Un approccio basto sulla razionalità limitata e i suoi effetti al problema della Governance della Compliance e delle scelte in condizioni di incertezza. Si propone un nuovo modello di sistema coerente con gli indirizzi.

1. 1
Scelte in condizioni di incertezza, Compliance ,
Sistemi di Indirizzo e Controllo
Di Alessandro Cerboni

2. L’origine del problema
} In questi ultimi anni il sistema Banca si è visto sempre più spinto
verso un modello di compliance globale.
} Le metodiche sino ad oggi adottate per rispondere a questa
esigenza nella maggioranza delle situazioni si sono rivelate
parzialmente efficaci quando anche inutili e inefficienti.
} Gli Enti giuridici e di controllo sembrano vanificare gli sforzi delle
funzioni Compliance.
} Gli apparati tecnici e normativi adottati vengono smentiti in sede
giudiziaria ed espongono la aziende a pesanti conseguenze
economiche ma soprattutto di immagine e reputazionale.
} Gli apparati normativi sembrano richiedere un approccio diverso
da come si è sicuramente, sino ad oggi, affrontato il tema.
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3. Prime riflessioni
} Per capire meglio la divergenza che sussiste tra legislatore e
sistema Banca, e azienda in genere, occorre prendere in esame
l’evoluzione che hanno avuto alcuni paradigmi alla base
dell’impostazione e interpretazione dei fenomeni sociali,
economici e giuridici.
} All’indomani del premio Nobel a Herbert A. Simon si è innescato
un processo di revisione dei fondamenti del pensiero razionale.
} Un punto di partenza di questo lavoro è ad es. l’analisi dei
meccanismi di scelta degli individui in condizioni d’incertezza su
questioni di carattere economico-giuridiche, come può essere la
scelta di prezzo che il regolatore dovrà imporre all’impresa
dominante un mercato in regime di monopolio naturale.
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4. I fondamenti classici e i nuovi
} Esistono due correnti di pensiero, simili per quanto riguarda il
punto di partenza delle loro analisi (la teoria del comportamento
razionale), ma nello stesso tempo divergenti per quanto riguarda
gli effetti e alle quali arrivano:
} Teoria della Razionalità Assoluta (T.R.A.) che è quella che domina
i modelli e il pensiero su cui oggi sono impostati i sistemi di
gestione e governance delle Banche e delle imprese.
} Teoria della Razionalità Limitata (T.R.L.) che già adottata in molti
altri ambiti come quello giuridico e legislativo, stenta però ancora
ad affermarsi nel campo dell’economia e delle scienze del
management (Cfr. economia comportamentale, dei Nobel di H.A.
Simon, Kanheman & Tversky, gli studi di G. Gigerenzer e Sunstain,
…) perché introduce incertezza e aspetti contraddittori nella
interpretazione delle norme.
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5. 2
• Razionalità limitata
• Fallacia narrativa
• Euristiche o regole del pollice
• Bias cognitivi
• Indeterminabilità statistica degli eventi
• Principio di prudenza
• Neurobiologia comportamentale
• Euristiche di indirizzo: Fast and Frugal,
• Logica dei Sistemi Complessi
• Teoria del Caos strutture autogenerative
Per affrontare questo nuovo scenario
si è creato un set di tools e concetti:

6. Alcuni concetti
} Per “Razionalità” si intende il modo di comportamento adatto al
raggiungimento di di determinati obiettivi, rispettando vincoli e
limiti imposti dal caso.
} La TRA (teoria della razionalità assoluta) adotta e induce ad un
approccio normativo che prescrive il comportamento che dovrebbe
essere adottato dagli “agenti” organizzati al fine di raggiungere
obiettivi prefissati.
} La TRL (teoria della razionalità limitata) si prefigge invece di
descrivere il comportamento degli “agenti” e di introdurre fattori di
guida nel processo di valutazione.
