Základy marketingu na sociálních sítíchJakub Ruzicka
Základy marketingu na sociálních sítích
kurz ACZ: http://bit.ly/12oDIXp
Some of the slides in this presentation are based on 'Social Media: Plugged In and Turned On' by Christy Williams (VividPoint Interactive)
Základy marketingu na sociálních sítíchJakub Ruzicka
Základy marketingu na sociálních sítích
kurz ACZ: http://bit.ly/12oDIXp
Some of the slides in this presentation are based on 'Social Media: Plugged In and Turned On' by Christy Williams (VividPoint Interactive)
The course introduces students to data mining in its interdisciplinary nature, with the goal of being exposed to and being able to obtain variety of data, process them, quickly find one’s feet, and perform exploratory analysis as a basis for drawing conclusions for decision-making and/or subsequent automation and prediction employing machine learning models.
The Machine Learning course follows the Data Mining course with introducing students to the most widely used machine learning algorithms and building machine learning models for prediction, decision-making, and/or automation of data analysis in a computer program /application.
The course gives a professional and academic introduction to computer and information security using the ethical hacking approach, which enables improved defence thanks to adopting an attacker mindset when discovering vulnerabilities, hands-on experience with different attacks, facilitates linking theory and practice in significant areas of one’s digital literacy, and can therefore be utilized by (future) security professionals, (informed) decision-makers, (savvy) users and developers alike.
V sociálních médiích se válí data | FashionTech 2015Lovebrand
Pro Freshlabels jsme stavěli obsahovou strategii a chtěli jsme mít naše představy nějak podloženy. Analýza komunit na Facebooku a Twitteru Freshlabels byla výchozím krokem.
Prezentace z konference FashionTech je o tom, že data ze sociálních médií nejsou jen lajky a komentáře, ale důležité jsou i metadata - třeba o vazbách mezi uživateli.
Prezentace k příspěvku na 12. sociologické konferenci v Olomouci ze dne 13.10.2023. Abstrakt: V současné době probíhá intenzivní veřejná diskuse o sociálních důsledcích rozšíření umělé inteligence. Autonomní vozidla, virtuální asistenti, diagnostická umělá inteligence v medicíně – to vše jsou příklady využití umělé inteligence, která ovlivňuje náš každodenní život. Sociologické poznatky k tématu jsou ale vzhledem k jeho novosti v počátcích. Cílem příspěvku je představit výsledky explorativně orientované 1. etapy výzkumu, který se zabývá proměnou každodenního života v kontextu využívání konverzační umělé inteligence chatGPT. S využitím perspektivy symbolického interakcionalismu se zaměřujeme pomocí konverzační analýzy na bezprostřední komunikaci člověka a technologie, kterou pojímáme jako sociálně diferencovanou praxi. Při stanovení výzkumných otázek a interpretaci získaných dat jsou proto také využity teorie digitální propasti a difúze inovací, které se zaměřují na způsob, jakým je technologie přijímána, šířena a využívána uživateli s rozdílným socioekonomickým statusem.
Babeltalk 19 - 4 důvody, proč posunout analýzu sociálních sítí dálLeni Krsová
Není analytika jako analytika, natož v prostředí sociálních sítích. Starému koukání do nicneříkajících grafů postupně zvoní hrana, bude analytický vhled další krok do budoucnosti? A proč do toho jít a nebát se? I o tom jsem mluvila na Babeltalku n. 19 v Brně.
Práce Klíčové aspekty sebevražedných sekt z pohledu jedince se zabývá analýzou dějů ve třech tzv. sebevražedných sektách: Chrámu lidu (Jonestown, Guayana, 1978), Davidovské větvi Církve adventistů sedmého dne (Waco, USA, 1994) a Řádu Chrámu slunce (Morin Heights, Kanada a Cheiry, Švýcarsko, 1994; Grenoble, Francie, 1995; St. Casimir, Kanada, 1997).
NMI17 Alena Macková – Facebook, politici, občané: Politika v nepolitickém kom...New Media Inspiration
Prezentace z šestého ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 18. 2. 2017 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.
Jsou sociální sítě politickým prostorem? Jak moc slouží Facebook spojení mezi politiky a občany? Čtyři různé výzkumy uskutečněné v období mezi roky 2013 a 2015 pomohou osvětlit to, k čemu českým politikům vlastně slouží Facebook, i to, jak jsou čeští občané ochotní potkávat politiky na svých osobních profilech či se zapojovat do online politických diskuzí.
