Základy marketingu na sociálních sítíchJakub Ruzicka
Základy marketingu na sociálních sítích
kurz ACZ: http://bit.ly/12oDIXp
Some of the slides in this presentation are based on 'Social Media: Plugged In and Turned On' by Christy Williams (VividPoint Interactive)
Základy marketingu na sociálních sítíchJakub Ruzicka
Základy marketingu na sociálních sítích
kurz ACZ: http://bit.ly/12oDIXp
Some of the slides in this presentation are based on 'Social Media: Plugged In and Turned On' by Christy Williams (VividPoint Interactive)
Honza Páv, MEC: Jak se naučit létat and Integrace sociálních médií do komunik...Honza Pav
Pro konferenci Sociální média ve finančních službách (http://bit.ly/kvFerM) jsem připravil prezentaci, která ukazuje dva základní trendy důležité pro integraci médií, rámec Paid, Owned a Earned médií a proces, jak při integraci postupovat.
Pojďme se naučit používat LinkedIn! - Petr KozlíkPetr Kozlik
Presentation about the social network LinkedIn for academic employees on the University of Pardubice.
Excuse me please, but it's just in CZ language.
Video from the presentation http://www.youtube.com/watch?v=NF87qWTCzUg
Do you like my presentations?
See http://prezentuj.eu or e-mail me on spoluprace@prezentuj.eu
The course introduces students to data mining in its interdisciplinary nature, with the goal of being exposed to and being able to obtain variety of data, process them, quickly find one’s feet, and perform exploratory analysis as a basis for drawing conclusions for decision-making and/or subsequent automation and prediction employing machine learning models.
The Machine Learning course follows the Data Mining course with introducing students to the most widely used machine learning algorithms and building machine learning models for prediction, decision-making, and/or automation of data analysis in a computer program /application.
The course gives a professional and academic introduction to computer and information security using the ethical hacking approach, which enables improved defence thanks to adopting an attacker mindset when discovering vulnerabilities, hands-on experience with different attacks, facilitates linking theory and practice in significant areas of one’s digital literacy, and can therefore be utilized by (future) security professionals, (informed) decision-makers, (savvy) users and developers alike.
Educational App Development
course proposal (its offering in 2016/2017 might be discussed in spring/summer 2016)
Department of Information Technology and Technical Education
Faculty of Education, Charles University in Prague
The course gives a professional and academic introduction to cross-platform (web) educational application development founded on the understanding of the role of ICT in contemporary education.
Coursera & Khan Academy on the Social WebJakub Ruzicka
Take a “social web” look back at Coursera & Khan Academy. How does it co-create both brands? What does it reveal about both communities? And how can social web data facilitate – both producers’ & consumers’ – informed decision-making in adjusting their “education mix”?
Social Web: (Big) Data Mining | summer 2014/2015 course syllabusJakub Ruzicka
Social Web: (Big) Data Mining | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB454 | summer semester 2014/2015
Course Syllabus (version 1.1)
Introduction to Data Mining & Data Analysis | Data Science | Digital Humanities
Big Data | Types of Data | Data Formats | Information Retrieval | Business Intelligence | Law & Ethics of Data Mining
Introduction to Web Technologies for Non-Tech Students | Database Systems | Web Programming | Semantic Web | APIs
Graph Theory | Social Network Analysis | Statistical Procedures, Apps&Tools
Pseudocoding | Introduction to Programming in Python & data mining alternatives comparison | Data Exploration & Preprocessing
Web Scraping | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Social Media Mining | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Text Mining | Natural Language Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Data Visualization | Data Storytelling | Electronic Publishing | Python Implementation & Libraries, Statistical Procedures, Apps & Tools
Student Webinars Week |Introducing Various Free &Open Source Data Mining Software &Apps
Machine Learning, Recommender Systems & OtherMoreAdvanced Topics | Large-ScaleDataSets| MapReduce, Hadoop, NoSQL
Course Review | Semestral Projects Consultation & Adjustments | The Remaining 99% of Data Science | Data Science Buzzwords
Social Media: Marketing Communications Strategy | 2013/2014 course reviewJakub Ruzicka
Social Media: Marketing Communications Strategy | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB452 | winter semester 2013/2014 | review
Facebook News Feed Algorithm: Facebook User AwarenessJakub Ruzicka
Facebook News Feed Algorithm / Facebook User Awareness / Pilot Research
Majority of Facebook users is not aware of the Facebook EdgeRank / News Feed Algorithm (excluding social media managers/specialists).
