マルチプラットフォーム開発に乗り出したいけど、FireMonkeyがよくわからない…その問題の根底にあるのは「VCL」。Windows向けのコンポーネントVCLの知識と経験が邪魔をして、マルチデバイス向けコンポーネントFireMonkeyの学習を妨げているのです!そこでこのセッションではそれを逆手にとってVCLで作ったプログラムとFireMonkeyで作ったプログラムで同じ動作をさせる方法を例を交えて解説し、FireMonkeyについて理解を深めます。Windows / OS X のマルチデバイスデスクトップアプリの作成からトライしてみましょう!
株式会社シリアルゲームズ
取締役 細川 淳
マルチプラットフォーム開発に乗り出したいけど、FireMonkeyがよくわからない…その問題の根底にあるのは「VCL」。Windows向けのコンポーネントVCLの知識と経験が邪魔をして、マルチデバイス向けコンポーネントFireMonkeyの学習を妨げているのです!そこでこのセッションではそれを逆手にとってVCLで作ったプログラムとFireMonkeyで作ったプログラムで同じ動作をさせる方法を例を交えて解説し、FireMonkeyについて理解を深めます。Windows / OS X のマルチデバイスデスクトップアプリの作成からトライしてみましょう!
株式会社シリアルゲームズ
取締役 細川 淳
Webセミナー「RAD Studio 10.1 Berlin Update 2 Anniversary Edition 新機能ガイド」Kaz Aiso
2016年11月にリリースされたRAD Studio 10.1 Berlin Update 2 Anniversary Edition。Windowsストア向けアプリの構築サポートなど、最新テクノロジーに対応しています。今回、Update 2で追加された新機能を中心に、RAD Studio / Delphi / C++Builderの特長、活用法などを紹介。RAD Serverを活用し、モバイルとバックエンドシステムを接続したマルチデバイスシステムを構築する方法も解説します。
Webセミナー「RAD Studio 10.1 Berlin Update 2 Anniversary Edition 新機能ガイド」Kaz Aiso
2016年11月にリリースされたRAD Studio 10.1 Berlin Update 2 Anniversary Edition。Windowsストア向けアプリの構築サポートなど、最新テクノロジーに対応しています。今回、Update 2で追加された新機能を中心に、RAD Studio / Delphi / C++Builderの特長、活用法などを紹介。RAD Serverを活用し、モバイルとバックエンドシステムを接続したマルチデバイスシステムを構築する方法も解説します。
A Sensing Coverage Analysis of a Route Control Method for Vehicular Crowd Sen...Osamu Masutani
Simulated evaluation of crowd sensing with vehicles for a Smart City. Route cordination of sensing vehicles is a key to enhance sensing coverage of participatory crowd sensing system. We provide a simple methodology to realize suitable cordinated traffic control method by means of shortest cost finding with dedicated cost function aware of sensing demand in a city.
A Multiple Pairs Shortest Path Algorithm 解説Osamu Masutani
National Cheng Kung UniversityのWang氏の多点間最短経路探索(MPSP)に関する論文の解説。
Wang, I-Lin, Ellis L. Johnson, and Joel S. Sokol. "A multiple pairs shortest path algorithm." Transportation science 39.4 (2005): 465-476.
Clustering of time series subsequences is meaningless 解説Osamu Masutani
UCRのKeoghらの時系列クラスタリングに関する論文の解説。Keogh, Eamonn, and Jessica Lin. "Clustering of time-series subsequences is meaningless: implications for previous and future research." Knowledge and information systems 8.2 (2005): 154-177.
Toward a resilient prediction system for non-uniform traffic data Osamu Masutani
We developed a traffic prediction system which enhances a traffic information service. The prediction method is based on time series analysis and is applicable to short to long term prediction. Traffic information system are real-time and real-world system therefore it suffers various kind of disturbance from environment. To preserve traffic prediction quality, we need fundamental treatment on overall system so that the prediction engine be tolerant toward incomplete traffic data feed or non-stationary traffic data. A solution for incomplete data feed is a combination of data for multiple links. A solution for non-stationary traffic is a traffic simulation dedicated to traffic accidents. With these enhancements toward cyber disturbance and physical disturbance, the system resiliency can be higher.
3. MSとR
Jan 2015 : MSによるRevolution Analyticsの買収
Revolution R Open をMicrosoft R Openとrebrandしてリリース
少なくともこの段階まではVS上でのR環境はなし
May 2016 : R Tools for Visual Studio 0.3 リリース
Nov 2016 : Data Science Workloadsに統合
May 2017 : R Tools for Visual Studio 1.0 リリース Visual Studio 2017 15.2に統合
※ RTVSはRevolution Analyticsの製品ではなく
純粋にMicrosoft製のよう
6. エディタ
定義のインライン表示
コードスプリッタ
Comparison RTVS RStudio
Syntax highlighting x x
Auto Complete x x
Parameter suggestion x x
Auto indent x x
Outlining x x
Help x x
Go to definition x x
Go to definition (inline) x -
Code Splitter x -
Zoom x *
Code Snippet x -