SlideShare a Scribd company logo
1 of 46
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2018
2018. szeptember 28.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Kollár Csaba
Elég okosak vagyunk
az okos városokhoz?
BEMUTATKOZÁS
DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Hogyan
értelmezhető az
ember-gép
interakció a városi
dimenzióban?
Mi teszi okossá az
embert az okos
várossal való
komunikációban?
Fogalmi körök
ADATOK, TRENDEK, TENDENCIÁK
•Víz- és környezetszennyezés
•CO2 kibocsátás
•Elsivatagosodás
•Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás
•Végleg eltűnő állatfajok
•Globális felmelegedés
•Túlhalászás, túllegeltetés
•Halálos mérgek használata a mezőgazdasági
területeken
•Szmog
•Urbanizáció
Ember okozta változások a Földön
Népesség számának alakulása
50% Lakik 100-500 ezer lelket
számláló városokban (2013)
10% Lakik 10 millió lélekszám feletti
megapoliszokban (2013)
60% Lakik városokban (2030)
70% Lakik városokban (2070)
ENSZ statisztika (computerworld.hu)
•Növekvő urbanizáció
•Növekvő stressz
•Igény az infrastruktúrák fejlesztésére
•Növekvő gazdasági verseny
•Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások
•Növekvő környezeti kihívások
•Növekvő kihívások az ellátásban (energia,
élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.)
•A technológiai képességek dinamikus fejlődése
•Csökkenő technológiai költségek
Tendenciák
LÉPTÉK-MÉRTÉK
Az intelligens eszközökkel rendelkező ember
Az intelligens autó
Az intelligens épület
Az intelligens gyár
Az okos falu
Az okos város
IPAR
BIZTONSÁG
BEVÁSÁRLÁS
KÖZÖSSÉG
EÜ SZOLG.
OTTHON ENERGIA
KÖZLEKEDÉS
A digitális ország
Az okos Föld
AZ OKOS VÁROS TECHNIKAI HÁTTERE
1.
Adatgyűjtés
2.
Kommunikáció
3.
Elemzés
Adatok és információk gyűjtése
szenzorok, kamerák, stb. segítségével
valamennyi területről
Adatok és információk továbbítása
(1) kontrollközponthoz
(2) másik eszköz számára
(3) kiszolgálók számára
Adattárolás
Adatelemzés
Optimalizálás
Predikció
4.
Beavatkozás
Döntéshozatal
Vezérlés
Irányítás
Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
ADATGYŰJTÉS
• akusztikus, hang és rezgés
• autóipari, szállítás
• kémiai
• elektromos áram, elektromos potenciál, mágneses, rádiófrekvencia
• környezetvédelmi, időjárás, nedvesség, pára
• áramlás, folyadékok sebessége
• ionizáló sugárzás, szubatomi részecskék
• navigáció
Szenzorok fajtái
HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Ember és közvetlen
környezete
Tartózkodási hely, egészségügyi adatok,
környezeti hőmérséklet
Gépjárművek
Tartózkodási hely, tömeg, sebesség, távolság
bizonyos tárgyaktól, környezeti adatok
Otthonok
Energiafelhasználás, ott tartózkodó emberek,
hulladék
Irodaépületek
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Közintézmények
Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék,
légszennyezettség, ott tartózkodó emberek
Utca/úttest
Hűmérséklet, páratartalom,
légszennyezettség, fényviszonyok, útterhelés,
ott tartózkodó emberek, forgalom
Kamera Emberek, események, történések
HONNAN/KITŐL MIT (példák)
Kórház
Betegadatok, ott tartózkodó emberek,
veszélyes hulladékok mennyisége, fajtái
Bevásárlóközpont
Vásárlás, látogatási gyakoriság, ott
tartózkodó emberek, környezeti adatok