Facebook users are rather aware of the influence of their their ‘affirmative‘ actions (liking, sharing, commenting befriending, following, subscribing) than the influence of their ‘private‘ interactions with other users (messages, chatting), their ‘private‘ actions (adjusting privacy settings, creating & editing friends lists, sorting Facebook posts) and/or of their ‘negative‘ actions (hiding, reporting & blocking something).
Majority of Facebook users have used at least half of the features affecting their News Feed content shown but more than half of the Facebook users seem to be rather ‘passive‘ consumers of the News Feed content shown (not adjusting it in any way even though they seem to know about some ways of how to do it).
In general, more than half of the users have never reported or blocked anything on Facebook.
People rather subscribe to notifications from a page than from a person.
Majority of Facebook users know about the interest and/or friend list feature but only about 1/3 of them actually use it.
There are still some users (even among University students) who have never adjusted their privacy settings.
Honza Páv, MEC: Jak se naučit létat and Integrace sociálních médií do komunik...Honza Pav
Pro konferenci Sociální média ve finančních službách (http://bit.ly/kvFerM) jsem připravil prezentaci, která ukazuje dva základní trendy důležité pro integraci médií, rámec Paid, Owned a Earned médií a proces, jak při integraci postupovat.
Pojďme se naučit používat LinkedIn! - Petr KozlíkPetr Kozlik
Presentation about the social network LinkedIn for academic employees on the University of Pardubice.
Excuse me please, but it's just in CZ language.
Video from the presentation http://www.youtube.com/watch?v=NF87qWTCzUg
Do you like my presentations?
See http://prezentuj.eu or e-mail me on spoluprace@prezentuj.eu
The course introduces students to data mining in its interdisciplinary nature, with the goal of being exposed to and being able to obtain variety of data, process them, quickly find one’s feet, and perform exploratory analysis as a basis for drawing conclusions for decision-making and/or subsequent automation and prediction employing machine learning models.
The Machine Learning course follows the Data Mining course with introducing students to the most widely used machine learning algorithms and building machine learning models for prediction, decision-making, and/or automation of data analysis in a computer program /application.
The course gives a professional and academic introduction to computer and information security using the ethical hacking approach, which enables improved defence thanks to adopting an attacker mindset when discovering vulnerabilities, hands-on experience with different attacks, facilitates linking theory and practice in significant areas of one’s digital literacy, and can therefore be utilized by (future) security professionals, (informed) decision-makers, (savvy) users and developers alike.
Educational App Development
course proposal (its offering in 2016/2017 might be discussed in spring/summer 2016)
Department of Information Technology and Technical Education
Faculty of Education, Charles University in Prague
The course gives a professional and academic introduction to cross-platform (web) educational application development founded on the understanding of the role of ICT in contemporary education.
Coursera & Khan Academy on the Social WebJakub Ruzicka
Take a “social web” look back at Coursera & Khan Academy. How does it co-create both brands? What does it reveal about both communities? And how can social web data facilitate – both producers’ & consumers’ – informed decision-making in adjusting their “education mix”?
Social Web: (Big) Data Mining | summer 2014/2015 course syllabusJakub Ruzicka
Social Web: (Big) Data Mining | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB454 | summer semester 2014/2015
Course Syllabus (version 1.1)
Introduction to Data Mining & Data Analysis | Data Science | Digital Humanities
Big Data | Types of Data | Data Formats | Information Retrieval | Business Intelligence | Law & Ethics of Data Mining
Introduction to Web Technologies for Non-Tech Students | Database Systems | Web Programming | Semantic Web | APIs
Graph Theory | Social Network Analysis | Statistical Procedures, Apps&Tools
Pseudocoding | Introduction to Programming in Python & data mining alternatives comparison | Data Exploration & Preprocessing
Web Scraping | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Social Media Mining | Data Cleaning & Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Text Mining | Natural Language Processing | Python Implementation &Libraries, Statistical Procedures, Apps &Tools
Data Visualization | Data Storytelling | Electronic Publishing | Python Implementation & Libraries, Statistical Procedures, Apps & Tools
Student Webinars Week |Introducing Various Free &Open Source Data Mining Software &Apps
Machine Learning, Recommender Systems & OtherMoreAdvanced Topics | Large-ScaleDataSets| MapReduce, Hadoop, NoSQL
Course Review | Semestral Projects Consultation & Adjustments | The Remaining 99% of Data Science | Data Science Buzzwords
Social Media: Marketing Communications Strategy | 2013/2014 course reviewJakub Ruzicka
Social Media: Marketing Communications Strategy | ISS FSV UK | Charles University in Prague | Faculty of Social Sciences | Institute of Sociological Studies | bachelor’s course | JSB452 | winter semester 2013/2014 | review
Facebook News Feed Algorithm: Facebook User AwarenessJakub Ruzicka
Facebook News Feed Algorithm / Facebook User Awareness / Pilot Research
Majority of Facebook users is not aware of the Facebook EdgeRank / News Feed Algorithm (excluding social media managers/specialists).