} Più avanti presenteremo come la soluzione, secondo i nostri studi,
sia basata sull’analisi utilizzo e l’introduzione di un sistema di
“Euristiche di Indirizzo ed Euristiche di Controllo”
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7. Introduzione
} Punto di partenza di queste considerazione sono le ricerche
sull’analisi dei meccanismi di scelta degli individui in
condizioni di incertezza e l’influenza che ha nei fenomeni di
rilevanza per il tema della Compliance e del principio di
“sana e prudente gestione”.
} Il sistema oggi prevalente con cui si affronta e si cerca di
risolvere questo tema è sostanzialmente basato sulla Teoria
della Razionalità Assoluta (TRA).
} Si intende invece presentare una revisione di questo
approccio alla luce della Teoria della Razionalità Limitata
(TRL), teoria ormai acquisita in molte discipline non ultima la
Filosofia del Diritto che ispira le norme e i regolamenti di
recente emanazione.
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8. Alcuni concetti per capire
} La teoria della Razionalità Limitata ha evidenziato come le decisioni
reali siano sottoposte ad una duplice limitazione derivante da un
lato dalle pressioni ambientali, e dall’altro dalle limitazioni cognitive.
} L’idea di fondo è che nella presa di decisione noi facciamo uso di
euristiche tipo “fast and frugal”, semplici ma efficaci da un punto di
vista ecologico, da adattare alle situazioni, e che nell’operare scelte
ricerchiamo il soddisfacimento più che la massimizzazione
dell’utilità, operando gli opportuni adattamenti dei nostri livelli di
aspirazione rispetto ai vari obiettivi.
} La conseguenza è l’impossibilità di operare delle scelte individuali
che siano ottimali in senso assoluto, come invece previsto dalle
teorie economiche classiche, e comportamenti conformi alle
prescrizioni in ogni situazione.
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9. Alcuni concetti
} La razionalità scientifica è l’eredità culturale del ‘900 ma ha portato
anche la scoperta della dimensione ineliminabile dell’incertezza
all’interno della conoscenza scientifica.
} Ciò naturalmente non toglie nulla al suo valore teorico e pratico, né ai
risultati che ha prodotto, ma permette di comprendere meglio quale
valore si debba assegnare alle enunciazioni di regolarità descritte dalle
leggi scientifiche, e quali ne possano invece essere i limiti intrinseci ed
ineliminabili specie nel campo dei sistemi complessi quali sono una
struttura sociale, un’azienda e infine una banca.
} Nuovi paradigmi e stimoli derivano anche dalla Scienza della
Complessità che ha a che fare sostanzialmente con sistemi adattativi
complessi (ambiente, ecosistemi, organismi viventi, ma soprattutto
Banche e Aziende), il cui comportamento è imprevedibile nel tempo e
nello spazio.
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10. Alcuni concetti
} Il Principio di Precauzione (PdP): è uno strumento decisionale di tipo
giuridico nato per cercare di far fronte alle scelte tecnologiche quando, pur
in una situazione di incertezza o ignoranza scientifica, vi sono ragioni per
credere che una determinata attività potrebbe avere conseguenze negative
molto estese e, soprattutto, irreversibili.
} Si è evoluto dalla sua proposta iniziale negli anni 70, tanto che alcune
legislazioni lo stanno proponendo anche in ambito costituzionale.
} Nel nostro caso è un concetto che può divenire un elemento tecnico per
l’introduzione di tecniche e logiche di mitigazione degli eventi che
rientrano nel campo della Compliance in condizioni di non prevedibilità e
indeterminazione.
} Il PdP è un criterio che porta a considerare la possibilità di eventi non
comprensibili e non prevedibili allo stato delle conoscenze anche
scientifiche; diviene pertanto uno strumento concettuale utile in un
contesto di una Compliance proattiva.
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11. Alcuni concetti
} In tema di previsione e gestione di fattori di rischio i modelli classici
e di laboratorio si rivelano spesso inadeguati a descrivere con
sufficiente accuratezza ciò che avviene in realtà.
