Schema Logico Database
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proprietà delle tabelle e delle relazioni tra entità
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![Lo schema logico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Normalizacion de bases de datos
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
Terminology of tree
This document defines key terminology used in tree data structures. It explains that a tree is a hierarchical data structure composed of nodes connected by edges. The root node is the top node, with child nodes connected below and leaf nodes at the bottom with no children. Other terms defined include parent, sibling, internal and external nodes, degree, level, height, depth, path, and subtree.
The relational database model
The document discusses key concepts of the relational database model including tables, rows, columns, keys, relationships, and relational operators. It covers the basic components of relations, how relations map to tables, different types of keys and their purposes, handling data redundancy and integrity, and using indexes to access data. The chapter aims to explain the logical view of data provided by the relational model.
Comparativa entre Algoritmos de Ordenamiento
Este documento compara diferentes algoritmos de ordenamiento como burbuja, quicksort, heapsort, shellsort e inserción. Describe brevemente cómo funciona cada algoritmo y analiza su complejidad computacional en los mejores, peores y casos promedio. También identifica las ventajas y desventajas de cada método de ordenamiento.
Arboles
1) Los árboles son estructuras de datos jerárquicas ampliamente usadas en informática. 2) Un árbol consiste en un nodo raíz y nodos subordinados de forma recursiva. 3) Los árboles AVL son árboles binarios de búsqueda auto-balanceados que mantienen la altura máxima de sus subárboles dentro de una unidad para log(n) complejidad en búsquedas.
Algoritmos de Ordenamiento Burbuja
El documento describe el algoritmo de ordenamiento burbuja, uno de los algoritmos de ordenamiento más sencillos. Funciona comparando pares adyacentes de elementos en una lista y los intercambia si están en orden incorrecto, repitiendo este proceso hasta que la lista esté completamente ordenada. Aunque es simple de implementar, su complejidad de O(n2) lo hace ineficiente para listas grandes.
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SQL es un lenguaje declarativo para acceder y manipular bases de datos relacionales. Permite especificar diversas operaciones como consultas para recuperar información de manera sencilla. SQL es un lenguaje de cuarta generación que explota la flexibilidad de los sistemas relacionales permitiendo operaciones sobre conjuntos de registros para lograr alta productividad. Como es declarativo, especifica qué se quiere sin indicar cómo, por lo que el sistema gestor de base de datos debe optimizar las sentencias antes de la ejecución.
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Informe algoritmos de busqueda
Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, binaria y métodos hash. La búsqueda lineal recorre todo el vector de manera secuencial mientras que la búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y divide el vector a la mitad en cada paso. Los métodos hash transforman las claves en índices para permitir búsquedas rápidas sin ordenar los datos.
Método de ordenamiento por selección (selection sort
El método de ordenamiento por selección ordena un arreglo encontrando el elemento menor y colocándolo en la primera posición, luego el segundo menor y colocándolo en la segunda posición, repitiendo este proceso hasta ordenar todo el arreglo. Primero se busca el elemento mínimo y se intercambia con el de la primera posición, luego se busca el siguiente mínimo y se coloca en la segunda posición, repitiendo hasta ordenar todo el arreglo. El algoritmo utiliza ciclos anidados para implementar este método de selección.
Adjacency list
This document discusses adjacency lists, a method for representing graphs. An adjacency list stores a list of adjacent vertices for each vertex. Each vertex object stores a reference to other adjacent nodes. Common graph terms are defined such as vertices, edges, paths, and weights. Methods for an adjacency list implementation include adding and removing vertices and edges. Pros are that it is easy to retrieve adjacent nodes and check for edges, while a con is that checking for a specific edge is more complex. Graph traversal algorithms and applications of adjacency lists are also discussed.
The relational database model chapter 2
The document discusses the relational database model and its key concepts. It describes how the model focuses on logical representation of data using tables rather than physical storage. The main concepts covered are entities, attributes, tables, rows and columns, primary keys, foreign keys, and integrity rules. It also explains the common relational operators like select, project, join, union, intersect, difference, and product and provides examples of how they manipulate and combine table data. Finally, it discusses data dictionaries, system catalogs, and their role in metadata management.
Unidad v arboles
Este documento describe los árboles como estructuras de datos dinámicas y no lineales más importantes en computación. Explica que los árboles binarios son árboles de grado dos que tienen como máximo dos subárboles por nodo, y se utilizan para representar expresiones matemáticas, tomar decisiones binarias, y almacenar información de manera jerárquica. También cubre las características, aplicaciones, representaciones y recorridos de los árboles y árboles binarios.
Compuertas logicas
El documento describe los conceptos básicos de la electrónica digital. Explica que la electrónica digital utiliza dos estados (1 y 0) para codificar información y que es la base de los sistemas informáticos. Resume las compuertas lógicas más importantes (AND, OR, NOT, NOR, NAND, XOR), describiendo su función y tabla de verdad.
Comparison of Relational Database and Object Oriented Database
The object-oriented database (OODB) is the combination of object-oriented
programming language (OOPL) systems and persistent systems. Object DBMSs add database
functionality to object programming languages. They bring much more than persistent
storage of programming language objects. A major benefit of this approach is the unification
of the application and database development into a seamless data model and language
environment. This report presents the comparison between object oriented database and
relational database. It gives advantages of OODBMS over RDBMS. It gives applications of
OODBMS.
Mapa conceptual
Este documento describe diferentes tipos de grafos y sus características. Explica que un grafo es una estructura de datos que almacena vértices y aristas, y que los grafos pueden ser dirigidos o no dirigidos. También define términos como grafo completo, grafo con aristas múltiples, representación matricial de grafos, lista de adyacencia, recorrido en profundidad y anchura primero, algoritmo de Dijkstra y más.
Deductive databases
A presentation on a special category of databases called Deductive Databases. It is an attempt to merge logic programming with relational database. Other types include Object-oriented databases, Graph databases, XML databases, Multi-model databases, etc.
Ordenamiento burbuja
El documento describe el algoritmo de ordenamiento burbuja. Explica que aunque su origen exacto es incierto, data de al menos 1956 y recibe su nombre por la forma en que los elementos "suben" como burbujas durante los intercambios. Funciona revisando cada par de elementos adyacentes y intercambiándolos si están en orden incorrecto, repitiendo esto hasta que la lista quede ordenada. Proporciona pseudocódigo de un programa de ordenamiento burbuja en Java.
5 modelo relacional
El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional, incluyendo las características generales del modelo, sus elementos como relaciones, tuplas, atributos, dominios y claves. También describe las reglas de integridad como la clave primaria y la integridad referencial.
Arboles binarios
El documento describe los árboles binarios y sus diferentes tipos de recorridos (preorden, inorden y postorden). Un árbol binario es una estructura de datos donde cada nodo puede tener hasta dos hijos. Los recorridos visitan los nodos de diferente manera - preorden visita la raíz primero, inorden visita el subárbol izquierdo, luego la raíz y luego el derecho, y postorden visita los subárboles primero y luego la raíz.
Modelo relacional
El documento describe el modelo relacional de bases de datos. Las características clave son que usa tablas bidimensionales simples y no es navegacional. Describe conceptos como relaciones, atributos, dominios, tuplas y claves. También cubre conversiones del modelo conceptual al relacional y ejemplos de diferentes tipos de relaciones.
Vectores y Objetos Programacion Orientada a Objetos
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