Robothadviselés 2017.
tudományos konferencia
2017. november 30.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus
Budapest
Kollár Csaba
Elég intelligensek vagyunk
az intelligens városhoz?
DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Mi az ember szerepe
és hogyan
értelmezhető
az intelligens ember
fogalma az
intelligens városban?
Fogalmi körök
ADATOK, TRENDEK
• Víz- és környezetszennyezés
• CO2 kibocsátás
• Elsivatagosodás
• Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás
• Végleg eltűnő állatfajok
• Globális felmelegedés
• Túlhalászás, túllegeltetés
• Halálos mérgek használata a mezőgazdasági
területeken
• Szmog
•Urbanizáció
Ember okozta változások a Földön
Népesség számának alakulása
50% Lakik 100-500 ezer lelket
számláló városokban (2013)
10% Lakik 10 millió lélekszám feletti
megapoliszokban (2013)
60% Lakik városokban (2030)
70% Lakik városokban (2070)
ENSZ statisztika (computerworld.hu)
• Növekvő urbanizáció
• Növekvő stressz
• Igény az infrastruktúrák fejlesztésére
• Növekvő gazdasági verseny
• Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások
• Növekvő környezeti kihívások
• Növekvő kihívások az ellátásban (energia,
élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.)
• A technológiai képességek dinamikus fejlődése
• Csökkenő technológiai költségek
Tendenciák
Város, falu,
település
Föld
Ország
Gyár
Ház,
épület
Autó
Ember
Az intelligens eszközökkel rendelkező ember
Az intelligens autó
Az intelligens épület
Az intelligens gyár
Az okos falu
A digitális ország
Az okos Föld
MÚLT #teória
MIÉRT
JÓVÁROSBAN
ÉLNI?
• Több lehetőség…
• munkahelyet találni, karriert építeni
• tanulni, továbbtanulni
• szórakozni
• kalandra
• bevásárolni
• kapcsolatokat építeni
• Jobb utak, nagyobb úthálózat
• (Szak)orvosi ellátás helyben van
• kórház
• 24/7 fogorvos
• Kényelmesebb
• ügyintézés
• lakhatás (pl.: fűtés)
• Szolgáltatások elérése
• A választás lehetősége – nagyobb választék
MIÉRT
ROSSZVÁROSBAN
ÉLNI?
• Közlekedési dugók
• Nehéz parkolni
• Zsúfoltság
• Kevesebb élhető/természetes (köz)tér
• Légszennyezettség
• Bűnözés
• Magányos tömeg
• Nehéz megvalósítani az önellátást
• A csecsemők rosszabb egészségi állapotra
számíthatnak
• Nagyobb stressz
• Nagyobb esély allergiára, asztmára, skizofréniára
• Beltéri élet -> rövidlátás
• Drágább a megélhetés
HOGYAN TEGYÜK
ÉLHETŐBBÉ,
LAKHATÓBBÁ,
SZERETHETŐBBÉ
A VÁROST?
securinfo.hu
europeansmartcities 3.0 (2014)
innovációs hajlandóság,
termelékenység,
vállalkozások, a változásra
való képesség, munkaerő-
piaci rugalmasság
információs és kommunikációs
technológiai infrastruktúra
jelenléte, közlekedési rendszerek
stb.
környezetvédelem,
fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való
részvétel, átlátható
kormányzás, politikai
stratégiák,
közszolgáltatások stb.
kulturális lehetőségek, a
lakhatás minősége,
oktatási intézmények stb.
iskolázottság szintje,
élethosszig tartó
tanulással kapcsolatos
viszony, kreativitás,
rugalmasság, a
közéletben való részvétel
stb.
HAGYOMÁNYOS VÁROS
vs.
