Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян

•

0 likes•265 views

Мы делаем онлайн-сервис перевозок. Грузоперевозки – это сложная тема, поэтому стоимость перевозки для заказчика зависит от кучи параметров. Покажу как мы предсказываем эту стоимость, используя алгоритмы машинного обучения.

Data & Analytics

Data science meetup #1
4 марта 2017
Авакян Овсеп
Опыт использования ML на примере
алгоритма ценообразования

Зачем ?
1. Заказчик хочет просто узнать стоимость (виджет)
2. Средние величины не работают
3. Разная природа ценообразования
4. Существующая модель устарела

Виджет ?
https://www.vezetvsem.ru/perevozka-avtomobilej

Use ML, dude !
Константин
Воронцов
Brian Caffo Andrew Ng

Инструменты
● Python, Anaconda, Numpy, Pandas, SciKit Learn, Jupyter
● RapidMiner
● R, Plot3D, R-Studio

Ошибки в начале
● Попытка получить общую модель для всех
направлений
● Грубое отсеивание выбросов
● Работа с данными разной природы

Разделяй и обучай
Выделили 14 основных маршрутов. Описали их в
виде мультиполигонов

Что в итоге ?
+ 8 моделей ценообразования с точностью от 57% до
87%
+ Прирост выручки 500-600 тыс.руб в месяц
+ Простая открытая архитектура
- Модели желательно периодически дообучать
- Модели учитывают не все факторы

Выводы
● ML - не так страшно как звучит
● Нужно больше данных !
● 99% задач решаются простыми линейными методами

Авакян Овсеп
avakyan.hovsep@yandex.ru
Спасибо !

Как стать дата саентистом и добиться успеха за 5 простых шагов. Что круче, Python или R? Зачем нормальному человеку нужны anaconda, numpy, pandas, matplotlib, jupyter, scikit learn. С каких задач начать и где их найти. Как научиться их решать и не умереть от скуки.

Machine learning c использованием нейронных сетей, Дмитрий Лапин

IT61

Обзор популярных фреймворков для обучения нейронных сетей, поделюсь собственным опытом их внедрения. Расскажу об использовании готовых предобученных сетей "как есть", дообучении (fine-tuning) и обучении собственных сетей с нуля.

Особенности тестирования мобильных приложений

IT61

Елена Поплоухина, руководитель группы тестирования в компании Юзтех Интеграция, расскажет про различные особенности, на которые нужно обращать внимание при тестировании мобильных приложений, помимо стандартного функционального тестирования.

Организация тестирования в Inostudio

IT61

Анна Сысоева, инженер-тестировщик из компании INOSTUDIO, приедет поделиться опытом построения и организации процесса тестирования. Вот что пишет сама Анна: "Я расскажу с чего начинается тестирование. Какую подготовку проходит проект и какие процессы запускает менеджер для передачи проекта в тестирование. Расскажу о жизни проекта в тестировании. Поговорим о метриках, шаблонах и чит-листах тестировщика, что это и насколько нужно в нашей работе. Разберем какой инструмент мы используем."

Изоморфизм как предметное поле data science, Артем Москалец

IT61

Мой доклад направлен на погружение в методологические аспекты анализа данных. Попробую сформировать целостную картину восприятия логики исследовательского процесса. Рассмотрю основные понятия в области анализа данных, а также дам их дефиниции. Поговорим о конкретных примерах использования методического инструментария.

Calabash. Автоматизированное тестирование мобильных приложений

IT61

Юрий Комаров, QA Engineer & DevOps Evangelist в Umbrella Web, приедет к нам из Таганрога, чтобы поговорить об автоматизации тестирования мобильных приложений и популярных инструментах. Calabash — это фреймворк для автоматизации функционального тестирования, который, по сути, является драйвером, управляющим работой приложения на девайсе или симуляторе. Cucumber обеспечивает тестовую инфраструктуру (запуск тестов, парсинг сценариев, генерация отчетов). В докладе будет раскрыта вся мощь тыкв и огурцов для написания BDD-тестов для мобильных приложений.

Нагрузочное тестирование API. Как летать, а не ползать?

