Recommended
More Related Content
Similar to Face Recognition
Similar to Face Recognition (7)
Face Recognition
- 1. Artificial Intelligence Face recognition Eline – Florien - Laura
- 2. Wat is het? • Identiteit van een persoon identificeren of bevestigen met behulp van gezicht • Identificatie in foto's, video's of realtime • Biometrische beveiliging (zoals spraakherkenning & vingerafdrukherkenning) • Gebruikt voor beveiliging & wetshandhaving MAAR: steeds meer andere toepassingsgebieden!
- 3. Hoe werkt het? 1. Gezichtsdetectie 2. Gezichtsanalyse 3. Afbeelding converteren naar gegevens 4. Een match vinden
- 4. Bedrijfs-/ producttoepassingen • Telefoons ontgrendelen • Politie • Luchthavens en grenscontroles • Vermiste personen vinden • Bankieren • Chauffeurs herkennen
- 5. Disruptief? Definitie Disruptief: Opkomende bedrijven en technologieën die hele markten ontwrichten of bestaande grote organisaties vernietigen. Niet disruptief Geen gevaar op het verlies van jobs, face recognition kan geen volledige banen in- of overnemen
- 6. Gartner • Rood • Implementeer van de technologie is moeilijk • Klein • Geen grote waarde- of nutsfunctie
- 7. Bronvermelding • Disruptie, wat is het eigenlijk? (2021, 5 mei). Management Impact. Geraadpleegd op 9 december 2021, van https://www.managementimpact.nl/artikel/disruptie- wat-het-eigenlijk/ • Face ID. (z.d.). [Illustratie]. KindPNG. https://www.kindpng.com/picc/m/381- 3819158_facial-recognition-facial-image-recognition- logo-hd-png.png • Gartner. (z.d.). [Illustratie]. Arteveldehogeschool. https://arteveldehogeschool.instructure.com/courses/17 629/files/2074801/preview • Kaspersky. (2021, 23 augustus). What is Facial Recognition – Definition and Explanation. Www.Kaspersky.Com. Geraadpleegd op 9 december 2021, van https://www.kaspersky.com/resource- center/definitions/what-is-facial-recognition
Editor's Notes
- Veel mensen kennen gezichtsherkenningstechnologie via de FaceID die wordt gebruikt om iPhones te ontgrendelen. Vaak is gezichtsherkenning niet afhankelijk van een enorme database met foto's om de identiteit van een persoon te achterhalen. Een gsm identificeert en herkent eenvoudig één persoon als de enige eigenaar van het apparaat. Zo is er een beperkte toegang tot anderen. Naast het ontgrendelen van telefoons, werkt gezichtsherkenning ook nog op vele andere manieren. Het kan gezichten van mensen die langs speciale camera's lopen matchen met afbeeldingen van mensen op een kijklijst. In de volglijsten kunnen foto's van iedereen zitten. Ook mensen die niet worden verdacht van iets. Daarnaast kunnen de foto's overal vandaan komen. Zelfs van sociale media-accounts. Gezichtstechnologiesystemen kunnen variëren, maar over het algemeen gaat de werking zo: Gezichtsdetectie: De camera detecteert het beeld van een gezicht. Daarnaast lokaliseert het dit ook. Dit kan alleen zijn of in een menigte. Het is mogelijk om de persoon te tonen die recht voor zich uit kijkt, maar ook in profiel. Gezichtsanalyse: Dan wordt een afbeelding van het gezicht vastgelegd, en nadien ook geanalyseerd. Meestal is het afhankelijkvan 2D-beelden, in plaats van 3D-beelden. Dit is omdat het een 2D-beeld gemakkelijker kan matchen met openbare foto's of foto's in een database. De software bekijkt de geometrie van het gezicht. Belangrijke factoren zijn bijvoorbeeld de afstand tussen de ogen, de diepte van de oogkassen, de afstand van het voorhoofd tot de kin, de vorm van de jukbeenderen en de contouren van de lippen, oren en kin. Het is de bedoeling om de gezichtsoriëntatiepunten te identificeren die essentieel zijn om een gezicht te onderscheiden. Afbeelding converteren naar gegevens: Het proces gaar analoge informatie (een gezicht) omzetten in een reeks digitale informatie (gegevens). Dit gebeurt op basis van de gelaatstrekken van de persoon. De analyse wordt dus eigenlijk omgezet naar een wiskundige formule. De cijfercode wordt een gezichtsafdruk genoemd. Elke persoon heeft zijn eigen gezichtsafdruk, net zoals vingerafdrukken uniek zijn. Een match vinden: De afdruk wordt nadien vergeleken met een database van andere bekende gezichten. De FBI heeft bijvoorbeeld toegang tot maximaal 650 miljoen foto's. Deze zijn afkomstig uit verschillende staatsdatabases. Alle foto's die getagd zijn met de naam van een persoon op Facebook, worden een onderdeel van de Facebook-database. Deze kan ook worden gebruikt voor gezichtsherkenning. Indien uw gezichtsafdruk overeen komt met een afbeelding in een gezichtsherkenningsdatabase, dan wordt een vaststelling gedaan.
