SlideShare a Scribd company logo
1 of 28
Download to read offline
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Schiphol: a short introduction 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Factsheet Schiphol: 4 business areas 
Aviation. 
Consumer Products  Services. 
Real Estate. 
Alliances  Participations. 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Market Research  Intelligence : 
✓ 
Ronnie van Diemen Hans Martens 
Ronald Wolfers 
Judith v.d. Bos 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Diederik Meijerink 
Floor Blekxtoon 
Sierd Boersma 
7 medewerkers 
100 jaar onderzoekservaring 
45 onderzoeken per jaar
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Creating Customer Focus through Market Insights 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
SCHIPHOL GROUP: RESULTATEN 2013 
Omzet 1.382 miljoen euro (+ 2,2%) 
Netto resultaat 227 miljoen euro (+14,5%) 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
The battle of the PAX: 2013 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
What we already do with data- some examples. 
Schiphol: Some examples what we currently do with data. 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Landside Plaza Shopping centre - Bluetooth sensors 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Meet Daisy
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Heatmap Noise footprints 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Visualisation of the Airside retail sales to departure gate 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
We do our fair share of ‘dashboarding’ 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Collaborative Decision Making – Every step is a datastream 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
What we already do with data- some examples. 
Schiphol: Op de koffie !! Big Data potentieel goed vertellen. 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
✓ 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Big Data Strategie 
Eerst WAT. Big Data uitdagingen: 4 V’s 
Exponentieel groeiend data volume (vooral ongestructureerd) , snelheid (verwerkingstijd 
van analyses) en variëteit zorgen voor uitdagingen en kansen om in toenemende mate 
waarde te halen uit databronnen.
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Hoe andere grote Nederlandse bedrijven Big Data inzetten. 
Nederlandse Aardolie Maatschappij 
•Ondergrondse gasopslaginstallaties hebben vele sensoren. Mbv Big Data kan sensor-falen 6 maanden 
van tevoren worden geïdentificeerd. Hierdoor geen run-to-failure meer maar geplande shut-down. 
Kostenbesparingen zijn enorm. 
ING 
•Data-driven interactieve marketing bij ING: verpersoonlijken homepagina en landingspagina en relevant 
productaanbod zo veel mogelijk afstemmen aan de wensen van de klant. 
•Fraude detectie 
•ING gaat klantinformatie voorlopig niet commercieel exploiteren agv negatieve berichtgeving begin ‘14 
Heineken 
• Real-time mobile marketing initiatieven zoals real-time content naar Champions League fans 
tijdens wedstrijden gebaseerd op social media data/profiel data. 
Heathrow Airport 
• Operationele real-time beslissingen bevorderen tijdens disrupties 
• 360 customer view opbouwen 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Courtesy of BigData-Startups
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Value 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Structured 
Silo’s 
Structured 
Silo’s 
Structured 
Silo’s 
Unstructured 
Data 
Unstructured 
Data 
RIS CISS 
DWH 
Privium 
DB 
Twitter 
Facebook 
Search 
WiFi 
Opendata 
Etc…. 
Break the silo’s en creëer waarde. 
Waarde wordt gecreëerd door silo’s open te breken en mbv nieuwe technologieën de 
data te integreren voor nieuwe verwerkingen, inzichten en producten/services.
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big DBaigta D Sattraa taetg Siechiphol: Ready for take-off 
 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Big Data: 
Data integratie en waardecreatie 
• Advanced analytics op grote datasets te kunnen bedrijven 
(Forecasting, Recommendation Engine, Statistics) 
Innovatieve toepassingen en nieuwe services op 
basis van data te kunnen waarborgen 
Time-to-insights te reduceren 
• De tijd van vraag naar Insights kan drastisch worden verlaagd. 
Sneller vragen die er leven in de organisatie kunnen 
beantwoorden
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Enkele voorbeelden concrete Big Data toepassingen voor Schiphol 
Predictive Maintenance (Assets + bagage) 
•Insights in storingsgedrag assets, voorspellen storingen (besparen op onderhoud) 
•Optimalisatie vervangingsinvesteringen, voorraadbeheer 
Commerciële toepassingen, producten  Services 
•Relevante (marketing) targeting  product aanbod (bv Recommendation Engine) 
•Location-based Services: Locatiegebaseerde filtering van gegevens/nieuws (geo data uitnutten) 
•Dynamische doorverwijzingsservice parkeerproducten 
Innoveren op data (time-to-insight / time-to-product verkorten!) 
•Bv op de volgende fronten: 1) Intern Schiphol Big Data team, 2) API’s openzetten en developers de kans 
geven applicaties te ontwikkelen op onze data, 3) meedoen aan innovatieve events als Hackatons en 4) 
big data te bedrijven met ketenpartners (externen). 
360 graden klantbeeld (profiling) 
•Klantdata integreren (ook Social Media) voor een integraal 360 customer view 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
What we already do with data- some examples. 
Schiphol: Q2 + Q3 2014 PoC uitrollen 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
RETAIL RETAIL FB 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
4) Be more relevant
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
What we already do with data- some examples. 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Schiphol: 2015 Full-force
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Passenger-centric mindset 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Cross-sector 
Networking 
• Meetups 
Experimental 
learning 
• Test  learn 
New projects 
• New Business 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Lab, lab, lab……. 
Courtesy of BigData-Startups 
Big Data Lab
Big Data at Schiphol: Ready for take-off 
 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Kennis opschroeven
✓ 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 
Big Data Strategie 
Aanbevelingen 
1. Begin met de vragen uit de business 
2. Focus op laaghangend fruit 
3. Breng data  analytics tot leven 
4. Creëer Centraal Big Data team en zet de analisten bij elkaar tijdens projecten 
5. Aligneer alle stakeholders (legal, IT, business)
Amsterdam Airport Schiphol 
Europe’s preferred airport 
Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik

