Dokumen ini membahas tentang tipe data dan pemilihan analisis statistik yang tepat untuk menganalisis data penelitian. Terdapat berbagai tipe data seperti kualitatif, kuantitatif, nominal, ordinal, interval dan rasio yang mempengaruhi teknik analisis yang digunakan. Dokumen ini juga menjelaskan analisis statistik deskriptif, inferensial, serta berbagai teknik analisis seperti korelasi, regresi, uji beda dan analisis varian sesuai dengan j

1. TIPE DATA DAN
PEMILIHAN ANALISIS
STATISTIK
Budi Murtiyasa
Universitas Muhammadiyah Surakarta

2. 7/30/2023 2
Pendahuluan
 Disain penelitian menentukan teknik statistik ;
bukan sebaliknya teknik statistik menentukan
disain penelitian
 Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai
alat dalam penelitian, bukan untuk
menguasainya
budi murtiyasa ums solo

3. 7/30/2023 3
Data dan Penyajian Data
 tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk
‘mengisi’ variabel penelitian
 data akan sangat bergantung dari definisi
operasional variabel penelitian
budi murtiyasa ums solo

4. 7/30/2023 4
Ditinjau dari cara memperoleh data
 Data primer : data yang diperoleh langsung dari
sumber data
 data sekunder : data yang diperoleh dari sumber
tidak langsung
budi murtiyasa ums solo

5. 7/30/2023 5
Ditinjau dari tingkat keterukuran
variabel penelitian
 Data kualitatif : data yang tidak bisa diukur
dengan angka atau data yang tidak bisa
diangkakan
 data kuantitatif : data yang bisa diangkakan
atau dikuantifikasikan
budi murtiyasa ums solo

6. 7/30/2023 6
Berdasarkan tingkat pengukuran
variabel penelitian yang
dikuantifikasikan :
 Data nominal
 Data ordinal
 Data interval (scale)
 Data rasio
budi murtiyasa ums solo

7. 7/30/2023 7
Data nominal
 data yang ditetapkan berdasarkan proses
penggolongan atau kategorisasi.
 Data nominal ini bersifat diskrit dan saling
terpisah (mutually exlusive) antara golongan
(kategori) yang satu dengan yang lain.
 Contoh : data tentang jenis kelamin; data tentang
pendapat responden terhadap kenaikan SPP
(setuju / tidak setuju).
budi murtiyasa ums solo

8. 7/30/2023 8
Data ordinal
 data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan
berdasarkan jenjang atau atribut tertentu.
 Contoh : data tentang rangking siswa, hasil
lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SLTP,
dan sebagainya.
 Data ordinal juga bersifat diskrit.
budi murtiyasa ums solo

9. 7/30/2023 9
Data interval (scale)
 data yang dapat dikelompokkan berdasarkan
ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan
berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana
data ordinal.
 data interval umumnya bersifat kontinyu.
 Contohnya : data tentang skor test siswa, data
tentang prestasi belajar, dan sebagainya.
budi murtiyasa ums solo

10. 7/30/2023 10
Data rasio
 data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai
nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat
masuk sebagai anggota data.
 Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti
menggunakan data rasio.
 Data rasio bersifat kontinyu.
budi murtiyasa ums solo

11. 7/30/2023 11
konversi data
 Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan
melakukan konversi dari data yang mempunyai
tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih
rendah.
 Data rasio  data interval  data ordinal 
data nominal
 Konversi data diperlukan biasanya untuk
menyesuaikan dengan teknik analisis statistik
yang akan dipakai.
budi murtiyasa ums solo

12. 7/30/2023 12
Analisis data
 Analisis non-statistik
 Analisis statistik
budi murtiyasa ums solo

13. 7/30/2023 13
Analisis non-statistik
 data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa di-
angka-kan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan
 Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis
berdasarkan isinya (subtansinya).
 analisis non statistik ini sering juga disebut dengan
analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis
deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis.
 Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut
penelitian kualitatif.
budi murtiyasa ums solo

14. 7/30/2023 14
Analisis statistik
 untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa
angka atau bisa diangkakan, analisis statistik
lebih tepat digunakan
 statistik deskriptif dan statistik inferensial
 Statistik deskriptif digunakan untuk membantu
memaparkan (menggambarkan) keadaan yang
sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian 
penelitian deskriptif
 Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu
hipotesis.
budi murtiyasa ums solo

15. 7/30/2023 15
Statistika inferensial
 digunakan untuk mengolah data kuantitatif
dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu
teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal
dengan hipotesis  penelitian inferensial
 Dalam penelitian inferensial, teknik analisis
statistik yang digunakan mengacu kepada suatu
pengujian hipotesis
budi murtiyasa ums solo

