2. • Grootste brood en banketbakker van
Nederland (65% van de NL
supermarkt markt + B).
• 1.600 man werkzaam in 15 grote
industriële bakkerijen – de 16e en
grootste van Europa wordt nu
gebouwd in Aalsmeer
• naast heel veel supermarkt gebak,
dagelijks 2 miljoen broden op 50
lijnen.
• Bakkersland innoveert ieder dag en
ontwikkelt steeds betere
bakkersproducten en processen
3.
4. Bakkerijen starten productie vanaf
de avond op basis van dagprognose
(1.700 verschillende soorten).
Planning verdeelt om 12:00 de dan
binnenkomende definitieve EDI
klantorders van de 1.300
supermarkten over de bakkerijen.
Dit ‘finaal’-plannen samen met
lijnstoringen zijn stevige
verstoorders.
300 grote vrachtwagens rijden
vanuit de bakkerijen vanaf 03:00
rechtstreeks (naar elkaar en) naar
de 1.400 supermarkten met hun
smalle tijdsvensters.
5. • In NL liggen er dagelijks tot 100 duizend broden te veel in de winkel,
tegelijkertijd blijven vele 10 duizenden potentiele broodverkopen
onbenut.
• Het niet verkochte winkelbrood wordt volgende dag weer opgehaald
en gaat grotendeels naar de veevoer industrie.
Heel veel x
6. Deze ontvangt brood net voor opening, bakt meer keer per dag broden
af, en vult een paar keer per dag de schappen, stickert PLU brood en
scant derving en verkopen
Teveel dagvers brood over bij winkel-sluit is waste, maar men ziet de
kosten niet van herhaald misgrijpen.
Aan het einde van de verkoopdag telt en bestelt de broodafdelingen
voor iedere soort van de vele soorten broodartikelen. Hopelijk registreert
de winkel dit samen met een van de 3 eventuele uitverkoop-time-slots in
de conventionele Web Order Entry adviesapplicatie
7. • Ruim voor winkel sluit geen brood.
• Tevens houdt men van bepaalde broden te veel over.
• Replenishmentsystemen van retailers zijn vaak niet ontwikkeld voor de complexe
dagverse artikelen zonder houdbaarheid en dus zonder winkelvoorraad.
• De filiaalhouder stuurt met name op de ‘zichtbare’ KPI van derving.
• Acties, weer, verlof, lokale gebeurtenissen veroorzaken een grillig verloop.
8.
9. • Verlaag je eigen mogelijke drempel. Bepaal een potentieel domein en ga gewoon
beginnen met analyses
• Spreek met proces deelnemers van hoog tot laag om snel suspects te vernemen en
dan via analyse invloedfactoren te detecteren en op te nemen in model
• Onderzoek de datakwaliteit, schoon, en automatiseer dit schoningsproces
• Definieer een goede gedragen meetdefinitie van voorspelkwaliteit en corrigeer
fouten tijdig in het model en blijf verbonden met de resultaten in de business
• Gebruik AB testen om versneld te leren / zorg voor voldoende deelnemers
• Verbeter het zelflerende systeem continu met nieuwe data en optimaliseer met
nieuw ontdekte invloedfactoren
• Bepaal de eventuele mogelijkheden voor nieuwe business ops en pricing models
10. • Broodbestelrobot blijvend optimaliseren
• Product en proces kwaliteit. Productieprocesparameters meten en komen tot
perfecte set van voor-ingeregelde procesinstellingen om hogere en
constantere productkwaliteit te realiseren met minder verstoring in proces.
