2 3 3 4 4
15 18 20 23 27
11 13 15 17 20
8 9 11 12 14
6 7 8 9 11
4 5 6 7 8
8 8 8 9 9
6 6 6 7 7
4 4 5 5 5
3 3 3 4 4
2 2 3 3 3
15 16 17 18 19
11 12 13 14 14
9 9 10 10 11
6 7 7 8 8
5 5 5 6 6
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
45-49
7 8 9 10 12
5 6 6 7 8
3 4 4 5 6
2 3 3 4 4
2 2 2 2 3
13 15 17 20 23
9 10 12 14 17
6 7 9 10 12
4 5 6 7 8
3 4 4 5 6
6 6 7 7 7
4 5 5 5 5
3 3 3 4 4
2 2 2 3 3
2 2 2 2 2
13 14 14 15 16
9 10 11 11 12
7 7 8 8 9
5 5 6 6 6
4 4 4 4 5
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
40-44
5 6 7 8 10
4 4 5 6 7
2 3 3 4 4
2 2 2 3 3
1 1 2 2 2
10 12 14 17 20
7 8 10 12 14
5 6 7 8 10
3 4 5 6 7
2 3 3 4 5
5 5 5 5 6
3 3 4 4 4
2 2 3 3 3
2 2 2 2 2
1 1 1 1 1
11 11 12 13 14
8 8 9 9 10
5 6 6 7 7
4 4 4 5 5
3 3 3 3 4
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
<20
20-24
25-29
30-35
≥
35
<20
20-24
25-29
30-35
≥
35
<20
20-24
25-29
30-35
≥
35
<20
20-24
25-29
30-35
≥
35
Perokok
Umur Laki-Laki Perempuan
(Tahun) Bukan Perokok Perokok Bukan Perokok
Sistolik
(mmHg)
≥180
160-179
140-159
120-139
<120
Indeks Massa Tubuh (kg/m2)
(TANPA HASIL LABORATORIUM)
TABELPREDIKSI RISIKOPENYAKIT TIDAK MENULAR (PTM)
Tabel Prediksi Risiko PTM merupakan prediksi seseorang mengalami kejadian Penyakit Jantung dan Pembuluh
Darah Fatal atau Non Fatal berdasarkan jenis kelamin, umur, tekanan darah Sistolik,kolesterol total,
status merokok, dan ada/tidak ada Diabetes Melitus dalam kurun waktu 10 tahun mendatang
Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30%
TABELPREDIKSI RISIKO PTM
2
TERIMA KASIH

More Related Content

Recently uploaded

428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
ImanChimonxNurjaman
 
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdfv2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
fritshenukh
 
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdfPencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
PramitaHertasning
 
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptxMateri 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
syam586213
 
ASKEP pada pasien dengan diagnosa CAD CICU.docx
ASKEP pada pasien dengan diagnosa  CAD CICU.docxASKEP pada pasien dengan diagnosa  CAD CICU.docx
ASKEP pada pasien dengan diagnosa CAD CICU.docx
zalfazulfa174
 
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan JiwaSejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
BayuEkaKurniawan1
 
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdfMonitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
haniekusuma
 
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinyaSariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
nursarinindya
 
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR  Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptxPENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR  Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
Hamzi Hadi
 
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptxMateri 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
puskesmasmaskendaga
 
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptxAsuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
hosnuinayati1
 
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptxketerampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
pkmcinagara
 

Recently uploaded (12)

428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
428375104-Ppt-Pemberian-Obat-Topikal.pptx
 
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdfv2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
v2 Intervensi serentak pencegahan stunting.pdf
 
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdfPencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Dengan Penerapan Bundles Hais.pdf
 
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptxMateri 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
Materi 5. Penjaminan Mutu Labkesmas.pptx
 
ASKEP pada pasien dengan diagnosa CAD CICU.docx
ASKEP pada pasien dengan diagnosa  CAD CICU.docxASKEP pada pasien dengan diagnosa  CAD CICU.docx
ASKEP pada pasien dengan diagnosa CAD CICU.docx
 
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan JiwaSejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
Sejarah, Trend Isu Keperawatan Jiwa Dan Konsep Dasar Keperawatan Jiwa
 
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdfMonitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
Monitoring dan Evaluasi Program Pertolongan Pertama Pada Luka Psikologis.pdf
 
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinyaSariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
Sariawan pada rongga mulut serta cara menanganinya
 