INTELLIGENS VÁROS*
*Smart Cities Council
Terület Hagyományos város Az intelligens város megoldása
Tervezés • Adhoc és decentralizált
• Költségmegtakarítás
nincs
• A befektetések
méretezhetőségének
korlátozott lehetősége
• Koordinált és holisztikus
• Az erőforrások megosztottak
• A költségmegtakarítás teljes
mértékben megvalósul
• A beruházások skálázhatóak
• Jobb várostervezés és előrejelzés
Infra-
struktúra
• Hiányosan működik
• Több pénz és forrás kell a
működéshez
• Csúcstechnológiával optimalizált
• Pénzt és forrásokat takarít meg
• Javított szolgáltatási szintű
megállapodások
• Nyílt szabványokra épül
Rendszer-
üzemeltetés
• Infrastrukturális
feltételek megtalálása
• Válasz a problémákra
• Nem tudja hatékonyan
felhasználni az
erőforrásokat
• Valós idejű jelentés az
infrastruktúráról
• Problémák előrejelzése és
megelőzése
• Erőforrások hatékonyabb
felhasználása
• Karbantartás automatizálása
• Pénzmegtakarítás
Terület Hagyományos város Az intelligens város megoldása
IKT-
beruházások
• Szaggatott és lassú
• Szuboptimális előnyöket
biztosít
• Nem ismeri a
méretgazdaságosságot
• Központilag tervezett
• Városi szervezeti egységek és
projektek között működik
• Optimális előnyöket nyújt
• Maximális értéket és
megtakarítást biztosít
Adatok
megosztása
• Külön-külön
adattárházak vannak
• Az egyes adattárházak
nagyon ritkán osztják
meg egymással az
adatokat, illetve ritkán
működnek együtt
• Integrált és megosztott
adatbázisok és adattárházak
• Az adatokat megosztják egymás
között, így hatékonyabb
szolgáltatások állnak
rendelkezésre
• Az eredmények javulnak
• A költségek csökkennek
Terület Hagyományos város Az intelligens város megoldása
Polgárok el-
köteleződése
• Korlátozott, szétszórt
online kapcsolat a
polgárokkal
• Az állampolgárok nem
tudják megtalálni, vagy
optimálisan kihasználni a
városi szolgáltatásokat
• Teljes és egyedülálló online
jelenlét
• Az állampolgárok könnyen
megtalálhatják és használhatják a
szolgáltatásokat
• Az állampolgárok részt vehetnek
az intelligens városi
kezdeményezésekben
• Kétirányú kommunikáció a
kormány és az emberek között
• Speciális szolgáltatások az egyes
polgárokra összpontosítva
• Az állampolgárok hozzájuthatnak
és hozzájárulhatnak az intelligens
városadatokhoz
• Olyan alkalmazásokat kínálnak a
szolgáltatók, amelyek az adatokat
használják
AZ INTELLIGENS VÁROS
KERETRENDSZERE*
*Smart Cities Council
Városi „funkciók”
Univerzálisaspektus
Építettkörnyezet
Energia
Telekommunikáció
Közlekedés
Vízésszennyvíz
Humánszolgáltatások
Közbiztonság
Fizetéséspénzügyek
Hulladékgazdálkodás
Technológiaitámogatás
Szenzorok és vezérlés
Kapcsolódás, kapcsolat
Interoperabilitás
Biztonság és magénélet
Adatmenedzsment
Számítási kapacitás
Elemzés
AHOGY AZ INTELLIGENS VÁROSOK
MŰKÖDNEK
1.
Adatgyűjtés
2.
Kommunikáció
3.
Elemzés
Adatok és információk gyűjtése
szenzorok, kamerák, stb. segítségével
valamennyi területről
Adatok és információk továbbítása
(1) kontrollközponthoz
(2) másik eszköz számára
(3) kiszolgálók számára
Adattárolás
Adatelemzés
Optimalizálás
Predikció
4.
Beavatkozás
Döntéshozatal
Vezérlés
Irányítás
Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
ADATGYŰJTÉS
• akusztikus, hang és rezgés
• autóipari, szállítás
• kémiai
• elektromos áram, elektromos potenciál, mágneses,
rádiófrekvencia
• környezetvédelmi, időjárás, nedvesség, pára
• áramlás, folyadékok sebessége
• ionizáló sugárzás, szubatomi részecskék
• navigáció
Szenzorok fajtái
HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Ember és közvetlen
környezete
Tartózkodási hely, egészségügyi adatok,
környezeti hőmérséklet
Gépjárművek
Tartózkodási hely, tömeg, sebesség, távolság
bizonyos tárgyaktól, környezeti adatok
Otthonok
Energiafelhasználás, ott tartózkodó emberek,
hulladék
Irodaépületek
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Közintézmények
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Utca/úttest
Hűmérséklet, páratartalom,
légszennyezettség, fényviszonyok, útterhelés,
ott tartózkodó emberek, forgalom
Kamera Emberek, események, történések
HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Kórház
Betegadatok, ott tartózkodó emberek,
veszélyes hulladékok mennyisége, fajtái
Bevásárlóközpont
Vásárlás, látogatási gyakoriság, ott
tartózkodó emberek, környezeti adatok
Közlekedés
A járműveken levő utasok, forgalom,
üzemanyag-felhasználás
Telekommunikáció
Hálózat leterheltsége, beszélgetések száma,
tartalma (titkosszolgálat)
Bankautomaták Pénzforgalom, arcfelismerés
Hulladékfeldolgozás
Hulladék mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás, környezetszennyezés
Közművek
Fogyasztás mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás
KOMMUNIKÁCIÓ
• Ethernet (vezetékes)
• Bluetooth
• IEEE 802.11 (vezeték nélküli protokoll)
• IEEE 802.15.4 (a vezeték nélküli személyi hálózatok
működését leíró szabvány)
• Zigbee (rövid hatótávolságú vezeték nélküli kapcsolódási
technológia)
• GSM
• LTE (vezeték nélküli mobilinternetes szabvány)
• 3G, 4G, 5G
• RFID
• NFC
Kommunikációs protokollok
ELEMZÉS
• Adatok jelentős része a felhőben tárolódik
• Adattisztítás, extrém adatok kezelése
• Feldolgozott adatok vizuális megjelenítése
• Big data analitika
• Operacionalizálás
• Korrelációszámítás
• Előrejelzések
3. Elemzés
BEAVATKOZÁS
• mechanikus (villamos érintkezők és kapcsolók)
• elektronikus (teljesítménytranzisztor, tirisztor, triak)
• elektromágneses (egyen- és váltakozó áramú motorok,
lineáris motorok)
• termikus (bimetallok, halmazállapot-változással működő
aktuátorok)
• pneumatikus (pneumatikus hengerek, motorok)
• hidraulikus (hidraulikus hengerek, motorok)
• piezoelektromos (transzlátorok, motorok)
• emlékező fémes (mesterséges izom)
• magnetostrikciós (transzlátorok)
Aktuátorok fajtái
JELEN #empíria
Kutatásmódszertani alapozás
Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés
Időpont 2017. október-november-december
Válaszadók
száma
335 (2017. november 28-án)
Kiválasztás
szem-
pontjai
• Budapest, Debrecen, Győr, Miskolc, Nyíregyháza,
Pécs, Szeged városokban tölti ideje legnagyobb
részét
• Releváns Facebook csoport tagja
Vizsgált
témák
1. Demográfiai és általános kérdések
2. Kormányzás, gazdaság, életkörülmények, emberek,
környezet, közlekedés
3. Záró kérdés (vélemények, javaslatok)
• 70% nő, 30% férfi
• Átlag: 37 év
• 45% nőtlen/hajadon, 42% házas
• 62,5% főiskola, egyetem
• Leggyakrabban beszélt második nyelv: angol
• 62% rendelkezik munkaviszonnyal, 19% tanuló
• Családnagyság: 2 fő (32%), 3 fő (25%), 4 fő (18%)
• 81% használ vezetékes és mobilnetet is
• Eszközök: okostelefon (94%), laptop (87%), asztali
számítógép (51%), tablet (41%)
• 30% gond nélkül megél, 40% ügyes beosztással kijön
A minta rövid bemutatása
Okos kormányzás
Állítás Átlag
az önkormányzat átláthatóan működik 2,7
bele tudok szólni az önkormányzat döntési folyamataiba
(pl.: kikérik a véleményét)
1,7
személyemre szabott megoldásokat/szolgáltatásokat
kínál az önkormányzat (pl.: az önkormányzat
weboldalára történő belépést követően csak a korábban
megjelölt témákat látja)
1,8
ha bármilyen, az önkormányzattal kapcsolatos közérdekű
adatra van szükségem, akkor azt nagyon könnyen meg
tudom szerezni
2,6
hivatalos ügyeimet, vagy azok többségét online módon is
el tudom intézni
2,7
Okos gazdaság
Állítás Átlag
sikeres vállalkozásokat látok a városban 3,2
a város gazdasági értelemben fejlődik 3,2
közösségi vállalkozásokkal is találkoztam
már a városban
2,6
a város támogatja az innovatív ötletek
megvalósítását
2,7
helyi képzések segítik a vállalkozóvá válást 2,5
Okos életkörülmények
Állítás Átlag
biztonságosnak érzem a várost 3,4
könnyen el tudom érni a különböző egészségügyi
intézményeket
3,5
számos kulturális lehetőség van a városban 3,8
számos sportolási lehetőség van a városban 3,8
számos olyan alkalmazás van (pl.: okostelefonra),
amivel az életem a városban kényelmesebbé
tehető
2,9
Okos környezet
Állítás Átlag
városunkban az energiaellátás (egy része)
megújuló energiaforrások segítségével valósul
meg
2,0
városunkban számos olyan szenzort látok, ami
napenergiával üzemel
2,1
a hulladékot szelektíven gyűjtöm 3,8
az elmúlt néhány évben javult a város
