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oistudy #1




        oistudy #1


GoogleAnalytics API 活用事例

          2011/6/10


      Oisix システム本部

   普川泰如 twitter id:taipuka0
oistudy #1




 自己紹介

普川泰如 (ふかわたいすけ)   twitter id:taipuka0
Oisix システム 副部長


システム会社で勤めたあと、おいしいものを求めて
Oisixへ入社

最近のはやり:うどん打ち
oistudy #1




   GoogleAnalyticsは

   Googleが提供する

無料のサイトアクセス解析ツール
oistudy #1

GoogleAnalytics の スクリーンショット
oistudy #1


GoogleAnalytics を Oisixはかなり使ってます。

(Oisixでの) Good Point:
 ・無料(通常月間500万PVまでだがAdwords利用で無制限)
 ・ユーザ部門でも使えるわかりやすいUI
 ・機能追加が頻繁に行われる
   API、ページ速度解析、アドバンスドサーチ
 ・解析速度が早い(以前利用していたClickTracks比較)
oistudy #1


GoogleAnalytics の

(Oisixでの) Bad Point:
 ・タグ記述(ビーコン)方式のため、サイト表示に
  影響がでる(非同期型を使用しない場合)
 ・タグが表示される前に離脱されると、計測できない
 ・生ログが取得できない
 ・計測結果更新にタイムラグがある
oistudy #1


OisixでのGoogleAnalytics利用例

  ・新規獲得ページでの購入フロー分析
  ・商品販売ページのCTR,CVR分析
  ・販促メールの効果測定
  ・主要な導線ページのPV、UU計測
  ・新しいページ、機能を追加した際の効果検証
  ・2~4回目購入者のPV
oistudy #1




新たに GoogleAnalytics API を利用した。

利用したのは DataExport API

API経由でGoogleAnalyticsのデータを取得可能
oistudy #1




今回は GoogleAnalytics API を


             ×

 Yahoo!さんとの連携で利用
oistudy #1


           ×            サイト連携について

1.ID連携 ・・・ Yahoo!IDでOisixのサイトにログイン

2.決済連携 ・・・Yahoo!ウォレットがOisixサイトで利用可能

3.ポイント連携 ・・・OisixサイトでYahoo!ポイントが利用可能
               購入金額に応じてYahoo!ポイントを付与

4.Yahoo!リスティング連携 ・・・
   Yahoo!ショッピング の検索結果にOisixの商品を表示
oistudy #1

食品カテゴリ で “きゅうり” での 検索例      6/12
oistudy #1

ランディングページ
oistudy #1



なぜGoogleAnalytics API を利用したか?

→Yahoo!リスティングの表示順位を上げる
のに各商品ごとのPV数を提供する必要があった

GoogleAnalytics API採用理由
 ・他のPVデータよりもより実装が簡単に行える
 ・社内のPVデータもGoogleAnalytics利用して
  おり、データの整合性が保たれる
oistudy #1




Yahooリスティング経由のPV数は約4倍になった

2011年 1月 月間PV:6,000程度
(Yahoo!リスティング連携開始当初)
        ↓
2011年 5月 月間PV:23,000程度 まで上昇
oistudy #1

システム連携イメージ


                        Yahoo!
                       連携バッチ
                       プログラム
    Oisix内DB


     商品情報
     売上情報
                                 Yahoo!へ     Yahoo!
                                  データ      リスティングDB
                                   送信
GoogleAnalytics APIで
        取得                                 各ショップの
                                            商品情報
                  商品別PV情報
oistudy #1




GoogleAnalyticsAPI プログラムの概要

1) 認証   (サイト利用時のユーザID/パスワード)


2) データ取得クエリ作成
  使用する項目、プロファイル、取得件数など


3) クエリ発行、データ取得
oistudy #1
実際の API 連携のソースコード

 AnalyticsService analyticsService = prepareService();

 DataQuery query = null;
 query = new DataQuery(new URL(DATA_FEED_URL));
 query.setStartDate(formatedDate(startDate));
 query.setEndDate(formatedDate(endDate));
 query.setDimensions(DIMENSIONS);
                                                          クエリ作成
 query.setMetrics(PAGEVIEW_METRICS);
 query.setIds(TABLE_ID);
 query.setMaxResults(MAX_RESULTS);
  query.setFilters("ga:pagePath=~" + pagePathFilter);

 // Make a request to the API, using DataFeed class as the second parameter.
 DataFeed dataFeed = analyticsService.getFeed(query.getUrl(), DataFeed.class);

 for (DataEntry entry : dataFeed.getEntries()) {                           クエリ発行
     long pv = entry.longValueOf(ENTRY_PAGEVIEW);
     String title = entry.getTitle().getPlainText();
     retMap.put(title, pv);
  }
                                    データ取得
oistudy #1




他にGoogleAnalytics APIを活用している
ところ/活用できそうなところ

 ・定型データ収集の効率化(実施済み)

 ・取得したデータをサイトで利用(実施予定)
oistudy #1




・定型データ収集の効率化
事例:

 OisixのYahooチームがマーケティングデータ
収集のためにGoogleAnalyticsを利用
 1回 30分の作業×週2~3回実施

→この作業時間が80%程度短縮
oistudy #1




Yahooサイト上のOisixバナーのクリック数を
掲載場所毎に測定 フィルター文字列を変えて
何度も照会 →数が多く、集計に時間がかかる
oistudy #1




解決策:

Google Analytics API を利用
JavaScript で 同等のデータ収集できる
検索ページを2時間程度で作成
oistudy #1




  インタラクティブデモ を 実際に見てみる

  参照URL:
http://code.google.com/intl/ja/apis/analytics/docs/gdata/gdataInteractiveSamples.html
oistudy #1


作成したWebアプリの画面イメージ
oistudy #1



この方法の場合

データの取得は簡単だが、その値を
Excelに貼り付けて、フォーマットを直して
などのデータ整形作業は必要

このデータを整形までしてExcelに貼り付けまで
の、全てを解決してしまう方法を
次ページでご紹介
oistudy #1


Excellent Analytics ・・・ エクセルのアドオン
excel 2007以上
oistudy #1


社内での使用例
 社内で共通で使う指標の取得などに利用
 作りこみに多少時間がかかる
oistudy #1




・取得したデータをサイトで利用(実施予定)

・一番見られている商品をPickUP
・セグメント別の売れ筋順で商品を並べる
・検索上昇キーワード商品をPickUPに出す
oistudy #1




GoogleAnalytics API の まとめ

・コーディングが簡単
  サンプルソース充実、クエリーのテストが可能
・データ抽出作業削減には大きい効果あり
・APIで代替することで自前のDBに負荷を
 減らせる
・リアルタイムでのデータ照会には不向き
  データ取得時間、データ更新タイムラグ
oistudy #1




終了

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