Talk given at DDDx London on 27th of April about how to implement long running processes in Domain Driven Design properly. Describes patterns like Process Manager and Saga.
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데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안SANG WON PARK
Apache Kafak의 빅데이터 아키텍처에서 역할이 점차 커지고, 중요한 비중을 차지하게 되면서, 성능에 대한 고민도 늘어나고 있다.
다양한 프로젝트를 진행하면서 Apache Kafka를 모니터링 하기 위해 필요한 Metrics들을 이해하고, 이를 최적화 하기 위한 Configruation 설정을 정리해 보았다.
[Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안]
Apache Kafka 성능 모니터링에 필요한 metrics에 대해 이해하고, 4가지 관점(처리량, 지연, Durability, 가용성)에서 성능을 최적화 하는 방안을 정리함. Kafka를 구성하는 3개 모듈(Producer, Broker, Consumer)별로 성능 최적화를 위한 …
[Apache Kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해]
Apache Kafka의 상태를 모니터링 하기 위해서는 4개(System(OS), Producer, Broker, Consumer)에서 발생하는 metrics들을 살펴봐야 한다.
이번 글에서는 JVM에서 제공하는 JMX metrics를 중심으로 producer/broker/consumer의 지표를 정리하였다.
모든 지표를 정리하진 않았고, 내 관점에서 유의미한 지표들을 중심으로 이해한 내용임
[Apache Kafka 성능 Configuration 최적화]
성능목표를 4개로 구분(Throughtput, Latency, Durability, Avalibility)하고, 각 목표에 따라 어떤 Kafka configuration의 조정을 어떻게 해야하는지 정리하였다.
튜닝한 파라미터를 적용한 후, 성능테스트를 수행하면서 추출된 Metrics를 모니터링하여 현재 업무에 최적화 되도록 최적화를 수행하는 것이 필요하다.
멀티플레이어 게임을 서비스하는 데 필요한 게임 장르별 백엔드 아키텍처에 대한 설명해 드립니다. 기본적인 게임의 상태 동기화 개념과 서버 구성에 관한 이야기, 게임 클라이언트 엔진(Unity, Lumberyard, Unreal Engine 등)에서 제공하는 복제 프레임워크를 통하여 손쉽게 게임 서버를 만드는 방법에 대한 내용을 다룹니다. 또한, 이렇게 만들어진 게임 서버를 Amazon GameLift라는 클라우드 서비스를 통해 DevOps형태의 비용 효율적으로 서비스하는 방법에 대해 소개합니다.
데브시스터즈의 Cookie Run: OvenBreak 에 적용된 Kubernetes 기반 다중 개발 서버 환경 구축 시스템에 대한 발표입니다.
Container orchestration 기반 개발 환경 구축 시스템의 필요성과, 왜 Kubernetes를 선택했는지, Kubernetes의 개념과 유용한 기능들을 다룹니다. 아울러 구축한 시스템에 대한 데모와, 작업했던 항목들에 대해 리뷰합니다.
*NDC17 발표에서는 데모 동영상을 사용했으나, 슬라이드 캡쳐로 대신합니다.
Amazon Aurora 는 엔터프라이즈급의 가용성과 성능을 제공합니다. 실제 적용에서 Aurora성능 개선을 위해 무엇을 해야하는지, 그에 따른 모범 사례는 무엇이 있는지 본 세션에서 살펴봅니다. 또한 AWS Lambda 및 Amazon S3 와 같은 AWS의 다양한 서비스와 통합하는 최근 기능들에 대하여 상세하게 살펴보고 한국 고객들이 Aurora를 도입 및 마이그레이션한 사례를 통해 어떻게 마이그레이션에 접근해야 하는지를 살펴봅니다.
연사: 구승모, 아마존 웹서비스 솔루션즈 아키텍트
오토스케일링(Auto-scaling)은 AWS 클라우드를 통해 고확장성 서비스와 아키텍처를 구성하는 데 필요한 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이 강연에서는 효과적인 클라우드 인프라 구축을 위해 오토 스케일링을 활용하는 다양한 방법에 대해 자세히 소개해 드립니다.
오토 스케일링 그룹의 구성과 확장 계획에 따른 설정 방법, 오토 스케일링 라이프 사이클과 CloudWatch 및 알림을 이용한 관리 방법, 각종 오토스케일링 모범사례 등을 알아보실 수 있습니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안SANG WON PARK
Apache Kafak의 빅데이터 아키텍처에서 역할이 점차 커지고, 중요한 비중을 차지하게 되면서, 성능에 대한 고민도 늘어나고 있다.
다양한 프로젝트를 진행하면서 Apache Kafka를 모니터링 하기 위해 필요한 Metrics들을 이해하고, 이를 최적화 하기 위한 Configruation 설정을 정리해 보았다.
[Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안]
Apache Kafka 성능 모니터링에 필요한 metrics에 대해 이해하고, 4가지 관점(처리량, 지연, Durability, 가용성)에서 성능을 최적화 하는 방안을 정리함. Kafka를 구성하는 3개 모듈(Producer, Broker, Consumer)별로 성능 최적화를 위한 …
[Apache Kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해]
Apache Kafka의 상태를 모니터링 하기 위해서는 4개(System(OS), Producer, Broker, Consumer)에서 발생하는 metrics들을 살펴봐야 한다.
이번 글에서는 JVM에서 제공하는 JMX metrics를 중심으로 producer/broker/consumer의 지표를 정리하였다.