levegőjének a minősége
2,3
egyre több energiahatékony épületet látok a
városban
2,4
Okos közlekedés
Állítás Átlag
okos megoldások segítik a közlekedést (pl.: városi
tömegközlekedés alkalmazás mobiltelefonra)
3,0
tömegközlekedéssel a város bármely részébe el
tudok jutni
3,3
egyre több elektromos autóval találkozom a
városban
2,4
egyre több kerékpáros utat építettek a városban,
melyet a lakosság rendszeresen használ
3,0
interneten, illetve mobiltelefonon is tudok
jegyet/bérletet venni a helyi tömegközlekedésre
1,9
Okos emberek
Állítás Átlag
véleményem szerint versenyképes munkaerő van a
városban 3,4
rendszeresen használom az okoseszközöket és az azokon
futó alkalmazásokat 3,7
a könyvtárak számos olyan szolgáltatást kínálnak,
amelyek révén hozzá tudok férni online adatbázisokhoz
és tudásjavakhoz
3,1
gazdag a városban a tanfolyami és képzési kínálat 3,4
a környezetemben élő emberek fontosnak tartják, hogy
folyamatosan gyarapítsák tudásukat 3,3
JÖVŐ #predikció
• A Föld lakosságának egyre nagyobb része fog
városokban élni
• A városok gazdaságos és hatékony működtetése
informatika és mesterséges intelligencia nélkül
lehetetlen
• A városlakók kényelmét szolgálják az intelligens városok
• Az intelligens városok szolgáltatásai folyamatosan
fejlődnek, egyre felhasználóbarátabbá válnak
• Az intelligens város csatlakozik helyi, nemzeti és
nemzetközi hálózatokhoz a hatékony működés
érdekében
• Az intelligens városok információbiztonsága komoly
kihívás mindannyiunk számára
Dr. Kollár Csaba PhD
NKE Katonai Műszaki Doktori Iskola, Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
kollar.csaba@uni-nke.hu
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba
http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
• https://ak2.picdn.net/shutterstock/videos/1770182/thumb/1.jpg
• https://wallpapercave.com/wp/EWeOdEP.jpg
• https://media.licdn.com/mpr/mpr/AAEAAQAAAAAAAAgxAAAAJDA4OGViMTA2LWM0ZjItNDAwMC1iZDlhLTBmNmI0MjY5YTQ5Mw.jpg
• http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing-
recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29
• https://i.cbc.ca/1.2658816.1401400786!/fileImage/httpImage/image.jpg_gen/derivatives/16x9_1180/google-self-driving-cars.jpg
• http://arkadosgroup.com/wp-content/uploads/2016/08/arkados-graphics-01-web-1024x806_notitle.jpg
• http://smartcitiesconnect.org/wp-content/uploads/2016/11/shutterstock_372058774.jpg
• http://www.iinterativa.com.br/wp-content/uploads/2015/07/shutterstock_146867138-900x655.jpg
• http://www.asiagreenbuildings.com/wp-content/uploads/2016/01/internet-of-things-smart-city.jpg
• http://blog.schneider-electric.com/wp-content/uploads/2015/08/Smart-Cities-Segments.jpg
• http://www.fieldwork.com/filebin/images/joinourdatabase/Join.jpg
• http://www.securinfo.hu/wp-content/uploads/2015/09/20150907_okos_varos_infografika1-1000x535.png
• http://galleryhip.com/polluted-ocean.html
• http://green.autoblog.com/photos/beijing-traffic-smog/
• http://phys.org/news/2013-11-global-carbon-emissions-billion-tonnes.html
• http://www.felsofokon.hu/hajdu-roland-blogja/2012/04/18/az-elsivatagosodas-kovetkezmenyei-athentol-gibraltarig
• https://www.flickr.com/photos/rainforestactionnetwork/5680734393/
• http://en.wikipedia.org/wiki/Dodo
• http://www.audleytravel.com/inspiration/images-of-the-week/polar-bear-on-an-ice-flow.aspx
• http://hdw.eweb4.com/out/156409.html
• http://www.worldwildlife.org/photos/piles-of-fish-on-kayar-beach-senegal
• http://arch1design.com/blog/latest_environmental_health_news/consumer-concerns-about-pesticides-in-food/
• http://images.summitpost.org/large/756693.jpg
• http://arkadosgroup.com/wp-content/uploads/2016/08/arkados-graphics-01-web-1024x806_notitle.jpg
• https://www.mergersandinquisitions.com/wp-content/uploads/2007/12/breaking-and-entering-into-finance-part-ii-the-lawyer-
1024x682.jpg
• https://inform.tmforum.org/wp-content/uploads/2015/10/digitalworldshutterstock_108005828.jpg
• https://spectrum.ieee.org/image/MjgwNjk2Mw.jpeg
A felhasznált képek forrása

Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?

