SlideShare a Scribd company logo
1 of 54
Download to read offline
QGIS 系列課程(1)
— 數化向量圖
Digitizing vector maps
林 政道
mutolisp @ gmail.com
!
國⽴立臺灣⼤大學森林環境暨資源學系
以創⽤用CC 姓名標⽰示-相同⽅方式分享 3.0 台灣 授權條款釋出。v0.2 @2015-01-30
⼤大綱
• 背景
• 專有名詞
• 幾何拓璞有效性
• 從影像檔(raster)建⽴立具有空間屬性的向量檔(vector)
• 事前準備
• QGIS向量編輯⼯工具介紹
• 新增向量檔
• 編修向量檔
• 確認幾何正確性
專有名詞解釋
• 圖徵(feature):具有空間資訊的地圖特徵,分為點、
線以及多邊形三種不同類型,可代表真實世界物件的
概念
• 節點(node):構成線、多邊形的點
• 屬性(attribute):描述圖徵的⽂文字資料
幾何拓璞的有效性
多邊形和點、線不同之處為其幾何有效性,通常必須要
符合以下幾點,才稱之為「有效」的多邊形
1. 多邊形必須要閉合
2. 多邊形內部的洞,必須在具有外部邊界之多邊形
內,⽽而此洞亦有其內部的邊界
3. 多邊形不可以⾃自我交會,也不可以跟其他多邊形
重疊(除了和其他多邊形上之點重疊外)
幾何拓璞的有效性—規則1
四點構成⼀一個多邊形:
polygon((0,0), (1,0), (1,1), (0,1), (0,0))
(0,0) (1,0)
(1,1)(0,1)
幾何拓璞的有效性—規則1
polygon((0,0), (1,0), (1,1), (0,1))
(0,0) (1,0)
(1,1)(0,1)
Invalid
雖然有四個點,可以連成⼀一個多邊形,
但最後 (0,1) 節點沒有連到 (0,0) 節點,
所以這個環為無效之多邊形
幾何拓璞的有效性—規則 2
(0,0) (1,0)
(1,1)(0,1) 外環(exterior ring)
內環(interior ring)
幾何拓璞的有效性—規則 3
(1) (7)
(8)(9)
(2)
(3)
(4)
(5)
Invalid
polygon((1), (2), (3), (4), (5),
(6), (2), (7), (8), (9), (1))
節點(2) ⾃自我交會
幾何拓璞的有效性—規則 3
洞
B
A
幾何拓璞的有效性—規則 3
B
A
Invalid
事前準備
• 確認座標系統!
• 臺灣常⽤用的座標系統為
• EPSG:3826 (Taiwan Datum 1997 TM2, 簡稱
TWD97),中央⼦子午線為 121ºN,適⽤用於全島
• EPSG:3825 (TWD97, 中央⼦子午線為 119ºN),適⽤用於
澎湖、⾦金⾨門、⾺馬祖
• EPSG:4326 (WGS 84 經緯度)
QGIS 數化⼯工具
在⼯工具列上按右鍵啟⽤用「數位化」及「進階數位化」
QGIS 數化⼯工具 (1) 數位化
切換編輯狀態
儲存已修改過之圖層
新增圖徵*,依其性質分
為點(point)、
線(line)與
多邊形(polygon)
移動圖徵
修改節點
* 依據向量圖徵的不同,所出現的圖⽰示也不同
刪除選取之圖徵
剪下選取之圖徵
複製選取之圖徵
貼上複製之圖徵
例⼀一北竿、開始數化
• 我們以 Google Maps 當底圖,數化北竿鄉的邊界
1. 設定 Google Maps 底圖,並開啟即時座標轉換
(CRS)
2. 建⽴立多邊形 ESRI Shapefile
3. 建⽴立圖徵
0. 前置作業
安裝附加元件 Open Layers Plugin,選單:附加元件/管理與安裝附加元件
搜尋 Open Layers Plugin,並安裝之
0.1 加⼊入 Google Hybrid layer 當底圖
0.2 開啟即時座標(CRS)轉換
若⽤用 Google Maps 當
底圖的話,座標系統要
選擇 Google Mercator
