Handouts of a guest lecture (Faculty of Social Scienses, KU Leuven), Nov 2018 [notes in Dutch].
The guest lecture takes an ethical perspective on human-centered design, technology, and design. I argue that technology is not neutral, not inevitable, and that there is something inherently wrong with designing for others.
Handouts of a guest lecture (Faculty of Social Scienses, KU Leuven), Nov 2018 [notes in Dutch].
The guest lecture takes an ethical perspective on human-centered design, technology, and design. I argue that technology is not neutral, not inevitable, and that there is something inherently wrong with designing for others.
Voer een deskresearch onderzoek uit naar deze technologie met als bedoeling een presentatie te bouwen die volgende vragen beantwoordt:
Verklaar wat die emerging technologie inhoudt - bewijs dat je begrepen hebt wat het precies is en breng dat helder over naar wie jouw presentatie bekijkt
Geef enkele bedrijfstoepassingen of producttoepassingen van deze technologie
Is deze technologie disruptief? zo ja of nee, waarom? Welke gevolgen zal deze technologie, als ze doorbreekt, hebben voor de werkgelegenheid, bepaalde beroepen of bedrijven, arbeidsorganisatie?
Kun je verklaren waarom Gartner aan de door jouw gekozen technologie een "deployment risico" kleur toegewezen heeft, en waarom Gartner een bepaalde "Enterprise Value" (=bedrijfsnut) aangeeft door de cirkel een grootte te geven. Hoe schat jij dat in, waarom?
Bronvermelding: Je laatste slide lijst alle slide nummers op met hun bronvermelding waarvan jij de inhoud niet gemaakt hebt (maar gecopiëerd van een bron).
Maak een presentatie, en plaats die op SlideShare. Neem de slideshare link op op je portfolio pagina. Voor je aan de opdracht begint test je best eens of de presentatiesoftware die je wenst te gebruiken wel kan opgeladen worden op SlideShare!
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten…?
In 2020 zullen er 50 miljard apparaten zijn verbonden met het internet, resulterend in een economische waarde van $ 19 biljoen. In deze wereld waarin nieuwe digitale bedrijven gevestigde giganten aan het wankelen brengen, is het tijd om te verstoren of het risico lopen verstoord te worden.
Het IT-Dilemma: Biedt Optimale Gebruikersondersteuning én Maximaliseer Veilig...RES
Werknemers zijn technischer onderlegd dan ooit tevoren. Ze zijn gewend om overal en altijd toegang te krijgen tot hun data en applicaties en verwachten hetzelfde op hun werk. Dit terwijl de meeste IT(-security) professionals nog op zoek zijn naar een dynamische manier om de bijbehorende beveiligings- en compliancerisico’s af te dekken.
Mensen staan in het middelpunt van de risico’s en de complexiteit rondom security.
Beveiliging van de digitale werknemer mag de productiviteit niet in de weg staan. Beveilig de organisatie onafhankelijk van toegangspunt, infrastructuur, apparaat of persoon. Hoe breng je optimale ondersteuning van de gebruiker samen met maximale veiligheid en compliance? Bekijk de infographic.
Door vergrijzing, bezuinigingen en de scheiding wonen en zorg verandert de zorg ingrijpend. Niet alleen voor de cliënt, maar net zo goed voor de zorgmedewerker en mantelzorger. Ouderen zijn mondiger en zelfredzamer en stellen andere vragen dan voorheen.
Op een juiste manier inspelen op deze veranderingen en ambities is een must. Het is hierbij de kunst aan te sluiten op wat er nog mogelijk is en cliënten te activeren op persoonlijk niveau. Domotica, ICT-hulpmiddelen en e-health zijn hierin de sleutels tot succes, mits ze goed worden toegepast.
Fact adviseert over de mogelijkheden om deze technieken verantwoord en effectief in te zetten. Dit is wat wij Facilitronica noemen. Facilitronica richt zich op bewonerscomfort, patiëntgerichte zorg en professionele zorgmiddelen.