More Related Content

Similar to Big Data Schiphol Group Meetup 30 10 2014

Microsoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoMicrosoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoBigDataExpo
 
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenCmotions
 
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINTlabs | The Sogeti Trendlab
 
Data Science As A Service - by Ordina
Data Science As A Service - by OrdinaData Science As A Service - by Ordina
Data Science As A Service - by OrdinaTom Francis
 
Flyerdatascience
FlyerdatascienceFlyerdatascience
FlyerdatascienceTom Francis
 
NL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own DataNL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own Datacaniceconsulting
 
Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Harrie Vollaard
 
Solvinity | Big Data: Ability to Execute
Solvinity | Big Data: Ability to ExecuteSolvinity | Big Data: Ability to Execute
Solvinity | Big Data: Ability to ExecuteSolvinity
 
Het Datacenter en de Grenzen van Centralisatie
Het Datacenter en de Grenzen van CentralisatieHet Datacenter en de Grenzen van Centralisatie
Het Datacenter en de Grenzen van CentralisatiePeter Vermeulen
 
Cloudxp keynote 18 sept pvu
Cloudxp keynote 18 sept pvuCloudxp keynote 18 sept pvu
Cloudxp keynote 18 sept pvuPiet van Vugt
 
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex   1610003 - big data komt naar hr @validFex   1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex 1610003 - big data komt naar hr @validFlevum
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfOrangeValley
 
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 Antwerpen
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 AntwerpenHRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 Antwerpen
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 AntwerpenHRmagazine
 
Avans Data verbindende factor
Avans Data verbindende factorAvans Data verbindende factor
Avans Data verbindende factorMarc Govers
 
Voorspellend onderhoud - Provada 2018
Voorspellend onderhoud - Provada 2018Voorspellend onderhoud - Provada 2018
Voorspellend onderhoud - Provada 2018Alexander Scheek
 
Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?gera_p
 

Similar to Big Data Schiphol Group Meetup 30 10 2014 (20)

Microsoft Big Data Expo
Microsoft Big Data ExpoMicrosoft Big Data Expo
Microsoft Big Data Expo
 
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
 
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
VINT Symposium 2012: Recorded Future | Harrie Vollaard (Rabobank)
 
Data Science As A Service - by Ordina
Data Science As A Service - by OrdinaData Science As A Service - by Ordina
Data Science As A Service - by Ordina
 
Flyerdatascience
FlyerdatascienceFlyerdatascience
Flyerdatascience
 
NL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own DataNL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own Data
 
Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?
 