IT61

Вячеслав Марков, инженер по автоматизированному тестированию в Distillery, расскажет об особенностях нагрузочного тестирования REST API с помощью JMeter. Вот что пишет Вячеслав: "Вместе со слушателями постараемся разобраться, каким аспектам нагрузочного тестирования стоит уделить наибольшее внимание. Порассуждаем о том, как составить реалистичный тестовый сценарий и выясним, чем же так хорош JMeter. В заключении уделим немного внимания стресс-тестированию."

Trabajos cuarta parcial de deontologia

DEYSITATIANAIB

El documento resume aspectos clave del derecho griego, romano, visigodo, hindú y sus orígenes. El derecho griego se originó en los conceptos de themis y diké establecidos por Hesíodo, y se enfocó en formar al individuo y lograr la justicia. El derecho romano incluía derecho público, privado e internacional, y se basaba en leyes escritas y costumbres. El derecho visigodo se centró en la estructura familiar a través de la sippe. El derecho hindú se derivó del conocimiento vé

Master Thesis brief

Ingrid Cravioto

The document is a master's thesis that compares two agribusiness incubators in Africa called CURAD and SVCDC. It analyzes how the incubators orchestrate resources to support entrepreneurs and commercialize innovations. The thesis includes an introduction, literature review on business incubators, a theoretical framework using resource-based view and resource orchestration, methodology explaining a comparative case study approach, results and discussion of findings for each case study, and a conclusion. The goal is to provide insights on how incubators can improve resource management processes and outcomes.

Clase Modelo Blended Learning

Lili21on

Este documento presenta el plan de trabajo y evaluación para una clase de modelo b-learning sobre la reflexión de los cambios en la adolescencia para una sexualidad responsable. El curso se centra en ayudar a los estudiantes a comprender los cambios físicos, emocionales y sociales que experimentan durante la adolescencia, así como enseñar estrategias para tomar decisiones informadas sobre su sexualidad y salud. El plan describe las competencias, indicadores, contenidos, actividades, recursos y criterios de evaluación para las sesiones presenciales y virtuales.

Certificates

Ramone Edmunds

Trabajos segunda parcial de ciencia de estado

DEYSITATIANAIB

Este documento presenta un análisis del Decálogo del Abogado propuesto por el jurista ecuatoriano Víctor Manuel Peñaherrera. El análisis discute los 10 puntos del decálogo, que enfatizan la importancia de la confianza, la justicia, la honestidad y la solidaridad entre abogados. El decálogo enfatiza que los abogados deben estudiar profundamente los casos antes de dar conclusiones, evitar métodos injustos para lograr fines justos, y moderar los odios de los clientes para fomentar

Microsoft love OSS

Daisuke Inoue

Problemas y posibles soluciones para el SAD y la Teleasistencia desde la visi...

Fundación Pilares para la autonomía personal

Nuts and Bolts of Designing a Language-Based Service Learning Course

vakunta

Reading the Camfranglais Novel: Some Pedagogical Models

vakunta

This document discusses pedagogical approaches for teaching Cameroonian novels written in Camfranglais, a hybrid language that mixes French, English, and local languages. It analyzes two seminal Cameroonian novels, focusing on their use of linguistic appropriation and indigenization techniques. The document concludes that teaching these culturally rich but linguistically complex novels requires instructional models that promote critical thinking about culture and language, such as Bloom's taxonomy, as well as learner-centered approaches that explicitly address learning styles and teaching strategies. Mastery of French alone is insufficient; instructors must also be multilingual and familiar with the socio-cultural contexts of the novels.

Cuestionario

DEYSITATIANAIB

Prueba tercera parcial de deontologia

DEYSITATIANAIB

Trabajos tercera parcial de ciencias del estado

DEYSITATIANAIB

Este documento presenta una introducción a la formación del estado. Explica que los estados primitivos se subdividen en estados primarios y primitivos propiamente dichos. Luego describe algunas teorías clave sobre el origen de los estados primarios, como la hipótesis hidráulica y la del materialismo cultural. También cubre teorías sobre la formación de estados primitivos y teorías como la de la formación voluntaria y la del conflicto. Finalmente, menciona otras teorías y aquellas que han sido desacreditadas.