(EPSG:900913)
確定之後,再次確認
QGIS 右下⾓角的即使
座標轉換是否正確
0.3 設定數化線顏⾊色樣式
• 讓數化線與掃描底圖
更為容易區別,可在
「偏好設定」>「數
位化」中,設定數化
線顏⾊色,最好選取半
透明顏⾊色,以免和底
圖混淆
1. 建⽴立多邊形 Shapefile
選單:圖層 > 新增 > 新增 Shape 檔圖層...
A. 選擇類型 [多邊形]
B. 指定座標參考系統
[EPSG:3825 / TWD97 TM2 Zone 119]
C.新增屬性
[名稱:name, 類型:⽂文字資料]
1.1 設定⾃自動接合(snapping)
設定 > ⾃自動接合選項
1.1 設定⾃自動接合(snapping)
設定 > ⾃自動接合選項
設定有轉折點(vertex)⾃自動
接合時,會在容許範圍內,
⾃自動被附近的轉折點吸合(
像磁鐵⼀一般)
2. 開始編輯邊界
2.1 從⼯工具列中 切換編輯狀態
2.2 從⼯工具列中 新增圖徵
2.3 開始編輯(家庭代⼯工!)
按左鍵建⽴立節點,按右鍵完成編輯
!
2.4 完成後,輸⼊入屬性(id, ⾃自⾏行建⽴立的屬性等)
3. 建⽴立範圍內的圖徵
1. 單⼀一多邊形,⼀一個部件
2. 單⼀一多邊形,多個部件
3. 單⼀一多邊形,有內部的洞
4. 單⼀一多邊形,內部的洞為另外⼀一個多邊形所填滿
3.1單⼀一多邊形,⼀一個部件
id name attr1 attr2
1 square a11 a21
2 n1 a12 a22
3 n2 a13 a23
4 n3 a14 a24
Attribute table 屬性表
id=1
id=3
id=2
id=4
3.2單⼀一多邊形,多個部件
id=1
id=1
id=1
id=1
id name attr1 attr2
1 square a11 a21
Attribute table 屬性表
3.2單⼀一多邊形,多個部件
1. 從⼯工具列中新增圖徵,先繪製⼀一個多邊形
2. 進階數位化⼯工具>加⼊入部件(part)
id=1
id=1
id=1
id=1
3.3單⼀一多邊形,內部有洞
id=1
id name attr1 attr2
1 square a11 a21
Attribute table 屬性表
id=1
3.3單⼀一多邊形,內部有洞
id=1
id=1
1. 從⼯工具列中新增圖徵,先繪製外部的多邊形
2. 進階數位化⼯工具>加⼊入環形,繪製內環
3.4單⼀一多邊形,洞被填滿
id=1
id name attr1 attr2
1 square a11 a21
2 circle a12 a22
Attribute table 屬性表id=1
id=2
3.4單⼀一多邊形,洞被填滿
id=1
id=1
1. 從⼯工具列中新增圖徵,先繪製外部的多邊形
2. 進階數位化⼯工具>Fill ring,繪製內環
4. 編輯時的原則
1. 從⼤大⽽而⼩小、由外⽽而內
C
A
B
A —> B —> C
2. 接合處的節點和線段要⼩小⼼心不要重疊,記得打開
snapping 選項 (選單:設定 > ⾃自動接合選項)
4. 編輯時的原則 (續)
3. 若數化具有相連界線的圖徵,建議可先將全圖分割
成數個⼤大區塊,再使⽤用切割⼯工具,避免接合問題
兩塊相鄰間有洞(gap)
4. 編輯時的原則 (續)
3. 若數化具有相連界線的圖徵,建議可先將全圖分割
成數個⼤大區塊,再使⽤用切割⼯工具,避免接合問題
A B
容易產⽣生洞(gap)及
重疊(overlap)之處
5. 其他進階編輯
分割多邊形:進階數位化⼯工具> 分割圖徵
id=1
1
2
3
分割時,要超過分割邊界些許
滑⿏鼠左鍵設定分割線段,
右鍵則完成此次分割的程序
*若⽤用選取⼯工具選取單⼀一多邊形,則只會分割選取的多邊形;
若無選取的話,則會分割多個多邊形
5. 其他進階編輯
數位化⼯工具> 節點⼯工具
id=1
節點⼯工具可修改、新增、刪除節點
按右鍵兩下選取要修改的多邊形:
!
修改:選擇要修改的節點,直接更改
