Dokumen tersebut membahas tentang pengertian, tujuan, teknik, dan keuntungan dari analisis data. Analisis data bertujuan untuk mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat untuk menjawab masalah penelitian dengan cara mendeskripsikan dan menarik kesimpulan dari data. Terdapat dua teknik analisis data yaitu deskriptif untuk menggambarkan data dan inferensial untuk membuat generalisasi.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian, tujuan, teknik, dan keuntungan dari analisis data. Analisis data bertujuan untuk mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat untuk menjawab masalah penelitian dengan cara mendeskripsikan dan menarik kesimpulan dari data. Terdapat dua teknik analisis data yaitu deskriptif untuk menggambarkan data dan inferensial untuk membuat generalisasi.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas tentang pengantar biostatistika keperawatan yang mencakup definisi statistik, manfaat statistik, klasifikasi statistik, tahap-tahap kegiatan statistik seperti pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan analisis data. Dokumen ini juga menjelaskan tentang statistik deskriptif dan inferensial serta contoh-contoh aplikasi statistik parametrik dan
Statistika adalah ilmu yang berurusan dengan pengumpulan, penyajian, dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Terdiri atas statistika deskriptif untuk menggambarkan data tanpa kesimpulan, dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan umum. Digunakan dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan dan keputusan.
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSurfa Yondri
Dokumen ini merangkum proses analisis dan interpretasi data kuantitatif dalam penelitian, mulai dari penyiapan data hingga pelaporan hasil penelitian. Langkah-langkah pentingnya meliputi penskoran data, pengorganisasian data, analisis deskriptif, inferensial, pelaporan temuan, dan interpretasi hasil penelitian. Proses ini bertujuan menjawab pertanyaan penelitian secara objektif berdasarkan hasil analisis statistik.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif dan beberapa konsep dasar statistika seperti jenis-jenis statistika, variabel, sumber data, skala pengukuran, dan penyajian data seperti distribusi frekuensi.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian statistika, jenis-jenis variabel dan data, skala pengukuran, penyajian data seperti distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran data.
Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka–angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. Terdapat berbagai komponen statistik diantaranya, Data, Perlakuan data Seperti pengumpulan dan pengolahan, Kesimpulan, dan Angka-angka.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika yang mencakup definisi, ruang lingkup, konsep dasar, dan metodologi statistika. Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan penarikan kesimpulan dari data berbentuk angka.
Dokumen ini membahas tiga jenis data yaitu kualitatif, kuantitatif, dan analisis data. Data kualitatif berhubungan dengan kategorisasi sedangkan data kuantitatif berhubungan dengan angka. Analisis data dapat dilakukan secara univariat, bivariat, dan multivariat dengan menggunakan teknik statistik tertentu seperti tabulasi, perhitungan statistik, dan uji statistik.
Dokumen tersebut membahas tentang metodologi penelitian, yang mencakup:
1) Penjelasan tujuan dan bentuk kuliah metodologi penelitian
2) Materi kuliah yang meliputi pengertian metodologi penelitian, metode ilmiah, dan langkah-langkah penelitian
3) Referensi buku yang mendukung pembelajaran metodologi penelitian
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian, jenis-jenis, sumber data, skala pengukuran, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi untuk menyajikan data secara sistematis."
Statistika deskriptif memberikan informasi mengenai data yang dimiliki tanpa menarik kesimpulan lebih luas. Statistika inferensial menganalisis data dan mengambil kesimpulan seperti estimasi parameter populasi dan pengujian hipotesis. Kedua jenis statistika terbagi menjadi statistika parametrik yang mempertimbangkan nilai parameter populasi dan statistika nonparametrik yang tidak.
Petemuan 14 - Pembangunan dalam perspektif Islam.pptzahari15
Dokumen tersebut membahas pembangunan dalam perspektif Islam. Pembangunan didefinisikan sebagai proses transformasi masyarakat ke arah yang lebih modern, namun pembangunan dalam Islam mencakup aspek material, kultural, politik, moral dan spiritual. Pembangunan hanya berfokus pada ekonomi tidak akan berhasil dalam jangka panjang tanpa nilai-nilai moral dan spiritual.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas tentang pengantar biostatistika keperawatan yang mencakup definisi statistik, manfaat statistik, klasifikasi statistik, tahap-tahap kegiatan statistik seperti pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan analisis data. Dokumen ini juga menjelaskan tentang statistik deskriptif dan inferensial serta contoh-contoh aplikasi statistik parametrik dan
Statistika adalah ilmu yang berurusan dengan pengumpulan, penyajian, dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Terdiri atas statistika deskriptif untuk menggambarkan data tanpa kesimpulan, dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan umum. Digunakan dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan dan keputusan.