Jan Škvrňák: Využití geoinformačních a síťových dat v medievisticeÚISK FF UK
Prezentace k přednášce v předmětu Jinonické informační pondělky ze dne 16. 12. 2019. Více informací o cyklu přednášek nalezenete na: https://uisk.ff.cuni.cz/cs/pro-verejnost/jinonicke-informacni-pondelky
The course introduces students to data mining in its interdisciplinary nature, with the goal of being exposed to and being able to obtain variety of data, process them, quickly find one’s feet, and perform exploratory analysis as a basis for drawing conclusions for decision-making and/or subsequent automation and prediction employing machine learning models.
The Machine Learning course follows the Data Mining course with introducing students to the most widely used machine learning algorithms and building machine learning models for prediction, decision-making, and/or automation of data analysis in a computer program /application.
The course gives a professional and academic introduction to computer and information security using the ethical hacking approach, which enables improved defence thanks to adopting an attacker mindset when discovering vulnerabilities, hands-on experience with different attacks, facilitates linking theory and practice in significant areas of one’s digital literacy, and can therefore be utilized by (future) security professionals, (informed) decision-makers, (savvy) users and developers alike.
V sociálních médiích se válí data | FashionTech 2015Lovebrand
Pro Freshlabels jsme stavěli obsahovou strategii a chtěli jsme mít naše představy nějak podloženy. Analýza komunit na Facebooku a Twitteru Freshlabels byla výchozím krokem.
Prezentace z konference FashionTech je o tom, že data ze sociálních médií nejsou jen lajky a komentáře, ale důležité jsou i metadata - třeba o vazbách mezi uživateli.
Prezentace k příspěvku na 12. sociologické konferenci v Olomouci ze dne 13.10.2023. Abstrakt: V současné době probíhá intenzivní veřejná diskuse o sociálních důsledcích rozšíření umělé inteligence. Autonomní vozidla, virtuální asistenti, diagnostická umělá inteligence v medicíně – to vše jsou příklady využití umělé inteligence, která ovlivňuje náš každodenní život. Sociologické poznatky k tématu jsou ale vzhledem k jeho novosti v počátcích. Cílem příspěvku je představit výsledky explorativně orientované 1. etapy výzkumu, který se zabývá proměnou každodenního života v kontextu využívání konverzační umělé inteligence chatGPT. S využitím perspektivy symbolického interakcionalismu se zaměřujeme pomocí konverzační analýzy na bezprostřední komunikaci člověka a technologie, kterou pojímáme jako sociálně diferencovanou praxi. Při stanovení výzkumných otázek a interpretaci získaných dat jsou proto také využity teorie digitální propasti a difúze inovací, které se zaměřují na způsob, jakým je technologie přijímána, šířena a využívána uživateli s rozdílným socioekonomickým statusem.
Babeltalk 19 - 4 důvody, proč posunout analýzu sociálních sítí dálLeni Krsová
Není analytika jako analytika, natož v prostředí sociálních sítích. Starému koukání do nicneříkajících grafů postupně zvoní hrana, bude analytický vhled další krok do budoucnosti? A proč do toho jít a nebát se? I o tom jsem mluvila na Babeltalku n. 19 v Brně.
Práce Klíčové aspekty sebevražedných sekt z pohledu jedince se zabývá analýzou dějů ve třech tzv. sebevražedných sektách: Chrámu lidu (Jonestown, Guayana, 1978), Davidovské větvi Církve adventistů sedmého dne (Waco, USA, 1994) a Řádu Chrámu slunce (Morin Heights, Kanada a Cheiry, Švýcarsko, 1994; Grenoble, Francie, 1995; St. Casimir, Kanada, 1997).
NMI17 Alena Macková – Facebook, politici, občané: Politika v nepolitickém kom...New Media Inspiration
Prezentace z šestého ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 18. 2. 2017 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.
Jsou sociální sítě politickým prostorem? Jak moc slouží Facebook spojení mezi politiky a občany? Čtyři různé výzkumy uskutečněné v období mezi roky 2013 a 2015 pomohou osvětlit to, k čemu českým politikům vlastně slouží Facebook, i to, jak jsou čeští občané ochotní potkávat politiky na svých osobních profilech či se zapojovat do online politických diskuzí.
Jan Škvrňák: Využití geoinformačních a síťových dat v medievisticeÚISK FF UK
Prezentace k přednášce v předmětu Jinonické informační pondělky ze dne 16. 12. 2019. Více informací o cyklu přednášek nalezenete na: https://uisk.ff.cuni.cz/cs/pro-verejnost/jinonicke-informacni-pondelky
Práce se zabývá zmapováním konceptů ideologie a hegemonie. V nashromážděném materiálu hledá reartikulaci těchto konceptů, která by byla smysluplně aplikovatelná v analýze mediálních obrazů dneška. Reartikulace se opírá o převedení konceptů o obecném působení ideologie do terminologie diskurzu, shromáždění specificky ideologických okolností pod pojmem ideologický diskurz, distinkci diskurzu a ideologického diskurzu, vymezení hegemonické formace a nodálních bodů a jejich souvislosti s dominantním a obecným diskurzem.
