Документ описывает преимущества NoSQL баз данных, с акцентом на MongoDB и ее архитектуру. Рассматриваются особенности моделей данных, такие как масштабируемость, гибкость, отказоустойчивость и методы репликации. Также упоминаются практические примеры использования NoSQL для обработки больших данных в крупных компаниях как Google и Facebook.

1. «Преимущества NoSQL баз
данных на примере MongoDB»
Винников Олег .NET Developer

2. Почему NoSQL
Модели данных NoSQL
Особенности NoSQL решений
Масштабирование MongoDB

3. Теорема CAP (Брюера)

4. Гибкая модель
данных

5. Большие данные
• Google – обрабатывает 24 Петабайта/день
• Facebook – 1.5 Петабайта фотографий
• Twitter – генерирует 2 Петабайта/год

6. MapReduce

7. Счет, пожалуйста!
Enterprise - 8.500$/сервер
Enterprise – 27.500$/процессор
Parallel DW– 38.500$/процессор
Parallel DW– 11 серверов/22 процессора

8. Column Families
Users Tweets
UserTweets
Super Column Family Column Column Family Key Space

9. • Отказоустойчивость при разделении
• Асинхронная запись данных
• Слабая согласованность
• Решения поддержки согласованности

10. Key – Value Databases
• Простейщая структура данных
• Низкие задержки
• Виртуальная память = хранилище

11. • Типы : Строки, Списки, Хэши
• Собственная виртуальная подсистема
• Устойчивость

12. Репликация Redis
Запись
Мастер
Чтение
Клиент
Чтение Слейв Слейв
Чтение
Слейв Слейв

13. • Документы (BSON), Коллекции
• Отображение файлов в память
• Индексы (внутренние, по массиву)
• Агрегация (MapReduce)

14. Искусство масштабирования
MongoDB

15. Сильная согласованность
Запись
Слейв
Мастер
Чтение
Клиент Мастер
Слейв
Слейв

16. Слабая согласованность
Запись
Мастер
Чтение
Клиент Слейв
Чтение
Чтение Слейв

17. Шардинг – быстрый старт
1. Запустить сервер с метаданными и роутер
2. Включить шардинг
3. Выбрать ключ и колекцию для шардинга
4. Добавлять шарды

18. Шардинг и репликация

19. Спасибо за внимание !
Skype : dinoh4
Twitter : https://twitter.com/VinnikovOleg