  • 1.
    Robothadviselés 2017. tudományos konferencia 2017.november 30. Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus Budapest Kollár Csaba Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
  • 2.
    DIGITÁLIS KOR társadalmivetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok Mi az ember szerepe és hogyan értelmezhető az intelligens ember fogalma az intelligens városban?
  • 3.
  • 4.
  • 5.
    • Víz- éskörnyezetszennyezés • CO2 kibocsátás • Elsivatagosodás • Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás • Végleg eltűnő állatfajok • Globális felmelegedés • Túlhalászás, túllegeltetés • Halálos mérgek használata a mezőgazdasági területeken • Szmog •Urbanizáció Ember okozta változások a Földön
  • 6.
  • 7.
    50% Lakik 100-500ezer lelket számláló városokban (2013) 10% Lakik 10 millió lélekszám feletti megapoliszokban (2013) 60% Lakik városokban (2030) 70% Lakik városokban (2070) ENSZ statisztika (computerworld.hu)
  • 8.
    • Növekvő urbanizáció •Növekvő stressz • Igény az infrastruktúrák fejlesztésére • Növekvő gazdasági verseny • Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások • Növekvő környezeti kihívások • Növekvő kihívások az ellátásban (energia, élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.) • A technológiai képességek dinamikus fejlődése • Csökkenő technológiai költségek Tendenciák
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
    • Több lehetőség… •munkahelyet találni, karriert építeni • tanulni, továbbtanulni • szórakozni • kalandra • bevásárolni • kapcsolatokat építeni • Jobb utak, nagyobb úthálózat • (Szak)orvosi ellátás helyben van • kórház • 24/7 fogorvos • Kényelmesebb • ügyintézés • lakhatás (pl.: fűtés) • Szolgáltatások elérése • A választás lehetősége – nagyobb választék
  • 20.
  • 21.
    • Közlekedési dugók •Nehéz parkolni • Zsúfoltság • Kevesebb élhető/természetes (köz)tér • Légszennyezettség • Bűnözés • Magányos tömeg • Nehéz megvalósítani az önellátást • A csecsemők rosszabb egészségi állapotra számíthatnak • Nagyobb stressz • Nagyobb esély allergiára, asztmára, skizofréniára • Beltéri élet -> rövidlátás • Drágább a megélhetés
  • 22.
  • 23.
  • 24.
    europeansmartcities 3.0 (2014) innovációshajlandóság, termelékenység, vállalkozások, a változásra való képesség, munkaerő- piaci rugalmasság információs és kommunikációs technológiai infrastruktúra jelenléte, közlekedési rendszerek stb. környezetvédelem, fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való részvétel, átlátható kormányzás, politikai stratégiák, közszolgáltatások stb. kulturális lehetőségek, a lakhatás minősége, oktatási intézmények stb. iskolázottság szintje, élethosszig tartó tanulással kapcsolatos viszony, kreativitás, rugalmasság, a közéletben való részvétel stb.
  • 25.
  • 26.
    Terület Hagyományos városAz intelligens város megoldása Tervezés • Adhoc és decentralizált • Költségmegtakarítás nincs • A befektetések méretezhetőségének korlátozott lehetősége • Koordinált és holisztikus • Az erőforrások megosztottak • A költségmegtakarítás teljes mértékben megvalósul • A beruházások skálázhatóak • Jobb várostervezés és előrejelzés Infra- struktúra • Hiányosan működik • Több pénz és forrás kell a működéshez • Csúcstechnológiával optimalizált • Pénzt és forrásokat takarít meg • Javított szolgáltatási szintű megállapodások • Nyílt szabványokra épül Rendszer- üzemeltetés • Infrastrukturális feltételek megtalálása • Válasz a problémákra • Nem tudja hatékonyan felhasználni az erőforrásokat • Valós idejű jelentés az infrastruktúráról • Problémák előrejelzése és megelőzése • Erőforrások hatékonyabb felhasználása • Karbantartás automatizálása • Pénzmegtakarítás
  • 27.