Vnímání Fakulty sociálních studií jejími studenty: výzkumná zprávaPavel Šíma
Zpráva z výzkumu vnímání Fakulty sociálních studií jejími studenty.
Cílem výzkumu bylo zjistit, jak FSS vnímají její vlastní studenti a jestli je to v souladu s tím, jak se FSS snaží prezentovat. Výstup z výzkumu by měl položit základy pro novou komunikační strategii fakulty směrem k uchazečům o studium i k současným studentům.
Zadání bylo specifické v tom, že vyžadovalo zaměření na několik konkrétních oblastí: 1)Testování klíčových slov, která by měla popisovat identitu fakulty (příloha 2), 2)Hodnotové vnímání fakulty, 3) Zjištění stavu informovanosti studentů, 4) Orientace studentů ve studiu a životě na fakultě, nedostatky v této oblasti, případně odhalení směrů, jakými ji zlepšit.
Metodou výzkumu bylo pět focus groups.
Educational App Development
course proposal (its offering in 2016/2017 might be discussed in spring/summer 2016)
Department of Information Technology and Technical Education
Faculty of Education, Charles University in Prague
The course gives a professional and academic introduction to cross-platform (web) educational application development founded on the understanding of the role of ICT in contemporary education.
Coursera & Khan Academy on the Social WebJakub Ruzicka
Take a “social web” look back at Coursera & Khan Academy. How does it co-create both brands? What does it reveal about both communities? And how can social web data facilitate – both producers’ & consumers’ – informed decision-making in adjusting their “education mix”?
Social Web: (Big) Data Mining | summer 2014/2015 course syllabusJakub Ruzicka
Social Web: (Big) Data Mining | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB454 | summer semester 2014/2015
Course Syllabus (version 1.1)
Introduction to Data Mining & Data Analysis | Data Science | Digital Humanities
Big Data | Types of Data | Data Formats | Information Retrieval | Business Intelligence | Law & Ethics of Data Mining
Introduction to Web Technologies for Non-Tech Students | Database Systems | Web Programming | Semantic Web | APIs
Graph Theory | Social Network Analysis | Statistical Procedures, Apps&Tools
Pseudocoding | Introduction to Programming in Python & data mining alternatives comparison | Data Exploration & Preprocessing
Web Scraping | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Social Media Mining | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Text Mining | Natural Language Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Data Visualization | Data Storytelling | Electronic Publishing | Python Implementation & Libraries, Statistical Procedures, Apps & Tools
Student Webinars Week |Introducing Various Free &Open Source Data Mining Software &Apps
Machine Learning, Recommender Systems & OtherMoreAdvanced Topics | Large-ScaleDataSets| MapReduce, Hadoop, NoSQL
Course Review | Semestral Projects Consultation & Adjustments | The Remaining 99% of Data Science | Data Science Buzzwords
Social Media: Marketing Communications Strategy | 2013/2014 course reviewJakub Ruzicka
Social Media: Marketing Communications Strategy | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB452 | winter semester 2013/2014 | review
Facebook News Feed Algorithm: Facebook User AwarenessJakub Ruzicka
Facebook News Feed Algorithm / Facebook User Awareness / Pilot Research
Majority of Facebook users is not aware of the Facebook EdgeRank / News Feed Algorithm (excluding social media managers/specialists).
Facebook users are rather aware of the influence of their their ‘affirmative‘ actions (liking, sharing, commenting befriending, following, subscribing) than the influence of their ‘private‘ interactions with other users (messages, chatting), their ‘private‘ actions (adjusting privacy settings, creating & editing friends lists, sorting Facebook posts) and/or of their ‘negative‘ actions (hiding, reporting & blocking something).
Majority of Facebook users have used at least half of the features affecting their News Feed content shown but more than half of the Facebook users seem to be rather ‘passive‘ consumers of the News Feed content shown (not adjusting it in any way even though they seem to know about some ways of how to do it).
In general, more than half of the users have never reported or blocked anything on Facebook.
People rather subscribe to notifications from a page than from a person.
Majority of Facebook users know about the interest and/or friend list feature but only about 1/3 of them actually use it.
There are still some users (even among University students) who have never adjusted their privacy settings.
