Il progetto RApHAEL mira a sviluppare una rete di sensori per il monitoraggio continuo e non invasivo delle condizioni di salute degli anziani, sia in ospedale che a domicilio. Il sistema fornisce dati clinici preziosi a medici e infermieri, migliorando la qualità delle cure e riducendo i costi sanitari. Inoltre, la facilità d'uso della tecnologia consente la sua applicazione in contesti non ospedalieri, promuovendo l'autonomia del paziente.

1. RAPHAEL: Remote Aid Platform
for e-Health Assistance to the
elderly
Dipartimento di Ingegneria
dell’Informazione, Elettronica e
Telecomunicazioni – DIET,
Università La Sapienza di Roma
in collaborazione con:
ICTinnova SrL
Integrazione socio-sanitaria; medicina di
prossimità e presa in carico degli anziani,
dei cronici e delle fasce deboli
con il supporto incondizionato di

2. Il gruppo di lavoro
con il supporto incondizionato di
❑ Gianni Orlandi - Prof. Ordinario di Elettrotecnica Dipartimento DIET e Pro
Rettore alla Pianificazione Strategica, Università la Sapienza di Roma,
Coordinatore Scientifico ICTinnova SrL.
❑ Emanuele Piuzzi – Ricercatore in misure elettriche ed elettroniche,
Dipartimento DIET, Università La Sapienza di Roma.
❑ Elio Di Claudio, Prof. Ordinario di Elettrotecnica del Dipartimento DIET
Università La Sapienza. Responsabile Ricerca&Sviluppo ICTinnova SrL.
❑ Erika Pittella - Ph.D., Assegnista Ricerca Dipartimento DIET Università la
Sapienza di Roma.
❑ Alessio Fioravanti - Ph.D., Assegnista Ricerca Dipartimento DIET Università
la Sapienza di Roma, Project Manager ICTinnova SrL.

3. Presentazione della soluzione 1/2
con il supporto incondizionato di
Obiettivo del progetto RAPHAEL: Realizzare una rete di sensori per il monitoraggio di
persone anziane, a rischio di malattie cardiovascolari o di altre malattie mortali, sia
nell'ambiente ospedaliero che in quello domestico
Parametri biologici monitorati (in modo non invasivo e continuo): temperatura corporea, attività
cardiaca, livello di saturazione dell'ossigeno nel sangue, pressione sanguigna, attività
respiratoria.
• Possibilità di riconfigurare l'interfaccia utente in base alle specifiche esigenze mediche,
aggiungendo altri dispositivi biomedici alla rete di sensori.
• Raccolta, analisi e visualizzazione dei parametri clinici del paziente attraverso una App.
• Messaggi di warning, suggerimenti e consigli da parte del sistema in base ai dati raccolti,
basati su intervalli di soglia personalizzati, sistema di allerta del caregiver/Pronto Soccorso.

4. Destinatari della misura
o Supporto clinico a medici e infermieri, fornendo dati clinici
selezionati, consentendo una diagnosi precisa e tempestiva e una
migliore qualità dei servizi medici, riducendo in modo significativo
i costi complessivi della sanità.
Vantaggi attesi
o Trasferibilità del sistema: grazie alla alta usabilità del sistema,
RAPHAEL può essere facilmente trasferito in contesti non
ospedalieri come il monitoraggio domestico.
o Sostenibilità organizzativa: riduzione del tempo di assistenza,
riduzione del tempo di follow-up del paziente, standardizzazione
delle procedure di diagnosi, ottimizzazione del personale sanitario
coinvolto, maggiore autonomia per il paziente, riduzione delle
problematiche associate all'acquisizione di dati medici, riduzione
dei tempi di ricovero, risparmio economico sull'assistenza
sanitaria.
Presentazione della soluzione 2/2
con il supporto incondizionato di

5. Per ulteriori approfondimenti
con il supporto incondizionato di
• Obiettivi Tecnologici del progetto:
o Rete di sensori portatili low-cost: Uso di componenti "off-the-
shelf".
o Dispositivo Low-invasive: Dispositivo poco invasivo e direttamente
indossabile per la misura della pressione sanguigna.
o Bontà dei dati analizzati: Misura della pressione sanguigna
attraverso il tempo di transito dell'impulso di pressione dal cuore
ad una regione periferica del corpo.
o Dati metabolici misurati: Uso della radiazione EM nella gamma di
frequenze delle microonde, per monitorare l'attività respiratoria e
cardiaca in ambiente ospedaliero.
o Affidabilità del sistema: Caratterizzazione metrologica dei sensori.

6. Alessio Fioravanti
alessio.fioravanti@uniroma1.it
ICTinnova
Università degli Studi di Roma La Sapienza
Anagrafica del referente
con il supporto incondizionato di