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR  Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptxPENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR  Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
PENJAGAAN PESAKIT DENGAN VENTILATOR Kursus Basic Resus Nursing HTJS.pptx
 
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptxMateri 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
Materi 1 Kegawatdaruratan Psikiatri.pptx
 
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptxAsuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
Asuhan Keperawatan HIPO&HIPERTIROID.pptx
 
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptxketerampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
keterampilan kader dan teknis penilaian tingkat kecakapan kader posyandu.pptx
 

Featured

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 

Featured (20)

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 

Sosialisasi Pandu penyakit tidak menular(1).pptx

  • 2. Alur PTM Meja 1 Pendaftaran Meja 2 Pemeriksaan Meja 3 Laboratorium Meja 4 IVA dan SADANIS Meja 5 DOKTER Meja 6 Konseling
  • 3. Algoritma PANDU PTM Tahun 2022 Algoritma PANDU PTM Tahun 2021
  • 4. • Pengunjung Puskesmas usia >15 thn • Rujukan Posbindu PTM/Posyandu Lansia • Intervensi Lanjut PIS-PK • Pasien Rujuk Balik FKRTL : • Kontrol rutin PTM non disabilitas • Pasien komplikasi PTM dgn ggn fungsional/disabilitas (RBM)
  • 5. • Pola makan tinggi gula, garam, dan lemak • Kurang konsumsi buah dan sayur • Merokok • Kurang aktifitas fisik • BB berlebihan • Perempuan usia 30 - 50 thn yg sudah menikah atau pernah berhubungan seksual AnamnesisFaktorRisikoPTM
  • 6. PemeriksaanPTM • Tekanan Darah • Gula Darah Puasa • IMT BB dan TB • Lingkar Perut (Obesitas Sentral) • Tajam Penglihatan • Tajam Pendengaran • Spekulo (khusus perempuan) • Hb • Profil Lipid (Orang Hipertensi dan DM >18 Thn) • HBa1C >18 th • EKG utk orang hipertensi >40 th
  • 7. PemeriksaanPTM Bagi Perokok ditambahkan Konseling UBM dan usia > 50 tahun diperiksa spirometri -> PPOK
  • 8. Perempuan usia 30-50 thn yang sudah menikah atau pernah melakukan berhubungan seksual 3b Inspekulo serviks SADANIS 3b.2
  • 10. Pasien Hipertensi dan/atau DM Skrining lanjutan pemeriksaan retinopati : - pertama kali didiagnosis hipertensi/DM - pemeriksaan rutin 1 x/th
  • 11. TATALAKSANA PTM • Tatalaksana (terintegrasi) PTM di puskesmas dilaksanakan secara terpadu mulai saat ditemukan faktor risiko sampai pada penatalaksanaannya. Contohnya : Merokok sebagai suatu faktor risiko bersama PTM, maka jika pasien dengan riwayat merokok/bekas perokok datang ke puskesmas dengan gejala pernapasan (asma, PPOK, curiga kanker paru), maka dokter juga harus memikirkan kemungkinan pasien tersebut juga memiliki penyakit jantung/kardiovaskular atau metabolik (DM) atau PTM yang lainnya.
  • 12. EVALUASIIMPLEMENTASIPANDU PTM INDIKATOR INPUT  KETENAGAAN  PEDOMAN /ALGORITMA PANDU/PPK 1  PEMBIAYAAN  SARANA PRASARANA (OBAT,ALKES, MEDIA KIE) INDIKATOR PROSES  ANAMNESIS  PEMERIKSAAN FAKTOR RISIKO  PENETAPAN PREDIKSI RISIKO CVD  PEMERIKSAAN PENDUKUNG  PENETAPAN KRITERIA RUJUKAN  KONSELING DAN TINDAK LANJUT  PENCATATAN DAN PELAPORAN
