2018年9月8日 Power BI 勉強会 第9回 Dev Track で清水が話したセッションのスライドです。

1. シニア テクニカル アーキテクト
清水 優吾（しみず ゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
技術者として抑えておきたい
Power BI アーキテクチャ
～ Make it possible with Power BI ～
2018-09-08
Power BI 勉強会 第9回 Dev Track
2018/09/08 Power BI 勉強会 1
https://www.slideshare.net/yugoes1021

2. 自己紹介：
清水 優吾 (Yugo Shimizu) ♂
株式会社セカンドファクトリー
シニア テクニカル アーキテクト
2018/09/08 Power BI 勉強会 2
• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。
• 時々コーディングもしてます。
専門: Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”
興味: MS Flow, Logic Apps, IFTTT, PowerApps, o365 周辺サービス
Twitter: @yugoes1021 Facebook: yugoes1021
Qiita: https://qiita.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com
Japan Power BI User Group: https://www.facebook.com/groups/JapanPBUG/
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 - )

3. 注意事項と前提
■注意事項
• 資料はすべて公開（powerbi.connpass.com or SlideShare）
• 写真・動画の撮影は自由に！
• 私の肖像権はフリー
• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）
ハッシュタグ：
#PowerBI #PBIJP #PBIJP758
■私が心掛けていること
• 誰でも実現可能な方法であること
• お金がかかっても、できるだけ安価であること
• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること
2018/09/08 Power BI 勉強会 3
https://www.slideshare.net/yugoes1021

4. お約束
2018/09/08 Power BI 勉強会 4
What is BI?
BI is 何？

5. データベース
ダッシュボード
レポート
会議で JUDGE現場へ GO
Business Intelligence
現場で DO
意
思
決
定
の
た
め
に
通常業務により自然と溜まるデータ
どこでも SEE
現場で DO

6. データベース
ダッシュボード
レポート
Business Intelligence
現場で DO
通常業務により自然と溜まるデータ
どこでも SEE
現場で DO

7. 2018/09/08 Power BI 勉強会 7
【フェーズ１】
システムからデータをフラットファイル(CSV、Excel)でダウ
ンロード
データをグラフ化して、ファイルを共有
分析
現場へ
手動で
ダウン
ロード
DB
分析
可視化
全体のコストの80-90％
議論・判
断

8. 2018/09/08 Power BI 勉強会 8
【フェーズ２】
システムと BI ツールを自動連携。定期的かつ必要なタイミ
ングで最新データがグラフ化され、分析や議論に適切な時間
を費やすことができ、繰り返し「試行」が可能となる
自動連携
議論・判
断
BI ツー
ル
DB
現場へ
可視化
全体のコストの80-90％
分析
試行

9. 2018/09/08 Power BI 勉強会 9
【フェーズ３】
複数のシステムをデータソースとして DWH を構成、データ
を一元管理して、BI ツールを自動連携。データがグラフ化さ
れ、分析や議論。
自動連携
分析
議論・判
断
BI ツー
ル
DB
現場
へ
可視化
DB
SaaS
SNS
DWH

10. BI で意識するべき
アーキテクチャとは
2018/09/08 Power BI 勉強会 10

11. BI で意識するべきアーキテクチャとは
2018/09/08 Power BI 勉強会 11
データ接続

12. BI で意識するべきアーキテクチャとは
2018/09/08 Power BI 勉強会 12
1. データ連携方法
データソース、ツール
2. 更新頻度
1日にxx回、xx分に1回、リアルタイム
3. データ範囲
過去全部、過去2年分、今期のみ
4. データライフサイクル
対象のデータソースのライフサイクル
5. 同時接続数
同時利用ユーザー(DirectQuery の場合)
データ接続

13. 2018/09/08 13
Power BI ServiceData Source
DWH
１．接続方法（データソース、ツール）
Application
Service
Power BI のコネクタ:Power Query(M言語)
アプリ、ツールによるデータ連携
, R, Python

14. 2018/09/08 14
Power BI ServiceData Source
DWH
２．更新頻度（1日に何回、xx分に1回、リアルタイム）
Application
Service
Power BI のコネクタ
昨日までのデータ
が見れればOK
“今”が見たい
1時間ごとの
データが最新
• ユーザーの「最新」の定義
• UX を意識して必要最小限の
コストで更新

15. 2018/09/08 15
Power BI ServiceData Source
DWH
３．データ範囲（過去全部、過去2年分、今期のみ）
Application
Service
Power BI のコネクタ
当月と前年同期比
が見たい
“今”と予算比が
見たい
当月の今日までと
前月比が見たい
要求を満たすのに最低限どの範
囲のデータがあればよいか？

16. 2018/09/08 16
Power BI ServiceData Source
DWH
４．データライフサイクル
Application
Service
Power BI のコネクタ
1年後, 3年後, 5年後の
データソース には
どの範囲のデータがあるのか？

