SlideShare a Scribd company logo
Overview of the evaluation
framework for 3DoF+
Krzysztof Wegner
Chair of Multimedia Telecommunications and Microelectronics
Poznań University of Technology, Poland
2
Output – single 360 view
360o
Output of the system is 360 view which can be
displayed directly on HDM
3
Input – single 360 camera
360o
Input to the system can be single 360 view
with any projection
4
Input – multiple 360 cameras
360o
360o
360o
Input to the system can be multiple 360 view
captured from different location is space
5
Input – single 180 camera
180o
Input to the system can be (???) single view less than 360 degree,
captured from single location, not covering entire sphere
6
Input – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
Input to the system can be (???) multiple view less than 360 degree,
captured from multiple location not covering entire sphere
7
Input – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
180o
Input to the system can be
multiple view less than 360
degree, captured from multiple
location covering entire sphere
8
Evaluation – single 360 camera
360o
1 – input 360 view
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
9
Evaluation – multiple 360 camera
360o
3 – input 360 views
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
360o
360o
10
Evaluation – single 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
1 – input 180 view
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
11
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
3 – input 180 views
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
180o
180o
12
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
180o
360o
8 – input 180 views
? – reference ??
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
13
Partial reference views
180o
180o
180o
180o
360o
4 – input 180 views
4 – reference 180 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
Partial comparison
at reference 180
view location
14
Full 360 reference views
180o
180o
180o
180o
360o
8 – input 180 views
2 – reference 360 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
360o
360o
Full comparison at
reference 360 view
location
Conclusions
 We always need 360 reference view for
quality evaluation
 Quality evaluation should be done at the
location for reference view

More Related Content

More from Krzysztof Wegner

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
Krzysztof Wegner
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
Krzysztof Wegner
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Krzysztof Wegner
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Krzysztof Wegner
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
Krzysztof Wegner
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Krzysztof Wegner
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Krzysztof Wegner
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Krzysztof Wegner
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Krzysztof Wegner
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Krzysztof Wegner
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Krzysztof Wegner
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
Krzysztof Wegner
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
Krzysztof Wegner
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Krzysztof Wegner
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
Krzysztof Wegner
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
Krzysztof Wegner
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
Krzysztof Wegner
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Krzysztof Wegner
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Krzysztof Wegner
 

More from Krzysztof Wegner (20)

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
 
Disoccluded Region Coding
Disoccluded Region CodingDisoccluded Region Coding
Disoccluded Region Coding
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
 

Recently uploaded

GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
Neo4j
 
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdfSmart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
91mobiles
 
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 202420240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
Matthew Sinclair
 
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FMEEssentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
Safe Software
 
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdfSAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
Peter Spielvogel
 
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Albert Hoitingh
 
Introduction to CHERI technology - Cybersecurity
Introduction to CHERI technology - CybersecurityIntroduction to CHERI technology - Cybersecurity
Introduction to CHERI technology - Cybersecurity
mikeeftimakis1
 
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdfObservability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Paige Cruz
 
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase TeamPCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
ControlCase
 
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
BookNet Canada
 
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object CalisthenicsElevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Dorra BARTAGUIZ
 
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and SalesThe Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
Laura Byrne
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance
 
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to ProductionGenerative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Aggregage
 
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdfUni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Uni Systems S.M.S.A.
 
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
ThomasParaiso2
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance
 
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
Ralf Eggert
 
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 previewState of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
Prayukth K V
 
National Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practicesNational Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practices
Quotidiano Piemontese
 

Recently uploaded (20)

GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...
 
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdfSmart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
 
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 202420240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
20240605 QFM017 Machine Intelligence Reading List May 2024
 
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FMEEssentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FME
 
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdfSAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
 
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
 
Introduction to CHERI technology - Cybersecurity
Introduction to CHERI technology - CybersecurityIntroduction to CHERI technology - Cybersecurity
Introduction to CHERI technology - Cybersecurity
 
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdfObservability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
 
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase TeamPCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
PCI PIN Basics Webinar from the Controlcase Team
 
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
Transcript: Selling digital books in 2024: Insights from industry leaders - T...
 
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object CalisthenicsElevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
 
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and SalesThe Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
 
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to ProductionGenerative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
 
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdfUni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
 
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
 
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
 
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 previewState of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview
 
National Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practicesNational Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practices
 

Overview of the evaluation framework for 3DoF+

  • 1. Overview of the evaluation framework for 3DoF+ Krzysztof Wegner Chair of Multimedia Telecommunications and Microelectronics Poznań University of Technology, Poland
  • 2. 2 Output – single 360 view 360o Output of the system is 360 view which can be displayed directly on HDM
  • 3. 3 Input – single 360 camera 360o Input to the system can be single 360 view with any projection
  • 4. 4 Input – multiple 360 cameras 360o 360o 360o Input to the system can be multiple 360 view captured from different location is space
  • 5. 5 Input – single 180 camera 180o Input to the system can be (???) single view less than 360 degree, captured from single location, not covering entire sphere
  • 6. 6 Input – multiple 180 cameras 180o 180o 180o Input to the system can be (???) multiple view less than 360 degree, captured from multiple location not covering entire sphere
  • 7. 7 Input – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location covering entire sphere
  • 8. 8 Evaluation – single 360 camera 360o 1 – input 360 view 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view
  • 9. 9 Evaluation – multiple 360 camera 360o 3 – input 360 views 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view 360o 360o
  • 10. 10 Evaluation – single 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 1 – input 180 view 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 11. 11 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 3 – input 180 views 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 180o 180o
  • 12. 12 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 180o 360o 8 – input 180 views ? – reference ?? 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 13. 13 Partial reference views 180o 180o 180o 180o 360o 4 – input 180 views 4 – reference 180 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view Partial comparison at reference 180 view location
  • 14. 14 Full 360 reference views 180o 180o 180o 180o 360o 8 – input 180 views 2 – reference 360 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o Full comparison at reference 360 view location
  • 15. Conclusions  We always need 360 reference view for quality evaluation  Quality evaluation should be done at the location for reference view