Facebook users are rather aware of the influence of their their ‘affirmative‘ actions (liking, sharing, commenting befriending, following, subscribing) than the influence of their ‘private‘ interactions with other users (messages, chatting), their ‘private‘ actions (adjusting privacy settings, creating & editing friends lists, sorting Facebook posts) and/or of their ‘negative‘ actions (hiding, reporting & blocking something).
Majority of Facebook users have used at least half of the features affecting their News Feed content shown but more than half of the Facebook users seem to be rather ‘passive‘ consumers of the News Feed content shown (not adjusting it in any way even though they seem to know about some ways of how to do it).
In general, more than half of the users have never reported or blocked anything on Facebook.
People rather subscribe to notifications from a page than from a person.
Majority of Facebook users know about the interest and/or friend list feature but only about 1/3 of them actually use it.
There are still some users (even among University students) who have never adjusted their privacy settings.
9. ZÁKLADNÍ POJMY
HOME
STREAM
PROFILE
SETTINGS
PRIVACY
CIRCLES
pro sdílení obsahu s
určitou skupinou lidí
není apriorně
reciproční
název kruhu je jen pro
Vás (není veřejný)
prostředek organizace
followers
+1 BUTTON
CHAT
když se oba vzájemně
zařadí do kruhů
UPDATE (/POST)
TAG vytvoříte pomocí ‘@‘ nebo ‘+‘
označovat můžete i osoby na fotkách
LINK TO POST
REPORT ABUSE
MUTE POST
VIEW RIPPLES
EXPLORE
to, co by Vás mohlo zajímat od
uživatelů, kteří nejsou ve Vašich
kruzích
COMMUNITIES
turn on/off NOTIFICATIONS for comunity
EVENTS
zvěte (potencionální) zákazníky
LOCAL
podniky v okolí
HANGOUTS
webinars (do 10
lidí vč. Vás)
one-on-one
konverzace
live vysílání
GAMES
PAGES
11. HANGOUTS
video chat with do 10 lidí (vč. Vás)
sdílení souborů se skupinou (např. PPT prezentace)
sdílení obrazovky
nahrávání sessions (např. upload na Vaše webovky)
možnost vysílat živě (vč. živého chatu s těmi, co hangout sledují)
19. GOOGLE+ DOMINATES
THE SEARCH RESULTS
Google+ byl pochopitelně vyvíjen společně se ‘SEO
juggernaut (tahač / tirák)‘, aby dominoval výsledkům
vyhledávání (stejně tak i YouTube a další služby Google)
přirozené výsledky vyhledávání ovlivňuje tedy i +1 BUTTON
+1 na svůj web přidáte např. skrze Google Developers
https://developers.google.com/+/web/+1button/
(pokud máte blog u Wordpress, existuje plugin)
stejně jako u dalších sociálních sítí odkazujte z Google+ na
korporátní webovky / z Vašich korporátních webovek zase na
Google+
Facebook a Twitter jsou také stěžejní pro Váš marketing,
nicméně obě sítě omezují Google v přístupu k množství jejich
dat
20. CO ‘LEZE‘ V GOOGLU VE
VÝSLEDCÍCH NAHOŘE
INTERLINKS
díky tomu, že na ně odkazuje spousta dalších stránek
(často i samy na sebe)
kontextuálnost ve stylu Web 2.0 (např. oproti ‘klasickému‘
menu), ze které zjistíme hierarchii a vztahy
WIKIPEDIA
GOOGLE+
YOU TUBE
DALŠÍ SOCIÁLNÍ SÍTĚ
25. DALŠÍ POZNÁMKY
K SEO A GOOGLE+
lepší viditelnost zajišťujete:
interakcí ostatních uživatelů s Vašimi příspěvky
direct links na Váš profil
odkazy v postech (/updatech)
čím více shares & +1, tím cennější linky
čím větší viralita & re-share uživateli (/profily) s vysokou autoritou, tím cennější
linky
první věta Vašeho Google+ příspěvku se stává součástí ‘title tag‘, proto…
je silně zkorelována s ‘ranking‘
silně ovlivňuje prokliky
bychom měli naše ‘keywords‘ vybírat pečlivě
(zároveň však nejen ‘technicky‘, jelikož jsou tím prvním, co většina uživatelů uvidí)
Google+ příspěvky fungují obdobně jako blogy = jakýkoliv (vlastní) příspěvek
můžeme kdykoliv editovat
důležité, když se náš obsah stane virálním (update příspěvku / úprava title tag /
připojené odkazy)
když sdílíte nový obsah na Google+, Google ho zaindexuje velice rychle
proces urychlíte sdílením nového obsahu nejen na Google+, ale i na ostatních
sociálních sítích
26. DALŠÍ POZNÁMKY
K SEO A GOOGLE+
spojte se s INFLUENCERS, které najdete např. pomocí RIPPLES
jak se s nimi spojit?