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Tom Bouws, Kamer van Koophandel
Cursus: Smartphone of tablet beveiligenIDG Nederland
Beveiliging is een onderwerp dat altijd terugkomt, of het nu om een pc gaat, een tablet of een smartphone. Het aanpakken van de beveiliging op een draagbaar apparaat is echter wel behoorlijk anders dan we gewend zijn van de pc. Het zijn niet (zoals in Windows) virussen die stiekem op de achtergrond draaien en het verkrijgen van een virusscanner die een hoge prioriteit hebben, maar diefstal of verlies is wél een zorgenkindje. Vooral op smartphones die vaak zeer veel persoonlijke gegevens bevatten. Hoe je de beveiliging van je smartphone en tablet aanpakt leggen wij je in deze cursus uit.
Voer een deskresearch onderzoek uit naar deze technologie met als bedoeling een presentatie te bouwen die volgende vragen beantwoordt:
Verklaar wat die emerging technologie inhoudt - bewijs dat je begrepen hebt wat het precies is en breng dat helder over naar wie jouw presentatie bekijkt
Geef enkele bedrijfstoepassingen of producttoepassingen van deze technologie
Is deze technologie disruptief? zo ja of nee, waarom? Welke gevolgen zal deze technologie, als ze doorbreekt, hebben voor de werkgelegenheid, bepaalde beroepen of bedrijven, arbeidsorganisatie?
Kun je verklaren waarom Gartner aan de door jouw gekozen technologie een "deployment risico" kleur toegewezen heeft, en waarom Gartner een bepaalde "Enterprise Value" (=bedrijfsnut) aangeeft door de cirkel een grootte te geven. Hoe schat jij dat in, waarom?
Bronvermelding: Je laatste slide lijst alle slide nummers op met hun bronvermelding waarvan jij de inhoud niet gemaakt hebt (maar gecopiëerd van een bron).
Maak een presentatie, en plaats die op SlideShare. Neem de slideshare link op op je portfolio pagina. Voor je aan de opdracht begint test je best eens of de presentatiesoftware die je wenst te gebruiken wel kan opgeladen worden op SlideShare!
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten…?
In 2020 zullen er 50 miljard apparaten zijn verbonden met het internet, resulterend in een economische waarde van $ 19 biljoen. In deze wereld waarin nieuwe digitale bedrijven gevestigde giganten aan het wankelen brengen, is het tijd om te verstoren of het risico lopen verstoord te worden.
Het IT-Dilemma: Biedt Optimale Gebruikersondersteuning én Maximaliseer Veilig...RES
Werknemers zijn technischer onderlegd dan ooit tevoren. Ze zijn gewend om overal en altijd toegang te krijgen tot hun data en applicaties en verwachten hetzelfde op hun werk. Dit terwijl de meeste IT(-security) professionals nog op zoek zijn naar een dynamische manier om de bijbehorende beveiligings- en compliancerisico’s af te dekken.
Mensen staan in het middelpunt van de risico’s en de complexiteit rondom security.
Beveiliging van de digitale werknemer mag de productiviteit niet in de weg staan. Beveilig de organisatie onafhankelijk van toegangspunt, infrastructuur, apparaat of persoon. Hoe breng je optimale ondersteuning van de gebruiker samen met maximale veiligheid en compliance? Bekijk de infographic.
Door vergrijzing, bezuinigingen en de scheiding wonen en zorg verandert de zorg ingrijpend. Niet alleen voor de cliënt, maar net zo goed voor de zorgmedewerker en mantelzorger. Ouderen zijn mondiger en zelfredzamer en stellen andere vragen dan voorheen.
Op een juiste manier inspelen op deze veranderingen en ambities is een must. Het is hierbij de kunst aan te sluiten op wat er nog mogelijk is en cliënten te activeren op persoonlijk niveau. Domotica, ICT-hulpmiddelen en e-health zijn hierin de sleutels tot succes, mits ze goed worden toegepast.