} Ormai diventa sempre più evidente quanto sia irreale pensare di
risolvere ogni problema mediante la semplice valutazione su base
storica di un rischio oggettivo, la sua enumerazione, classificazione,
soprattutto quando si ha a che fare con situazioni complesse e poco
conosciute come nei temi della Compliance.
} I modelli sino ad oggi adottati sono esclusivamente basati sullo
scema classico proposto nelle varie versioni nell’approccio alla
compliance, ma anche nella classica gestione dei rischi di tipo
ingegneristico, hanno dimostrato con ampia letteratura la loro
limitata e illusoria efficacia.
} La loro validità è infatti limitata ad un ristretto ambito di eventi in
cui è applicabile un processo razionale di valutazione.
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12. Area dell’applicabilità dei principi razionali
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Tante
Poche
Numero
di
Alternative
Preferenza
Alta
Buona
fortuna
Area della
Razionalità
Auto-organizzazione
Casualità
Prevedibilità dell'evento Bassa
Area dove sono applicabili i modelli basati sulla
Razionalità Assoluta
Modelli basati su euristiche

13. Alcuni concetti
} Occorre oggi prendere atto che tali modelli si basano su un errore epistemico
in quanto la loro validità è legata alla effettiva conoscenza dell’intero universo
degli eventi, di fatto irrealizzabile, e nella presunta capacità di scelte razionali
da parte degli agenti.
} Ogni soluzione, sino ad oggi adottata nella valutazione dei rischi, dovrebbe
tenere conto di una quantità di informazioni spesso al di fuori di qualunque
reale capacità di controllo e di completa conoscenza.
} Oggi, il paradigma tradizionale di gestione del rischio tecnologico, che è
sempre stato fondato sostanzialmente sull’approccio ingegneristico per far
fronte a sistemi complicati, si sta rivelando sempre più inadeguato e
insufficiente per la gestione di sistemi complessi come quelli sociali.
} Ecco che l’approccio sino ad oggi adottato nel campo della Compliance
nonché in quelle norme in cui si è ritenuto sufficiente valutare le componenti
di rischio (noto) si sia esposti ad eventi imprevedibili e spesso di portata
catastrofica (black swan)
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14. Alcuni concetti
} Il razionalismo costruttivista derivante dal pensiero cartesiano conduce alla
falsa consapevolezza che le istituzioni e le regole di condotta sono state
progettate dalla mente umana la quale predomina su tutto ciò che la
circonda.
} La completa razionalità delle azioni richiede però la conoscenza completa
in una singola mente di tutti i fatti rilevanti.
} Viceversa la necessaria e inevitabile ignoranza insieme all’interazione degli
uomini comporta l’utilizzo di molta più conoscenza dispersa di quella che
ciascuno può possedere.
} La ricerca della maggiore efficacia della ragione richiede il prendere in
considerazione i limiti della ragione cosciente e il riconoscere che noi
traiamo vantaggi da processi di cui non siamo perfettamente consapevoli.
} La capacità di valutare le alternative viene meno. Il cervello cosciente
riesce a gestire un numero limitato (da 5-7) di informazioni per volta:
lavorare su molte informazioni sottrae risorse al controllo degli impulsi.
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15. Alcuni concetti
} Un'altra distorsione deriva dal mental accounting, la tendenza a pensare per numero di
grandezze contabili anche quando non sono equivalenti. L'effetto ancoraggio (anchoring
effect) lega il pensiero a quantità prive di significato, che occupavano la nostra mente.
Un'informazione eccessiva può interferire con la comprensione e inibire il pensiero, può
paralizzare.
} Quando la dinamica di un sistema diventa caotica, è necessario un compromesso tra
precisione della conoscenza dello stato corrente e il periodo di tempo in cui possiamo fare
previsioni. I fenomeni irregolari non richiedono necessariamente equazioni complesse in
quanto anche equazioni semplici possono spiegare comportamenti complessi.