17. 2018/09/08 17
Power BI ServiceData Source
DWH
５．同時接続数(DirectQuery の場合)
Application
Service
Power BI のコネクタ
DirectQuery の大前提
ETL, モデリングは Power BI の範疇ではない
データソース側ですべて終わらせておく！
レポートへのアクセスのたび
にデータソースへデータを取
りに行くので、データソース
側へのコストを見積っておく

18. データ接続モード
ストレージモード
2018/09/08 Power BI 勉強会 18

19. 2018/09/08 Power BI 勉強会 19
データ接続モード
Power BI Desktop の DirectQuery
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/desktop-use-directquery

20. 2018/09/08 Power BI 勉強会 20
ストレージモード（プレビュー）
Power BI Desktop (プレビュー) でのストレージ モード
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/desktop-storage-mode
Power BI Desktop (プレビュー) での複合モデル
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/desktop-composite-models

21. 2018/09/08 Power BI 勉強会 21
データ接続モード x レポートの種類
分析用レポート リアルタイム
ダッシュボード
じっくり分析 ほぼリアルタイ
ム
完全リアルタイ
ム
インポート 〇 × ×
DirectQuery
× 〇 ×
ライブ接続
REST API × × 〇
de:code 2018 の内容です
YouTubeはこちら
資料はこちら

22. 越えられない壁
～ Web API の制約 ～
2018/09/08 Power BI 勉強会 22

23. 2018/09/08 Power BI 勉強会 23
標準のコネクターは豊富だが…
ファイル
• Excel
• TEXT/CSV
• XML
• JSON
• フォルダー
• SharePoint フォルダー
データベース
• SQL Server データベース
• Access データベース
• SQL Server Analysis Services
• Oracle データベース
• IBM DB2 データベース
• IBM Informix データベース (Beta)
• IBM Netezza
• MySQL データベース
• PostgreSQL データベース
• Sybase データベース
• Teradata データベース
• SAP HANA データベース
• SAP Business Warehouse Application サーバー
• SAP Business Warehouse メッセージ サーバー (Beta)
• Amazon Redshift
• Impala
• Google BigQuery
• Snowflake
• Exasol
Power BI
• Power BI データセット
Azure
• Azure SQL Database
• Azure SQL Data Warehouse
• Azure Analysis Services データベース
• Azure BLOB ストレージ
• Azure テーブル ストレージ
• Azure Cosmos DB (ベータ版)
• Azure Data Lake Store
• Azure HDInsight (HDFS)
• Azure HDInsight Spark (Beta)
• HDInsight 対話型クエリ (Beta)
• Azure KustoDB (Beta)
Power BI Desktop のデータ ソース
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/desktop-data-sources

24. 2018/09/08 Power BI 勉強会 24
標準のコネクターは豊富だが…
オンライン サービス
• SharePoint Online リスト
• Microsoft Exchange Online
• Dynamics 365 (オンライン)
• Dynamics NAV (Beta)
• Dynamics 365 Business Central
• アプリ用 Common Data Service (Beta)
• Common Data Service (Beta)
• Microsoft Azure Consumption Insights (Beta)
• Visual Studio Team Services (Beta)
• Salesforce オブジェクト
• Salesforce レポート
• Google アナリティクス
• Adobe Analytics
• appFigures (Beta)
• comScore Digital Analytix (Beta)
• Dynamics 365 for Customer Insights (ベータ)
• Data.World - データセットの取得 (Beta)
• Facebook
• GitHub (Beta)
• MailChimp (Beta)
オンライン サービス
• Marketo (Beta)
• Mixpanel (Beta)
• Planview Enterprise One - PRM (Beta)
• Planview Projectplace (Beta)
• QuickBooks Online (Beta)
• Smartsheet
• SparkPost (Beta)
• Stripe (Beta)
• SweetIQ (Beta)
• Planview Enterprise One - CMT (Beta)
• Twilio (Beta)
• tyGraph (Beta)
• Webtrends (Beta)
• Zendesk (Beta)
• TeamDesk (Beta)

25. 2018/09/08 Power BI 勉強会 25
標準のコネクターは豊富だが…
その他
• Vertica (Beta)
• Web
• SharePoint リスト
• OData フィード
• Active Directory
• Microsoft Exchange
• Hadoop ファイル (HDFS)
• Spark
• R スクリプト
• ODBC
• OLE DB
• 空のクエリ
[押さえておくこと]
内部実装は基本的にすべて Power Query (M言語)
Power Query から呼び出されているのは Web API
当然 Web API 側の制約（認証、スロットリング、制限）を受ける
実業務で使用するなら Web API 側の制約 を知ってから！
技術者なら…
OK：コネクタ、あるじゃん！試してみようー
NG：コネクタ、あるじゃん！つながるじゃん、できる、できる

