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概要と具体例で学ぶHMM(隠れマルコフモデル)

具体例に特化したHMMの例がなかったので、テストを兼ねて作ってみました。

概要と具体例で学ぶHMM(隠れマルコフモデル)

  1. 1. 概要と具体例で学ぶ HMM
  2. 2. 概要から勉強する HMM  隠れマルコフモデル (HMM) とは ? 状態は直接観測されず、出力(事象)のみが観測される。 ただしこの出力は、モデルの状態による確率分布である。 (Wikipedia より ) わからない なので具体例へ GO!
  3. 3. 具体例から勉強する HMM( 問題 -1)  ときたまイカサマをするカジノ とあるカジノにて 75 %の確率で表がでるイカサマコインと 50 %の確率で表がでる普通のコインを使うカジノがある。 ただし、コインの交換はバレやすいため、 10 %の確率でしか行わない。 => コインの表裏だけから、この店がイカサマコインを使っているかどうか推測する 図にすると 正常コイン 不正コイン10 % 表 表裏 裏 25 %75 %50 %50 % 50 %
  4. 4. 具体例から勉強する HMM( 問題 -2)  …例えば (F: 表 B: 裏 ) FFFBFFBFBFFF => イカサマコインっぽい FBFBFBFBFBFB => 正常コインっぽい FBFBFFFBFFFB => 途中でイカサマコインに変更した ?  実際に解く => 面倒くさいので、 FFF( 裏が 3 連続で出たとき ) を考える
  5. 5. 具体例から勉強する HMM( 解法 -1)  FFF のときの HMM –正常 表 –正常 裏 –不正 表 –不正 裏 1.1 回目 F が出たとき 1/2( 正常コインの場合 ,1/2 の確率で裏が出る ) 1/4( 不正コインの場合 ,1/4 の確率で裏が出る ) 1 回目
  6. 6. 具体例から勉強する HMM( 解法 -2) –正常 表 –正常 裏 –不正 表 –不正 裏 2 回目 F が出たとき 1/2 1/4 1 回目 2 回目 0.225 0.0563 {・ 1 回目不正コインで裏を ,2 回目正常コインにすりかえ裏を出す確率 ・ 1 回目正常コインで裏を ,2 回目正常コインのままで裏を出す確率 の内 , 大きい方の値 ( 今回は前者 ) を代入し、きた道も覚えておく
  7. 7. 具体例から勉強する HMM( 解法 -3) –正常 表 –正常 裏 –不正 表 –不正 裏 3 回目 F が出たとき 1/2 1/4 1 回目 2 回目 3 回目 0.225 0.0563 0.101 0.0127 下と比べて大きい方である、こちらを採用。 きた道をたどると、正常なコインを 3 回使っ ていたと推測できる。

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  • green_air

    Aug. 6, 2015
  • shunmatsui3

    Feb. 26, 2016
  • ssuser05ada1

    Jun. 27, 2016
  • hirokiiida165

    Sep. 8, 2016
  • yumios

    Nov. 11, 2016
  • OkitaTakuya

    Jan. 11, 2017
  • kaoruishimine

    May. 6, 2017
  • HiromasaSuzuki1

    Jun. 28, 2017
  • TakumaIwasawa

    Sep. 20, 2017

具体例に特化したHMMの例がなかったので、テストを兼ねて作ってみました。

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