Academic community, future data scientists mainly study methods for data mining using open source software like R or Python. However, pharmaceutical, financial and other big companies are using commercial tools such as SAS, SPSS,.. Moving to commercial tools can sometimes be difficult and expensive. That is why companies often decide to hire a senior or a person with experience in working with commercial data mining tools. So, it legitimate is to ask ourselves questions: Is studying commercial data mining tools a privilege for those working in big companies? Is it possible to study commercial data mining tools for free? This presentation will show us the developing path of a data miner as well as which SAS services can be used for free while studying. Several characteristic examples will show different SAS OnDemand for Academics possibilities.

1. SAS OnDemand for Academics
Vladimir Marković, MSc CS & math
BI Team Leader, Banca Intesa Beograd

2. Agenda
• Uvod (5 minuta)
• Pre nego što počnete (15 minuta)
– Multidisciplinarnost, BI lanac i nivoi analitičnosti
– Metode, sredstva i vremenski okvir
– Definisanje ciljeva
– Planiranje usavršavanja
• SAS Ondemand for University - za početnike i studente (20 minuta)
– Registracija, instaliranje i podešavanja
– Prikaz GUI - osnovne funkcionalnosti
– Demo 1. Učitavanje podataka
– Demo 2. Korišćenje gotovih SAS taskova
– Demo 3. Učenje kroz „snippet“
• Zaključak (5 minuta)

3. Izazovi
• Kompanije
– Da li zaposliti formiranog analitičara ili ga napraviti unutar
kompanije?
– Kako napraviti analitičara?
– Kako zadržati analitičara?
• Studenti i zaposleni
– Kako naći posao kada kompanije traže iskusne i obučene
analitičare?
“Da bi bio uspešan u nečemu moraš se tome posvetiti i postati
jako dobar u tome. Nema magije, sve je vežba, vežba i vežba.“

4. Cilj prezentacije
• Dati smernice u planiranju usavršavanja za ulogu
analitičara
• Pokazati da softver poznatih vendora je dostupan
i akademskoj zajednici
• Pokazati kako učiti pomoću SAS Studio

5. Pre nego što počnete
• Multidisciplinarnost, BI lanac i nivoi analitičnosti
• Metode, sredstva i vremenski okvir
• Definisanje ciljeva
• Planiranje usavršavanja

6. Multidisciplinarnost
• DWH/BI znanja
– Integracija podataka (baze
podataka, fajlovi)
– SQL
– BI alati
– Big data alati
• Primenjana statistika
– Deskriptivna analiza
– Prediktivna analiza
– Preskriptivna analiza
• Specifične oblasti
– Bankarstvo, osiguranje,
marketing, maloprodaja...

7. BI lanac i nivoi analitičnosti

8. Način, sredstva i vremenski okvir
- za i protiv -
• Metod učenja
– Trening i kursevi
– Mentoring - vežba kroz primere i uz rad
– Samostalno izučavanje
• Sredstva usvajanja znanja
– Literatura
– Vežba nad podacima i specifičnim alatima
– E-learning
• Vremenski okvir
– Kontinuirano
– Prema potrebi

9. Definisanje ciljeva
„Prvo, postavite određeni, jasni, praktični ideal; cilj. Drugo, osigurajte
potrebna sredstva da bi dosegli cilj; mudrost, novac, materijal i metode.
Treće, prilagodite sredstva svom cilju.“ - Aristotel
„Ako nešto ne možete postići, to ostavite i pređite na nešto što možete
ostvariti.“ - Al Kali
„Ciljevi određuju ono što ćete postati.“ - Julius Erving
„Kad dosegnete svoje ciljeve, postavite sebi nove. Tako rastete i
postajete moćnija osoba.“ - Les Brown
„Možda nećete postići sve ciljeve koje ste postavili - nitko ne postiže - ali
ono što je stvarno bitno je imati ciljeve i ići prema njima punim srcem.“ -
Les Brown

10. Planiranje usavršavanja
• Definišite jasan cilj usavršavanja
– Npr. ovladati logističkom regresijom ili SPSS alatom...
• Prikupljanje informacija o oblastima usavršavanja
– Poslovna potreba i primena,...
– Dostupna literatura
– Kursevi, treninzi, e-learning ,...
• Odredite budžet
– Vremenski okvir
– Novac
• Razmislite šta dobijate i čega se odričete
– Izlasci, porodica, putovanja,...
– Bolje plaćen posao, posao koji volite,...

