Voer een deskresearch onderzoek uit naar deze technologie met als bedoeling een presentatie te bouwen die volgende vragen beantwoordt:
Verklaar wat die emerging technologie inhoudt - bewijs dat je begrepen hebt wat het precies is en breng dat helder over naar wie jouw presentatie bekijkt
Geef enkele bedrijfstoepassingen of producttoepassingen van deze technologie
Is deze technologie disruptief? zo ja of nee, waarom? Welke gevolgen zal deze technologie, als ze doorbreekt, hebben voor de werkgelegenheid, bepaalde beroepen of bedrijven, arbeidsorganisatie?
Kun je verklaren waarom Gartner aan de door jouw gekozen technologie een "deployment risico" kleur toegewezen heeft, en waarom Gartner een bepaalde "Enterprise Value" (=bedrijfsnut) aangeeft door de cirkel een grootte te geven. Hoe schat jij dat in, waarom?
Bronvermelding: Je laatste slide lijst alle slide nummers op met hun bronvermelding waarvan jij de inhoud niet gemaakt hebt (maar gecopiëerd van een bron).
Maak een presentatie, en plaats die op SlideShare. Neem de slideshare link op op je portfolio pagina. Voor je aan de opdracht begint test je best eens of de presentatiesoftware die je wenst te gebruiken wel kan opgeladen worden op SlideShare!
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
Voer een deskresearch onderzoek uit naar deze technologie met als bedoeling een presentatie te bouwen die volgende vragen beantwoordt:
Verklaar wat die emerging technologie inhoudt - bewijs dat je begrepen hebt wat het precies is en breng dat helder over naar wie jouw presentatie bekijkt
Geef enkele bedrijfstoepassingen of producttoepassingen van deze technologie
Is deze technologie disruptief? zo ja of nee, waarom? Welke gevolgen zal deze technologie, als ze doorbreekt, hebben voor de werkgelegenheid, bepaalde beroepen of bedrijven, arbeidsorganisatie?
Kun je verklaren waarom Gartner aan de door jouw gekozen technologie een "deployment risico" kleur toegewezen heeft, en waarom Gartner een bepaalde "Enterprise Value" (=bedrijfsnut) aangeeft door de cirkel een grootte te geven. Hoe schat jij dat in, waarom?
Bronvermelding: Je laatste slide lijst alle slide nummers op met hun bronvermelding waarvan jij de inhoud niet gemaakt hebt (maar gecopiëerd van een bron).
Maak een presentatie, en plaats die op SlideShare. Neem de slideshare link op op je portfolio pagina. Voor je aan de opdracht begint test je best eens of de presentatiesoftware die je wenst te gebruiken wel kan opgeladen worden op SlideShare!
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
Hoe maakt u uw bedrijf futureproof? En hoe doen anderen dat succesvol?Kamer van Koophandel
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Paul d’Hond, Kamer van Koophandel
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...OrangeValley
De overstap naar cookieless marketing komt voort uit toenemende zorgen over privacy en de groeiende roep om transparantie in digitale marketing. Traditionele cookies, die vaak worden gebruikt voor het volgen van gebruikersgedrag over verschillende websites, staan onder druk door privacyregelgeving en technologische veranderingen, zoals browserupdates die het gebruik van third-party cookies beperken. Onderzoek toont aan dat consumenten meer controle willen over hun persoonlijke gegevens, wat heeft geleid tot een verschuiving naar privacygerichte benaderingen. Cookieless marketing richt zich op alternatieve methoden, zoals first-party data, contextuele targeting en nieuwe trackingtechnologieën, om relevante advertenties te leveren zonder de individuele privacy te schenden. Deze transitie is een reactie op de groeiende behoefte aan ethische gegevenspraktijken en het waarborgen van de privacy van online gebruikers. Welke keuzes maken bedrijven op basis van de privacy first beweging en wat is de imapct op de strategie?
Presentatie digitale/sociale media & marketing 2010Lexpertise
Dit is een presentatie die ik gebruik in mijn workshop Digitale Media, Nieuwe Marketing & Nieuw Zakendoen, waarin alle ontwikkelingen rond media en marketing overzichtelijk gepresenteerd worden.
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Tom Bouws, Kamer van Koophandel
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten…?
Weg met WhatsApp - Waarom WhatsApp ongeschikt is voor zakelijke communicatie ...Plek
In deze whitepaper zetten we op een rij waarom WhatsApp ongeschikt is voor zakelijke communicatie, zeker anno 2018. De komst van de Algemene Verordening Gegevensbescherming wierp licht op de privacyproblemen die WhatsApp met zich meebrengt. Bovendien heb je als organisatie gebrekkige controle en weinig inzicht in het doen en laten van (oud-)collega’s in WhatsAppgroepen. Ook de vermenging van werk en privé spreekt niet voor WhatsApp. En het feit dat WhatsApp fragmentatie en silo’s in de hand werkt, is de genadeslag. Dat wil geen enkele organisatie.
Maar hoe krijg je je collega’s dan van WhatsApp af? Wat ons betreft door je bezwaren op tafel te leggen, voor een goede scheiding tussen werk en privé te zorgen, de (persoonlijke) voordelen te benadrukken en, uiteraard, door een volwaardig alternatief voor zakelijke communicatie te bieden. Het gemak van thuis, maar dan in een veilige en gecontroleerde omgeving.
