SlideShare a Scribd company logo
Overview of the framework
for 3DoF+ and 6DoF
Krzysztof Wegner
Mucha sp. z o.o.
Poland
2
Output – single 360 view
360o
Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of
virtual environment which can be displayed directly on HDM
3
Input – single 360 camera
360o
Input to the system can be single 360 view captured by
omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
4
Input – multiple 360 images (videos)
360o
360o
360o
For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple
360 view captured from different location is space.
5
Input – single 180 image
180o
Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from
single location, not covering entire sphere.
6
Input – multiple 180 images
180o
180o
180o
Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured
from multiple location not covering entire sphere
7
Input – multiple 180 images
180o
180
o
180
o
180o
Input to the system can be
multiple view less than 360
degree, captured from multiple
location covering entire sphere
Spherical LightField Camera
8
Evaluation – single 360 camera
360o
1 – input 360 view
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
9
Evaluation – multiple 360 camera
360o
3 – input 360 views
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
360o
360o
10
Evaluation – single 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
1 – input 180 view
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
11
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
3 – input 180 views
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
180o
180o
12
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
? – reference ??
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
13
Partial reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
4 – input 180 views
4 – reference 180 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
Partial comparison
at reference 180
view location
14
Full 360 reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
2 – reference 360 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
360o
360o
Full comparison at
reference 360 view
location
Conclusions
◼ Spherical LightField Camera, alows wide range
of viewer movement
◼ 3DoF+ capability
◼ Extension of existing technology

More Related Content

More from Krzysztof Wegner

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
Krzysztof Wegner
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
Krzysztof Wegner
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Krzysztof Wegner
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Krzysztof Wegner
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
Krzysztof Wegner
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Krzysztof Wegner
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Krzysztof Wegner
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Krzysztof Wegner
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Krzysztof Wegner
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Krzysztof Wegner
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Krzysztof Wegner
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
Krzysztof Wegner
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
Krzysztof Wegner
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Krzysztof Wegner
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
Krzysztof Wegner
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
Krzysztof Wegner
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
Krzysztof Wegner
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Krzysztof Wegner
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Krzysztof Wegner
 

More from Krzysztof Wegner (20)

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
 
Disoccluded Region Coding
Disoccluded Region CodingDisoccluded Region Coding
Disoccluded Region Coding
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
 

Recently uploaded

FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance
 
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
Neo4j
 
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
Video Streaming: Then, Now, and in the FutureVideo Streaming: Then, Now, and in the Future
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
Alpen-Adria-Universität
 
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and SalesThe Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
Laura Byrne
 
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI supportEpistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
Alan Dix
 
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
James Anderson
 
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
Pierluigi Pugliese
 
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Albert Hoitingh
 
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
Neo4j
 
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
DanBrown980551
 
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
Ralf Eggert
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
FIDO Alliance
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance
 
DevOps and Testing slides at DASA Connect
DevOps and Testing slides at DASA ConnectDevOps and Testing slides at DASA Connect
DevOps and Testing slides at DASA Connect
Kari Kakkonen
 
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
ThomasParaiso2
 
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
KatiaHIMEUR1
 
National Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practicesNational Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practices
Quotidiano Piemontese
 
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdfSmart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
91mobiles
 
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
DianaGray10
 
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
sonjaschweigert1
 

Recently uploaded (20)

FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
 
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
GraphSummit Singapore | Graphing Success: Revolutionising Organisational Stru...
 
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
Video Streaming: Then, Now, and in the FutureVideo Streaming: Then, Now, and in the Future
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
 
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and SalesThe Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and Sales
 
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI supportEpistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support
 
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
 
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
 
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
 
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
 
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
 
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: FIDO Security Aspects.pdf
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf
 
DevOps and Testing slides at DASA Connect
DevOps and Testing slides at DASA ConnectDevOps and Testing slides at DASA Connect
DevOps and Testing slides at DASA Connect
 
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
GridMate - End to end testing is a critical piece to ensure quality and avoid...
 
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !
 
National Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practicesNational Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practices
 
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdfSmart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
 
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
 
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...
 

3DoF+ Framework Overview

  • 1. Overview of the framework for 3DoF+ and 6DoF Krzysztof Wegner Mucha sp. z o.o. Poland
  • 2. 2 Output – single 360 view 360o Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of virtual environment which can be displayed directly on HDM
  • 3. 3 Input – single 360 camera 360o Input to the system can be single 360 view captured by omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
  • 4. 4 Input – multiple 360 images (videos) 360o 360o 360o For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple 360 view captured from different location is space.
  • 5. 5 Input – single 180 image 180o Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from single location, not covering entire sphere.
  • 6. 6 Input – multiple 180 images 180o 180o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location not covering entire sphere
  • 7. 7 Input – multiple 180 images 180o 180 o 180 o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location covering entire sphere Spherical LightField Camera
  • 8. 8 Evaluation – single 360 camera 360o 1 – input 360 view 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view
  • 9. 9 Evaluation – multiple 360 camera 360o 3 – input 360 views 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view 360o 360o
  • 10. 10 Evaluation – single 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 1 – input 180 view 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 11. 11 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 3 – input 180 views 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 180o 180o
  • 12. 12 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views ? – reference ?? 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 13. 13 Partial reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 4 – input 180 views 4 – reference 180 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view Partial comparison at reference 180 view location
  • 14. 14 Full 360 reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views 2 – reference 360 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o Full comparison at reference 360 view location
  • 15. Conclusions ◼ Spherical LightField Camera, alows wide range of viewer movement ◼ 3DoF+ capability ◼ Extension of existing technology