} Il problema è che per studiare sistemi caotici si devono cambiare i metodi sperimentali,
perché i fenomeni sono sensibili ai lievi mutamenti delle condizioni iniziali si presentano
inadeguati ai tradizionali controlli sperimentali.
} La complessità dà luogo all’emergenza di regolarità più semplici in cui il tutto è maggiore
della somma delle parti, ad autorganizzazioni (adattive) con proprietà nuove che possono
anche apprendere dall’ambiente.
} La nostra comprensione della maggior parte dei fenomeni deve riguardare ambiti definiti e
deve necessariamente essere indipendente dai dettagli minuti.
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16. Alcuni concetti
} Una sola osservazione può confutare un’asserzione generale. In questo si
palesa la fragilità della nostra conoscenza.
} Un cigno nero è un evento o raro o mai verificatosi prima, ha un impatto
enorme ed è prevedibile solo retrospettivamente: è un evento isolato che
non rientra nelle nostre normali aspettative ma ha un impatto enorme e ci
spinge ad inferire e elaborare solo a posteriori giustificazioni della sua
comparsa.
} Tendiamo a ricercare conferme delle nostre conoscenze (empirismo ingenuo)
a comportarci come se i cigni neri non esistessero, come se potessimo
interpretare e mutare il corso della storia. Ma in realtà gli eventi comuni (ciò
che si sa, quello che appare sensato) diventano irrilevanti e il mondo diventa
più complesso (ciò che non si sa diventa molto più importante), dominato da
ciò che è estremo, sconosciuto, molto improbabile
} Dobbiamo accettare la loro esistenza, diffidare degli “esperti” e cercare di
collezionare il maggior numero di opportunità, focalizzarsi sugli estremi e non
solo sugli eventi più comuni. . (cfr. N.N. Taleb)
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17. Alcuni concetti
} La rappresentazione mentale della realtà sulla base di schemi precostituiti ci fa
credere di conoscerla meglio di quella effettiva, ma non sappiamo dove la
mappa sia sbagliata: il divario tra quello che si sa e quello che si crede di
sapere può essere pericolosamente ampio.
} Categorizziamo per capire, per ridurre la complessità del reale, ma queste
categorie hanno natura arbitraria, confini indeterminati, e dobbiamo essere in
grado di modificarle anche di continuo.
} La lettura della “storia” è opaca, si osservano gli eventi ma non ciò che li
genera: inferiamo su essi e ci illudiamo di comprenderla, ma il mondo è più
complesso e interconnesso di quello che pensiamo, la possiamo valutare solo
retrospettivamente e non sempre in modo corretto.
} Spesso nel processo analisi elaboriamo giustificazioni per trovare un senso
(narrativo) in ogni cosa e non accettiamo l’imprevedibilità, per cui l’esame del
passato ci dà solo un’illusione di capire la storia.
} Guardiamo all’indietro in modo distorto, tendiamo a ricordare le informazioni
che in seguito confermano i fatti dimenticando il resto e ingannando noi
stessi.
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18. Alcuni concetti
} Siamo ciechi agli eventi estremi in relazione a diversi difetti cognitivi come ad es.: l’”errore
di conferma”, la “fallacia narrativa”, l’”illusione di regolarità”, la “distorsione delle prove
silenziose”.
} L’”errore di conferma” consiste nel cercare solo le conferme alle nostre idee, perché la
nostra mente non è stata progettata per un ambiente complicato: la terminologia usata o
la disposizione delle parole cambia la nostra percezione e le nostre decisioni; tendiamo ad
avere difficoltà a comprendere e ad applicare di concetti statistici più complessi, anche se
astrattamente conosciuti; cerchiamo casi che confermano la nostra storia o la nostra
visione del mondo, mentre non cerchiamo casi negativi, epistemologicamente più
importanti.
} Abbiamo ereditato meccanismi mentali adatti ad agire in un ambiente molto più semplice.