Hoe maakt u uw bedrijf futureproof? En hoe doen anderen dat succesvol?Kamer van Koophandel
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Paul d’Hond, Kamer van Koophandel
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...OrangeValley
De overstap naar cookieless marketing komt voort uit toenemende zorgen over privacy en de groeiende roep om transparantie in digitale marketing. Traditionele cookies, die vaak worden gebruikt voor het volgen van gebruikersgedrag over verschillende websites, staan onder druk door privacyregelgeving en technologische veranderingen, zoals browserupdates die het gebruik van third-party cookies beperken. Onderzoek toont aan dat consumenten meer controle willen over hun persoonlijke gegevens, wat heeft geleid tot een verschuiving naar privacygerichte benaderingen. Cookieless marketing richt zich op alternatieve methoden, zoals first-party data, contextuele targeting en nieuwe trackingtechnologieën, om relevante advertenties te leveren zonder de individuele privacy te schenden. Deze transitie is een reactie op de groeiende behoefte aan ethische gegevenspraktijken en het waarborgen van de privacy van online gebruikers. Welke keuzes maken bedrijven op basis van de privacy first beweging en wat is de imapct op de strategie?
Presentatie digitale/sociale media & marketing 2010Lexpertise
Dit is een presentatie die ik gebruik in mijn workshop Digitale Media, Nieuwe Marketing & Nieuw Zakendoen, waarin alle ontwikkelingen rond media en marketing overzichtelijk gepresenteerd worden.
De wereld verandert door de explosieve groei van technologie en digitalisering. Met praktijkvoorbeelden en stappenplan waarmee u de Smart Industry-kansen voor uw bedrijf ontdekt.
Door Tom Bouws, Kamer van Koophandel
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten…?
Weg met WhatsApp - Waarom WhatsApp ongeschikt is voor zakelijke communicatie ...Plek
In deze whitepaper zetten we op een rij waarom WhatsApp ongeschikt is voor zakelijke communicatie, zeker anno 2018. De komst van de Algemene Verordening Gegevensbescherming wierp licht op de privacyproblemen die WhatsApp met zich meebrengt. Bovendien heb je als organisatie gebrekkige controle en weinig inzicht in het doen en laten van (oud-)collega’s in WhatsAppgroepen. Ook de vermenging van werk en privé spreekt niet voor WhatsApp. En het feit dat WhatsApp fragmentatie en silo’s in de hand werkt, is de genadeslag. Dat wil geen enkele organisatie.
Maar hoe krijg je je collega’s dan van WhatsApp af? Wat ons betreft door je bezwaren op tafel te leggen, voor een goede scheiding tussen werk en privé te zorgen, de (persoonlijke) voordelen te benadrukken en, uiteraard, door een volwaardig alternatief voor zakelijke communicatie te bieden. Het gemak van thuis, maar dan in een veilige en gecontroleerde omgeving.
3. 03
Wat is face
recognition?
Een biometrische techniek die gebruikt kan
worden als herkennings- en identificatiemethode.
Door de eigenschappen van het gezicht van een
persoon te registreren en vast te leggen kan
naderhand worden bepaald of de te identificeren
persoon voldoet aan de eigenschappen die zijn
opgeslagen.
De meeste methoden meten verhoudingen tussen
grootte en afstand van de ogen, mond, neus en
oren. Andere methoden meten het
temperatuurprofiel dat door de bloedsdoorloop
voor iedereen verschillend is.
4. Bedrijf/ Producttoepassingen04
Apple heeft een nieuwe
software ontwikkeld waarmee
de nieuwste Iphone's zijn
uitgerust, ze hebben namelijk
een face ID.
Vanaf de Iphone uw gezicht
ziet zal hij de gsm ontgrendelen
De app Snapchat geeft je de
mogelijkheid om filters op je
gezicht te zetten, de filter
leest eerst je gezicht zodat
hij bv jouw neus etc. weet
staan om daarna de filter
juist te plaatsen.
5. Distruptiviteit/ Gevolgen op
bedrijven
05
Zeker en vast!
face recognition is een bestaande business die zich aan het ontwrichten is omdat
er zoveel mogelijkheden bij komen kijken. Maar, het is en blijft wel nog steeds een
zeer gevaarlijke technologie die ook misbruikt kan worden.
Disruptief?
6. Distruptiviteit/ Gevolgen op
bedrijven
06
Gezichtsherkenning wordt steeds betrouwbaarder, wat als gevolg heeft dat bedrijven
en organisaties er steeds gemakkelijker en goedkoper beroep op kunnen doen.
Voordeel is dat misdrijven gemakkelijker kunnen worden opgelost door een snellere
identificatie van daders. Zelfs vluchten heeft weinig zin meer; Amerikaanse
inlichtingendiensten hebben al testen uitgevoerd waarbij de meest gezochte
misdadigers worden opgespoord aan de hand van gezichtsherkenning via satellieten.
Nadeel is dan weer dat bepaalde organisatie gebruik kunnen maken van gezichten die
vrij op het internet en op sociale netwerken staan en dat ze deze foto’s kunnen
inschakelen voor commerciële of zelfs minder aangename doeleinden.
Gevolgen
7. 07
Gartner roadmap
deployment risico kleur
De kleur van het bolletje is rood, wat wil zeggen dat de
technologie eerder gevaarlijk is of complex om in te
brengen in je bedrijf.
Waarom?
Gezichtsherkenning is gevaarlijk en kan misbruikt worden
door instanties anders dan overheden.
Een oplossing hiervoor is een monopolie van de
overheid op gezichtsherkenningssoftware. Zo kan niet
elk bedrijf gezichten scannen en bewaren in databanken.
8. 07
Gartner roadmap
Enterprise Value
Hoe groter de cirkel, hoe groter het nut is van deze
technologie voor een bedrijf. Dit bolletje is klein, wat dus
het omgekeerde wil zeggen.
Waarom?
Gezichtsherkenning biedt geen meerwaarde op de
markt. Bedrijven kunnen als ze iets achter slot en
grendel willen steken dat doen aan de hand van codes,
sleutels,... Het is dus geen must om dit als bedrijf te
hebben.