Параллельное управление, Елена Сибилева (Жмек дизайн)

IT61

FINAL presentation

Colm Farrell

The document summarizes research on synthesizing phenazine ligands through metal templation. Key points: 1) Phenazine ligands like phendione, DPQ and DPPZ were synthesized through both literature methods and metal templation with cobalt. Metal templation produced higher yields for DPQ and lower impurities for all ligands. 2) PDT was successfully synthesized through cobalt templation for the first time, in just one hour compared to 20 hours for literature methods. 3) The metal templation method overcomes difficult syntheses and is an excellent approach for synthesizing ligands like PDT. Future work will aim to increase PDT yield and purity.

Windows power management basic knowledge

Yonghong(Dave) Feng

1. The document discusses various power management concepts in Windows including power domains, device power states (D states), component power states (F states), and how the power manager and device drivers work together to transition systems and devices between power states. 2. Key concepts covered include dynamic clock gating, device stacks, the S0ix low power state, differences between D0 and D0 uninitialized states, and why device power states are necessary for power management even if they don't always map directly to hardware states. 3. Power management involves coordination between the power manager, device drivers, BIOS, and ACPI methods to transition systems between S states and devices between D and F states based on idle detection and policies

Rendezvous Menu v4

Wolfgang Sterr

Presença virtual

Ipae Comunicação

O documento discute o conceito de presença virtual na educação e como ele pode modificar as práticas de educação a distância. A legislação brasileira já permite avaliações e outros atos a distância em outros setores, mas ainda exige momentos presenciais obrigatórios na educação. O autor argumenta que a legislação educacional poderia ser modificada para admitir a presença virtual, à exemplo do que já ocorre em outros campos.

Prueba cuarta parcial de historia del derecho

DEYSITATIANAIB

08.11 SEMPRO Club - Влад Моргун - Цвет настроения серый

Vladislav Morgun

SEO Team-lead в ЛУН & Flatfy. Куратор курса «Product SEO» в Projector. SEO-консультант Серое SEO - баланс во вселенной. Сын маминой подруги автоматизирует процессы. А вы? Продвижение по белому, где все по чёрному. Что делать, чтобы Google не укусил за бочок? Как вам такое? 8-го ноября на Sempro.Club мы посмотрим на Google, как на продукт и узнаем как создать синергию между поиском и Вашим проектом. Обсудим цели и ограничения поисковых систем. Вектор их развития. Рассмотрим примеры поисковой оптимизации направленной на продукт и пользователя с использованием "серых" техник. Поделимся наработками по автоматизации процессов. У нас в гостях Владислав Моргун SEO Team-lead в ЛУН & Flatfy. Вы знаете еще кого-то, кто имеет опыт продвижения долгосрочных белых проектов на 37+ стран? Мероприятие Must know для SEO-специалистов, которые работают в продуктовых компаниях. Junior/Middle SEO.

20120226 information retrieval raskovalov_lecture03-04Computer Science Club

BigData и Data Science: методы и инструменты Dima Karamshuk

Денис Тучин, Проверка гипотез Kanban Method с помощью имитационной модели

ScrumTrek

Используя имитационную модель на докладе мы проверим, что лучше работает: Что делать если команда не сбалансирована Может ли сбалансированная команда работать без ограничения WIP Как подобрать оптимальные ограничения WIP Помогает ли приоритезация бизнесу

Viewers also liked

Trabajos segunda parcial de historia del derecho

DEYSITATIANAIB

Master Thesis brief

Ingrid Cravioto

Clase Modelo Blended Learning

Lili21on

Certificates

Ramone Edmunds

Trabajos segunda parcial de ciencia de estado

DEYSITATIANAIB

Microsoft love OSS

Daisuke Inoue

Problemas y posibles soluciones para el SAD y la Teleasistencia desde la visi...

Fundación Pilares para la autonomía personal

Nuts and Bolts of Designing a Language-Based Service Learning Course

vakunta

Reading the Camfranglais Novel: Some Pedagogical Models

vakunta

Cuestionario

DEYSITATIANAIB

Prueba tercera parcial de deontologia

DEYSITATIANAIB

Trabajos tercera parcial de ciencias del estado

DEYSITATIANAIB

Параллельное управление, Елена Сибилева (Жмек дизайн)

IT61

FINAL presentation

Colm Farrell

Windows power management basic knowledge

Yonghong(Dave) Feng

Rendezvous Menu v4

Wolfgang Sterr

Presença virtual

Ipae Comunicação

Prueba cuarta parcial de historia del derecho

DEYSITATIANAIB

Viewers also liked (18)

Trabajos segunda parcial de historia del derecho

Master Thesis brief

Clase Modelo Blended Learning

Certificates

Trabajos segunda parcial de ciencia de estado

Microsoft love OSS

Problemas y posibles soluciones para el SAD y la Teleasistencia desde la visi...