Fact adviseert over de mogelijkheden om deze technieken verantwoord en effectief in te zetten. Dit is wat wij Facilitronica noemen. Facilitronica richt zich op bewonerscomfort, patiëntgerichte zorg en professionele zorgmiddelen.
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Tom Bouws, Kamer van Koophandel
Cursus: Smartphone of tablet beveiligenIDG Nederland
Beveiliging is een onderwerp dat altijd terugkomt, of het nu om een pc gaat, een tablet of een smartphone. Het aanpakken van de beveiliging op een draagbaar apparaat is echter wel behoorlijk anders dan we gewend zijn van de pc. Het zijn niet (zoals in Windows) virussen die stiekem op de achtergrond draaien en het verkrijgen van een virusscanner die een hoge prioriteit hebben, maar diefstal of verlies is wél een zorgenkindje. Vooral op smartphones die vaak zeer veel persoonlijke gegevens bevatten. Hoe je de beveiliging van je smartphone en tablet aanpakt leggen wij je in deze cursus uit.
2. Inhoudstabel
• Wat is het?
• Bedrijfstoepassing
• Voorbeeld 1: Smartphones
• Voorbeeld 2: Citazone Hong Kong
• Voorbeeld 3: E-gates Zaventem
• Technologie disruptief
• Deployment risico Gartner
• Onze mening
3. Wat is het?
Het is een software waarmee een
menselijk gezicht op foto's of video's
automatisch kunnen worden herkend.
Deze technologie maakt gebruik van een
database met bestaande gezichten
en kunstmatige intelligentie. Zo kan
bijvoorbeeld identiteitscontrole door
fysieke personen vervangen worden door
dit systeem.
4. Bedrijfstoepassing
Gezichtsherkenning wordt in gewone bedrijven nog niet vaak gebruikt en is niet voor elk bedrijf
nuttig. Sommige landen gebruiken het al vaker dan anderen. Op volgende dia’s worden er
voorbeelden geïllustreerd van bedrijven en plaatsen die er al gebruik van maken.
5. Voorbeeld 1: Smartphones
Steeds meer smartphones worden beveiligd via
gezichtsherkenning. Apple was met Iphone X de eerste op de
markt met 3D gezichtsherkenning. Maar niet enkel Apple
maakt daar nu gebruik van, ook Samsung en Huawei
bijvoorbeeld gebruiken deze technologie. Men kan
gezichtsherkenning gebruiken om de gsm te ontgrendelen,
apps te openen of te betalen. De veiligheid is bij sommige
smartphone nog niet ideaal. De smartphone Huawei P20 lite
bijvoorbeeld kan ontgrendeld worden aan de hand van een
foto.
6. Voorbeeld 2: Citazone Hong Kong
In het winkelcentrum Citazone is een soort ‘Reality Amazon’ gerealiseerd. Bij het binnenkomen
wordt men herkend op basis van gezichtsherkenning en het systeem gaat onmiddellijk aan de
gang om mensen een optimaal gepersonaliseerde shopping-ervaring te bieden. Digitale etalages
en vitrines passen zich automatisch aan. Middels intelligente video-software spreken de
modellen in de video’s mensen aan met een persoonlijke boodschap. Daarnaast ontvangen ze
relevante aanbiedingen op smartphone of smartwatch.
7. Voorbeeld 3: E-gates Zaventem
Misschien heeft u daar zelf al gebruik van gemaakt
wanneer u op reis vertrok. E-gates zijn slimme poortjes
die paspoorten en gezicht controleren en gaan enkel
open wanneer alles klopt. Het zou het werk van politie
moeten vergemakkelijken, maar soms verloopt het niet
zoals het zou moeten. Het gebeurd nog vaak dat er
foutmeldingen zijn of dat de poortjes gezichten niet
herkennen, en dat is absoluut niet de bedoeling. In
februari 2020 werd er gemeld dat de poortjes na 5 jaar
vervangen moeten worden door de technische storing.