    Terület Hagyományos városAz intelligens város megoldása IKT- beruházások • Szaggatott és lassú • Szuboptimális előnyöket biztosít • Nem ismeri a méretgazdaságosságot • Központilag tervezett • Városi szervezeti egységek és projektek között működik • Optimális előnyöket nyújt • Maximális értéket és megtakarítást biztosít Adatok megosztása • Külön-külön adattárházak vannak • Az egyes adattárházak nagyon ritkán osztják meg egymással az adatokat, illetve ritkán működnek együtt • Integrált és megosztott adatbázisok és adattárházak • Az adatokat megosztják egymás között, így hatékonyabb szolgáltatások állnak rendelkezésre • Az eredmények javulnak • A költségek csökkennek
  • 28.
    Terület Hagyományos városAz intelligens város megoldása Polgárok el- köteleződése • Korlátozott, szétszórt online kapcsolat a polgárokkal • Az állampolgárok nem tudják megtalálni, vagy optimálisan kihasználni a városi szolgáltatásokat • Teljes és egyedülálló online jelenlét • Az állampolgárok könnyen megtalálhatják és használhatják a szolgáltatásokat • Az állampolgárok részt vehetnek az intelligens városi kezdeményezésekben • Kétirányú kommunikáció a kormány és az emberek között • Speciális szolgáltatások az egyes polgárokra összpontosítva • Az állampolgárok hozzájuthatnak és hozzájárulhatnak az intelligens városadatokhoz • Olyan alkalmazásokat kínálnak a szolgáltatók, amelyek az adatokat használják
  • 29.
  • 30.
  • 31.
    AHOGY AZ INTELLIGENSVÁROSOK MŰKÖDNEK
  • 32.
    1. Adatgyűjtés 2. Kommunikáció 3. Elemzés Adatok és információkgyűjtése szenzorok, kamerák, stb. segítségével valamennyi területről Adatok és információk továbbítása (1) kontrollközponthoz (2) másik eszköz számára (3) kiszolgálók számára Adattárolás Adatelemzés Optimalizálás Predikció 4. Beavatkozás Döntéshozatal Vezérlés Irányítás Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
  • 33.
  • 34.
    • akusztikus, hangés rezgés • autóipari, szállítás • kémiai • elektromos áram, elektromos potenciál, mágneses, rádiófrekvencia • környezetvédelmi, időjárás, nedvesség, pára • áramlás, folyadékok sebessége • ionizáló sugárzás, szubatomi részecskék • navigáció Szenzorok fajtái
  • 35.
    HONNAN/KITŐL MIT (példák) Emberés közvetlen környezete Tartózkodási hely, egészségügyi adatok, környezeti hőmérséklet Gépjárművek Tartózkodási hely, tömeg, sebesség, távolság bizonyos tárgyaktól, környezeti adatok Otthonok Energiafelhasználás, ott tartózkodó emberek, hulladék Irodaépületek Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék, légszennyezettség, ott tartózkodó emberek Közintézmények Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék, légszennyezettség, ott tartózkodó emberek Utca/úttest Hűmérséklet, páratartalom, légszennyezettség, fényviszonyok, útterhelés, ott tartózkodó emberek, forgalom Kamera Emberek, események, történések
  • 36.
    HONNAN/KITŐL MIT (példák) Kórház Betegadatok,ott tartózkodó emberek, veszélyes hulladékok mennyisége, fajtái Bevásárlóközpont Vásárlás, látogatási gyakoriság, ott tartózkodó emberek, környezeti adatok Közlekedés A járműveken levő utasok, forgalom, üzemanyag-felhasználás Telekommunikáció Hálózat leterheltsége, beszélgetések száma, tartalma (titkosszolgálat) Bankautomaták Pénzforgalom, arcfelismerés Hulladékfeldolgozás Hulladék mennyisége, területi megoszlása, szezonalitás, környezetszennyezés Közművek Fogyasztás mennyisége, területi megoszlása, szezonalitás
  • 37.
  • 38.
    • Ethernet (vezetékes) •Bluetooth • IEEE 802.11 (vezeték nélküli protokoll) • IEEE 802.15.4 (a vezeték nélküli személyi hálózatok működését leíró szabvány) • Zigbee (rövid hatótávolságú vezeték nélküli kapcsolódási technológia) • GSM • LTE (vezeték nélküli mobilinternetes szabvány) • 3G, 4G, 5G • RFID • NFC Kommunikációs protokollok
  • 39.