Nuts and Bolts of Designing a Language-Based Service Learning Course

Reading the Camfranglais Novel: Some Pedagogical Models

Cuestionario

Prueba tercera parcial de deontologia

Trabajos tercera parcial de ciencias del estado

Параллельное управление, Елена Сибилева (Жмек дизайн)

FINAL presentation

Windows power management basic knowledge

Rendezvous Menu v4

Presença virtual

Prueba cuarta parcial de historia del derecho

Similar to Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян

08.11 SEMPRO Club - Влад Моргун - Цвет настроения серый

Vladislav Morgun

20120226 information retrieval raskovalov_lecture03-04Computer Science Club

BigData и Data Science: методы и инструменты Dima Karamshuk

Денис Тучин, Проверка гипотез Kanban Method с помощью имитационной модели

ScrumTrek

Денис Тучин - Проверка гипотез Kanban Method с помощью имитационной модели

Denis Tuchin

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=79Joxx6gTeU Используя имитационную модель на докладе мы проверим, что лучше работает: - Что делать если команда не сбалансирована - Может ли сбалансированная команда работать без ограничения WIP - Как подобрать оптимальные ограничения WIP - Помогает ли приоритезация бизнесу

CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...

Mail.ru Group

Расскажу про различные полезные библиотеки и функции Python: от простых и известных, до специфичных и редких. Поделюсь тем, какие технологии мы используем при разработке, обучении и деплое наших моделей: что помогало улучшить качество, а что тормозило разработку.

Интерпретация моделей машинного обучения

Дмитрий Колодезев

ALMADA 2013 (computer science school by Yandex and Microsoft Research)Alexey Zinoviev

Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса, Андрей Мурашев (AI Journey)

Mail.ru Group

AI Journey — двухдневная конференция с ведущими международными и российскими спикерами — экспертами в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также представителями компаний — лидеров по развитию и применению технологий ИИ в бизнес-процессах.

5 marho kashuba

Lviv Startup Club

Моделирование бизнес-процессов. Занятие 1

Olya Kollen, PhD

Чем Python плох для стартапа?

PyNSK

Докладчик: Александр Сапронов Описание: Язык Python отлично подходит для прототипирования: простой синтаксис, множество батареек, много готовых решений. Это отлично для бизнеса и для разработчика. Но давайте снимем розовые очки и озвучим негатив, который вас ждет, когда вы возьмете Python для проекта. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=YE9Q78QlZiE

20111001 information retrieval raskovalov_lecture2Computer Science Club

Машинное обучение в Яндексе

Alexandra Kaminskaya

вебинар воронюк

Pavel Shtanko

Спикер: Антон Воронюк Руководитель академии «WebPromoExperts» От спикера: Ошибок в интернет-маркетинге много, давайте поговорим как их не допустить На вебинаре Вы узнаете: Ошибка многорукого многонога Ошибка креативщика Ошибка задрота Ошибка рекламиста-маркетолога Ошибка SEOшника еще 4 ошибки Данный вебинар будет интересен: Интернет-маркетологам; Владельцам бизнеса и руководителям; Начинающим специалистам.

Интерпретация моделей машинного обучения

Дмитрий Колодезев

Процесс разработки дата-сервисов или CRISP курильщика

Дмитрий Колодезев

#ITSubbotnik Rodionov talk - "Neural networks in JS" (Нейронные сети на JS, С...

Vsevolod Rodionov

Выступление на октябрьском ITSubbotnik про прошлое, настоящее и будущее JavaScript и нейронных сетей. Нейронные сети оказываются везде - в телефонах, автомобилях, чипах носимых устройств. Скоро может оказаться так, что и в браузерах они будут обычным делом - лучше подготовиться к их появлению заранее.

Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...