Közlekedés
A járműveken levő utasok, forgalom,
üzemanyag-felhasználás
Telekommunikáció
Hálózat leterheltsége, beszélgetések száma,
tartalma (titkosszolgálat)
Bankautomaták Pénzforgalom, arcfelismerés
Hulladékfeldolgozás
Hulladék mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás, környezetszennyezés
Közművek
Fogyasztás mennyisége, területi megoszlása,
szezonalitás
KOMMUNIKÁCIÓ
• Ethernet (vezetékes)
• Bluetooth
• IEEE 802.11 (vezeték nélküli protokoll)
• IEEE 802.15.4 (a vezeték nélküli személyi hálózatok működését leíró
szabvány)
• Zigbee (rövid hatótávolságú vezeték nélküli kapcsolódási technológia)
• GSM
• LTE (vezeték nélküli mobilinternetes szabvány)
• 3G, 4G, 5G
• RFID
• NFC
Kommunikációs protokollok
ELEMZÉS
• Adatok jelentős része a felhőben tárolódik
• Adattisztítás, extrém adatok kezelése
• Feldolgozott adatok vizuális megjelenítése
• Big data analitika
• Operacionalizálás
• Korrelációszámítás
• Előrejelzések
3. Elemzés
BEAVATKOZÁS
• mechanikus (villamos érintkezők és kapcsolók)
• elektronikus (teljesítménytranzisztor, tirisztor, triak)
• elektromágneses (egyen- és váltakozó áramú motorok, lineáris motorok)
• termikus (bimetallok, halmazállapot-változással működő aktuátorok)
• pneumatikus (pneumatikus hengerek, motorok)
• hidraulikus (hidraulikus hengerek, motorok)
• piezoelektromos (transzlátorok, motorok)
• emlékező fémes (mesterséges izom)
• magnetostrikciós (transzlátorok)
Aktuátorok fajtái
OKOS EMBER AZ OKOS VÁROSBAN
MIÉRT
JÓVÁROSBAN
ÉLNI?
•Több lehetőség…
• munkahelyet találni, karriert építeni
• tanulni, továbbtanulni
• szórakozni
• kalandra
• bevásárolni
• kapcsolatokat építeni
•Jobb utak, nagyobb úthálózat
•(Szak)orvosi ellátás helyben van
• kórház
• 24/7 fogorvos
•Kényelmesebb
• ügyintézés
• lakhatás (pl.: fűtés)
• Szolgáltatások elérése
•A választás lehetősége – nagyobb választék
MIÉRT
ROSSZVÁROSBAN
ÉLNI?
•Közlekedési dugók
•Nehéz parkolni
•Zsúfoltság
•Kevesebb élhető/természetes (köz)tér
•Légszennyezettség
•Bűnözés
•Magányos tömeg
•A csecsemők rosszabb egészségi állapotra
számíthatnak
•Nagyobb stressz
•Nagyobb esély allergiára, asztmára, skizofréniára
•Beltéri élet -> rövidlátás
•Nehéz megvalósítani az önellátást
•Drágább a megélhetés
HOGYAN TEGYÜK
ÉLHETŐBBÉ,
LAKHATÓBBÁ,
SZERETHETŐBBÉ
A VÁROST AZ OTT LAKÓK ÉS AZ ODA
LÁTOGATÓK SZÁMÁRA?
europeansmartcities 3.0 (2014)
innovációs hajlandóság,
termelékenység,
vállalkozások, a változásra
való képesség, munkaerő-
piaci rugalmasság
információs és kommunikációs
technológiai infrastruktúra
jelenléte, közlekedési rendszerek
stb.
környezetvédelem,
fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való
részvétel, átlátható
kormányzás, politikai
stratégiák,
közszolgáltatások stb.
kulturális lehetőségek, a
lakhatás minősége,
oktatási intézmények stb.
iskolázottság szintje,
élethosszig tartó
tanulással kapcsolatos
viszony, kreativitás,
rugalmasság, a
közéletben való részvétel
stb.
VESZÉLYEK AZ OKOS VÁROSOKBAN
• A szenzorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás)
• A szenzorok energiaellátása
• A szenzorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő hamis mérések
• Érzékelési csomópontok kis számítási kapacitása (nincs, vagy gyenge