  • 40.
    • Adatok jelentősrésze a felhőben tárolódik • Adattisztítás, extrém adatok kezelése • Feldolgozott adatok vizuális megjelenítése • Big data analitika • Operacionalizálás • Korrelációszámítás • Előrejelzések 3. Elemzés
  • 41.
  • 42.
    • mechanikus (villamosérintkezők és kapcsolók) • elektronikus (teljesítménytranzisztor, tirisztor, triak) • elektromágneses (egyen- és váltakozó áramú motorok, lineáris motorok) • termikus (bimetallok, halmazállapot-változással működő aktuátorok) • pneumatikus (pneumatikus hengerek, motorok) • hidraulikus (hidraulikus hengerek, motorok) • piezoelektromos (transzlátorok, motorok) • emlékező fémes (mesterséges izom) • magnetostrikciós (transzlátorok) Aktuátorok fajtái
  • 43.
  • 44.
    Kutatásmódszertani alapozás Módszer Onlinenagymintás kérdőíves felmérés Időpont 2017. október-november-december Válaszadók száma 335 (2017. november 28-án) Kiválasztás szem- pontjai • Budapest, Debrecen, Győr, Miskolc, Nyíregyháza, Pécs, Szeged városokban tölti ideje legnagyobb részét • Releváns Facebook csoport tagja Vizsgált témák 1. Demográfiai és általános kérdések 2. Kormányzás, gazdaság, életkörülmények, emberek, környezet, közlekedés 3. Záró kérdés (vélemények, javaslatok)
  • 45.
    • 70% nő,30% férfi • Átlag: 37 év • 45% nőtlen/hajadon, 42% házas • 62,5% főiskola, egyetem • Leggyakrabban beszélt második nyelv: angol • 62% rendelkezik munkaviszonnyal, 19% tanuló • Családnagyság: 2 fő (32%), 3 fő (25%), 4 fő (18%) • 81% használ vezetékes és mobilnetet is • Eszközök: okostelefon (94%), laptop (87%), asztali számítógép (51%), tablet (41%) • 30% gond nélkül megél, 40% ügyes beosztással kijön A minta rövid bemutatása
  • 46.
    Okos kormányzás Állítás Átlag azönkormányzat átláthatóan működik 2,7 bele tudok szólni az önkormányzat döntési folyamataiba (pl.: kikérik a véleményét) 1,7 személyemre szabott megoldásokat/szolgáltatásokat kínál az önkormányzat (pl.: az önkormányzat weboldalára történő belépést követően csak a korábban megjelölt témákat látja) 1,8 ha bármilyen, az önkormányzattal kapcsolatos közérdekű adatra van szükségem, akkor azt nagyon könnyen meg tudom szerezni 2,6 hivatalos ügyeimet, vagy azok többségét online módon is el tudom intézni 2,7
  • 47.
    Okos gazdaság Állítás Átlag sikeresvállalkozásokat látok a városban 3,2 a város gazdasági értelemben fejlődik 3,2 közösségi vállalkozásokkal is találkoztam már a városban 2,6 a város támogatja az innovatív ötletek megvalósítását 2,7 helyi képzések segítik a vállalkozóvá válást 2,5
  • 48.
    Okos életkörülmények Állítás Átlag biztonságosnakérzem a várost 3,4 könnyen el tudom érni a különböző egészségügyi intézményeket 3,5 számos kulturális lehetőség van a városban 3,8 számos sportolási lehetőség van a városban 3,8 számos olyan alkalmazás van (pl.: okostelefonra), amivel az életem a városban kényelmesebbé tehető 2,9
  • 49.
    Okos környezet Állítás Átlag városunkbanaz energiaellátás (egy része) megújuló energiaforrások segítségével valósul meg 2,0 városunkban számos olyan szenzort látok, ami napenergiával üzemel 2,1 a hulladékot szelektíven gyűjtöm 3,8 az elmúlt néhány évben javult a város levegőjének a minősége 2,3 egyre több energiahatékony épületet látok a városban 2,4
  • 50.
    Okos közlekedés Állítás Átlag okosmegoldások segítik a közlekedést (pl.: városi tömegközlekedés alkalmazás mobiltelefonra) 3,0 tömegközlekedéssel a város bármely részébe el tudok jutni 3,3 egyre több elektromos autóval találkozom a városban 2,4 egyre több kerékpáros utat építettek a városban, melyet a lakosság rendszeresen használ 3,0 interneten, illetve mobiltelefonon is tudok jegyet/bérletet venni a helyi tömegközlekedésre 1,9
  • 51.