} La “fallacia narrativa” è la necessità che abbiamo di inferire nel accogliere fatti in modo da
legarli fra loro mediante storie che hanno una spiegazione, un filo logico che tiene insieme
i fatti, rispetto alla enumerazione acritica dei fatti grezzi. La “narrazione” li rende sensati e
facilmente memorizzabili, rafforza la convinzione della comprensione, ma ostacola la
percezione dei fatti in quanto tali, dei dettagli, della casualità, degli eventi imprevedibili.
} Siamo inclini a dimenticare i fatti che non hanno un ruolo nella narrazione e, quindi, la vera
sequenza degli eventi. Anche i media tendono a dare una narrazione dei fatti per renderli
più credibili. Spesso l’inferenza narrativa ci porta a considerare vera una storia frutto di un
insieme di fatti (veri) legati con un “legame narrativo” (arbitrario).
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19. Alcuni concetti
} Torniamo alla T.R.A. questa si fonda sui seguenti punti
cardine:
} - le informazioni sono tutte disponibili;
} - il soggetto ha illimitate capacità cognitive per creare, raccogliere e organizzare le
informazioni stesse; riesce quindi a darsi una completa e corretta rappresentazione della
realtà;
} - il costo di ricerca, raccolta e trattamento delle informazioni è nullo;
} - sulla base delle informazioni possedute, il soggetto decide avvalendosi di una funzione
obiettivo vincolata: max. utilità, max. profitto (i vincoli sono dati dalla limitata
disponibilità di risorse e dalle funzioni di trasformazione);
} - il soggetto, di conseguenza, è in grado di conseguire il massimo vincolato.
} L’incertezza, che caratterizza la maggior parte delle scelte
individuali, non viene considerata variabile distorsiva interna
al soggetto, ma riferita, per semplicità, solamente
all’ambiente esterno con il quale il soggetto interagisce.
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20. Alcuni concetti
} L’ ”illusione della regolarità” si basa sul fatto che le nostre intuizioni, le nostre
emozioni sono fatte per la linearità: ci gratificano le positività piccole ma stabili.
Il mondo è, invece, molto più non lineare di quanto crediamo.
} La distorsione delle “prove silenziose” è il bias tra ciò che si percepisce e ciò che
esiste: si raccontano solo le storie di successo, di quelli che vincono (chi fallisce
non scrive le proprie memorie). Riusciamo così a vedere la conseguenze ovvie e
visibili, ma non quelle che lo sono meno e che possono essere più significative.
Ciò diminuisce la nostra percezione dei rischi.
} Il pensiero umano è sprofondato nella mentalità scientifica dall’illuminismo.
Calcoliamo invece di pensare e di dubitare delle nostre credenze, di capire la
vaghezza dell’incertezza.
} Pensiamo di sapere più di quello che affettivamente sappiamo (”arroganza
epistemica”), ma le nostre previsioni risulteranno errate in quanto
sottovalutiamo l’incertezza. Le nostre idee sono vischiose, cambiamo opinione
con difficoltà perché cerchiamo soltanto le conferme e più informazioni abbiamo,
più siamo in grado di formulare ipotesi che di conferma.
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21. Area della decidibilità
} Quanto più l’ambiente di riferimento è mutevole più sbagliamo perché siamo in
grado di prevedere solo l’ordinario e non l’irregolare. Quando abbiamo ragione
la attribuiamo alle nostre competenze, negli altri casi o non lo ammettiamo o
l’attribuiamo a fattori imprevedibili, al caso. Le decisioni devono essere prese in
relazione agli eventi estremi, poco probabili ma molto dannosi.
} L’approccio mentale da seguire è quello di diffidare della nostra conoscenza
(“umiltà epistemica”), essere sicuri di ciò che è sbagliato, non di ciò che è giusto,
sospendere il giudizio.