zmiňte je v příspěvku
sdílejte s nimi příspěvek
sdílejte příspěvek v kruhu, kde jste vy i oni
komentujte příspěvek, který vytvořili
komentujte příspěvek, který komentovali
přidejte si je do svých kruhů
navrhněte jiné uživatele do jejich kruhů
označte je na fotografii
označte některou z jejich fotografií
navrhněte jim profilovou fotku
(ve smyslu ‘suggest‘, ale pochopitelně můžete být i tvůrci =))
komentujte fotografii, kterou oni komentovali
komentujte fotku, na které jsou označeni
zahajte s nimi konverzaci
pošlete jim pozvánku na událost (resp. Váš update v události)
upozorňujte je na události (reminders)
Vaše libovolná aktivita s/na události, kterou vytvořili
“ Be warned: the few who crossed the line into spamminess
have been banned from several inboxes forever. “
27. DALŠÍ POZNÁMKY
K SEO A GOOGLE+
optimalizujte svůj autorský obrázek pro lepší traffic
chcete-li sledovat nárůst followers / viralitu Vašich updatů / ‘circle rank‘ skóre ve srovnání
s jinými Google+ profily
http://www.circlecount.com/
buďte ‘pozdními early adopters‘
přestože Google+ rychle roste, (alespoň) 1x měsíčně jej využívá pouze ¼ uživatelů
(především ‘nadšenci‘)
během Vašich 10min na Google+ (obdobně jako na jiných sociálních sítích)
užívejte +1 button pro sharování příspěvku hodného šíření
komentujte příspěvky hodné komentáře
povzbuzujte své followers, aby přidali +1 Vašemu obsahu, který se jim líbí
‘engage‘
když máte více než 10min času
zařaďte do svých kruhů zajímavé uživatele/osobnosti
+ usnadněte jim Vaše zařazení do jejich kruhů (dejte jim pro to důvod)
uspořádejte hangout
postujte speciální nabídky
29. TROCHA OPAKOVÁNÍ
(ABYSTE NEZAPOMNĚLI NA ZÁKLAD PŮSOBENÍ NA VŠECH SOCIÁLNÍCH SÍTÍCH)
přispívejte pravidelně a často
(ne ‘příliš často‘)
přispívejte vlastním obsahem, ale nezapomeňte na (skoro
podstatnější) sdílení ‘cizího‘ obsahu
rozvrhněte si (a nastavte) časy zveřejnění Vašich
příspěvků
pravidelně pořádejte HANGOUTS
RADY DO ZAČÁTKU: google.com/+/business/
30. PŘESUŇTE SVOJE DATA Z
FACEBOOKU NA GOOGLE+
je možné, že jste již ukotvení na Facebooku, ale ne na Google+
není možné do Google+ importovat vše (zejména lajky by bodly =)), ale stále lepší,
než ‘začínat od píky‘
POSTUP
1) DATA
facebook.com > přihlásit > Account Settings > General > Download a copy of your
Facebook data
2) FOTO
picasa.google.com/ > stáhnout a nainstalovat > bit.ly/Y9L0lf
3) FRIENDS
yahoo.com > vytvořit účet (/přihlásit se pomocí Google+ nebo Facebooku) > Yahoo
mail > contacts > import contacts > Facebook > actions > export all > Yahoo CSV
mail.google.com > contacts > import contacts (jsou-li dostupné v Gmailu, jsou
dostupné i v Google+)
32. SOCIAL MEDIA DASHBOARD (NEJEN PRO
GOOGLE+) DO GOOGLE ANALYTICS
ODKAZ PRO IMPORT: bit.ly/RORzBX
(NAPŘ. ZDE) ODKAZ: www.elance.com/
CHCETE-LI VLASTNÍ APLIKACI PRO
GOOGLE+, NAJMĚTE SI NĚKOHO NA
VOLNÉ NOZE (FREELANCER)
33. ZÁVĚREM
úspěch nepřijde hned
je třeba investovat hodně času a energie
je třeba analyzovat a učit se
(od své cílové populace / od jiných úspěšných uživatelů)
je třeba budovat vztahy a angažovat (se)
“ Buďte trpěliví. Zkušenosti vyžadují
čas (a chyby). “