26. 2018/09/08 Power BI 勉強会 26
Web API の制約
よくある制約
• 一度に取得できるデータ量（件数）に制限がある
• 時間当たりの呼び出し回数が決まっている
• 取得できるデータの時間的範囲に制限がある
• 認証の手続きが面倒
Web APIDB
Service
Power BI Service
制約
⇒ 欲しいデータが取得できない！

27. 2018/09/08 27
Web API の制約
よくある制約
• 一度に取得できるデータ量（件数）に制限がある
• 時間当たりの呼び出し回数が決まっている
• 取得できるデータの時間的範囲に制限がある
• 認証の手続きが面倒
Web APIDB
Service
Power BI Service
⇒ 欲しいデータが取得できない！
集約DB
Application
Logic AppsFlow
Functions
集約DB にデータを 差分更新する アプリ を用意する

28. 2018/09/08 Power BI 勉強会 28
【Appendix】
Power BI を使用した
トータルソリューション

29. Business Application Platform (Citizen Application Platform)
2018/09/08 Power BI 勉強会 29
Flow Power BIPowerApps
• “コーディングなし” で
アプリが作れる
• マルチプラットフォーム
で動作する
• アプリは組織内で管理
• インストール不要
• “コーディングなし” で
ビジネスロジックが
作れる
• １つのトリガーと
１つ以上のアクション
• MS以外のサービスも
接続可能
• “コーディングなし” で
BI が実現できる
• データの可視化
• 分析用レポート
• リアルタイム
ダッシュボード
• 一時的にデータを保持
Office 365

30. Business Application Platform (Citizen Application Platform)
2018/09/08 Power BI 勉強会 30
Flow Power BIPowerApps
Frontend Business Logic Data
Office 365
つまり システム が作れる

31. Appendix
2018/09/08 Power BI 勉強会 31

32. デモ１
PowerApps + Flow + Power BI
= 飲食店ソリューション
2018/09/08 Power BI 勉強会 32

33. デモ１
デモ１のシナリオです
2018/09/08 Power BI 勉強会 33

34. こんな行列
よくありま
すよね？
2018/09/08Power BI 勉強会 34
例えば飲食店…

35. 名前を書いて…待つ。。。
2018/09/08 Power BI 勉強会 35

36. 2018/09/08 Power BI 勉強会 36
だから最近こんなの増えてますよね
https://www.recruit-lifestyle.co.jp/news/pressrelease/business/nw16192_20160225 より引用

37. デモ１
で、これを
PowerApps + Flow + Power BI で
作ってみた
2018/09/08 Power BI 勉強会 37

38. デモ１のアーキテクチャ
2018/09/08 Power BI 勉強会 38
Power BI Service
PowerApps
からデータ送信
Microsoft Flow
PowerApps
Teams
Mail

39. デモ２
Flow + AI + Power BI
= SNS投稿写真管理ソリューション
2018/09/08 Power BI 勉強会 39

40. デモ２
デモ２のシナリオです
2018/09/08 Power BI 勉強会 40

41. デモ２
2018/09/08 Power BI 勉強会 41
Facebook と Twitter など複数の SNS に
同じ写真をそれぞれ投稿するのはめんどい…

42. デモ２
2018/09/08 Power BI 勉強会 42
一発で両方に投稿したい
ってことでこれを Flow でやってみた

43. 2018/09/08 Power BI 勉強会 43
Microsoft
Flow Text
Analytics
Computer
Vision
ついでに投稿内容を
Cognitive Services で
解析しちゃおう
Microsoft
Flow アプリ
ボタン
Power BI
Service
Blob
Storage
Facebook
Twitter

44. まとめ
2018/09/08 Power BI 勉強会 44

45. 2018/09/08 Power BI 勉強会 45
いかがでしたでしょうか？
Power BIを使う際のアーキテクチャ
課題になるのはデータ関連が6割

46. 2018/09/08 Power BI 勉強会 46
https://www.microsoft.com/en-us/ignite

47. 2018/09/08 Power BI 勉強会 47
https://www.microsoft.com/ja-jp/events/techsummit/2018/

48. Business Application Platform (Citizen Application Platform)
2018/09/08 Power BI 勉強会 48
Flow Power BIPowerApps
Frontend Business Logic Intelligence
Office 365
Power Platform
Common Data Service, Common Data Model

49. 2018/09/08 Power BI 勉強会 49
https://www.facebook.com/groups/JapanPBUG/
Power BI に興味がある人はもちろん
興味がない人も
ぜひご登録を(*’ω’*)

50. ご清聴ありがとうございました！
～ご不明な点は何なりと！～
2018/09/08 Power BI 勉強会 50
より詳細にお話聞きたい、
実案件でご相談があるという場合は
遠慮なくお申し付けください
m(_ _)m