Dokumen tersebut merupakan bab pendahuluan buku Statistika 1 yang membahas tentang pengertian statistika, populasi dan sampel, jenis-jenis variabel, sumber data, dan tingkatan pengukuran variabel secara singkat.

1. 1
STATISTIKA I
TIM DOSEN STATISTIKA 1
STIE YKPN YOGYAKARTA

2. 2
BAB 1
PENDAHULUAN
 Pengertian dan Definisi Statistik
 Populasi dan Sampel
 Kerangka berpikir logis secara statistik
 Statistika Deskriptif dan Induktif (Inferens)
 Sumber data: Primer dan Sekunder
 Bentuk Variabel: Kuantitatif dan Kualitatif
 Bentuk Variabel kuantitatif: Diskrit dan kontinyu
 Tingkatan pengukuran nilai variabel: Nominal,
Ordinal, Interval, dan Rasio

3. 3
Pengertian dan Definisi Statistik
 Pengertian Statistik:
Statistik adalah kumpulan dari data obyek yang diteliti
 Definisi Statistik:
Statistik adalah suatu metode untuk mengumpulkan,
mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data
dalam bentuk angka yang digunakan untuk membantu
membuat keputusan agar lebih efektif

4. 4
Populasi dan Sampel
 Definisi Populasi:
Populasi adalah kumpulan
dari anggota obyek yang
diteliti
 Definisi Sampel:
Sampel adalah sebagian dari
anggota obyek yang diteliti Sampel
Populasi

5. 5
Kerangka Berpikir Logis Secara Statistik
Input Proses Output
Data dalam
bentuk angka
Metode
Statistik
Informasi yang
dibutuhkan

6. 6
Statistika Deskriptif dan
Statistika Induktif (Inferens)
 Statistika deskriptif adalah
suatu metode statistik
yang digunakan untuk
menggambarkan data
yang telah terkumpul
 Statistika inferens adalah
suatu metode statistik
yang digunakan untuk
menemukan sesuatu
tentang populasi
berdasarkan sampel
Mulai
Data Mentah Diolah
Sampel? Buat
Infern.
Buat
Kesimp.
Analisis
Selesai
Ya
Tidak

7. 7
Data Primer dan Data Sekunder
 Data primer: data yang langsung diperoleh di
lapangan. Biasanya data diperoleh melalui
personal interview dan mail questionnaires.
 Data sekunder: data yang telah diolah pihak lain
dan diterbitkan untuk umum. Misalnya data yang
diolah Badan Pusat Statistik (BPS), BEJ, Instansi
Pemerintah, dll.

8. 8
Variabel Kuantitatif dan Kualitatif
 Var. kuantitatif: var. yg.
dinyatakan dalam bilang-
an (numerik).
 Var. kualitatif: var. yang
dinyatakan dalam ukuran
kategorik.
 Var. diskrit: nilainya
dalam bilangan bulat.
 Var. kontinyu: nilainya
dapat dalam bilangan
pecahan.
Data
Kualitatif Kuantitatif
Diskrit Kontinyu
•Jenis Kelamin
•Status perkawinan
•Hobi
•Jlh. Karyawan
•Vol. Penjualan
•Berat badan
•Tinggi badan

9. 9
Tingkatan Pengukuran Variabel
Urutan skala nilai variabel:
 Nominal: ukuran variabel dalam bentuk kategori.
Ukuran variabel ini tidak dapat dibandingkan.
Contoh:
1. Pria 2. Wanita
 Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki
perbedaan (dapat dibandingkan)
Contoh:
1. Sangat Puas s.d. 4. Sangat Tidak Puas

10. 10
Lanjutan halaman 9.
 Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki
perbedaan sebesar intervalnya.
Contoh: Usia Jumlah Mhs.
20 < 22 450
22 < 24 150
 Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki
perbedaan sebesar interval yang konstan.
Contoh: Karyawan Penghasilan
Andi Rp6.000.000
Beny Rp9.000.000