} Le strategie da utilizzare sono quelle di capire le cose che non si sanno,
distinguere le conseguenze negative da quelle positive, massimizzare la
serendipità, concentrarsi sulle conseguenze, non sulle probabilità.
} La globalizzazione accentua l’effetto contagio, l’effetto rete, amplificando le
conseguenze negative degli eventi imprevedibili, sono più rilevanti gli eventi
estremi.
} Solo un’area ristretta e limitata è affrontabile secondo i principi della Razionalità
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22. un’impresa

23. Effetti dell’introduzione della TRL di H.A. Simon
} 1. innanzitutto l'impostazione simoniana pone il problema di stabilire quale sia la soglia delle
informazioni sufficienti a prendere una decisione soddisfacente. Si noti che la valutazione di tale soglia
non può dipendere dalle informazioni stesse ma solo da una rappresentazione a priori che l'attore si fa
del campo di incertezza o di rischio connesso alla decisione. Qualsiasi calcolo costi-benefici di una
informazione aggiuntiva (come ha teso a fare l'economia dell'informazione per cercare di ricondurre a
buon mercato il modello di Simon entro l'alveo del paradigma neoclassico) apre infatti un regresso
all'infinito, trattandosi pur sempre di una decisione che richiede a sua volta la definizione di un livello di
aspirazione delle informazioni necessarie per prenderla;
} 2. in secondo luogo le stesse informazioni, proprio perché scelte in funzione di una rappresentazione
soggettiva a priori, non possono essere considerate in sé esaustive ed autoesplicative. L'attore
attribuisce loro un valore decisionale solo inserendole all'interno di un quadro di riferimento (o modello
di realtà) che gli è proprio e che egli ha costruito sulla base dell'esperienza passata e/o di regole che gli
derivano dalla cultura di appartenenza. Per questo Simon sente il bisogno di definire la propria
razionalità non solo come limitata ma anche come procedurale, intendendo con questo secondo
termine richiamare l'attenzione sugli schemi e le routine che gli attori adottano in presenza di
condizioni di complessità e incertezza ambientale;
} 3. infine postulare una razionalità limitata e procedurale comporta dover rinunciare alla possibilità di
derivare (come nella variante debole della rational choice theory) i fini tramite un principio di
razionalità efficiente. Non solo gli attori non possono raggiungere a priori la certezza della bontà delle
loro scelte tecnico-strumentali, ma a fortiori non possono neppure fondare un giudizio di razionalità sui
fini da loro perseguiti. I fini - come i mezzi - possono essere valutati solo a posteriori, innescando quel
processo di apprendimento per tentativi ed errori che Simon ritiene di poter porre alla base
dell'intelligenza umana.
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24. L’approccio classico dell’economia
} Le origini dell’ipotesi di razionalità nel comportamento economico.
} È in parte da ricercare perché l’economia si basa su cifre, e lascia, quindi ben sperare in una
misura precisa (a differenza delle altre scienze sociali), in parte perché alcune idealizzazioni
e le loro inevitabili conseguenze si sono mostrate trattabili matematicamente (almeno in
situazioni modello), la fiducia in una scienza rigorosa, esplicativa e predittiva è rimasta
vigorosa. Stessi metodi e stesso rigore della fisica, ma applicati a contenuti propri e specifici.
} La difficoltà di operare esperimenti controllati e il doversi limitare all’osservazione dei dati
sul campo, sancisce di fatto (anche se non in linea di principio) l’infalsificabilità della teoria
economica.
} Quando un controllo empirico condotto con dati non sperimentali dà un esito negativo, è
facile imputare il fallimento a qualche imprevisto fattore disturbante o a un errore di
misurazione. La teoria finisce per essere salvata, qualunque cosa succeda, poiché nessun
tipo di evidenza può fornire un controllo stringente della sua validità.