    Okos emberek Állítás Átlag véleményemszerint versenyképes munkaerő van a városban 3,4 rendszeresen használom az okoseszközöket és az azokon futó alkalmazásokat 3,7 a könyvtárak számos olyan szolgáltatást kínálnak, amelyek révén hozzá tudok férni online adatbázisokhoz és tudásjavakhoz 3,1 gazdag a városban a tanfolyami és képzési kínálat 3,4 a környezetemben élő emberek fontosnak tartják, hogy folyamatosan gyarapítsák tudásukat 3,3
  • 52.
  • 53.
    • A Földlakosságának egyre nagyobb része fog városokban élni • A városok gazdaságos és hatékony működtetése informatika és mesterséges intelligencia nélkül lehetetlen • A városlakók kényelmét szolgálják az intelligens városok • Az intelligens városok szolgáltatásai folyamatosan fejlődnek, egyre felhasználóbarátabbá válnak • Az intelligens város csatlakozik helyi, nemzeti és nemzetközi hálózatokhoz a hatékony működés érdekében • Az intelligens városok információbiztonsága komoly kihívás mindannyiunk számára
  • 54.
    Dr. Kollár CsabaPhD NKE Katonai Műszaki Doktori Iskola, Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola kollar.csaba@uni-nke.hu https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba http://www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
  • 55.
    • https://ak2.picdn.net/shutterstock/videos/1770182/thumb/1.jpg • https://wallpapercave.com/wp/EWeOdEP.jpg •https://media.licdn.com/mpr/mpr/AAEAAQAAAAAAAAgxAAAAJDA4OGViMTA2LWM0ZjItNDAwMC1iZDlhLTBmNmI0MjY5YTQ5Mw.jpg • http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing- recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29 • https://i.cbc.ca/1.2658816.1401400786!/fileImage/httpImage/image.jpg_gen/derivatives/16x9_1180/google-self-driving-cars.jpg • http://arkadosgroup.com/wp-content/uploads/2016/08/arkados-graphics-01-web-1024x806_notitle.jpg • http://smartcitiesconnect.org/wp-content/uploads/2016/11/shutterstock_372058774.jpg • http://www.iinterativa.com.br/wp-content/uploads/2015/07/shutterstock_146867138-900x655.jpg • http://www.asiagreenbuildings.com/wp-content/uploads/2016/01/internet-of-things-smart-city.jpg • http://blog.schneider-electric.com/wp-content/uploads/2015/08/Smart-Cities-Segments.jpg • http://www.fieldwork.com/filebin/images/joinourdatabase/Join.jpg • http://www.securinfo.hu/wp-content/uploads/2015/09/20150907_okos_varos_infografika1-1000x535.png • http://galleryhip.com/polluted-ocean.html • http://green.autoblog.com/photos/beijing-traffic-smog/ • http://phys.org/news/2013-11-global-carbon-emissions-billion-tonnes.html • http://www.felsofokon.hu/hajdu-roland-blogja/2012/04/18/az-elsivatagosodas-kovetkezmenyei-athentol-gibraltarig • https://www.flickr.com/photos/rainforestactionnetwork/5680734393/ • http://en.wikipedia.org/wiki/Dodo • http://www.audleytravel.com/inspiration/images-of-the-week/polar-bear-on-an-ice-flow.aspx • http://hdw.eweb4.com/out/156409.html • http://www.worldwildlife.org/photos/piles-of-fish-on-kayar-beach-senegal • http://arch1design.com/blog/latest_environmental_health_news/consumer-concerns-about-pesticides-in-food/ • http://images.summitpost.org/large/756693.jpg • http://arkadosgroup.com/wp-content/uploads/2016/08/arkados-graphics-01-web-1024x806_notitle.jpg • https://www.mergersandinquisitions.com/wp-content/uploads/2007/12/breaking-and-entering-into-finance-part-ii-the-lawyer- 1024x682.jpg • https://inform.tmforum.org/wp-content/uploads/2015/10/digitalworldshutterstock_108005828.jpg • https://spectrum.ieee.org/image/MjgwNjk2Mw.jpeg A felhasznált képek forrása

Editor's Notes

  • #14 Ipar_4.0_megoldasok_kialakitasanak_felte.pdf Heng, 2014
  • #43 IoT-s cikkemből
  • #55 https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/0*Uj-Y8q3ia2h5QQdK.