16. 7/30/2023 16
Langkah-langkah pokok dalam
pengujian hipotesis :
 membuat asumsi  kondisi apa yang dapat
“diterima “ oleh peneliti
 menentukan statistik uji
 Memilih suatu tingkat Signifikansi
 Menghitung harga statistik uji
 Membuat keputusan uji (diterima / ditolak)
budi murtiyasa ums solo

17. 7/30/2023 17
Rambu-rambu Pemilihan Teknik
Analisis Statistika
 Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)
 Jenis variabel (terikat, bebas)
 Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal,
interval)
 Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
 Maksud statistik (kecenderungan memusat,
variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi),
pembandingan (komparasi), interaksi,
kecocokan, dan sebagainya).
budi murtiyasa ums solo

18. 7/30/2023 18
A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran
Variabel
Maksud
Statistik
Teknik Analis
1 Nominal Tendensi
sentral
Mode (modus)
Dispersi Frekuensi relatif
Frekuensi Frekuensi realtif, prosesntase
Uji kecocokan Chi kuadrat
budi murtiyasa ums solo

19. 7/30/2023 19
A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran
Variabel
Maksud
Statistik
Teknik Analis
2 Ordinal Tendensi
sentral
Median
Dispersi Deviasi antar kuartil
Frekuensi Frekuensi relatif,
prosentase
Uji kecocokan Kolmogorov,
Kolmogorov–
Smirnov
budi murtiyasa ums solo

20. 7/30/2023 20
A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran
Variabel
Maksud
Statistik
Teknik Analis
3 Interval Tendensi
sentral
Mean
Dispersi Deviasi standard
Kesimetrikan Kemiringan
Keruncingan Kurtosis
Frekuensi Frekuensi relatif,
prosentase
Uji kecocokan Lilliefors (normalitas)
budi murtiyasa ums solo

21. 7/30/2023 21
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No
Variabel & tingkat
pengukuran variabel
Maksud statistik Teknik
Analisis
1 VT = 1; interval
VB = 1; interval
VT(Variabel terikat)
VB (variabel bebas)
Hubungan antar
variabel :
kekuatan
hubungan
Korelasi
sederhana
bentuk
hubungan
Regresi
sederhana
Prediksi Regresi
sederhana
Sumbangan
prediktor
Analisis
kebersamaan
budi murtiyasa ums solo

22. 7/30/2023 22
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat
pengukuran variabel
Maksud statistik Teknik
Analisis
2 VT = 1; interval
VB > 1; interval
Hubungan antar
variabel :
kekuatan
hubungan
Korelasi
ganda, parsial
bentuk hubungan Regresi ganda
Prediksi Regresi ganda
Sumbangan
prediktor
Analisis
kebersamaan
budi murtiyasa ums solo

23. 7/30/2023 23
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat
pengukuran variabel
Maksud statistik Teknik Analisis
3 VT = 1; interval
VB = 1; nominal
Perbedaan efek
Var bebas
Analisis varian
satu jalan
Perbedaan
beberapa mean
Uji beda dua
mean
budi murtiyasa ums solo

24. 7/30/2023 24
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat
pengukuran variabel
Maksud statistik Teknik Analisis
4 VT = 1; interval
VB > 1; nominal
Perbedaan efek
Var bebas
Analisis varian
multi jalan
Kombinasi
(interkasi) VB
Analisis varian
multi jalan
Perbedaan
beberapa mean
Komparasi ganda
(Metode
Newman-Keuls
Duncan)
budi murtiyasa ums solo

25. 7/30/2023 25
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat
pengukurannya
Maksud statistik Teknik Analisis
5 VT 1 ; interval
VB  1; ordinal
Perbedaan efek
variabel bebas
(interaksi VB)
Analisis varian multi jalan.
Prosedure : ubah data
ordinal menjadi
nominal
Perbedaan
beberapa mean
Komparasi Ganda.
Prosedure : ubah data
ordinal menjadi
nominal
Hubungan rank
(jenjang)
Korelasi rank Spearman;
korelasi rank Kendall.
Prosedur : ubah data
interval menjadi ordinal
budi murtiyasa ums solo

26. 7/30/2023 26
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat
pengukurannya
Maksud
statistik
Teknik Analisis
6 VT  1; ordinal
VB  1; interval
Perbedaan
efek variabel
bebas
Analisis varian
Friedmann
Prosedure : ubah
data interval menjadi
nominal
Hubungan
rank
(jenjang)
Korelasi rank.
Prosedure : ubah
data interval menjadi
ordinal
budi murtiyasa ums solo

27. 7/30/2023 27
Penutup
 Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti
untuk memudahkan memahami dan memberikan
makna dari data penelitian yang diperoleh
 tugas peneliti untuk memberikan interpretasi
terhadap data yang diperoleh dan membahasnya
lebih lanjut secara lebih mendalam dan
komprehensif berdasarkan teori-teori yang
mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan.
 pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah
karya monumental seorang peneliti diperoleh
budi murtiyasa ums solo