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Qlik医療データ活用勉強会_第46回_【佐賀県医療センター好生館登壇】病院運営を改善する！Qlikで膨大なデータを自由自在に可視化
- 1. Qlik 医療データ活用勉強会 第 45回 【佐賀県医療センター好生館登壇】 病院運営を改善する！ Qlik で膨大なデータを自由自在に可視化 クリックテック・ジャパン株式会社 2025 年２月 26 日
- 2. • 当イベントは録画して、 YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア イコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について
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- 4. 4 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する 本勉強会の趣旨
- 5. 1. Qlik Senseの概要 5
- 6. 6 Qlik Sense の概要 組織内外の膨大なデータを収集/ 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 【基本的な特長】 • 大量データ • 複数テーブルの統合 • 高速レスポンス • モバイル最適化 • ガバナンス • （柔軟なアクセス権設定） • 柔軟なデータ探索 【クラウド版での追加機能】 • アラート配信 • 帳票配信 • チャット • ワークフローの自動化 • 機械学習 • 生成 AI
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- 8. 8 Qlik Sense のデータ共有方法 ※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。
- 9. Qlik ：ポートフォリオ概要 データウェアハウス /データレイク データソース RDBMS メインフレー ム クラウドサービ ス Web サービス ファイル 変換 変換 変 換 データ蓄積基盤 データ活用基盤 データ連携基盤 マスターデータ管理 アプリケーション自動化 データカタログ アナリティクス 機械学習 /AI データ準備 API 連携 バッチ連携 データ変換 • データクレンジング • データスチュワードシップ • プロセス連携 • 帳票配信自動化 • メタデータ検索 / 探索 , ビジネスグロッサリー , データリネージ • インパクト分析 , データプロファイリング , ドキュメンテーション • データインベントリ • データプレゼンテーション • データパイプライン • データ API 連携 Studio Studio データローダー Stitch リアルタイム連携 (CDC) データウェアハウス自動化 Replicate Compose Qlik Cloud Data Integration Data Quality Data Stewardship App Automation Reporting Service Data Catalog API Designer/Tester Studio Data Inventory Data Preparation Data Pipeline Qlik Sense AutoML 9 生成 AI Qlik Answers
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- 11. • アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質 問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。 • アンケートやCommunity へのご質問などから取り上げていきます。 フィードバックコーナー 11
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- 14. 年間活動予定 事例発表、オフ会、医療の質向上など 1 月 2 月 3月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 ◆ 第 45 回 医療情報学連合大会（姫路） ・ DPC 退院調査（オープンデータの活用） ・機能評価係数Ⅱ（オープンデータの活用） ・病床機能報告（オープンデータの活用） ・佐賀県医療センター好生館様（事例発表） ・ DPC データの活用、医療の質向上各種指標の分析 ・ xxxx 病院様（事例発表） ・オフ会（リアル＆バーチャル） ◆ 第 27 回 日本医療マネジメント学会学術総会（仙台） ・ xxxx 病院様（事例発表） コンテンツ公開
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- 17. 17 （ご参考）医療の質向上各種指標の分析 アプリ作成 定期 モニタリング 評価 / 分析対策 / 改善 関係者間の共有 （客観的事実の把 握） 特徴把握 / 時系列変化 原因分析 個別事象まで把握 対策の検討 改善の取り組み 想定する仕組み化のイメージ Qlik Sense • DPC データを利用して作成できる QI の指標を取り上げる • 毎月作成される DPC データを取り込むと各種指標を自動出力、時系列推移、患者レベルまでのドリルダウンまでできるアプリを作成 • 作成したアプリは公開（ Qlik Sense のご利用環境があれば、どなたでもご利用可能） • Qlik Sense Desktop のお貸出し（実際に使えるかを院内のデータを利用してご確認いただくことも可能です） 病院で活用、アプリのカスタマイズも可 能 DPC データ投入 自動化 勉強会で作成、公 開
- 18. 18 院内での DPC データの活用のために DPCデータを取り込むのみで、医療の質の指標を算出、時系列把握などできるアプリを作成 様式 1 様式 3 EF D 患者単位の簡易診療録情報 施設情報 診断群分類点数表により算定した 患者の診療報酬請求情報 入院患者の医科点数表に基づく 出来高点数算定情報 ペイロード 分析にしやすい 形式に変換 様式 1 データモデル ・様式 1 ・様式 3 ・ EF ・ D 医療安全 の指標 感染管理 の指標 ケア の指標 ① 様式 1 の変換 ② データモデル作成 ③ 各種指標の作成 ④ テスト ⑤ アプリの公開 ⑥ ニーズに合わせ改良 ① ② ③ 医療の質の 9 つの指標を作成 4 つのデータを関連付け し 分析できるモデルを作成 ※ 医療の質の指標を可視化するために、 2016 年度の DPC データを利用してアプリを作成しま す。 必要な項目は新フォーマットでも変更されていないため、そのままご利用いただける想定で す。
- 19. 19 DPC 様式１データのロード ペイロード種別ごとに異なる形式のテーブルをロードする ① とりあえず全件読んで、ヘッダ部とペイロード 部は項目名をつけ、キーを設定する 様式１のペイロード ごとのテーブルとの 連結キー ②ペイロード種別ごとに読んで項目名をつける 日付は日付型を設定する DPC の他のテーブルとの 連結キー ペイロードを限定 日付型の設定 ペイロード ごとの項目 設定
- 20. 20 ヘッダーと 50 種類のペイロードのテーブルが作成されます。(2017 年度版で実施） このままでも機能するが管理しにくいので、テーブルは結合したほうがよいのでは？ 様式１のデータモデル