Anton Moiseev

УмникНадежда Мусиенко

Similar to Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян (20)

08.11 SEMPRO Club - Влад Моргун - Цвет настроения серый

20120226 information retrieval raskovalov_lecture03-04

BigData и Data Science: методы и инструменты

Денис Тучин, Проверка гипотез Kanban Method с помощью имитационной модели

Денис Тучин - Проверка гипотез Kanban Method с помощью имитационной модели

CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...

Интерпретация моделей машинного обучения

ALMADA 2013 (computer science school by Yandex and Microsoft Research)

Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса, Андрей Мурашев (AI Journey)

5 marho kashuba

Моделирование бизнес-процессов. Занятие 1

Чем Python плох для стартапа?

20111001 information retrieval raskovalov_lecture2

Машинное обучение в Яндексе

вебинар воронюк

Интерпретация моделей машинного обучения

Процесс разработки дата-сервисов или CRISP курильщика

#ITSubbotnik Rodionov talk - "Neural networks in JS" (Нейронные сети на JS, С...

Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...

Умник

More from IT61

Александр Шорин - Как перестать гоняться за кандидатом и начать жить?

IT61

Нина Марменкова - Найти себя и нАЙТИ своих

IT61

Павел Седаков - Performance review: теория и практика оценки эффективности ра...

IT61

Дмитрий Костюк - Необходимые инструменты и качества для роста менеджера

IT61

Расскажу про Mindset необходимый для роста, почему важны такие качества, как например: эмпатия и сострадание, как собирать фидбек и заниматься «тренерством»... Не будет рассказов про гибкие методологии, всякие доски и прочие надоевшие темы

Константин Гуфан - Чем должны заниматься менеджеры и чем они на самом деле за...

IT61

Ольга Стратанович - Менеджер будущего

IT61

Константин Гуфан - Сколько лет живет любовь к работе?

IT61

Оффтопик: Теория УЧР или кому этот доклад будет не интересен Справедливая оценка - это сложно Как сформировать грейды и критерии Ветки развития: кому нужна наука и хорошо ли быть руководителем Оффтопик: Немного про формальности: проф.стандарт - зачем так жить, котаны

Эффективный отдел техподдержки сайтов без вашего участия, Максим Мул (Рабочие...

IT61

Тренды в процессах разработки, Константин Иванов (TradingView)

IT61

Амина Прима - Ой, все! Я ухожу

IT61

Как перестать беспокоиться и начать тестировать или это волшебное слово Agile

IT61

Анна Вареца, QA engineer в Weezlabs Если команда проекта работает по Agile методологии, но подход к тестированию остается стандартным, то участникам проекта необходимо узнать пару вещей, которые сделают их работу эффективнее. В докладе будут описаны ключевые моменты, объясняющие, чем тестирование в условиях Agile практики отличается от стандартных концепций тестирования.

Дело тестера боится: как в опытных руках могут заиграть Java и TestNg

IT61

Вячеслав Марков, QA engineer в Weezlabs Я расскажу о том, как в нашей фирме организовано тестирование бэкенда с помощью тестового фреймворка TestNG и Java. Расскажу о data-driven тестировании и о том, почему его удобно применять. Покажу и опишу разработанную нами структуру типового тестового проекта. Представлю применяемые нами способы сбора и документирования результатов, а так же их анализ в условиях CI.

Стратегия тестирования - больше чем просто план

IT61

Елена Кузнецова, QA engineer в VIAcode Я расскажу о стратегиях тестирования чуть более подробно: чем они отличаются от чек-листов, в чем их главные преимущества, как стратегии помогают разработчикам и тестировщикам, какие сложности могут при этом возникнуть и как их избежать. Доклад будет полезен как тем, кто никогда не использовал стратегии для тестирования, так и тестировщикам, активно их использующим.