- Telefoons ontgrendelen: Gezichtsherkenning wordt gebruikt op verschillende telefoons. Hiermee kan het toestel ontgrendeld worden. De meeste recente iPhones bezitten deze functie. Het zorgt ervoor dat persoonlijke gegevens beschermd worden en gevoelige gegevens blijven ontoegankelijk als de telefoon gesloten is. De kans dat een willekeurig gezicht uw telefoon kan ontgrendelen, is volgens Apple 1 op een miljoen. Politie: Ook wetshandhavers gebruiken gezichtsherkenning regelmatig. De politie verzamelt foto's van arrestanten. Deze worden vergeleken met lokale, provinciale en federale gezichtsherkenningsdatabases. Zodra de foto van een arrestant is gemaakt, wordt zijn foto toegevoegd aan databases. Dit is om te worden gescand wanneer de politie opnieuw een criminele zoekactie uitvoert. Mobiele gezichtsherkenning stelt agenten ook in staat om smartphones, tablets of andere draagbare apparaten te gebruiken. Het is mogelijk om een foto te maken van een bestuurder of voetganger in het veld en die foto onmiddellijk te vergelijken met een of meer gezichtsherkenningsdatabases om een identificatie te proberen. Luchthavens en grenscontroles: Gezichtsherkenning is een vertrouwd gezicht geworden op veel luchthavens, dit over de hele wereld. Steeds meer reizigers hebben biometrische paspoorten, waardoor ze de normaal lange rijen kunnen overslaan. In plaats daarvan kunnen zij door een geautomatiseerde ePassport-controle lopen om sneller de gate te bereiken. Gezichtsherkenning verkort niet alleen de wachttijden, maar zorgt er ook voor dat de veiligheid op luchthavens verbetert. Vermiste personen vinden: Gezichtsherkenning kan worden gebruikt om vermiste personen en slachtoffers van mensenhandel op te sporen. Wanneer vermiste personen worden toegevoegd aan een database, kunnen wetshandhavers worden gewaarschuwd zodra ze worden herkend door gezichtsherkenning. Het maakt niet uit of dat nu in een luchthaven, winkel of andere openbare ruimte is. Bankieren: Biometrisch online bankieren is een ander voorbeeld van gezichtsherkenning. In plaats van eenmalige wachtwoorden te gebruiken, kunnen klanten transacties autoriseren door op hun smartphone of computer te kijken. Er zijn zo geen wachtwoorden meer die hackers kunnen achterhalen. Chauffeurs herkennen: Volgens bepaalde rapporten wordt gezichtsherkenning gebruikt om autosleutels te vervangen. Autobedrijven experimenteren hiermee. Het zou de sleutel vervangen om in de auto te geraken en deze te starten. Ook kunnen de voorkeuren van de bestuurder in verband met stoel- en spiegelposities worden onthouden.