Kollár Csaba: Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2018
2018. szeptember 28.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2018
2018. szeptember 28.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Kollár Csaba
Elég okosak vagyunk
az okos városokhoz?
3. DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Hogyan
értelmezhető az
ember-gép
interakció a városi
dimenzióban?
Mi teszi okossá az
embert az okos
várossal való
komunikációban?
6. •Víz- és környezetszennyezés
•CO2 kibocsátás
•Elsivatagosodás
•Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás
•Végleg eltűnő állatfajok
•Globális felmelegedés
•Túlhalászás, túllegeltetés
•Halálos mérgek használata a mezőgazdasági
területeken
•Szmog
•Urbanizáció
Ember okozta változások a Földön
20. 1.
Adatgyűjtés
2.
Kommunikáció
3.
Elemzés
Adatok és információk gyűjtése
szenzorok, kamerák, stb. segítségével
valamennyi területről
Adatok és információk továbbítása
(1) kontrollközponthoz
(2) másik eszköz számára
(3) kiszolgálók számára
Adattárolás
Adatelemzés
Optimalizálás
Predikció
4.
Beavatkozás
Döntéshozatal
Vezérlés
Irányítás
Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
22. • akusztikus, hang és rezgés
• autóipari, szállítás
• kémiai
• elektromos áram, elektromos potenciál, mágneses, rádiófrekvencia
• környezetvédelmi, időjárás, nedvesség, pára
• áramlás, folyadékok sebessége
• ionizáló sugárzás, szubatomi részecskék
• navigáció
Szenzorok fajtái
23. HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Ember és közvetlen
környezete
Tartózkodási hely, egészségügyi adatok,
környezeti hőmérséklet
Gépjárművek
Tartózkodási hely, tömeg, sebesség, távolság
bizonyos tárgyaktól, környezeti adatok
Otthonok
Energiafelhasználás, ott tartózkodó emberek,
hulladék
Irodaépületek
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Közintézmények
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Utca/úttest
Hűmérséklet, páratartalom,
légszennyezettség, fényviszonyok, útterhelés,
ott tartózkodó emberek, forgalom
Kamera Emberek, események, történések
24. HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Kórház
Betegadatok, ott tartózkodó emberek,
veszélyes hulladékok mennyisége, fajtái
Bevásárlóközpont
Vásárlás, látogatási gyakoriság, ott
tartózkodó emberek, környezeti adatok
Közlekedés
A járműveken levő utasok, forgalom,
üzemanyag-felhasználás
Telekommunikáció
Hálózat leterheltsége, beszélgetések száma,
tartalma (titkosszolgálat)
Bankautomaták Pénzforgalom, arcfelismerés
Hulladékfeldolgozás
Hulladék mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás, környezetszennyezés
Közművek
Fogyasztás mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás
28. • Adatok jelentős része a felhőben tárolódik
• Adattisztítás, extrém adatok kezelése
• Feldolgozott adatok vizuális megjelenítése
• Big data analitika
• Operacionalizálás
• Korrelációszámítás
• Előrejelzések
3. Elemzés
37. europeansmartcities 3.0 (2014)
innovációs hajlandóság,
termelékenység,
vállalkozások, a változásra
való képesség, munkaerő-
piaci rugalmasság
információs és kommunikációs
technológiai infrastruktúra
jelenléte, közlekedési rendszerek
stb.
környezetvédelem,
fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való
részvétel, átlátható
kormányzás, politikai
stratégiák,
közszolgáltatások stb.
kulturális lehetőségek, a
lakhatás minősége,
oktatási intézmények stb.
iskolázottság szintje,
élethosszig tartó
tanulással kapcsolatos
viszony, kreativitás,
rugalmasság, a
közéletben való részvétel
stb.
39. • A szenzorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás)
• A szenzorok energiaellátása
• A szenzorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő hamis mérések
• Érzékelési csomópontok kis számítási kapacitása (nincs, vagy gyenge
titkosítási algoritmus)
• Külső hálózatból DDOS támadás -> adatfolyamban fennakadások
• Személyes adatokhoz való jog sérülése (megfigyelés)
Az adatgyűjtés információbiztonsági kérdései
40. • Időjárási zavarok (pl.: villámlás, napkitörés)
• A hálózat fizikai sérülése (pl.: kábel elvágása)
• A hálózati kommunikáció szándékos zavarása
• A hálózati eszközök meghibásodása, energiaellátásának zavara
• Közbeékelődéses támadás (adatlopás, adatmódosítás, adatelterelés)
• Túlterheléses támadások
A kommunikáció információbiztonsági kérdései
41. A felhő biztonsági kérdései
• Adatok feletti ellenőrzés részleges, vagy teljes elvesztése
• Illetéktelen hozzáférés (megfigyelés, kémkedés)
• Adatszivárgás, adatlopás, adattörlés, adatmódosítás (hamisítás)
Az elemzés információbiztonsági kérdései I.
42. • Nem valid adatok kerülnek feldolgozásra
• Az extrém esetek nem megfelelő módon történő feldolgozása
(esetleg figyelmen kívül hagyása)
• Adat túlcsordulás (feldolgozás lelassul, elakad, leáll)
• Adatbázisok rossz összekapcsolása
• Elemzési algoritmus hibás (rosszul írták meg, nem korrigálták,
illetéktelen személyek átírták)
• Adatvizualizáció hiányos, szegényes, félrevezető
• Hibás következtetések fogalmazódnak meg
Az elemzés információbiztonsági kérdései II.
43. • Döntéshozatal – rossz döntés az információk alapján
• Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
• Gépi túltanulás
• Lassú döntés
• Nem megalapozott döntés
• Az aktuátorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás)
• Az aktuátorok energiaellátása
• Az aktuátorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő rendellenes
működés
• Az aktuátorok feletti irányítás illetéktelen átvétele
A beavatkozás információbiztonsági kérdései
44. Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Dr. Kollár Csaba PhD
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
46. A prezentáció az Emberi Erőforrások
Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú
Új Nemzeti Kiválósági Programjának
támogatásával készült.
Szolgálati közlemény