Solvinity | Big Data: Ability to Execute
Solvinity | Big Data: Ability to ExecuteSolvinity | Big Data: Ability to Execute
Solvinity | Big Data: Ability to Execute
 
2016 CIO Outlook
2016 CIO Outlook2016 CIO Outlook
2016 CIO Outlook
 
Het Datacenter en de Grenzen van Centralisatie
Het Datacenter en de Grenzen van CentralisatieHet Datacenter en de Grenzen van Centralisatie
Het Datacenter en de Grenzen van Centralisatie
 
Ab Initio Experts
Ab Initio ExpertsAb Initio Experts
Ab Initio Experts
 
Cloud BI: de roze wolk onder de wolken
Cloud BI: de roze wolk onder de wolkenCloud BI: de roze wolk onder de wolken
Cloud BI: de roze wolk onder de wolken
 
Cloudxp keynote 18 sept pvu
Cloudxp keynote 18 sept pvuCloudxp keynote 18 sept pvu
Cloudxp keynote 18 sept pvu
 
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex   1610003 - big data komt naar hr @validFex   1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
 
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 Antwerpen
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 AntwerpenHRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 Antwerpen
HRSeminar HR in de wolken van Cloud? 20 maart 2014 Antwerpen
 
Avans Data verbindende factor
Avans Data verbindende factorAvans Data verbindende factor
Avans Data verbindende factor
 
Voorspellend onderhoud - Provada 2018
Voorspellend onderhoud - Provada 2018Voorspellend onderhoud - Provada 2018
Voorspellend onderhoud - Provada 2018
 
Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?Big data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?
 

More from Cre-Aid

Smart thermometer-niek
Smart thermometer-niekSmart thermometer-niek
Smart thermometer-niekCre-Aid
 
Senso run data donderdag 191115 v1
Senso run data donderdag 191115 v1Senso run data donderdag 191115 v1
Senso run data donderdag 191115 v1Cre-Aid
 
Startup pitch-what ifolution
Startup pitch-what ifolutionStartup pitch-what ifolution
Startup pitch-what ifolutionCre-Aid
 
Piek vossen-data-donderdag
Piek vossen-data-donderdagPiek vossen-data-donderdag
Piek vossen-data-donderdagCre-Aid
 
Leeruniek
Leeruniek Leeruniek
Leeruniek Cre-Aid
 
Predictive policing
Predictive policingPredictive policing
Predictive policingCre-Aid
 
150423 data donderdag presentatie
150423 data donderdag presentatie 150423 data donderdag presentatie
150423 data donderdag presentatie Cre-Aid
 
BEYOND ballet why and how
BEYOND ballet why and howBEYOND ballet why and how
BEYOND ballet why and howCre-Aid
 
Kick off 6e editie data donderdag
Kick off 6e editie data donderdagKick off 6e editie data donderdag
Kick off 6e editie data donderdagCre-Aid
 
Slides data donderdag #6
Slides data donderdag #6Slides data donderdag #6
Slides data donderdag #6Cre-Aid
 
Presentatie datadonderdag nationale denktank
Presentatie datadonderdag nationale denktankPresentatie datadonderdag nationale denktank
Presentatie datadonderdag nationale denktankCre-Aid
 
Data donderdag data quality sas
Data donderdag data quality sasData donderdag data quality sas
Data donderdag data quality sasCre-Aid
 
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015Cre-Aid
 
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29Presentaie brabantse agrofood 15 01-29
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29Cre-Aid
 
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015Cre-Aid
 
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015Cre-Aid
 
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data DonderdagPim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data DonderdagCre-Aid
 
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...Cre-Aid
 
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data Donderdag
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data DonderdagMichel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data Donderdag
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data DonderdagCre-Aid
 

More from Cre-Aid (19)

