Reflective symmetry 1

•

2 likes•1,485 views

dorjhuu

Reflective Symmetry | 1

Reflect each of these shapes in the dotted lines.
The first has been done for you as an example.

1 6 11

2 7 12

3 8 13

4 9 14

5 10 15

What's hot

東京都市大学データ解析入門 3 行列分解 2hirokazutanaka

パターン認識と機械学習6章（カーネル法）Yukara Ikemiya

はじぱた７章F5upTyee Z

PRML 6.1章カーネル法と双対表現hagino 3000

Meta analysis of microarray弘毅露崎

目で見る過学習と正則化y-uti

PRML輪読#6matsuolab

2013.12.26 prml勉強会線形回帰モデル3.2~3.4Takeshi Sakaki

Lights outを線形代数で解くまえすとろ

概要と具体例で学ぶHMM(隠れマルコフモデル)thinkn1108

データ解析11 因子分析の応用Hirotaka Hachiya

PRML 4.1.6-4.2.2kazunori sakai

PRML第６章「カーネル法」Keisuke Sugawara

パターン認識第10章決定木 Miyoshi Yuya

PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2tmtm otm

統計学基礎Yuka Ezura

ラビットチャレンジレポート　応用数学ssuserf4860b

Prml 4.1.1Satoshi Kawamoto

선형대수 01. 선형성의 정의와 1차 연립방정식의 의미AHRA CHO

東京都市大学データ解析入門 4 スパース性と圧縮センシング1hirokazutanaka

What's hot (20)

東京都市大学データ解析入門 3 行列分解 2

パターン認識と機械学習6章（カーネル法）

はじぱた７章F5up

PRML 6.1章カーネル法と双対表現

Meta analysis of microarray

目で見る過学習と正則化

PRML輪読#6

2013.12.26 prml勉強会線形回帰モデル3.2~3.4

Lights outを線形代数で解く

概要と具体例で学ぶHMM(隠れマルコフモデル)

データ解析11 因子分析の応用

PRML 4.1.6-4.2.2

PRML第６章「カーネル法」

パターン認識第10章決定木

PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2

統計学基礎

ラビットチャレンジレポート　応用数学

Prml 4.1.1

선형대수 01. 선형성의 정의와 1차 연립방정식의 의미

東京都市大学データ解析入門 4 スパース性と圧縮センシング1