D'Allura, Bonifazi - ARIANET, Bonifazi

1. ARIANET s.r.l.
via Gilino, 9 – 20128 Milano– ITALY
ph. +39-02-27007255 – fax +39-02-25708084 – www.aria-net.it
Progetto PIA (PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO)
Sistema previsionale
regione Marche e comune di Ancona

2. • REALIZZAZIONE DI UN SISTEMA MODELLISTICO INTEGRATO PER LA QUALITA’ DELL’ARIA SULLA
REGIONE MARCHE
• CALCOLO DELLE EMISSIONI NAVALI BOTTOM-UP PORTO DI ANCONA
• CALCOLO DELLE EMISSIONI DA TRAFFICO BOTTOM-UP AFFERENTI AL PORTO DI ANCONA
• ARMONIZZAZIONE DELL’INVENTARIO EMISSIVO NAZIONALE, REGIONALE E PORTO DI ANCONA
• DOWNSCALING MODELLISTICO SUL COMUNE DI ANCONA (FARM)
• DOWNSCALIND MODELLISTICO SUL PORTO DI ANCONA (SPRAY)
• OPERATIVITA’ DEL SISTEMA PREVISIONALE
• PUBBLICAZIONE DEI RISULTATI
• STIMA DELLE CONCENTRAZIONI MEDIE ANNUALI PER ISOLA CENSUARIA (IMPATTO SANITARIO)
PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
Attività svolte da ARIANET

3. Sistema previsionale regione Marche Marzo 2019
Sistema Modellistico FARM
WRF FARM
nx * nY 64*64 80*77
dx * dY 3000m 2000m
Z levs 35 top 5000Pa 16 top 9000m
Input Meteorologico: NCEP GFS
Input Qualià dell’Aria: QualeAria
Input emissivo: ISPRA 2015
Hardware: VM cluster regione Marche
Gestore: F-Air
Operatività: +3 giorni previsioni

4. Inventario delle emissioni
Bottom-up porto di Ancona -progetto NEWBRAIN
Progetto NEWBRAIN- Autorità di Sistema Portuale del Mare Adriatico Centrale
“Enhancing capacity for integrated transport and mobility services and multimodality in the Adriatic-Ionian area”
Stimare le emissioni complessive del
comparto navale all’interno del porto di
Ancona come somma delle diverse fasi:
E_stazionamento+E_manovra
Stima della potenza del motore
individuata quando possibile nave
per nave.
Emissioni da traffico stradale
bottom up: livello locale
Rotte – manovra - stazionamento
Modulazione temporale per tipo
Navi per banchina
Sezioni di traffico Modello di traffico
TRAFFICO
AREA
PORTUALE
NOx CO PM10 PM2.5
benzen
e
SO2
NMVO
C
ton/anno 11.46 3.99 0.61 0.458 0.0104 0.0498 0.575

5. Downscaling modellistico SPRAY
Nuovo banchinamento molo Clementino – Scenari emissivi
MSC SINFONIA
Scenario emissivo 2020 (130 nuove navi passeggeri con 10 h di stazionamento) (t/anno)
MSC MERAVIGLIA

6. Downscaling modellistico SPRAY
Scenari : spostamento banchine di attracco dei traghetti
Figura 1. Dettaglio nella zona del porto delle concentrazioni medie di periodo di NOx in prossimità del suolo
simulate dal codice SPRAY, solo Traghetti AF MICHELA e MARKO POLO rispettivamente sulle banchine 8,11
(sinistra) e 20,21 (destra).

7. Inventario delle emissioni
Inventario regionale per la modellistica
Inventari di riferimento
• ISPRA 2015 comunalizzato
• Regione Marche 2019
• Porto di Ancona NEWBRAIN
Emissioni comunali particolato (t/anno)
Emissioni totali per macrosettori (t/anno)
Contributo percentuale per macrosettore

8. Sistema previsionale regione Marche e Comune di Ancona
Sistema Modellistico FARM/SPRAY
Ancona Porto
WRF FARM SPRAY
nx * nY 52*52 44*36 101*101
dx * dY 1000m 500m 100m
Z levs 35 top 5000Pa 16 top 9000m 16 top 5000m
Input Meteorologico: NCEP GFS
Input Qualià dell’Aria: QualeAria
Input emissivo: ISPRA + Inventario Regionale + Porto di Ancona
Hardware: VM cluster regione Marceh
Gestore: F-Air
Operatività: +3 giorni previsioni

9. Sistema previsionale regione Marche e Comune di Ancona
Pubblicazione dei risultati
http://marche.aria-net.it/regione/
http://marche.aria-net.it/ancona/

10. Valutazione dati Meteorologici
Posizione stazioni
misure WRF

11. Confronto Misure FARM 2km 500m
Gennaio 2020 MEDIA PM10

12. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM10

13. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM10

14. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM10

15. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM10
Intrusione polvere Sahariana

16. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM25

17. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM25

18. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA PM25

19. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA NO2

20. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA NO2

21. Confronto Misure FARM 500m
2019-2020 MEDIA NO2

22. Downscaling modellistico SPRAY
Incendio Porto di Ancona 16.9.2020

23. Downscaling modellistico SPRAY
Incendio Porto di Ancona 16.9.2020 SMART CNR-ISAC
Sistema di previsione Comune Ancona
WRF-SPRAY 100 m risoluzione
Sistema SMART (Spray-Moloch Atmospheric
Regional Tool) CNR-ISAC (contributo ARIANET)
MOLOCH-SPRAY (500 m – 250 m risoluzione)

24. Impatto Sanitario
CONCENTRAZIONI ANNUALI PM2,5 PER ISOLA CENSUARIA

25. Impatto Sanitario
CONCENTRAZIONI ANNUALI PM2,5 PER ISOLA CENSUARIA

26. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
Soggetti promotori del progetto PIA
COMUNE DI ANCONA
Dirigente della Direzione Pianificazione Urbanistica, Edilizia Pubblica, Porto e Mobilità Urbana, progetti Speciali Ambiente e
Green Economy
Claudio Centanni
REGIONE MARCHE
Dirigente pro-tempore della Posizione di Funzione Valutazioni e autorizzazioni ambientali, qualità dell’aria e protezione
naturalistica
Roberto Ciccioli
AUTORITÀ DI SISTEMA PORTUALE DEL MARE ADRIATICO CENTRALE
Dirigente della Direzione tecnica
Gianluca Pellegrini

27. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
Soggetti esperti del progetto PIA
ARPAM
Direttore Generale
Giancarlo Marchetti
OSPEDALE INRCA ANCONA-OSIMO
Direttore Generale
Gianni Genga
A.O.U. OSPEDALI RIUNITI ANCONA
Direttore Generale
Michele Caporossi
ARS
Direttore
Rodolfo Pasquini
Partners Esterni a Regione Marche
CNR Palermo:Prof.Giovanni Viegi,Prof.Francesco Forastiere
CNR ibimet Bologna:Prof.Theo Georgiatis,Prof.Letizia Cremonini
Arianet

28. DOCUMENTO METODOLOGICO
La proposta progettuale è articolata in 4 principali TEMATICHE di
interesse strategico per il PIA:
A Tematica Sanitaria
B Tematica Monitoraggio ambientale degli inquinanti di natura
inorganica con particolare riguardo alle PM 2,5
C Tematica del Ruolo del Verde Urbano come inquinante di natura
biologica o come Fattore di mitigazione dei danni da
inquinamento
D Tematica di Strategia di Comunicazione
PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA

29. Figura 1. Tassi standardizzati di ricovero per causa nel Comune di Ancona nel periodo 2012-2019 espressi per
10,000. I tassi sono stati ottenuti tramite metodo di standardizzazione diretta per classe d’età, sesso e posizione
socio-economica (indicatore di area).

31. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
(1/3)

32. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
Allergia respiratoria o Si o No o Non noto
Se si, specificare gli allergeni
□ Graminacee
□ Parietaria
□ Cipresso
□ Ambrosia
□ Olivo
□ Alternaria
Vaccinazione antinfluenzale effettuata
nell'anno corrente ? o Si o No o Non noto
Vaccinazione antipneumococcica effettuata
nell'anno corrente ? o Si o No o Non noto
(2/3)

33. Campionatore
pollinico e
sporologico

36. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
ALBERI CON BASSA ALLERGENICITA'
Pinus
Olmo (Ulmus)

37. Incidence of japanese cedar pollinosis in different
environments. (Ishizaki, 1987).
13.20%
8.80%
5.10%
1.70%
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
Main roads Farming
areas
Forest areas Mountains

38. Lombardi C., Cottini : “La
Thunderstrom Asma” in:
Aerobiologia ed Allergeni
stagionali. Ed. Ariano R.,
Bonifazi F. (E.C.I.G. 2007)

39. Contenuto allergenico dei pollini
 Incremento nel contenuto dell’allergene maggiore
dell’ambrosia (Amb a 1) in pollini prodotti da piante
cresciute ad alte temperature ed in presenza di elevati
livelli di CO2
Singer BD, et al. Increasing Amb a 1 content in common ragweed (Ambrosia artemisiifolia)
pollen as a function of rising atmospheric CO2 concentration. Funct Plant Biol 2005;32:667–670.
 La crescita di piante di betulla ad alte temperature
induce la produzione di polline con un contenuto
maggiore di Bet v1, al quale viene riconosciuta anche una
maggiore allergenicità
Hjelmroos M, et al. Heterogeneity of pollen proteins within individual Betula pendula
trees. Int Arch Allergy Immunol 1995;108:368–376.

40. PROGETTO INQUINAMENTO ATMOSFERICO (P.I.A.) ANCONA
Qualità
dell’Aria
BVOCs
Pollini
Dispersione
Deposizione di Gas
Deposizione di PM

42. Area 1_Id 1_Zona 2- 101_Piazza Stamira Valore BVOC Itree
O3 11.48kg PM10 8.16 kg
9.74kg/anno
BVOC espressi in µg VOC g Leaf Dry weight -¹ h -¹

43. BENEFITANNUALI
7056 alberi totali
CO2
772 t
Energia
3917GJ
Acqua
28604 m3
Inquinanti Dep.
3973 Kg
O3 2628.23 kg PM10 1542.67 kg

44. Grazie