- 21. 21 • ヘッダー部分に各ペイロードの項目を結合して、横持のデータに変換します。 DPC 様式１データの結合 Joinによる結合 施設コード データ識別番号 入院年月日 ・・ ・ 生年月日 性別 患者住所地域の郵便番号 A000020. 入院年月日 入院経路 ・・・ ヘッダー部分 ペイロード種別 = 'A000010' ペイロード種別 = ‘A000020‘ ・・・ • Left Join (FF1) FF1 とキーが一致するペイロードデータを結合 一致するものがない場合は FF1 のみの行となる Qlik の Join はキーを指定しない、２つのテーブルに共通の項目がキーとみなされ る • ＊ 全項目を対象とする • 結合後はペイロードごとのテーブルは不要なため Drop table で削除する
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- 23. 23 基本的には横持方式にテーブルを結合するが、複数件発生する可能性があるペイロードについては別テーブルとしてはどう か？ 今回利用したサンプルデータでは下記のペイロード種別が複数件ありました。 • A006040 ：診断情報 / 併存症 • A006050 ： 診断情報 / 続発症 • A007010 ： 手術情報 • M050040 ： 心不全患者 / 血行動態的特徴 様式１データロードの形式の検討 折衷案
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- 25. • 運用体制 • どのようなデータを利用？ •システム構成 • どのようなコンテンツを作成？ 本題の前に
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- 31. 31 • 医療の質可視化アプリの作成 • DPC退院調査（厚生労働省公開）データの活用 • 『 DPC データ活用術（第 3 版）』を参考に、クオリティ・インディケーターを作成してみる o 救急体制の改善 o PCI 施行後の予後の測定 など • こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で） 今後
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- 34. 34 次回の開催予定とテーマ 2025 年 3月 26 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ） ※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。 • 医療の質可視化アプリの作成 • クオリティインディケータの作成（テキスト）
- 35. 35 Qlik Japan Healthcareコミュニティ 【最近の投稿】 2025/2/6 2025/2/26 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（佐賀県医療 センター好生館 データ活用事例発表） 2025/1/15 2025/1/29 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ 2025 年の 活動計画！ DPC データ活用で院内業務のアップデートを図 る） 2024/11/8 Qlik Sense 活用事例講演：佐賀県医療センター好生館、九 州歯科大学附属病院 10/21 10/30 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（令和５年度病床 機能報告オープンデータの活用） 9/20 9/25 （水）医療データ活用勉強会（入院患者の転倒・転落 の予防、救急体制の改善（ QI の作成－その４－）） 8/21 Qlik Sense アプリの公開（ DPC ：脳梗塞患者のスタチン処 方割合）
- 36. 参加予定の医療系の学会 第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会 2025年 7 月 18 日、 19 日 仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル 第 45 回医療情報学連合大会 2025 年 11 月 12 日～ 15 日 アクリエひめじ 36 検討中 検討中
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- 38. Web セミナーやイベントにご参加ください！ 技術セミナー LT 形式Tips 共有 技術イベント 医療・ヘルスケア関連 トレーニング
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- 42. 42 Qlik Tips プレイリスト Qlik使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
- 43. Qlik Sense Business入門ハンズオン Web セミナー ハンズオン Web セミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーション まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基 本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な 操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは 既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、 ロードスクリプトによる加工は行いません。 ・要件の理解 ・ KPI 、軸、メジャーの決定 ・データマネージャーによるデータ準備 ・ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、 マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した 方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき るハンズオンセミナーを実施します。 ・ロードスクリプトによるデータ取込 ・データモデリング ・基本的な集計関数 ・自由な集計を実現する SET 分析 ・頻出のチャート関数 ・ QVD ファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio n.html 43
- 44. セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube QlikCommunity Japan 製品・技術 Q&A 、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 44
- 45. 「 Qlik Sense参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ・判型： B5 変 ・総ページ数：～ 480 ページ程度 ・予価本体： 4,200 円 (+ 税 ) • QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅 にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基 本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）を できるだけ丁寧に紹介 45
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