Slide del talk per l'evento "Our Digital Experience" organizzato dal Fevr e dall'Ux book club di Verona e Vicenza

1. Un approccio Data-Driven
alla progettazione senza
essere un Data scientist
9 novembre 2016
Our Digital Experience
FEVR + UX Book Club Verona Vicenza

2. chi sono
Elena Osti:
Web Analyst/Adwords for
work
Data scientist for passion

3. Progettazione:
La progettazione indica l'attività promossa dal progettista, che è
alla base della costruzione/realizzazione di qualsiasi oggetto
complesso, sia esso materiale o soltanto concettuale attraverso
la stesura di un progetto.
È un processo che a partire da norme tecniche, calcoli,
specifiche e disegni, perviene alla definizione dei dettami, linee
guida e specifiche necessarie alla produzione/realizzazione di
un prodotto materiale o concettuale. cit. Wikipedia

4. Data-Driven:
Data-driven, letteralmente significa, guidato dai dati.
Traduzione: un approccio che cerca di rispondere ai problemi
attraverso, la ricerca, raccolta e analisi dei dati che descrivono la
situazione in cui il problema si manifesta.

5. Progettazione Data-Driven:
Un processo che valida le ipotesi di progettazione e di utilizzo
attraverso la ricerca, la raccolta e l’analisi dei dati.
Le opinioni valgono nel momento in cui ci sono dei dati che le
convalidano.

6. Progettazione Data-Driven:
“È un grave errore teorizzare prima di avere dati certi. Si finisce per
distorcere i fatti, per adattarli alle teorie, invece di adattare le teorie ai
fatti.” cit Sherlock Holmes

7. Perché un approccio data-driven?
Perché non rende il prodotto e/o servizio infallibile, ma permette di
fare meno errori.
Errori in termini di progettazione, significa = costi, perdita di
reputazione, delusione da parte degli utenti, perdita di autorevolezza
agli occhi delle piattaforme digitali (google).

8. Quiz:
Quali sono i problemi che incontra un utente durante il processo
d’acquisto e con che frequenza?

9. Risposta:
Io non indovino, cerco i dati o le fonti di dati che mi possono dare le
risposte:

10. Risposta:
www.consumerbarometer.com/en/
inserendo il filtro italy e international purchases e key website issues è possibile vedere i
problemi rilevati da 1923 persone che hanno risposto a questionari.

11. Dashboard per condividere i dati:
Creare con dati provenienti da fonti dati diverse è molto importante
quando il progetto coinvolge più piattaforme (google, facebook, ecc)

12. Come fare?
https://datastudio.google.com

13. Grazie per l’attenzione
I miei riferimenti:
sito: shakemybrand.com / elenaosti.it
email: elena@shakemybrand.com
twitter: ingy600
facebook: facebook.com/elena.osti.3