新增:在要新增的線段部分,
按兩下右鍵即可新增
刪除:選擇要刪除的節點,按 delete
新增編輯多邊形時,其
幾何拓璞有效性
• 正常的節點在編輯模式下,是顯⽰示紅⾊色⼗十字,若出現
綠⾊色⼗十字,表⽰示其正確性有誤(新增多邊形中,若有
出現表⽰示其出現錯誤,⼤大部分是⾃自我交會)
使⽤用檢查幾何正確性⼯工具驗證幾
何拓璞有效性
向量>幾何⼯工具>檢查幾何正確性
常⾒見的錯誤:
1. 重複點
2. ⾃自我交會
但僅能檢查幾何正確性,
缺少⽅方便的修正⼯工具
拓樸檢查外掛
• 可找出錯誤之拓
樸
• 可針對不同拓樸
幾何錯誤原則搜
尋
• 簡易的修正⼯工具
介⾯面
拓樸檢查 (1) 安裝
• QGIS 已預載
• 在⼯工具列上按右
鍵,可提⽰示啟⽤用
的⼯工具箱/外
掛,勾選「拓樸
檢查」
• 按⼯工具列上之下
列 icon 啟⽤用
拓樸檢查(2) 設定
• 拓樸檢查可針對下列屬性搜尋錯誤的拓樸
• 重複(duplicates)圖徵
• 洞(gaps)
• 無效幾何
• 多部件的幾何(multi-part geometries)
• 重疊(overlap)
• 和其他圖層重疊
拓樸檢查(3) 規則設定
• 以圖徵之間的洞(gap)為
例
• 先設定⺫⽬目標圖層
• 設定拓樸檢查規則
• 規則細部設定(容許範
圍、與其他圖層相交
等)
設定⺫⽬目標圖層 規則
規則細部設定
拓樸檢查(4) 修正
拓樸檢查(4) 修正
Attribute 1
Attribute 2
點選圖徵(靠線段處點
選)時轉折點(vertex)會
出現紅⾊色⽅方塊,選取單
⼀一轉折點則會出現藍⾊色,
左例若要修正 gap,可
點選 attribute 2 圖徵,
將中間轉折點(藍⾊色⽅方
塊)處選取並刪除
拓樸檢查(4) 修正
• 其餘檢查細項:不可重疊、無效幾何、去除重複
• 但怎麼檢查都看不出來重疊或拓樸之間的錯誤怎麼辦?
檢查不出拓樸錯誤之處
• 右例,屬性 43 的圖徵⽤用眼
睛觀察無法找出重疊、有洞
或是幾何有問題的點怎麼辦?
• 砍掉重練! 重畫該圖徵,
但是太苦了!!
檢查不出拓樸錯誤之處
1. 可先建⽴立⼀一個新的 polygon圖層,命名為 tmp (簡稱為
B )
• 選單:圖層 > 建⽴立圖層 > 新增 Shape 檔圖層
2. 在圖層瀏覽器中選擇 A 圖層,將有問題的圖徵選取並
刪除
假設數化檔案為 A
1. 選取⼯工具
2. 選擇圖層
3. 開啟編輯模式
4. 滑⿏鼠點選並刪除此圖徵
5. 選擇圖層 B
6. 開啟編輯模式 7. 新增圖徵
8. 描出能包住此圖徵之多邊形
9. 選擇圖層 B 10. 選擇選取⼯工具
11. 選擇圖徵,並複製(ctrl-c/ command-c)
12. 選擇圖層 A,
並貼上(ctrl-v/command-v)
設定座標系統
建⽴立向量圖檔案
設定類型:點、
線、多邊形
編輯向量檔
新增圖徵
修改圖徵
新增修改部件
分割圖徵
…
設定⾃自動接合選項
(snapping)
檢查幾何/拓樸
正確性
正確? 完成
是
否
流程
作業⼀一
請找出臺⼤大校園航照圖或衛星影像圖,並數化校總區內
所有建物,及標註其屬性(例:總圖書館、⾏行政⼤大樓等)
作業⼆二
今年(2014/03/30)春天的太陽花學運抗議與中國的服務
貿易協定,主辦單位聲稱當⽇日有 50 萬⼈人參與,⽽而警政
署則宣稱只有 11 萬⼈人,請⽤用 QGIS 估算到底有多少
⼈人?
提⽰示:先設定遊⾏行的路段,利⽤用 OpenStreetMap 或 Google Map 將
遊⾏行的區域數化,接下來再計算⾯面積與抗議⼈人數密度。
參考⽂文獻及延伸閱讀
1.新增向量圖徵 (http://www.qgis.org/en/docs/
training_manual/create_vector_data/
create_new_vector.html)
2.http://www.qgis.org/en/docs/
gentle_gis_introduction/topology.html