Gezichtsherkenning is op dat vlak heel handig, maar
hier staat het duidelijk nog niet op punt.
8. Technologie disruptief
Deze technologie is disruptief voor sommige sectoren, maar niet voor alles. Aan de ene kant
zouden hr-rekruteerders bijvoorbeeld kunnen vervangen worden door deze technologie.
Taalgebruik, intonatie en gezichtsuitdrukking kunnen geanalyseerd worden om daarna de
perfecte werknemer uit te pikken. Maar aan de andere kant kan gezichtsherkenning de job van
een kok niet vervangen. Daarnaast kan het ook jobs gaan vergemakkelijken. Denk maar aan
criminelen die op straat of in winkels geïdentificeerd kunnen worden. Dat maakt het voor de
politie of leger gemakkelijker om criminelen op te sporen. Het kan ook gebruikt worden voor
gepersonaliseerde advertenties in winkelcentrums.
Zo ziet men maar dan gezichtsherkenning niet elke job zou kunnen veranderen/vervangen.
9. Deployment risico Gartner
Deze technologie is binnen het bedrijf van
Gartner eerder gevaarlijk en complex en heeft
daarna weinig nut.
Het bedrijf is een onderzoeks- en adviesbureau in
de informatietechnologie-sector. De reden
waarom gezichtsherkenning weinig nut heeft
binnen dit bedrijf is omdat ze dit niet echt kunnen
gebruiken. Daarnaast is het ook waar dat deze
technologie eerder gevaarlijk is. Het kan gebruikt
worden om identiteit te beschermen, als om er
inbreuk op te maken.
10. Onze mening
Volgens ons heeft gezichtsherkenning veel potentieel voor verschillende sectoren, maar we
betwijfelen de veiligheid. Niet iedereen kan akkoord gaan met het feit dat ze via camera’s op
verschillende plaatsen herkend kunnen worden. Verschillende onderzoeken tonen ook aan dat
deze technologie nog niet op punt staat zoals de veiligheid bij sommige smartphones. We zullen
er allemaal vroeg of laat mee geconfronteerd worden, maar hopelijk zal er nooit misbruik van
gemaakt worden.
11. Dia
3 Gezichtsherkenning. (z.d.). Geraadpleegd op 26 november 2020, van https://www.netatmo.com/nl-
be/woordenlijst/gezichtsherkenning
5 Kulche, P. K. (2019, 15 april). Gezichtsherkenning op smartphone niet altijd veilig. Geraadpleegd op 26 november 2020, van
https://www.consumentenbond.nl/veilig-internetten/gezichtsherkenning-te-hacken
6 van den Buijs, G. V. D. B. (2018, 17 september). Is artificiële intelligentie te disruptief en grensverleggend?Geraadpleegd op
26 november 2020, van https://www.marketingfacts.nl/berichten/is-artificiele-intelligentie-te-disruptief-en-
grensverleggend
7 Grommen, S. G. (2020, 14 februari). Geplaagde “e-gates” op Zaventem al na 5 jaar aan vervanging toe. Geraadpleegd op
26 november 2020, van https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2020/02/14/geplaagde-e-gates-op-zaventem-al-5-jaar-aan-
vervanging-toe-k/
8 Jobat. (2019, 12 november). Bedrijven zetten gezichtsherkenningstechnologie in bij rekrutering. Geraadpleegd op 26
november 2020, van https://www.jobat.be/nl/art/bedrijven-zetten-gezichtsherkenningstechnologie-in-bij-rekrutering
8, 9 & 10 Hooijdonck, R. H. (2019, 29 juli). Gezichtsherkenningstech: je gezicht is big business en Big Brother gaat niet meer weg.
Geraadpleegd op 26 november 2020, van https://www.richardvanhooijdonk.com/blog/gezichtsherkenningstech-je-gezicht-
is-big-business-en-big-brother-gaat-niet-meer-weg/
Bibliografie