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSurfa Yondri
Dokumen ini merangkum proses analisis dan interpretasi data kuantitatif dalam penelitian, mulai dari penyiapan data hingga pelaporan hasil penelitian. Langkah-langkah pentingnya meliputi penskoran data, pengorganisasian data, analisis deskriptif, inferensial, pelaporan temuan, dan interpretasi hasil penelitian. Proses ini bertujuan menjawab pertanyaan penelitian secara objektif berdasarkan hasil analisis statistik.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif dan beberapa konsep dasar statistika seperti jenis-jenis statistika, variabel, sumber data, skala pengukuran, dan penyajian data seperti distribusi frekuensi.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian statistika, jenis-jenis variabel dan data, skala pengukuran, penyajian data seperti distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran data.
Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka–angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. Terdapat berbagai komponen statistik diantaranya, Data, Perlakuan data Seperti pengumpulan dan pengolahan, Kesimpulan, dan Angka-angka.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika yang mencakup definisi, ruang lingkup, konsep dasar, dan metodologi statistika. Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan penarikan kesimpulan dari data berbentuk angka.
Dokumen ini membahas tiga jenis data yaitu kualitatif, kuantitatif, dan analisis data. Data kualitatif berhubungan dengan kategorisasi sedangkan data kuantitatif berhubungan dengan angka. Analisis data dapat dilakukan secara univariat, bivariat, dan multivariat dengan menggunakan teknik statistik tertentu seperti tabulasi, perhitungan statistik, dan uji statistik.
Dokumen tersebut membahas tentang metodologi penelitian, yang mencakup:
1) Penjelasan tujuan dan bentuk kuliah metodologi penelitian
2) Materi kuliah yang meliputi pengertian metodologi penelitian, metode ilmiah, dan langkah-langkah penelitian
3) Referensi buku yang mendukung pembelajaran metodologi penelitian
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian, jenis-jenis, sumber data, skala pengukuran, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi untuk menyajikan data secara sistematis."
Statistika deskriptif memberikan informasi mengenai data yang dimiliki tanpa menarik kesimpulan lebih luas. Statistika inferensial menganalisis data dan mengambil kesimpulan seperti estimasi parameter populasi dan pengujian hipotesis. Kedua jenis statistika terbagi menjadi statistika parametrik yang mempertimbangkan nilai parameter populasi dan statistika nonparametrik yang tidak.
Petemuan 14 - Pembangunan dalam perspektif Islam.pptzahari15
Dokumen tersebut membahas pembangunan dalam perspektif Islam. Pembangunan didefinisikan sebagai proses transformasi masyarakat ke arah yang lebih modern, namun pembangunan dalam Islam mencakup aspek material, kultural, politik, moral dan spiritual. Pembangunan hanya berfokus pada ekonomi tidak akan berhasil dalam jangka panjang tanpa nilai-nilai moral dan spiritual.