More Related Content

What's hot

超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定
超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定
超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定sugiuralab
 
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video RecognitionDeep Learning JP
 
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphsDeep Learning JP
 
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional NetworksDeep Learning JP
 
9-3 國際關係與兩岸關係的演變
9-3 國際關係與兩岸關係的演變9-3 國際關係與兩岸關係的演變
9-3 國際關係與兩岸關係的演變Ruei-Chian Tsai
 
Rでソーシャルネットワーク分析
Rでソーシャルネットワーク分析Rでソーシャルネットワーク分析
Rでソーシャルネットワーク分析Hiroko Onari
 
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプライン
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプラインREALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプライン
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプラインgree_tech
 
Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1ryos36
 
Graph convolution (スペクトルアプローチ)
Graph convolution (スペクトルアプローチ)Graph convolution (スペクトルアプローチ)
Graph convolution (スペクトルアプローチ)yukihiro domae
 
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -MPRG_Chubu_University
 
3-4陸域生態系
3-4陸域生態系3-4陸域生態系
3-4陸域生態系neurorule
 
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph GenerationDeep Learning JP
 
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシン
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシンはじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシン
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシンNobuyukiTakayasu
 
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight MapsFisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight MapsTakao Yamanaka
 
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化Miyoshi Yuya
 
Graph Neural Networks
Graph Neural NetworksGraph Neural Networks
Graph Neural Networkstm1966
 
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析Takashi Kitano
 
大規模グラフアルゴリズムの最先端
大規模グラフアルゴリズムの最先端大規模グラフアルゴリズムの最先端
大規模グラフアルゴリズムの最先端Takuya Akiba
 
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたものFlutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたものRecruit Lifestyle Co., Ltd.
 
PostgreSQL:行数推定を読み解く
PostgreSQL:行数推定を読み解くPostgreSQL:行数推定を読み解く
PostgreSQL:行数推定を読み解くHiroya Kabata
 

What's hot (20)

超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定
超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定
超音波動画内の正中神経セグメンテーションと手根管症候群推定推定
 
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition
[DL輪読会]SlowFast Networks for Video Recognition
 
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs
[DL輪読会]Learning convolutional neural networks for graphs
 
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
 
9-3 國際關係與兩岸關係的演變
9-3 國際關係與兩岸關係的演變9-3 國際關係與兩岸關係的演變
9-3 國際關係與兩岸關係的演變
 
Rでソーシャルネットワーク分析
Rでソーシャルネットワーク分析Rでソーシャルネットワーク分析
Rでソーシャルネットワーク分析
 
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプライン
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプラインREALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプライン
REALITY低遅延モード配信を支えるリアルタイムサーバとデータパイプライン
 
Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1Pycairo を使ってみる その1
Pycairo を使ってみる その1
 
Graph convolution (スペクトルアプローチ)
Graph convolution (スペクトルアプローチ)Graph convolution (スペクトルアプローチ)
Graph convolution (スペクトルアプローチ)
 
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -
画像局所特徴量と特定物体認識 - SIFTと最近のアプローチ -
 
3-4陸域生態系
3-4陸域生態系3-4陸域生態系
3-4陸域生態系
 
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation
[DL輪読会]Graph R-CNN for Scene Graph Generation
 
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシン
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシンはじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシン
はじめてのパターン認識8章サポートベクトルマシン
 
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight MapsFisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
 
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
 
Graph Neural Networks
Graph Neural NetworksGraph Neural Networks
Graph Neural Networks
 
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析
{tidygraph}と{ggraph}によるモダンなネットワーク分析
 
大規模グラフアルゴリズムの最先端
大規模グラフアルゴリズムの最先端大規模グラフアルゴリズムの最先端
大規模グラフアルゴリズムの最先端
 
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたものFlutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
 