  • 13. MONITORING DAN EVALUASI Output: Cakupan Pandu PTM (persentase sasaran yang mendapatkan Pandu PTM di Puskesmas/FKTP dibandingkan dengan jumlah total sasaran yang berkunjung ke Puskesmas/FKTP) ≥80% MONITORING Input Prose s Output EVALUASI IKK Pandu SPM yankes usia produktif SPM yankes penderita HT SPM yankes penderita DM
  • 14. TANTANGAN IMPLEMENTASIALGORITMA PANDU PTM • Masih terdapat perbedaan pemahaman petugas terkait implementasi algoritma PANDU PTM • Belum semua puskesmas memiliki sarana prasarana yang lengkap untuk deteksi dini dan pemeriksaan PTM • Belum semua puskesmas memiliki tenaga terlatih deteksi dini/pemeriksaan PTM dan keterbatasan alokasi pembiayaan untuk pelatihan  diperlukan refreshing, workshop maupun pelatihan untuk skrining dan tatalaksana PTM • Pencatatan dan Pelaporan melalui SIPTM belum optimal  Fitur pada ASIK dalam tahap pengembangan
  • 15. 70-74 70-74 24 26 29 32 35 19 21 23 26 29 16 17 19 21 23 13 14 15 17 19 10 11 12 14 15 30 33 36 40 44 25 27 30 33 37 20 22 25 27 30 16 18 20 22 25 13 15 16 18 20 18 19 20 21 22 16 16 17 18 18 13 14 14 15 15 11 11 12 12 13 9 9 10 10 11 26 27 28 30 31 22 23 24 25 26 18 19 20 21 22 15 16 17 18 19 13 13 14 15 16 32 36 39 43 47 27 29 32 36 40 22 24 26 29 33 17 19 22 24 27 14 16 17 19 22 41 45 49 54 59 34 37 41 45 50 28 31 34 38 42 23 25 28 31 35 18 20 23 25 29 28 29 30 32 33 23 25 26 27 28 20 21 22 23 24 17 17 18 19 20 14 15 15 16 17 38 40 42 44 46 33 34 36 38 40 28 29 31 32 34 23 25 26 27 29 20 21 22 23 24 65-69 65-69 19 20 22 25 28 15 16 18 20 22 11 13 14 16 18 9 10 11 12 14 7 8 9 10 11 25 28 31 34 38 20 22 25 27 31 16 18 20 22 25 12 14 15 17 20 10 11 12 14 16 14 15 16 16 17 12 12 13 13 14 9 10 10 11 12 8 8 9 9 10 6 7 7 7 8 21 23 24 25 27 18 19 20 21 22 15 15 16 17 18 12 13 13 14 15 10 10 11 12 12 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 27 30 33 37 41 21 24 26 30 33 17 19 21 24 27 13 15 17 19 21 10 12 13 15 17 36 40 44 49 54 29 32 36 40 45 23 26 29 33 37 19 21 23 26 30 15 16 19 21 24 23 24 25 27 28 19 20 21 22 24 15 16 17 18 19 13 13 14 15 16 10 11 12 12 13 34 36 38 40 43 28 30 32 34 36 24 25 27 28 30 20 21 22 24 25 16 17 18 19 21 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 60-64 60-64 14 16 17 19 22 11 12 13 15 17 8 9 10 12 13 6 7 8 9 10 5 5 6 7 8 21 23 26 29 33 16 18 20 23 26 12 14 15 18 20 9 11 12 14 16 7 8 9 10 12 11 11 12 13 14 9 9 10 10 11 7 7 8 8 9 5 6 6 7 7 4 5 5 5 6 18 19 20 21 23 14 15 16 17 19 11 12 13 14 15 9 10 10 11 12 7 8 8 9 10 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 22 25 27 31 35 17 19 21 24 28 13 15 17 19 22 10 11 13 15 17 8 9 10 11 13 32 35 40 44 50 25 28 32 36 41 20 22 25 28 33 15 17 19 22 26 12 13 15 17 20 19 20 21 22 24 15 16 17 18 20 12 13 14 15 16 10 10 11 12 13 8 8 9 9 10 30 32 34 37 40 25 26 28 31 33 20 21 23 25 27 16 17 19 20 22 13 14 15 16 18 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 55-59 55-59 11 12 13 15 17 8 9 10 11 13 6 7 8 9 10 5 5 6 6 7 3 4 4 5 5 17 19 21 24 28 13 14 16 18 21 10 11 12 14 16 7 8 9 11 12 5 6 7 8 9 8 9 9 10 11 6 7 7 8 8 5 5 6 6 7 4 4 4 5 5 3 3 3 4 4 15 16 17 18 20 11 12 13 14 16 9 10 10 11 12 7 8 8 9 