Le aziende di servizi pubblici e trasporto affrontano sfide legate all'invecchiamento delle infrastrutture e alla crescente domanda, necessitando di una gestione ottimizzata degli asset per prevenire costi elevati. La soluzione di predictive asset management (PAM) offre strumenti per la manutenzione predittiva e il monitoraggio costante, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi. Modelli avanzati di analisi supportano decisioni strategiche e operative, portando a significativi risparmi e una gestione più efficace delle risorse.

1. Enti ricchi in asset quali le imprese
di servizi pubblici e le aziende di
trasporto corrono in tutto il mondo
il pericolo di invecchiamento delle
loro attività e di deterioramento dei
servizi e devono quindi prevenire
costi derivanti da danni peggiori quali
il blackout e l’inquinamento.
Al tempo stesso i vincoli finanziari
imposti richiedono un maggior
ritorno degli investimenti a fronte di
minori spese di gestione nonostante
l’aumento di richiesta d’acqua e di
energia e la crescita della popolazione.
Queste esigenze contraddittorie
possono essere soddisfatte mediante
la gestione ottimizzata degli asset e
la costante determinazione dei costi.
Sono pertanto necessari modelli
accurati e affidabili che considerino
sia i criteri tecnici che quelli
economici. Con la soluzione offerta da
Predictive Asset Management (PAM)
riscontrerete che gli asset e i dati della
vostra organizzazione hanno la giusta
risposta a molti dei problemi relativi al
business e alle regolamentazioni che
dovete costantemente affrontare.
Funzioni Caratteristiche
Gestione Predittiva
degli Asset
Passaggio da avaria-riparazione
a manutenzione economica e
valutazione, cioè predizione –
prevenzione
• Gestione completa degli asset durante il loro ciclo di vita (compreso il mantenimento della
garanzia e il graveyard index)
• Controllo combinato e perenne dei costi (reattivo contro proattivo)
• Produce un segnale di avaria ( a livello singolo e a livelli stratificati, per esempio a livello di
attrezzatura mediante descrizione funzionale del sito)
• Monitora i fattori di rischio delle avarie (semi-statici e dinamici)
• Meccanismi di allarme di gestione (mediante congegni intelligenti di monitoraggio)
• Meccanismi predittivi di gestione (mediante analisi preventive intelligenti)
• Pianificazione dell’affidabilità degli asset (visualizzata mediante curve di deterioramento)
• Indicazione di pronto intervento (segnalazione degli asset a maggior rischio di avaria)
• Simulazione di sopravvivenza degli asset (simula le conseguenze delle avarie e delle
sostituzioni e i costi delle diverse procedure di manutenzione)
Modelli accurati e affidabili
in considerazione di criteri sia
tecnici che economici
• Modelli avanzati di predizione sia statistici che matematici
• Analisi di sopravvivenza (Cox regression e Kaplan Meier)
• Alberi di decisione (C5, CART, CHAID)
• Predizioni e allarme ai livelli di misurazione più bassi (asset individuali) e a livelli aggregati
• Predizione flessibile e orizzonte di simulazione
• Indicatori e precalcolatori di performance chiave
• Modelli di sostegno (gruppi di controllo e trattamento)
Consulting e Software
come Servizio
• TotEM™ Connecting people, sistemi e dati per consentire l’attività di predizione
• Analitica predittiva (informazione, punteggio, simulazione)
• Database e uso ERP neutrale
• Uso graduabile del cloud e accordo sul livello di servizio
Senza effettuare alcun cambio nei vostri sistemi, siamo in grado
di ridurre in modo significativo le spese operative e di capitale
migliorando la performance dei vostri asset di base in attivo.
Predictive
maintenance
triggers
Monitoring
and alert
triggers
Valutazione economica e segnalazioni dei migliori prossimi interventi
shifting from fail-and-fix to predict-and-prevent
PAM
Rinnovabili
Trasporto
Rete
Energia
Acqua
Total Enterprise Modelling
swiss cloud solutions
powered by
Predictive Asset Management

2. “ Ho trovato che il suo impiego risponde ai massimi
standard, oltre a essere di grande aiuto nella fase
decisionale sugli investimenti di capitale. ”
Dr. Stephen Bird
COO, South West Water, UK
“ Stiamo sperimentando una maggior efficienza nella
fase business e operativa, passando da un lavoro
intensivo mensile di 2-3 settimane a 2-3 giorni, col
vantaggio di una traccia automatica del controllo. ”
Clean Water, Ofwat audit
“ Come risultato del modello, l’aumento del costo di
gestione previsto del 5% ha prodotto una significativa
riduzione del rischio di avaria con un risparmio
combinato nel primo anno di oltre EUR 0,5M. ”
Capital Review Asset Performance
“ Usando i dati operativi, il modello supporta
predizioni sia strategiche che tattiche, permettendo
di pianificare la manutenzione economica e dandoci
la capacità di adottare decisioni preventive
di manutenzione. ”
Waste Water Infrastructure, UK
“ Il modello seleziona con successo contatori per le
sostituzioni economiche, ciò ha aumentato nel primo
anno la protezione sugli utili di oltre10 volte
fino a £500k ”
Clean Water, Ofwat audit
“ Durante il ciclo di vita dell’asset, la precisione
nell’operatività e nella manutenzione è cruciale perché
gli asset operino secondo le aspettative del business,
in presenza di variabili e di rischi. ”
Corporate Manager
Major Energy Provider, Middle East
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“ Noi utilizziamo una serie di strumenti per contrastare i 3000 blocchi annuali nella nostra rete , incluso un modello
di previsione che identifica gli ‘hot-spots’ nel sistema a maggior rischio di inondazione. Questo ci aiuta a riparare avarie
quali fognature collassate e bloccate, che sono la causa di possibili inondazioni, prima che il problema si presenti ”
Richard Gilpin, Direttore generale di Waste Water Management, South West Water, UK
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