모든 지표를 정리하진 않았고, 내 관점에서 유의미한 지표들을 중심으로 이해한 내용임
[Apache Kafka 성능 Configuration 최적화]
성능목표를 4개로 구분(Throughtput, Latency, Durability, Avalibility)하고, 각 목표에 따라 어떤 Kafka configuration의 조정을 어떻게 해야하는지 정리하였다.
튜닝한 파라미터를 적용한 후, 성능테스트를 수행하면서 추출된 Metrics를 모니터링하여 현재 업무에 최적화 되도록 최적화를 수행하는 것이 필요하다.
멀티플레이어 게임을 서비스하는 데 필요한 게임 장르별 백엔드 아키텍처에 대한 설명해 드립니다. 기본적인 게임의 상태 동기화 개념과 서버 구성에 관한 이야기, 게임 클라이언트 엔진(Unity, Lumberyard, Unreal Engine 등)에서 제공하는 복제 프레임워크를 통하여 손쉽게 게임 서버를 만드는 방법에 대한 내용을 다룹니다. 또한, 이렇게 만들어진 게임 서버를 Amazon GameLift라는 클라우드 서비스를 통해 DevOps형태의 비용 효율적으로 서비스하는 방법에 대해 소개합니다.
데브시스터즈의 Cookie Run: OvenBreak 에 적용된 Kubernetes 기반 다중 개발 서버 환경 구축 시스템에 대한 발표입니다.
Container orchestration 기반 개발 환경 구축 시스템의 필요성과, 왜 Kubernetes를 선택했는지, Kubernetes의 개념과 유용한 기능들을 다룹니다. 아울러 구축한 시스템에 대한 데모와, 작업했던 항목들에 대해 리뷰합니다.
*NDC17 발표에서는 데모 동영상을 사용했으나, 슬라이드 캡쳐로 대신합니다.
Amazon Aurora 는 엔터프라이즈급의 가용성과 성능을 제공합니다. 실제 적용에서 Aurora성능 개선을 위해 무엇을 해야하는지, 그에 따른 모범 사례는 무엇이 있는지 본 세션에서 살펴봅니다. 또한 AWS Lambda 및 Amazon S3 와 같은 AWS의 다양한 서비스와 통합하는 최근 기능들에 대하여 상세하게 살펴보고 한국 고객들이 Aurora를 도입 및 마이그레이션한 사례를 통해 어떻게 마이그레이션에 접근해야 하는지를 살펴봅니다.
연사: 구승모, 아마존 웹서비스 솔루션즈 아키텍트
오토스케일링(Auto-scaling)은 AWS 클라우드를 통해 고확장성 서비스와 아키텍처를 구성하는 데 필요한 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이 강연에서는 효과적인 클라우드 인프라 구축을 위해 오토 스케일링을 활용하는 다양한 방법에 대해 자세히 소개해 드립니다.
오토 스케일링 그룹의 구성과 확장 계획에 따른 설정 방법, 오토 스케일링 라이프 사이클과 CloudWatch 및 알림을 이용한 관리 방법, 각종 오토스케일링 모범사례 등을 알아보실 수 있습니다.
인터넷에는 수없이 많은 PHP 튜토리얼이 있다. 이들 대부분은 이미 낡고 쓸모없어진 지 오래지만 불행히도 구글 검색 결과에 살아남아 여전히 참조자료로 활용된다. 이런 낡은 정보를 무분별하게 받아들인 PHP 프로그래머는 자신도 모르는 사이에 느리고 보안에 취약한 PHP 애플리케이션을 만들게 된다.
이 책에서는 슬림(Slim) 프레임워크의 제작자이자 ‘PHP The Right Way’의 창안자인 조시 록하트가 최신 PHP 기술을 소개하는 한편, 자신의 오픈소스 프로젝트와 일상 업무에서 매일 사용하는 최신 기술을 보여준다. 독자 여러분도 이 책을 통해 PHP의 짜릿한 변화의 순간에 동참하고 진보된 PHP를 온전히 활용할 수 있게 될 것이다.
- 네임스페이스, 트레이트, 제너레이터, 클로저 등의 모던 PHP 기능
- PHP 컴포넌트를 검색, 사용, 작성하는 방법
- 보안, 데이터베이스 작업, 문자열, 스트림, 에러와 예외 등에 대한 모범 사례
- 프로비저닝, 배포, 튜닝, 테스팅, 프로파일링에 필요한 도구와 기술
- 페이스북이 선보인 HHVM과 Hack이 최신 PHP에 미친 영향
- 프로덕션 서버에 대응하는 로컬 개발 환경 구축
★ 대상 독자
- PHP에 대한 기본적인 이해가 있으며 자신의 기량을 강화하고 싶은 모든 개발자
- 수년 전부터 같은 패턴으로 개발하고 있는 PHP 개발자
- PHP의 최신 변화가 궁금하고 미래를 적극적으로 준비하고 싶은 개발자
- 호환되지 않는 여러 PHP 버전의 설명이 혼재된 인터넷 자료에 고생하고 있는 개발자
★ 추천사
나는 PHP 언어와 커뮤니티의 현 상황을 제대로 반영한 서적을 찾느라 수년을 보냈다. 이제 주저하지 않고 『Modern PHP』를 추천한다.
─ 에드 핀클러, 개발자 겸 블로거(funkatron.com)
프로그래밍에서 절대 변하지 않는 진리는 ‘프로그래밍은 변한다’는 사실뿐이다. PHP는 변하고 있고 여러분의 개발 방법 역시 변해야만 한다. 조시는 최신 PHP로 작성하기 위해 알아야 할 도구와 개념을 제시한다.
─ 캘 에번스, E.I.C.C. CEO