} Gli economisti sono quindi portati a cadere in una “fallacia narrativa” processo per il quale si
prendono dei fatti ritenuti più o meno veri, si ordinano in una serie più o meno rigorosa di
sequenze temporali legate da criteri di causa effetto, ovvero si effettua una ragionevole
“narrazione”, e si attribuisce valore di verità alla storia così ottenuta. Questo fenomeno può
generare effetti devastanti nella valutazione dei rischi di compliance tanto che oggi formulo
anche un rischio da errore cognitivo.
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25. I nuovi paradigmi
} L’economia cognitiva mira ad accrescere il potere esplicativo e
predittivo di una genuina scienza della mente, cioè della scienza
cognitiva.
} In modo derivato, seppur non certo trascurabile, essa mira ad
accrescere il potere predittivo ed esplicativo dell’economia,
dotandola di basi cognitive più realistiche, nella convinzione che,
importando nella teoria economica i processi sistematici delle
decisioni individuali, sia possibile generare nuovi e più plausibili
modelli teorici.
} L’applicazione dei suoi paradigmi fa si che si modifichino le basi del
diritto su cui sono improntati i rapporti economici che vendono non
più due parti razionali e in grado di massimizzare la loro funzione di
utilità ma due agenti che per vari motivi possono operare scelte
subottimali quando non in danno di una della due parti.
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26. Le euristiche e il problema della razionalità limitata
Euristiche
}Tre interpretazioni
} sono procedimenti semplici che consentono In campo computazionale di scoprire ...
(Hillier, Lieberman)
} processi psicologici che consentono di decidere ma presentano alcuni errori
(Kahaneman, Tversky, Slovich)
} sono processi mentali semplici veloci e frugali che consentono di risultati accurati in
confronto ai processi logici e razionali (Gigerenzer, Todd)
}Euristiche come alla base dei processi di scelta comportamentale
}Processi inconsci a base di euristiche a sostegno di decisioni in condizioni di incertezza (T.D. Wilson)
}Buona parte delle "sensazioni viscerali" sono frutto di processi euristici operati dal nostro cervello (Gigerenzer)
}Molti di questi processi sono incompatibili con la teoria delle decisioni razionali
}Appurato che il pensiero inconscio e il nostro cervello operano mediante euristiche, è lecito utilizzare le stesse per
indirizzare il comportamento in modo più efficace
Uso storico nelle religioni e dottrine etiche
} Usate per esprimere indirizzi etici e morali
} Le Euristiche di Indirizzo sono usate come modello di comportamento sociale ed etico
} Le euristiche sono usate a questo scopo dalle dottrine religiose da sempre
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27. Le euristiche e il problema della razionalità limitata
} La Razionalità Limitata
• Porta ad una critica ai fondamenti delle teorie decisionali
• Può essere definita come una forma approssimata per difetto di un modello a razionalità assoluta
• Consente di operare scelte in condizioni di incertezza
• Prevede un concetto di subottimalità
} Critica delle scelte razionali
• le scelte razionali implicano la perfetta conoscenza dell'intero universo dei fattori inferenti l'effetto della
scelta
• Nella realtà questa è una condizione che non si realizza mai
• Il tempo per esaminare e discernere la soluzione è sempre troppo lungo e oneroso
• il contesto muta in tempi non compatibili con quelle di una disamina razionale
• Queste limitazioni impongono scelte in cui non è possibile operare secondo un processo logico e razionale
per cui si ha una razionalità limitata
} Gli effetti sul piano giuridico
• insussistenza dei presupposti giuridici
• Presupposti giuridici basati su una visione in cui ogni agente è perfettamente razionale e conosce
l'universo delle informazioni e opzioni non esiste
• L'apparato normativo a far dal 1980 ha avviato una progressiva revisione delle norme basate sul
presupposto della razionalità assoluta
• Acquisizione degli effetti derivanti dagli errori di bias conoscitivo (Kahneman) e introduzione di indirizzi
di tutela
• Validità limitata delle condizioni liberamente sottoscritte
• Tutela della parte più debole
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28. Grazie per averci ascoltato
Alessandro Cerboni
Knowledge Team Consulting
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