titkosítási algoritmus)
• Külső hálózatból DDOS támadás -> adatfolyamban fennakadások
• Személyes adatokhoz való jog sérülése (megfigyelés)
Az adatgyűjtés információbiztonsági kérdései
• Időjárási zavarok (pl.: villámlás, napkitörés)
• A hálózat fizikai sérülése (pl.: kábel elvágása)
• A hálózati kommunikáció szándékos zavarása
• A hálózati eszközök meghibásodása, energiaellátásának zavara
• Közbeékelődéses támadás (adatlopás, adatmódosítás, adatelterelés)
• Túlterheléses támadások
A kommunikáció információbiztonsági kérdései
A felhő biztonsági kérdései
• Adatok feletti ellenőrzés részleges, vagy teljes elvesztése
• Illetéktelen hozzáférés (megfigyelés, kémkedés)
• Adatszivárgás, adatlopás, adattörlés, adatmódosítás (hamisítás)
Az elemzés információbiztonsági kérdései I.
• Nem valid adatok kerülnek feldolgozásra
• Az extrém esetek nem megfelelő módon történő feldolgozása
(esetleg figyelmen kívül hagyása)
• Adat túlcsordulás (feldolgozás lelassul, elakad, leáll)
• Adatbázisok rossz összekapcsolása
• Elemzési algoritmus hibás (rosszul írták meg, nem korrigálták,
illetéktelen személyek átírták)
• Adatvizualizáció hiányos, szegényes, félrevezető
• Hibás következtetések fogalmazódnak meg
Az elemzés információbiztonsági kérdései II.
• Döntéshozatal – rossz döntés az információk alapján
• Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
• Gépi túltanulás
• Lassú döntés
• Nem megalapozott döntés
• Az aktuátorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás)
• Az aktuátorok energiaellátása
• Az aktuátorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő rendellenes
működés
• Az aktuátorok feletti irányítás illetéktelen átvétele
A beavatkozás információbiztonsági kérdései
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Dr. Kollár Csaba PhD
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
• http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing-
recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29
• https://vietjet.net.vn/ve-may-bay-sai-gon-bangkok
• http://www.dsru.org/news/httpwww-dsru-orgcoursescourse-calendarcoursebig-data-for-pharmacovigilance-conference/
• https://www.thelocal.de/20160715/10-rookie-errors-to-avoid-in-germany
• https://i.etsystatic.com/6645587/r/il/f78dae/1632968213/il_fullxfull.1632968213_8nq9.jpg
• https://i.cbc.ca/1.2658816.1401400786!/fileImage/httpImage/image.jpg_gen/derivatives/16x9_1180/google-self-driving-cars.jpg
• https://spectrum.ieee.org/image/MjgwNjk2Mw.jpeg
• http://images.summitpost.org/large/756693.jpg
• https://www.arcweb.com/industries/smart-cities
• https://www.mergersandinquisitions.com/wp-content/uploads/2007/12/breaking-and-entering-into-finance-part-ii-the-lawyer-
1024x682.jpg
• https://inform.tmforum.org/wp-content/uploads/2015/10/digitalworldshutterstock_108005828.jpg
• https://www.urenio.org/2017/02/03/smart-investments-make-smart-cities/
• https://www.citi.io/2015/07/20/without-smart-connected-people-there-are-no-smart-cities/
• https://www.youtube.com/watch?v=b59uyqutdmI
A felhasznált képek forrása
A prezentáció az Emberi Erőforrások
Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú
Új Nemzeti Kiválósági Programjának
támogatásával készült.
Szolgálati közlemény