Pertemuan 14 - Perkembangan Keuangan Syariah di Indonesia.pptxzahari15
Perkembangan keuangan syariah Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dari tahun ke tahun. Total aset keuangan syariah Indonesia (tidak termasuk saham syariah) mencapai Rp897,1 triliun pada Februari 2017. Otoritas Jasa Keuangan berupaya memperkuat sektor keuangan syariah dengan menjadikannya lebih stabil, kontributif, dan inklusif guna mendukung pembangunan ekonomi nasional dan kesejahteraan masy
Dokumen ini membahas tentang tipe data dan pemilihan analisis statistik yang tepat untuk menganalisis data penelitian. Terdapat berbagai tipe data seperti kualitatif, kuantitatif, nominal, ordinal, interval dan rasio yang mempengaruhi teknik analisis yang digunakan. Dokumen ini juga menjelaskan analisis statistik deskriptif, inferensial, serta berbagai teknik analisis seperti korelasi, regresi, uji beda dan analisis varian sesuai dengan j
2. JENIS DATA
A.Data Kualitatif
- Data yang berhubungan dengan
kategorisasi, karakteristik atau sifat
variabel
- Tidak berhubungan dengan angka &
tidak dikaitkan dengan analisis
statistik (data nonstatistik)
3. B. Data Kuantitatif
- Data berhubungan dengan angka,
diperoleh dari hasil pengukuran atau
mengubah data kualitatif ke data
kuantitatif (misal : skor hasil tes)
- Sering dikaitkan dengan analisis
statistik (data statistik)
4. TEKNIK PENGOLAHAN DATA
A. Teknik Non-statistik
- Dengan analisis kualitatif
- Melalui cara induktif (pengambilan
kesimpulan umum berdasarkan hasil
observasi khusus)
B. Teknik Statistik
- Untuk pengolahan data kuantitatif
5. LANGKAH2 PENGOLAHAN DATA
1.Penyusunan Data
Perlu dipertimbangkan :
-Hanya memilih data yang penting &
diperlukan
-Hanya memilih data yang obyektif
(tidak bias)
-Bila data dikumpulkan dengan
wawancara / angket -> bedakan antara
informasi & kesan pribadi responden
7. 3. Analisis Data
Data kualitatif diolah dengan teknik
analisis kualitatif. Data kuantitatif diolah
dengan teknik analisis kuantitatif =>
mencakup tabulasi data, perhitungan
statistik, & uji statistik.
8. a. Analisis Univariat
- Dilakukan pada tiap variabel hasil
penelitian
- Hanya mengetahui karakteristik data
b. Analisis Bivariat
- Dilakukan pada 2 variabel yang
diduga berhubungan / berkorelasi
- Dilakukan pengujian statistik
9. c. Analisis Multivariat
- Dilakukan terhadap lebih dari 2
variabel
Biasanya hubungan antara 1
variabel terikat dengan beberapa
variabel bebas
- Uji statistik : regresi berganda
(multiple regression), analisis
variance, dll
10. TEKNIK ANALISIS
A.Teknik Analisis Kualitatif
- Proses berpikir induktif (uji hipotesis
bertolak dari data yang terkumpul ->
disimpulkan
- Dimulai dari keputusan2 khusus (data
yang terkumpul) -> diambil
kesimpulan umum
11. - Biasanya untuk menganalisa data
yang diperoleh dari observasi,
wawancara tidak berstruktur & diskusi
kelompok terarah (focus group
discusion)
B. Teknik Analisis Kuantitatif /
Teknik Statistik
Untuk mengolah data yang berbentuk
angka
12. 4. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian /
perhitungan statistik -> hipotesis
diterima / ditolak
Hipotesis nol : “tidak ada perbedaan
antara…”
13. Teknik Pengolahan Data Statistik
a.Rumusan2 dari statistik deskriptif.
Misal : ukuran tendensi sentral (central
tendency),ukuran penyimpangan
(standard deviasi), tabel persentase,
analisis korelasi, dll
b. Rumusan2 statistik inferensi atau
induktif. Misal : analisis chi square,
analisis variance, analisis korelasi &
regresi, analisis faktorial, dll
14. 5. Penafsiran & Penyimpulan
Penafsiran hasil penelitian : untuk
mencari pengertian terhadap hasil
pengolahan data => penemuan ilmiah
(scientific finding).