10 5 6 6 7 8 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 18 20 23 26 30 14 15 17 20 23 10 12 13 15 18 8 9 10 11 13 6 7 7 9 10 28 31 35 40 46 22 24 28 32 37 16 19 21 25 29 12 14 16 19 22 9 11 12 14 17 15 16 17 19 20 12 13 14 15 16 9 10 11 12 13 7 8 8 9 10 6 6 7 7 8 27 29 31 34 37 21 23 25 27 30 17 18 20 22 24 13 15 16 17 19 10 11 13 14 15 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 50-54 50-54 9 9 10 12 13 6 7 8 9 10 4 5 6 6 7 3 4 4 5 5 2 3 3 3 4 14 15 18 20 23 10 11 13 15 18 7 8 10 11 13 5 6 7 8 10 4 4 5 6 7 6 7 7 8 8 5 5 5 6 6 4 4 4 5 5 3 3 3 3 4 2 2 2 3 3 12 13 14 15 17 9 10 11 12 13 7 8 8 9 10 5 6 6 7 8 4 4 5 5 6 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 15 17 19 22 25 11 13 14 16 19 8 9 10 12 14 6 7 8 9 10 4 5 6 6 8 25 28 32 36 42 19 21 24 28 33 14 16 18 21 25 10 12 13 16 19 7 8 10 12 14 12 13 14 16 17 9 10 11 12 13 7 8 9 9 10 6 6 7 7 8 4 5 5 5 6 24 26 28 31 34 18 20 22 24 27 14 16 17 19 21 11 12 13 15 17 8 9 10 12 13 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 45-49 45-49 7 7 8 9 10 5 5 6 6 8 3 4 4 5 5 2 3 3 3 4 2 2 2 2 3 11 13 14 17 20 8 9 10 12 14 6 6 7 9 10 4 5 5 6 8 3 3 4 4 5 5 5 6 6 7 4 4 4 5 5 3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 10 11 12 13 14 7 8 9 10 11 5 6 7 7 8 4 4 5 6 6 3 3 4 4 5 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 13 14 16 18 21 9 10 11 13 16 7 7 8 10 11 5 5 6 7 8 3 4 4 5 6 22 25 28 33 38 16 18 21 24 29 12 13 15 18 22 8 9 11 13 16 6 7 8 10 12 10 11 12 13 15 8 8 9 10 11 6 6 7 7 8 4 5 5 6 6 3 3 4 4 5 21 23 25 28 32 16 18 20 22 25 12 13 15 17 19 9 10 11 13 15 7 8 9 10 11 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 40-44 40-44 5 6 6 7 8 4 4 4 5 6 2 3 3 3 4 2 2 2 2 3 1 1 1 2 2 9 10 12 14 17 6 7 8 10 12 4 5 6 7 8 3 3 4 5 6 2 2 3 3 4 4 4 4 5 5 3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 8 9 10 11 12 6 7 7 8 9 4 5 5 6 7 3 3 4 4 5 2 3 3 3 4 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 11 12 13 15 18 7 8 9 11 13 5 6 6 8 9 4 4 4 5 6 2 3 3 4 4 19 22 25 29 35 14 16 18 21 26 10 11 13 15 19 7 8 9 11 14 5 5 6 8 10 8 9 10 11 12 6 7 7 8 9 4 5 5 6 7 3 3 4 4 5 2 3 3 3 4 18 20 23 26 29 14 15 17 19 22 10 11 13 15 17 7 8 10 11 13 5 6 7 8 9 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 <4 4-4.9 5-5.9 6-6.9 ≥ 7 People with Diabetes People without Diabetes Laki-laki Perempuan Bukan Perokok Perokok Kolesterol Total (mmol/l) Kolesterol Total (mmol/l) Umur (tahun) Sistolik (mmHg) ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 Umur (tahun) Sistolik (mmHg) ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 Tabel Prediksi Risiko PTM merupakan prediksi seseorang mengalami kejadian Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Fatal atau Non Fatal berdasarkan jenis kelamin, umur, tekanan darah sistolik, kolesterol total, status merokok, dan ada/tidak ada Diabetes Melitus dalam kurun waktu 10 tahun mendatang Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30% Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30% Orang DenganTanpa Diabetes Perempuan Perokok Bukan Perokok (DENGAN HASIL LABORATORIUM) TABELPREDIKSIRISIKOPENYAKITTIDAKMENULAR (PTM) Bukan Perokok Orang Dengan Diabetes Laki-laki Perokok Bukan Perokok Perokok Keterangan : < 4 mmol/L = < 154,68 mg/dl 4 - 4,9 mmol/L = 154,68 - 189,5 mg/dl 5 - 5,9 mmol/L = 190 - 228,15 mg/dl 6 - 6,9 mmol/L = 229 - 266,8 mg/dl > _7 mmol/L = _ >267 mg/dl