PostgreSQL:行数推定を読み解く
PostgreSQL:行数推定を読み解くPostgreSQL:行数推定を読み解く
PostgreSQL:行数推定を読み解く
 

Viewers also liked

QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具
QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具
QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具Chengtao Lin
 
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統Chengtao Lin
 
PostGIS 初入門應用
PostGIS 初入門應用PostGIS 初入門應用
PostGIS 初入門應用Chengtao Lin
 
高中B1Qgis主題地圖繪製
高中B1Qgis主題地圖繪製高中B1Qgis主題地圖繪製
高中B1Qgis主題地圖繪製Deborah Wang
 
Forest ecology — Vegetation classification and analysis
Forest ecology — Vegetation classification and analysisForest ecology — Vegetation classification and analysis
Forest ecology — Vegetation classification and analysisChengtao Lin
 
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)使用 zotero 做文獻管理及引用(1)
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)Chengtao Lin
 
陈兵教授《论附佛外道》
陈兵教授《论附佛外道》陈兵教授《论附佛外道》
陈兵教授《论附佛外道》walkmankim
 
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine cover
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine coverPromotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine cover
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine coverCharlotte Bowerman
 
Merry Christmas
Merry ChristmasMerry Christmas
Merry Christmassoniapr30
 
Skriva för webben - E-business 2.0
Skriva för webben - E-business 2.0Skriva för webben - E-business 2.0
Skriva för webben - E-business 2.0Kajsa Snickars
 
The Deadly Obsession
The Deadly ObsessionThe Deadly Obsession
The Deadly Obsessionttapp002
 
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)walkmankim
 
Resume template 5
Resume template 5Resume template 5
Resume template 5vishvas786
 
αντιγονη
αντιγονηαντιγονη
αντιγονηekidrou
 
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...sachivchawla
 
ειδη κατηγορουμενου
ειδη κατηγορουμενουειδη κατηγορουμενου
ειδη κατηγορουμενουekidrou
 

Viewers also liked (20)

QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具
QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具
QGIS第二講 — 向量處理(1) 地理空間運算工具
 
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統
Jupyter 簡介—互動式的筆記本系統
 
QGIS基本操作.
QGIS基本操作.QGIS基本操作.
QGIS基本操作.
 
PostGIS 初入門應用
PostGIS 初入門應用PostGIS 初入門應用
PostGIS 初入門應用
 
Taqm yunlin
Taqm yunlinTaqm yunlin
Taqm yunlin
 
高中B1Qgis主題地圖繪製
高中B1Qgis主題地圖繪製高中B1Qgis主題地圖繪製
高中B1Qgis主題地圖繪製
 
Forest ecology — Vegetation classification and analysis
Forest ecology — Vegetation classification and analysisForest ecology — Vegetation classification and analysis
Forest ecology — Vegetation classification and analysis
 
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)使用 zotero 做文獻管理及引用(1)
使用 zotero 做文獻管理及引用(1)
 
陈兵教授《论附佛外道》
陈兵教授《论附佛外道》陈兵教授《论附佛外道》
陈兵教授《论附佛外道》
 
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine cover
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine coverPromotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine cover
Promotional Packages Analysis: Trailer, Poster, Magazine cover
 
Conventions of form & genre
Conventions of form & genreConventions of form & genre
Conventions of form & genre
 
Merry Christmas
Merry ChristmasMerry Christmas
Merry Christmas
 
Skriva för webben - E-business 2.0
Skriva för webben - E-business 2.0Skriva för webben - E-business 2.0
Skriva för webben - E-business 2.0
 
The Deadly Obsession
The Deadly ObsessionThe Deadly Obsession
The Deadly Obsession
 
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)
蒙山施食仪轨梵文版(罗马拼音)
 
Resume template 5
Resume template 5Resume template 5
Resume template 5
 
αντιγονη
αντιγονηαντιγονη
αντιγονη
 
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...
One indiabulls gurgaon sector 104 99997.44778 dwarka expressway new project i...
 
ειδη κατηγορουμενου
ειδη κατηγορουμενουειδη κατηγορουμενου
ειδη κατηγορουμενου
 
TASTE
TASTETASTE
TASTE
 

QGIS第一講 數位化向量地圖