Smart thermometer-niek
Smart thermometer-niekSmart thermometer-niek
Smart thermometer-niek
 
Senso run data donderdag 191115 v1
Senso run data donderdag 191115 v1Senso run data donderdag 191115 v1
Senso run data donderdag 191115 v1
 
Startup pitch-what ifolution
Startup pitch-what ifolutionStartup pitch-what ifolution
Startup pitch-what ifolution
 
Piek vossen-data-donderdag
Piek vossen-data-donderdagPiek vossen-data-donderdag
Piek vossen-data-donderdag
 
Leeruniek
Leeruniek Leeruniek
Leeruniek
 
Predictive policing
Predictive policingPredictive policing
Predictive policing
 
150423 data donderdag presentatie
150423 data donderdag presentatie 150423 data donderdag presentatie
150423 data donderdag presentatie
 
BEYOND ballet why and how
BEYOND ballet why and howBEYOND ballet why and how
BEYOND ballet why and how
 
Kick off 6e editie data donderdag
Kick off 6e editie data donderdagKick off 6e editie data donderdag
Kick off 6e editie data donderdag
 
Slides data donderdag #6
Slides data donderdag #6Slides data donderdag #6
Slides data donderdag #6
 
Presentatie datadonderdag nationale denktank
Presentatie datadonderdag nationale denktankPresentatie datadonderdag nationale denktank
Presentatie datadonderdag nationale denktank
 
Data donderdag data quality sas
Data donderdag data quality sasData donderdag data quality sas
Data donderdag data quality sas
 
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015
Pieter Winsemius - Rafael Dialoog 29 januari 2015
 
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29Presentaie brabantse agrofood 15 01-29
Presentaie brabantse agrofood 15 01-29
 
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Fred van Eenennaam - Rafael Dialoog 28 januari 2015
 
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015
Martin Scholten - Rafael Dialoog 28 januari 2015
 
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data DonderdagPim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
 
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...
Jeroen Kleinhoven (Treparel), Turn Big Content into Business Insights - Data ...
 
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data Donderdag
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data DonderdagMichel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data Donderdag
Michel de Ru (MarkLogic), New Generation Databases - Data Donderdag
 