More Related Content

What's hot

A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiKollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Az intelligens városok információbiztonsága
Az intelligens városok információbiztonságaAz intelligens városok információbiztonsága
Az intelligens városok információbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

What's hot (20)

A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
 
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
 
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámaiKollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
Kollár Csaba: A digitális kommunikáció biztonságának fontosabb mérőszámai
 
Az intelligens városok információbiztonsága
Az intelligens városok információbiztonságaAz intelligens városok információbiztonsága
Az intelligens városok információbiztonsága
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 

Similar to Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?

A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
IoT technologia a viziparban
IoT technologia a viziparbanIoT technologia a viziparban
IoT technologia a viziparbanCsilla Nemeth
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityAnita Krifka
 
02 IT Biztonsági tanácsok
02 IT Biztonsági tanácsok02 IT Biztonsági tanácsok
02 IT Biztonsági tanácsokHZsolt
 
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...Reka Racsko
 
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelemben
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelembenLuter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelemben
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelembenBlack Cell Ltd.
 

Similar to Elég okosak vagyunk az okos városokhoz? (14)

A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Cyber services IoT Security
Cyber services IoT Security Cyber services IoT Security
Cyber services IoT Security
 
IoT technologia a viziparban
IoT technologia a viziparbanIoT technologia a viziparban
IoT technologia a viziparban
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military security
 
It3 4 2 3 2 1
It3 4 2 3 2 1It3 4 2 3 2 1
It3 4 2 3 2 1
 
02 IT Biztonsági tanácsok
02 IT Biztonsági tanácsok02 IT Biztonsági tanácsok
02 IT Biztonsági tanácsok
 
It3 4 2 6 1
It3 4 2 6 1It3 4 2 6 1
It3 4 2 6 1
 
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))
Dr. Kollár Csaba: Digitális korszakváltás((ok)(k))
 
Edi
EdiEdi
Edi
 
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...
TKKI_A táblagépek használata_A FEJLESZTŐ BIBLIOTERÁPIA ÉS A FEJLESZTŐ E-BIBLI...
 
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelemben
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelembenLuter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelemben
Luter Tibor - Vectra: Mesterséges intelligencia a hálózatvédelemben
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (13)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 

Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?