Основы Symfony и отличия Sf 3.x от Sf 2.x

IT61

Тенденции развития DDoS-атак: к чему нужно быть готовым

IT61

Отдаем страницы быстрее или как вписаться в требования Google

IT61

Евгений Костенко, руководитель OSSHelp ask@osshelp.ru Почему Google навязывает ответ за 0.2 секунды Что такое RTT, TTFB, waterfall и от чего зависит скорость Шардинг vs HTTP/2, keepalive, CDN, тюнинг SSL и зачем все это Оптимизация, мониторинг и поиск bottleneck’s

Автоматизированное тестирование UI в мобильных OC

IT61

Scrum глазами тестировщика или как создать стратегию для любой задачи

IT61

Елена Кузнецова, QA engineer в VIAcode https://vk.com/nedotroga401 Как я попала в scrum-команду и это изменило мое представление о тестировании и разработке программного обеспечения. Я расскажу как заменить чек-листы стратегиями, что диаграммы связей - это не страшно, почему общаться с клиентом каждый день - здорово, а четкие требования не сделают продукт лучше.

Организация процесса ручного тестирования

IT61

Поплоухина Елена, Руководитель отдела тестирования в Usetech https://vk.com/lena_flower Расскажу об опыте организации процесса внутреннего тестирования проекта со строго формализованным техническим заданием от момента получения технического задания для тестирования требований до момента передачи релиза на приемочное тестирование.

BDD подход в автоматизации UI тестов

IT61

Перов Алексей, Test Automation Developer в DonRiver https://vk.com/ldeathcore Расскажу о использовании BDD подхода в автоматизации тестирования. Какие инструменты мы для этого используем, и почему данный подход помогает улучшить процесс написания тестов.

More from IT61 (20)

Александр Шорин - Как перестать гоняться за кандидатом и начать жить?

Нина Марменкова - Найти себя и нАЙТИ своих

Павел Седаков - Performance review: теория и практика оценки эффективности ра...

Дмитрий Костюк - Необходимые инструменты и качества для роста менеджера

Константин Гуфан - Чем должны заниматься менеджеры и чем они на самом деле за...

Ольга Стратанович - Менеджер будущего

Константин Гуфан - Сколько лет живет любовь к работе?

Эффективный отдел техподдержки сайтов без вашего участия, Максим Мул (Рабочие...

Тренды в процессах разработки, Константин Иванов (TradingView)

Амина Прима - Ой, все! Я ухожу

Как перестать беспокоиться и начать тестировать или это волшебное слово Agile

Дело тестера боится: как в опытных руках могут заиграть Java и TestNg

Стратегия тестирования - больше чем просто план

Основы Symfony и отличия Sf 3.x от Sf 2.x

Тенденции развития DDoS-атак: к чему нужно быть готовым

Отдаем страницы быстрее или как вписаться в требования Google

Автоматизированное тестирование UI в мобильных OC

Scrum глазами тестировщика или как создать стратегию для любой задачи

Организация процесса ручного тестирования

BDD подход в автоматизации UI тестов

Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян

1. Data science meetup #1 4 марта 2017 Авакян Овсеп Опыт использования ML на примере алгоритма ценообразования

2. Зачем ? 1. Заказчик хочет просто узнать стоимость (виджет) 2. Средние величины не работают 3. Разная природа ценообразования 4. Существующая модель устарела

3. Виджет ? https://www.vezetvsem.ru/perevozka-avtomobilej

4. Use ML, dude ! Константин Воронцов Brian Caffo Andrew Ng

5. Инструменты ● Python, Anaconda, Numpy, Pandas, SciKit Learn, Jupyter ● RapidMiner ● R, Plot3D, R-Studio

9. Ошибки в начале ● Попытка получить общую модель для всех направлений ● Грубое отсеивание выбросов ● Работа с данными разной природы

10. Разделяй и обучай Выделили 14 основных маршрутов. Описали их в виде мультиполигонов

11. Иногда данных достаточно

12. Иногда нет...

13. Ценообразование такое ценообразование

14. R2 adjusted R2 p-value

15. Что в итоге ? + 8 моделей ценообразования с точностью от 57% до 87% + Прирост выручки 500-600 тыс.руб в месяц + Простая открытая архитектура - Модели желательно периодически дообучать - Модели учитывают не все факторы

16. Выводы ● ML - не так страшно как звучит ● Нужно больше данных ! ● 99% задач решаются простыми линейными методами

17. Авакян Овсеп avakyan.hovsep@yandex.ru Спасибо !

Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (18)

Similar to Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян

Similar to Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян (20)

More from IT61

More from IT61 (20)

Machine learning на примере алгоритма ценообразования, Овсеп Авакян