Kesimpulan : hasil proses berpikir
induktif dari penemuan penelitian &
hasil pembuktian hipotesis
15. Kriteria Kesimpulan :
-Dibuat ringkas & tepat
-Merupakan hasil uji hipotesis dengan
didukung data
-Mencerminkan batas berlakunya
(untuk seluruh / sebagian populasi)
-Merupakan rekapitulasi berbagai
informasi atau pembuktiannya
-Dapat menjelaskan masalah yang
diteliti
16. -Mencerminkan penerimaan /
penolakan hipotesis yang diuji dengan
data
-Dapat menuntun dilakukannya
penelitian lebih lanjut yang
berhubungan dengan hasil penelitian
18. 1. Dalam bentuk textular / teks
Untuk penelitian / data kualitatif
Penyajian data dalam bentuk kalimat
2. Dalam bentuk tabel
Untuk data yang sudah
diklasifikasikan & ditabulasi
Penyajian sistematik, dalam kolom
atau jajaran
19. a. Tabel Umum
Berisi seluruh data / variabel hasil
penelitian
- Menyajikan data asli => rujukan
tabel khusus
- Berisi data tentang subyek yang
sama atau semua variabel
- Angka absolut (bukan persentase)
untuk data kuantitatif
- Berisi nilai asli, belum dibulatkan
20. b. Tabel Khusus
Penjabaran / bagian dari tabel umum
- Angka dapat dibulatkan & hanya
berisi beberapa variasi
- Untuk menggambarkan adanya
hubungan / asosiasi khusus &
menyajikan data terpilih dalam
bentuk sederhana
22. 2) Tabel Bivariat
Menyajikan data 2 variabel secara
silang (tabel silang /cross table)
-Harus sederhana
-Harus jelas, mudah dimengerti
Judul harus menjawab pertanyaan :
apa, kapan, dimana
-Bila didapat dari sumber lain -> tulis
sumber rujukannya
23. 3. Dalam bentuk Grafis
Data akan diperlihatkan /
dibandingkan secara kuantitatif
Penyakian data secara visual dalam
bentuk grafik, gambar, atau diagram
24. KETENTUAN MEMBUAT GRAFIK
A.Judul jelas, tepat, terletak di atas grafik,
menggambarkan ciri, tempat, & tahun
data diperoleh
B.Garis horizontal / vertikal sebagai
koordinat harus di atas agar garis kurva
tampak jelas
C.Skala -> harus ada catatan tentang
satuan yang dipakai
D.Bila data diambil dari sumber lain -> tulis
di bawah kiri grafik / gambar
25. JENIS GRAFIK / DIAGRAM
1. Grafik / diagram garis & kurva
2. Diagram bar / diagram balok
3. Diagram area / diagram ranah
4. Piktogram / diagram gambar
5. Histogram & frekuensi poligon
27. 1. PENDAHULUAN
a. Halaman judul
b. Kata Pengantar
c. Daftar Isi
d. Daftar Tabel
e. Daftar gambar, grafik, atau diagram /
ilustrasi (bila ada)
28. 2. INTI / ISI LAPORAN
a. Pendahuluan
1) Latar belakang masalah
2) Pernyataan masalah
3) Tujuan penelitian
4) Perumusan hipotesis
5) Definisi variabel
29. b. Bahan & cara (Metode Penelitian)
1) Deskripsi bahan penelitian
2) Metode Penelitian
- Desain / jenis penelitian
- Populasi & sampel penelitian
- Cara pengumpulan data
- Alat pengumpulan data
- Rencana analisis data
30. c. Hasil Penelitian
1) Penyajian data
2) Uji statistik
3) Analisis & interpretasi hasil
penelitian atau pembahasan hasil
penelitian
31. d. Kesimpulan & rekomendasi (saran)
1) Kesimpulan hasil penelitian
2) Rekomendasi / saran
-Untuk peningkatan program
-Untuk penelitian selanjutnya
33. FORMAT LAPORAN PENELITIAN
1. PENDAHULUAN
a. Latar belakang
b. Perumusan masalah
c. Tujuan penelitian
d. Kegunaan / manfaat penelitian
34. 2. TINJAUAN KEPUSTAKAAN
a. Teori yang berkaitan dengan
penelitian
b. Hasil penelitian sebelumnya yang
berkaitan
3. KERANGKA KONSEPTUAL &
HIPOTESIS
a. Kerangka konsep penelitian
b. Hipotesis
c. Definisi operasional & skala
pengukuran
35. 4. BAHAN & CARA (METODE
PENELITIAN)
5. HASIL & PEMBAHASAN
PENELITIAN
6. KESIMPULAN &
REKOMENDASI
7. DAFTAR KEPUSTAKAAN /
REFERENSI
8. LAMPIRAN2
37. Tinjauan Kepustakaan
Analisis teoritik tentang masalah
yang diteliti, dikaitkan hasil
penelitian yang telah ada / hasil
studi kepustakaan
Dengan mengambil intisarinya
saja -> mengutip bagian tertentu
untuk mempertegas /
memperkuat pandangan
38. Hasil & Pembahasan
Hasil analisis kualitatif &
kuantittatif, berbentuk interpretasi
data dibahas secara kritis
dengan melihat kaitannya
dengan hasil penelitian atau teori
39. Kesimpulan & Rekomendasi
Kesimpulan khusus : kristalisasi
hasil interpretasi dalam analisis
data
Kesimpulan umum : ungkapan
menyeluruh dari kesimpulan
khusus
Berdasarkan kesimpulan ->
dibuat saran, konsep, atau
kebijakan