  • 1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2018 2018. szeptember 28. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Kollár Csaba Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
  • 3. DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok Hogyan értelmezhető az ember-gép interakció a városi dimenzióban? Mi teszi okossá az embert az okos várossal való komunikációban?
  • 6. •Víz- és környezetszennyezés •CO2 kibocsátás •Elsivatagosodás •Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás •Végleg eltűnő állatfajok •Globális felmelegedés •Túlhalászás, túllegeltetés •Halálos mérgek használata a mezőgazdasági területeken •Szmog •Urbanizáció Ember okozta változások a Földön
  • 8. 50% Lakik 100-500 ezer lelket számláló városokban (2013) 10% Lakik 10 millió lélekszám feletti megapoliszokban (2013) 60% Lakik városokban (2030) 70% Lakik városokban (2070) ENSZ statisztika (computerworld.hu)
  • 9. •Növekvő urbanizáció •Növekvő stressz •Igény az infrastruktúrák fejlesztésére •Növekvő gazdasági verseny •Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások •Növekvő környezeti kihívások •Növekvő kihívások az ellátásban (energia, élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.) •A technológiai képességek dinamikus fejlődése •Csökkenő technológiai költségek Tendenciák
  • 11. Az intelligens eszközökkel rendelkező ember
  • 19. AZ OKOS VÁROS TECHNIKAI HÁTTERE
  • 20. 1. Adatgyűjtés 2. Kommunikáció 3. Elemzés Adatok és információk gyűjtése szenzorok, kamerák, stb. segítségével valamennyi területről Adatok és információk továbbítása (1) kontrollközponthoz (2) másik eszköz számára (3) kiszolgálók számára Adattárolás Adatelemzés Optimalizálás Predikció 4. Beavatkozás Döntéshozatal Vezérlés Irányítás Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
  • 22. • akusztikus, hang és rezgés • autóipari, szállítás • kémiai • elektromos áram, elektromos potenciál, mágneses, rádiófrekvencia • környezetvédelmi, időjárás, nedvesség, pára • áramlás, folyadékok sebessége • ionizáló sugárzás, szubatomi részecskék • navigáció Szenzorok fajtái
  • 23. HONNAN/KITŐL MIT (példák) Ember és közvetlen környezete Tartózkodási hely, egészségügyi adatok, környezeti hőmérséklet Gépjárművek Tartózkodási hely, tömeg, sebesség, távolság bizonyos tárgyaktól, környezeti adatok Otthonok Energiafelhasználás, ott tartózkodó emberek, hulladék Irodaépületek Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék, légszennyezettség, ott tartózkodó emberek Közintézmények Energiafelhasználás, hőmérséklet, hulladék, légszennyezettség, ott tartózkodó emberek Utca/úttest Hűmérséklet, páratartalom, légszennyezettség, fényviszonyok, útterhelés, ott tartózkodó emberek, forgalom Kamera Emberek, események, történések
  • 24. HONNAN/KITŐL MIT (példák) Kórház Betegadatok, ott tartózkodó emberek, veszélyes hulladékok mennyisége, fajtái Bevásárlóközpont Vásárlás, látogatási gyakoriság, ott tartózkodó emberek, környezeti adatok Közlekedés A járműveken levő utasok, forgalom, üzemanyag-felhasználás Telekommunikáció Hálózat leterheltsége, beszélgetések száma, tartalma (titkosszolgálat) Bankautomaták Pénzforgalom, arcfelismerés Hulladékfeldolgozás Hulladék mennyisége, területi megoszlása, szezonalitás, környezetszennyezés Közművek Fogyasztás mennyisége, területi megoszlása, szezonalitás
  • 26. • Ethernet (vezetékes) • Bluetooth • IEEE 802.11 (vezeték nélküli protokoll) • IEEE 802.15.4 (a vezeték nélküli személyi hálózatok működését leíró szabvány) • Zigbee (rövid hatótávolságú vezeték nélküli kapcsolódási technológia) • GSM • LTE (vezeték nélküli mobilinternetes szabvány) • 3G, 4G, 5G • RFID • NFC Kommunikációs protokollok
  • 28. • Adatok jelentős része a felhőben tárolódik • Adattisztítás, extrém adatok kezelése • Feldolgozott adatok vizuális megjelenítése • Big data analitika • Operacionalizálás • Korrelációszámítás • Előrejelzések 3. Elemzés
  • 30. • mechanikus (villamos érintkezők és kapcsolók) • elektronikus (teljesítménytranzisztor, tirisztor, triak) • elektromágneses (egyen- és váltakozó áramú motorok, lineáris motorok) • termikus (bimetallok, halmazállapot-változással működő aktuátorok) • pneumatikus (pneumatikus hengerek, motorok) • hidraulikus (hidraulikus hengerek, motorok) • piezoelektromos (transzlátorok, motorok) • emlékező fémes (mesterséges izom) • magnetostrikciós (transzlátorok) Aktuátorok fajtái
  • 31. OKOS EMBER AZ OKOS VÁROSBAN
  • 33. •Több lehetőség… • munkahelyet találni, karriert építeni • tanulni, továbbtanulni • szórakozni • kalandra • bevásárolni • kapcsolatokat építeni •Jobb utak, nagyobb úthálózat •(Szak)orvosi ellátás helyben van • kórház • 24/7 fogorvos •Kényelmesebb • ügyintézés • lakhatás (pl.: fűtés) • Szolgáltatások elérése •A választás lehetősége – nagyobb választék