3. Názoroví
Vůdci
Vliv médií na naše názory a
postoje
&
Dvoustupňový tok
komunikace
JAKUB RŮŽIČKA jameslittlerose@gmail.com cz.linkedin.com/in/littlerose
4. Struktura prezentace
1) Oborové zasazení teorie
2) Historie konceptu
TEORIE ‘KOUZELNÉ STŘELY‘
3) Dvoustupňový tok komunikace
NÁZOROVÝ ‘VŮDCE‘ a ‘NÁSLEDOVNÍK‘
4) Navazující výzkumy
5) Budoucnost výzkumu
6) Shrnutí poznatků
7) Diskuze
6. Struktura prezentace
1) Oborové zasazení teorie
2) Historie konceptu
TEORIE ‘KOUZELNÉ STŘELY‘
3) Dvoustupňový tok komunikace
NÁZOROVÝ ‘VŮDCE‘ a ‘NÁSLEDOVNÍK‘
4) Navazující výzkumy
5) Budoucnost výzkumu
6) Shrnutí poznatků
7) Diskuze
7. Oborové zasazení teorie
Sociologie
Mediální studia
Komunikační studia
Politologie
OTÁZKA
Jaký vliv na nás
mají média?
8. Struktura prezentace
1) Oborové zasazení teorie
2) Historie konceptu
TEORIE ‘KOUZELNÉ STŘELY‘
2) Dvoustupňový tok komunikace
NÁZOROVÝ ‘VŮDCE‘ a ‘NÁSLEDOVNÍK‘
3) Navazující výzkumy
4) Budoucnost výzkumu
5) Shrnutí poznatků
6) Diskuze
9. Historie konceptu
Počátky výzkumu masových médií
30.léta 20.století
Knihtisk
Konec 15.století
Zvukový záznam (hudební průmysl)
Konec 19.století
Video záznam (filmový průmysl)
Začátek 20.století
Rádio
Okolo roku 1910
Televize
Okolo roku 1950
15. Struktura prezentace
1) Oborové zasazení teorie
2) Historie konceptu
TEORIE ‘KOUZELNÉ STŘELY‘
2) Dvoustupňový tok komunikace
NÁZOROVÝ ‘VŮDCE‘ a ‘NÁSLEDOVNÍK‘
3) Navazující výzkumy
4) Budoucnost výzkumu
5) Shrnutí poznatků
6) Diskuze
16. Navazující výzkumy
Sofistikovanější nástroje výzkumu
sebeidentifikace X ‘Kdo vás ovlivnil?‘ ‘S kým jste témata
diskutoval/a?‘
Referenční skupiny
důležitost sociálního postavení jedince
formální X neformální vůdci
Vliv tradice a rodiny
otec X syn
strana X kandidát
Obecně X Specificky vlivní lidé
muži X specifické téma
Síla názorového vůdcovství
PS škála
Kolektivní názor
skupinové vědomí
17. 1) Kdo je kdo?
(+příklad)
2) Kým mohou být červeně
označení aktéři?
(+příklad)
3) Proč modrý není jenom
jeden?
(+příklad)
4) Který ze tří aktérů (média/
vůdce/následovník) je
nejvlivnější?
(+proč)
5) Proč se modelu říká
dvoustupňový tok
komunikace?
UJASNĚME SI…
18. SOCIÁLNÍ SÍTĚ
& BLOGY
1) Jak napadají klasickou
‘one-way‘ teorii
masových médií
Parsonse a Wrighta?
2) Jsem já osobně spíše
pasivní nebo aktivní
uživatel Internetu?
3) A co by na to řekl
Lazarsfeld se svým
konceptem názorových
vůdců?
19. Struktura prezentace
1) Oborové zasazení teorie
2) Historie konceptu
TEORIE ‘KOUZELNÉ STŘELY‘
2) Dvoustupňový tok komunikace
NÁZOROVÝ ‘VŮDCE‘ a ‘NÁSLEDOVNÍK‘
3) Navazující výzkumy
4) Budoucnost výzkumu
5) Shrnutí poznatků
6) Diskuze
20. Budoucnost výzkumu
Sledovat tok jedné konkrétní informace
= metodologicky
velice obtížné
(velké množství
komunikačních
kanálů)
NICMÉNĚ
můžeme
do jisté míry
sledovat
IMPAKT
23. (2/3) Bod zlomu
‘překlad‘ Paretova pravidla
“The success of any kind of social
epidemic is heavily dependent on the
involvement of people with a particular
and rare set of social gifts.“
(Malcolm Gladwell‘s Law of the Few)
30. Seznam vlivů
1) Doplnění
předpřipraveného
seznamu (konkretizace)
2) Rozdělení na média a
meziosobní interakci
3) Protnutí obou dimenzí
Internetem a sociálními
sítěmi
4) Zohlednění vlivu PS škály
AKTIVITA
31. Nějaké
dotazy?
Názoroví vůdci
Vliv médií na naše názory
a postoje
&
Dvoustupňový tok
komunikace
JAKUB RŮŽIČKA jameslittlerose@gmail.com cz.linkedin.com/in/littlerose