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Nvivo 是 ?

2
Nvivo 是 ?

3
Nvivo 能夠幫助我們做什麼?
• 可將量化問卷(網路問卷、實體問卷)下之質性資
料欄位進行分析:問卷可快速找出對現象的描述、
客觀陳述存在的事實以及可能存在的問題,但卻很
難告訴你該如何解決問題。質性資料(深度訪談、
客戶意見等)卻可能讓你找出解決問題的方法。

• 量化:廣度/質化:深度
• NVivo 透過Ncapture可擷取網路文本及社群網絡資
料(Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn),並
做進一步的分析與運用。
• NVivo 透過編碼,讓我們將有意義的資料量減少到
最少並加速分析流程。

4
• 包含線上調查結果的資料集

• 包含 Facebook 貼文的資料集

5
Nvivo 簡介
• 全文:Nudist Vivo
Non-numerical (非數字) Unstructured (無
結構) Data (資料) Indexing (編碼索引)
Searching (檢索) & Theorizing (理論化)
+Vivo (鮮活)
• 功能:質化資料分析、檔案與文獻整理、訪
談與調查資料整合分析、內容分析等
• 特色:可匯入文字、聲音、圖片、影像資料
6
Nvivo 版本演進
年代

版本

1981

Nud*ist 1

1987

Nud*ist 2

1989

Nud*ist(Mac)

1994

QSR 公司成立

1997

Nud*ist 4

1999

NVivo 1

2000

Nud*ist 5

2002

NVivo 2 / Nud*ist 6

2006

NVivo 7

2008

NVivo 8

2010

NVivo 9

2012

NVivo 10

2013

NVivo 10(SP4, 多語系)

7
Nvivo 基本概念
• Sources  來源,放置所有研究材料的地方。包括
文字、PDF、聲音、影像檔案均會放在來源。
• Coding  編碼,針對主題或案例,收集研究元素的
過程,例如我們將一段敘述學習動機的段落編碼成節
點“學習動機”。
• Node  節點,放置編碼處。讓我們在同一個位置
放置研究元素,讓我們進行找尋與發想。
• Source classifications  來源分類,讓我們紀錄資
料來源之相關訊息,例如書目資料。
• Node classifications  節點分類,讓我們紀錄人物、
組織、地點等資訊,例如人口統計變項。

8
A study of the language used by members of an online community
-

working with content from Facebook

9
質化資料分析與Nvivo關係
建構與詮釋主題
(模型化原則)

Theme

Queries/Models

建立關係
(關聯原則)

Links

Relationships、Link

Classification

Tree Nodes / Attributes

Coding

Nodes

Original Data

Sources

分門別類
(分類原則)
化繁為簡
(減少原則)

10
NCapture 針對Facebook進行文本擷取
• 動態牆僅可擷取為PDF形式
• 個人頁面、粉絲頁面、社團頁面均支援輸出成資料集
• 可持續追蹤並擷取成資料集(舊資料+新資料)

11
匯入從 Facebook 所擷取的網路文本
• Import 選擇 Import from Ncapture
• 選擇欲擷取的項目。
• 社群媒體的資料集會自動整併
(加入新資料)

12

自動合併新資料
Facebook 資料
擷取資料成功

資料呈現

13
進行編碼(Coding)的目的
1. 編碼的過程讓我們更貼近我們要分析的資料,讓我們
更專注在分析的材料。
2. 編碼可以讓我們在同一個地方收集有關某個主題的所
有材料(例如所有人是怎麼去看待核廢料議題),這
讓我們更容易去看到整個輪廓、矛盾並且去發展理論。
3. 編碼將會便於使用之後資料的探勘(查詢)和進行視
覺化,讓我們可找尋出主題之間的連結關係。

探索來源資料

先針對大主題
進行編碼

檢閱主題編碼

繼續編碼

14
針對Facebook 進行編碼
• 針對資料集進行自動編碼
• 選擇欄位

• 自動編碼

• 針對資料集進行文字編碼
• 建立新節點
• 建立在已經存在的節點

• 針對資料集進行圖片編碼

15
針對問卷進行編碼
• 針對資料集進行自動編碼
• 選擇以受訪者為主要欄位

• 輸入或匯入使用者類目變項資料

• 針對受訪者回饋進行分析型編碼
• 建立新節點
• 建立在已經存在的節點

• 資料分析

16
資料查詢與分析
• 在Queries視窗內按右鍵,選擇New Query會出現七
個子功能:
•
•
•
•
•
•
•

Text Search(全文檢索)
Word Frequency(字數頻率)
Coding(編碼檢索)
Matrix Coding(矩陣檢索)
Compound (複合檢索)
Coding Comparison (編碼比較)
Group(群組檢索)

17
謝謝聆聽

18

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