Big Data Schiphol Group Meetup 30 10 2014

  • 1. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Schiphol: a short introduction Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 2. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Factsheet Schiphol: 4 business areas Aviation. Consumer Products Services. Real Estate. Alliances Participations. Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 3. Market Research Intelligence : ✓ Ronnie van Diemen Hans Martens Ronald Wolfers Judith v.d. Bos Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Diederik Meijerink Floor Blekxtoon Sierd Boersma 7 medewerkers 100 jaar onderzoekservaring 45 onderzoeken per jaar
  • 4. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Creating Customer Focus through Market Insights Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 5. Big Data at Schiphol: Ready for take-off SCHIPHOL GROUP: RESULTATEN 2013 Omzet 1.382 miljoen euro (+ 2,2%) Netto resultaat 227 miljoen euro (+14,5%) Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 6. Big Data at Schiphol: Ready for take-off The battle of the PAX: 2013 Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 7. Big Data at Schiphol: Ready for take-off What we already do with data- some examples. Schiphol: Some examples what we currently do with data. Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 8. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Landside Plaza Shopping centre - Bluetooth sensors Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 9. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Meet Daisy
  • 10. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Heatmap Noise footprints Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 11. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Visualisation of the Airside retail sales to departure gate Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 12. Big Data at Schiphol: Ready for take-off We do our fair share of ‘dashboarding’ Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 13. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Collaborative Decision Making – Every step is a datastream Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 14. Big Data at Schiphol: Ready for take-off What we already do with data- some examples. Schiphol: Op de koffie !! Big Data potentieel goed vertellen. Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 15. ✓ Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Big Data Strategie Eerst WAT. Big Data uitdagingen: 4 V’s Exponentieel groeiend data volume (vooral ongestructureerd) , snelheid (verwerkingstijd van analyses) en variëteit zorgen voor uitdagingen en kansen om in toenemende mate waarde te halen uit databronnen.
  • 16. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Hoe andere grote Nederlandse bedrijven Big Data inzetten. Nederlandse Aardolie Maatschappij •Ondergrondse gasopslaginstallaties hebben vele sensoren. Mbv Big Data kan sensor-falen 6 maanden van tevoren worden geïdentificeerd. Hierdoor geen run-to-failure meer maar geplande shut-down. Kostenbesparingen zijn enorm. ING •Data-driven interactieve marketing bij ING: verpersoonlijken homepagina en landingspagina en relevant productaanbod zo veel mogelijk afstemmen aan de wensen van de klant. •Fraude detectie •ING gaat klantinformatie voorlopig niet commercieel exploiteren agv negatieve berichtgeving begin ‘14 Heineken • Real-time mobile marketing initiatieven zoals real-time content naar Champions League fans tijdens wedstrijden gebaseerd op social media data/profiel data. Heathrow Airport • Operationele real-time beslissingen bevorderen tijdens disrupties • 360 customer view opbouwen Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Courtesy of BigData-Startups
  • 17. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Value Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Structured Silo’s Structured Silo’s Structured Silo’s Unstructured Data Unstructured Data RIS CISS DWH Privium DB Twitter Facebook Search WiFi Opendata Etc…. Break the silo’s en creëer waarde. Waarde wordt gecreëerd door silo’s open te breken en mbv nieuwe technologieën de data te integreren voor nieuwe verwerkingen, inzichten en producten/services.
  • 18. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 19. Big DBaigta D Sattraa taetg Siechiphol: Ready for take-off Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Big Data: Data integratie en waardecreatie • Advanced analytics op grote datasets te kunnen bedrijven (Forecasting, Recommendation Engine, Statistics) Innovatieve toepassingen en nieuwe services op basis van data te kunnen waarborgen Time-to-insights te reduceren • De tijd van vraag naar Insights kan drastisch worden verlaagd. Sneller vragen die er leven in de organisatie kunnen beantwoorden
  • 20. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Enkele voorbeelden concrete Big Data toepassingen voor Schiphol Predictive Maintenance (Assets + bagage) •Insights in storingsgedrag assets, voorspellen storingen (besparen op onderhoud) •Optimalisatie vervangingsinvesteringen, voorraadbeheer Commerciële toepassingen, producten Services •Relevante (marketing) targeting product aanbod (bv Recommendation Engine) •Location-based Services: Locatiegebaseerde filtering van gegevens/nieuws (geo data uitnutten) •Dynamische doorverwijzingsservice parkeerproducten Innoveren op data (time-to-insight / time-to-product verkorten!) •Bv op de volgende fronten: 1) Intern Schiphol Big Data team, 2) API’s openzetten en developers de kans geven applicaties te ontwikkelen op onze data, 3) meedoen aan innovatieve events als Hackatons en 4) big data te bedrijven met ketenpartners (externen). 360 graden klantbeeld (profiling) •Klantdata integreren (ook Social Media) voor een integraal 360 customer view Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 21. Big Data at Schiphol: Ready for take-off What we already do with data- some examples. Schiphol: Q2 + Q3 2014 PoC uitrollen Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 22. Big Data at Schiphol: Ready for take-off RETAIL RETAIL FB Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik 4) Be more relevant
  • 23. Big Data at Schiphol: Ready for take-off What we already do with data- some examples. Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Schiphol: 2015 Full-force
  • 24. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Passenger-centric mindset Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik
  • 25. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Cross-sector Networking • Meetups Experimental learning • Test learn New projects • New Business Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Lab, lab, lab……. Courtesy of BigData-Startups Big Data Lab
  • 26. Big Data at Schiphol: Ready for take-off Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Kennis opschroeven
  • 27. ✓ Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik Big Data Strategie Aanbevelingen 1. Begin met de vragen uit de business 2. Focus op laaghangend fruit 3. Breng data analytics tot leven 4. Creëer Centraal Big Data team en zet de analisten bij elkaar tijdens projecten 5. Aligneer alle stakeholders (legal, IT, business)
  • 28. Amsterdam Airport Schiphol Europe’s preferred airport Vertrouwelijk - Uitsluitend voor intern gebruik