4月23、24日の2日間、アメリカとヨーロッパで開催されている、科学技術分野のPythonカンファレンス、Scipyが日本に初上陸します。Scipyファンの方はぜひご参加ください。今ならチケット50%割引です！

1. Scipy Japan 2019の紹介
2019/4/16, PyData Tokyo, LT

2. おまえ、誰よ？
2
@akucchan_world
@takeshi-a
阿久津 剛史
Start Python Club, 共同設立者, 代表

3. Scipyを知っていますか？

5. Scipy Conference
✓ 2008年から開催している老舗イベント
✓ データサイエンス系に限らず、科学技術分野の幅広いテーマ
✓ アメリカ（Scipy）とヨーロッパ（EuroScipy）年に1回ずつ開催
✓ YouTubeで講演動画を公開

6. SciPy Japan 2019
期日：4/23（火）-24（水）
場所：マンダリンオリエンタルホテル
公式サイト： www.scipyjapan2019.scipy.org
参加費：
・一般 450ドル
・学生 50ドル

7. Program: 1日目（4/23）
Time Title Speaker
9:00-12:30
Tutorial（初級コース）
Tensorflow
Josh Gordon,
Google
Tutorial（応用コース）
Advanced Numpy
Juan Nunuz-Iglesias,
Monash University
12:30-1:30 昼食
1:45-2:30
Keynote:
"f(x)=a+bi: Your (x) future, f, depends on
Atoms (real and bits (imaginary: cyber)"
Mitsunobu Koshiba,
President and CEO, JSR
2:30-3:00 Apache Arrow
Kouhei Sutou,
ClearCode Inc.
3:00-3:30
Chainer: A Deep Learning Framework for Fast
Research and Applications
Crissman Loomis,
Preferred Networks
3:30-3:45 休憩
3:45-4:15
Scaling your Python Interactive Applications
with Jupyter
Luciano Resende,
IBM CODAIT/Jupyter
Contributor
4:15-4:45
CuPy: A NumPy-compatible Library for High
Performance Computing with GPU
Masayuki Takagi,
Preferred Networks
4:45-5:15 Rapids: GPU Accelerated Data Science Akira Naruse, NVIDIA
5:15-6:00 ポスター発表及びジョブフェア
6:00-7:30 レセプション

8. Program: 2日目（4/24）
Time Title Speaker
9:00-12:30
Tutorial（初級コース）
Intro to Visualization
Manabu Terada,
PythonED
Tutorial（応用コース）
Advanced Machine Learning
Alexandre Chabot-
Lerclerc, Enthought
12:30-1:30 昼食
1:45-2:30 Keynote
Eric Jones, CEO,
Enthought
2:30-3:00
Next-Level Art: Becoming More Creative with AI Max Franzel, Qosmo
Production ML Pipelines with TensorFlow Robert Crowe, Google
3:00-3:30
Evolution of the Enthought Platform Mark Dickinson, Enthought
Optuna: A Define-by-Run Hyperparameter Optimization
Framework
Takuya Akiba, et al.,
Preferred Networks
3:30-3:45 休憩
3:45-4:15
SEM Image Noise Reduction Shinji Kobayashi, TEL
daskperiment
Masaaki Horikoshi,
Arise Analytics
4:15-4:45
Progression of Zero Programming Skilled Scientist to Python
User
Takayuki Miki, Tokoyo
Institute of Technology
Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming
Code into Scientific Contributions
Fabien Benureau,
Okinawa IST
4:45-5:15
Let's Enjoy the Python World Using Network Analysis ~
Overlooking the reference relationship of PEPs with NetworkX
Tomoko Furuki
Reproducibility and Deployment of Scientific Code: A
Discussion about the SciPy Stack and how edm Helps
Didrik Pinte, Enthought
5:15-6:00 Lightning Talks

9. 参加してみたい人？

10. 50%ディスカウントしています！
promo-code: SPJ50 を使ってください

11. 会場で会いましょう～！