11. Primer planiranja usavršavanja
Management
Overview: Exploring
the Platform for SAS
Business Analytics
Prsonalizing the SAS
Information
Delivery Portal
Using SAS Web
Report Studio
Accesing SAS from
Microsoft Office
Applications
Getting Started with the
Platform for SAS
Business Analysis
Creating BI
Dashboards Using
SAS
Creating
Information Maps
Using SAS
Creating Stored
Processes Using SAS
1: Essentials
Creating Stored
Processes Using
SAS: Additional
Topics
SAS Enterprise
Guide: Quering and
Reporting (EG 5.1)
SAS Enterprise
Guide:Advanced
Task and Quering
(EG 5.1)
SAS Programing 1:
Essentials
SAS Programing 2:
Data Manipulation
Techniques
SAS SQL 1:
Essentials
SAS Macro Language
1: Essentials
SAS Programing 3:
Advanced
Techniques and
Efficiencies
Creating Reports
and Graphs with
SAS Enterprise
Guide
Introduction to
Statistical Concepts
Rapid Predictive
Modeling for
Business Analysts
(EM 12.0)
Statistics 1:
Introduction to
ANOVA, Regression
and Logistic
Regression
Applied Analytics
Using SAS
Enterprise Miner
Predictive Modeling
Using Logistic
Regression
Power User – Content Manager
Business Analysis
Advance Business Analysis
Data Mining
Report Consumer
Advance Data Mining
• Nivo 1 – izrada izveštaja, jednostavnije ad hoc analize,
– Crosstable, list table, jednostavniji grafikoni, izrada prezentacija sa dinamičkim osvežavanje
podataka, excel pivot, …
• Nivo 2 – Napredne ad hoc analize
– query wizard, manipulacija sa fajlovima, parametrizacija analiza, osnovne statističke funkcije
• Nivo 3 – Istraživanje podataka
– PROC SQL, DATA STEP, pisanje SAS makroa i SAS koda, osnove ETL, izrada modela
Alati Nivo 1 Nivo 2 Nivo 3
SAS Information Delivery
Portal
Y
SAS Web Report Studio Y
SAS Add-in for MS Office Y Y
SAS Enterprise Guide Y Y
SAS Enterprise Miner Y

12. SAS Studio
• Registracija, instaliranje i podešavanje
• Početak rad i upoznavanje sa grafičkim interfejsom
• Demo 1. Učitavanje podataka
• Demo 2. Korišćenje SAS Studio Taskova
• Demo 3. Korišćenje SAS Studio Snippet-a

13. Registracija, instaliranje i podešavanja
1. http://www.sas.com/en_us/software/unive
rsity-edition.html
2. Popuniti registracioni upitnik
3. SAS Virtual Machine ili Amazon Web
Service
4. SAS VMware Virtual Machine
– Download SAS VMware Virtual Machine 1,7 GB
– Download VMWare Workstation Player
– Podešavanje prema uputstvu

14. Početak rada
1. Podizanje SAS VMware Virtual Machine
2. Iz Internet pretraživača pristupiti http://192.168.137.128
3. Start SAS Studio

15. Demo 1. Učitavanje podataka
• Podatke kopirati u folder koji smo predhodno dodelili SAS VMware VM
• Oni će biti vidljivi kroz SAS Studio
• Dvostruki klikom na fajl SAS studio generiše SAS code PROC IMPORT

16. Demo 2. Korišćenje SAS Studio taskova
• Data Exploration
• Summary Statistics
• Correlation Analysis
• Table Analysis
• Binary Logistict Regression
• Forecasting

17. Demo 3. Korišćenje SAS Studio snippet-a

18. Zaključak
Prvo, postavite određeni, jasni, praktični ideal; cilj. Drugo, osigurajte potrebna
sredstva da bi dosegli cilj; mudrost, novac, materijal i metode. Treće, prilagodite
sredstva svom cilju.
Da bi bio uspešan u nečemu moraš se tome posvetiti i postati jako dobar u
tome. Sve je to naporan rad. Ništa ne dolazi lako. Nema magije, sve je vežba,
vežba i vežba.“
SAS University Edition omogućava da za 1 sat besplatno uspostavite
okruženje i odmah počnete sa radom.

19. Reference
• SAS University Edition
http://support.sas.com/software/products/university-edition/
• „A Recipe for Success Using SAS University Edition“ – Sharon
Torrence Jones
• „An Introduction to SAS University Edition“ – Rony Cody
• „Essential Statistics Using SAS University Edition“ – Geoff
Der, Brian S. Everitt

20. Pitanja???