  • 35. •Közlekedési dugók •Nehéz parkolni •Zsúfoltság •Kevesebb élhető/természetes (köz)tér •Légszennyezettség •Bűnözés •Magányos tömeg •A csecsemők rosszabb egészségi állapotra számíthatnak •Nagyobb stressz •Nagyobb esély allergiára, asztmára, skizofréniára •Beltéri élet -> rövidlátás •Nehéz megvalósítani az önellátást •Drágább a megélhetés
  • 36. HOGYAN TEGYÜK ÉLHETŐBBÉ, LAKHATÓBBÁ, SZERETHETŐBBÉ A VÁROST AZ OTT LAKÓK ÉS AZ ODA LÁTOGATÓK SZÁMÁRA?
  • 37. europeansmartcities 3.0 (2014) innovációs hajlandóság, termelékenység, vállalkozások, a változásra való képesség, munkaerő- piaci rugalmasság információs és kommunikációs technológiai infrastruktúra jelenléte, közlekedési rendszerek stb. környezetvédelem, fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való részvétel, átlátható kormányzás, politikai stratégiák, közszolgáltatások stb. kulturális lehetőségek, a lakhatás minősége, oktatási intézmények stb. iskolázottság szintje, élethosszig tartó tanulással kapcsolatos viszony, kreativitás, rugalmasság, a közéletben való részvétel stb.
  • 38. VESZÉLYEK AZ OKOS VÁROSOKBAN
  • 39. • A szenzorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás) • A szenzorok energiaellátása • A szenzorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő hamis mérések • Érzékelési csomópontok kis számítási kapacitása (nincs, vagy gyenge titkosítási algoritmus) • Külső hálózatból DDOS támadás -> adatfolyamban fennakadások • Személyes adatokhoz való jog sérülése (megfigyelés) Az adatgyűjtés információbiztonsági kérdései
  • 40. • Időjárási zavarok (pl.: villámlás, napkitörés) • A hálózat fizikai sérülése (pl.: kábel elvágása) • A hálózati kommunikáció szándékos zavarása • A hálózati eszközök meghibásodása, energiaellátásának zavara • Közbeékelődéses támadás (adatlopás, adatmódosítás, adatelterelés) • Túlterheléses támadások A kommunikáció információbiztonsági kérdései
  • 41. A felhő biztonsági kérdései • Adatok feletti ellenőrzés részleges, vagy teljes elvesztése • Illetéktelen hozzáférés (megfigyelés, kémkedés) • Adatszivárgás, adatlopás, adattörlés, adatmódosítás (hamisítás) Az elemzés információbiztonsági kérdései I.
  • 42. • Nem valid adatok kerülnek feldolgozásra • Az extrém esetek nem megfelelő módon történő feldolgozása (esetleg figyelmen kívül hagyása) • Adat túlcsordulás (feldolgozás lelassul, elakad, leáll) • Adatbázisok rossz összekapcsolása • Elemzési algoritmus hibás (rosszul írták meg, nem korrigálták, illetéktelen személyek átírták) • Adatvizualizáció hiányos, szegényes, félrevezető • Hibás következtetések fogalmazódnak meg Az elemzés információbiztonsági kérdései II.
  • 43. • Döntéshozatal – rossz döntés az információk alapján • Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia • Gépi túltanulás • Lassú döntés • Nem megalapozott döntés • Az aktuátorok fizikai biztonsága (rongálás, lopás) • Az aktuátorok energiaellátása • Az aktuátorok meghibásodásából, elhasználódásából eredő rendellenes működés • Az aktuátorok feletti irányítás illetéktelen átvétele A beavatkozás információbiztonsági kérdései
  • 44. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! Dr. Kollár Csaba PhD Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
  • 45. • http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing- recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29 • https://vietjet.net.vn/ve-may-bay-sai-gon-bangkok • http://www.dsru.org/news/httpwww-dsru-orgcoursescourse-calendarcoursebig-data-for-pharmacovigilance-conference/ • https://www.thelocal.de/20160715/10-rookie-errors-to-avoid-in-germany • https://i.etsystatic.com/6645587/r/il/f78dae/1632968213/il_fullxfull.1632968213_8nq9.jpg • https://i.cbc.ca/1.2658816.1401400786!/fileImage/httpImage/image.jpg_gen/derivatives/16x9_1180/google-self-driving-cars.jpg • https://spectrum.ieee.org/image/MjgwNjk2Mw.jpeg • http://images.summitpost.org/large/756693.jpg • https://www.arcweb.com/industries/smart-cities • https://www.mergersandinquisitions.com/wp-content/uploads/2007/12/breaking-and-entering-into-finance-part-ii-the-lawyer- 1024x682.jpg • https://inform.tmforum.org/wp-content/uploads/2015/10/digitalworldshutterstock_108005828.jpg • https://www.urenio.org/2017/02/03/smart-investments-make-smart-cities/ • https://www.citi.io/2015/07/20/without-smart-connected-people-there-are-no-smart-cities/ • https://www.youtube.com/watch?v=b59uyqutdmI A felhasznált képek forrása
  • 46. A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült. Szolgálati közlemény

Editor's Notes

  1. Ipar_4.0_megoldasok_kialakitasanak_felte.pdf Heng, 2014
  2. IoT-s cikkemből