Data creëert kansen voor NS Martijn Scheele

1. 1
spoor
21 september 2017

2. 2
Even voorstellen
Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/martijnscheele/
Studie: Bedrijfskunde
Loopbaan:
• Inter NL Net
• Capgemini
• Modus Link
• Reed Elsevier
• Volkswagen Pon
• Belastingdienst
Nu: NS – manager Data & Analytics

3. Feiten, aantallen
en cijfers
NS in cijfers
3
1,2 miljoen
treinritten per dag
17 miljard reizigers-
kilometers per jaar
410.000 x rond aarde
9 miljoen Nederlanders
reizen jaarlijks met NS
Amsterdam Centraal:
165.000 reizigers per dag
6.830 km spoor
‘van Utrecht tot Tibet’,
9.000 wissels
3.430 machinisten
en 2.950 conducteurs,
2.500 diensten per dag
Opbrengsten 2015:
4.97 miljard euro
Winst:
118 miljoen euro
Drukste spoor ter wereld
1. Nederland
2. Zwitserland
3. Japan
32 1
mld.71

4. Feiten, aantallen
en cijfers
Klantcontacten
4
1,9 miljoen
contactmomenten
met klanten per jaar
…
…
500.000 reis-
adviezen per dag
(inclusief NS app)
…
180.000 followers
via Twitter
@ns_online
810.000
verstuurde tweets
20 miljoen kopjes
koffie per jaar
4.376 trein-
gerelateerde flirts
per jaar

5. 5
NS Data
Intern
gebruikt…
…en
extern

6. 6

7. 7
NS Digitaal Platform

8. De uitdaging
8
• Voer showcases uit om de business aan boord te
krijgen
• Richt de architectuur in
• Organisatie-inrichting:
• Advanced Analytics team en beheer
• Governance
• Community
Richt Advanced Analytics in voor NS

9. 9
Showcases
Lucht-
lekkage
Minder strandingen van
treinen door eerder
signaleren lekkages
Aantal
reizigers in
treinen en
op stations
Voorspellend model
voor reisplanner
Swipe &
Go
Basis voor nieuwe
manier van afrekenen
NSI Next
Best
Offering
Twee keer meer
boekingen dan met
vorige campagnes
Hotbox
Voorkomen van schade
aan de assen
Doel:
• Businesswaarde aantonen
• Technische oplossingen
beproeven
Vast stramien:
• Scoping
• Kickoff
• Uitvoering
• Demo
Altijd een business-opdrachtgever
Ondersteunt strategische doelstelling
Wiellast-
meting
Tijdig signaleren van
balansverschillen en
defecten

10. 10

11. Azure CloudKPN Datacenter
Architectuur
11
Source system
Source system
Source system
Source system
ESB NiFi Storage
Apply models
Batch Analytics
Realtime
messages
Create models
API’s
Ad-hoc analytics
Dashboards
NiFi
Opdracht
Ontwerp een big-data
architectuur en richt in
Flexibel
Veilig
Robuust
Voldoet aan NS-richtlijnen
Uitdagingen
Connectiviteit
Beschikbaarheid van data
Security- en privacyvereisten
Belangen leveranciers en NS
Snel bewegend landschap
Oplossingen
Platform as a service
Open source
Schaalbaar
Laatste technologie
beschikbaar
Kosteneffectief
Veilig

12. 12

13. 13
AzureCloudDoelarchitectuur

14. 14
Organisatieinrichting
Advanced analytics-team ingericht
Beheerinrichting gestart
Business boards ingericht
Community : Data scientists en data citizens
Van afdelingsinitiatieven naar corporate initiatief
Datagovernance randvoorwaardelijk
Inzicht in de samenhang nodig
Proces voor bewaking privacy ingericht
Communicatie is key

15. Leerpunten
15
• Gewoon doen, doorbreek weerstanden
• Snelle showcases werken
• Ontwikkelde modellen leveren businesswaarde
• Hou de regie
• Security en privacy by design
• Verkrijgen real-time data grootste uitdaging
• Reserveer veel tijd voor opleiding
• Kies voor flexibiliteit en schaalbaarheid
Data biedt kansen voor NS, en...