  • 16. 70-74 26 28 30 32 34 21 23 25 26 28 17 19 20 21 23 14 15 16 17 18 11 12 13 14 15 34 36 39 41 44 28 30 32 34 36 23 24 26 28 30 18 20 21 23 24 15 16 17 18 20 21 22 22 23 24 17 18 19 19 20 15 15 16 16 17 12 12 13 13 14 10 10 11 11 11 30 31 32 33 34 25 26 27 28 29 21 22 22 23 24 17 18 19 19 20 14 15 15 16 17 65-69 20 22 24 26 28 16 17 19 21 22 12 14 15 16 18 10 11 12 13 14 8 8 9 10 11 28 30 33 36 39 22 24 26 29 31 18 19 21 23 25 14 15 16 18 20 11 12 13 14 16 16 17 18 18 19 13 14 14 15 15 11 11 11 12 12 9 9 9 10 10 7 7 7 8 8 25 26 27 29 30 21 22 22 23 24 17 18 18 19 20 14 14 15 15 16 11 11 12 12 13 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 60-64 15 17 19 21 23 12 13 14 16 18 9 10 11 12 14 7 8 8 9 10 5 6 6 7 8 23 25 28 31 34 18 20 22 24 27 14 15 17 19 21 10 12 13 14 16 8 9 10 11 12 13 13 14 14 15 10 10 11 11 12 8 8 8 9 9 6 6 7 7 7 5 5 5 5 6 21 22 23 25 26 17 18 19 20 21 13 14 15 16 16 11 11 12 12 13 8 9 9 10 10 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 55-59 12 13 15 16 18 9 10 11 12 14 7 7 8 9 10 5 5 6 7 8 4 4 4 5 6 19 21 24 27 30 14 16 18 20 23 11 12 13 15 17 8 9 10 11 13 6 7 7 8 10 10 10 11 11 12 8 8 8 9 9 6 6 6 7 7 4 5 5 5 5 3 3 4 4 4 18 19 20 21 22 14 15 15 16 17 11 11 12 13 13 8 9 9 10 10 6 7 7 7 8 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 50-54 9 10 11 13 15 7 7 8 9 11 5 5 6 7 8 3 4 4 5 6 2 3 3 4 4 15 18 20 23 27 11 13 15 17 20 8 9 11 12 14 6 7 8 9 11 4 5 6 7 8 8 8 8 9 9 6 6 6 7 7 4 4 5 5 5 3 3 3 4 4 2 2 3 3 3 15 16 17 18 19 11 12 13 14 14 9 9 10 10 11 6 7 7 8 8 5 5 5 6 6 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 45-49 7 8 9 10 12 5 6 6 7 8 3 4 4 5 6 2 3 3 4 4 2 2 2 2 3 13 15 17 20 23 9 10 12 14 17 6 7 9 10 12 4 5 6 7 8 3 4 4 5 6 6 6 7 7 7 4 5 5 5 5 3 3 3 4 4 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 13 14 14 15 16 9 10 11 11 12 7 7 8 8 9 5 5 6 6 6 4 4 4 4 5 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 40-44 5 6 7 8 10 4 4 5 6 7 2 3 3 4 4 2 2 2 3 3 1 1 2 2 2 10 12 14 17 20 7 8 10 12 14 5 6 7 8 10 3 4 5 6 7 2 3 3 4 5 5 5 5 5 6 3 3 4 4 4 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 11 11 12 13 14 8 8 9 9 10 5 6 6 7 7 4 4 4 5 5 3 3 3 3 4 ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 <20 20-24 25-29 30-35 ≥ 35 <20 20-24 25-29 30-35 ≥ 35 <20 20-24 25-29 30-35 ≥ 35 <20 20-24 25-29 30-35 ≥ 35 Perokok Umur Laki-Laki Perempuan (Tahun) Bukan Perokok Perokok Bukan Perokok Sistolik (mmHg) ≥180 160-179 140-159 120-139 <120 Indeks Massa Tubuh (kg/m2) (TANPA HASIL LABORATORIUM) TABELPREDIKSI RISIKOPENYAKIT TIDAK MENULAR (PTM) Tabel Prediksi Risiko PTM merupakan prediksi seseorang mengalami kejadian Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Fatal atau Non Fatal berdasarkan jenis kelamin, umur, tekanan darah Sistolik,kolesterol total, status merokok, dan ada/tidak ada Diabetes Melitus dalam kurun waktu 10 tahun mendatang Tingkat Risiko <5% 5% to <10% 10% to <20% 20% to <30% ≥30% TABELPREDIKSI RISIKO PTM