Dokumen ini merupakan rencana pembelajaran mata kuliah Data Analytics yang diampu oleh Moh. Sulhan untuk program studi Manajemen/Akuntansi semester 7. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memahami dan menerapkan analisis data perusahaan dan bisnis sebagai bahan pengambilan keputusan. Rencana pembelajarannya mencakup kontrak perkuliahan, konsep data, analisis data pemasaran, metode penelitian bisnis, analisis SWOT,

1. B Y .
M O H . S U L H A N ,
S . T . , M . KO M
Data Analytic
Text
Text
Text
Text

2. Who I am ?
hanspedia.id

3. RENCANA PEMBELAJARAN
SEMESTER
PROGRAM STUDI
MATA KULIAH
KODE MATA KULIAH
SKS
SEMESTER
MATA KULIAH PRASYARAT
DOSEN PENGAMPU
: MANAJEMEN/AKUNTANSI
: DATAANALYTIC
: -
: 3 (Tiga)
: 7 (Tujuh)
: -
: Moh. Sulhan, S.T., M.KOM
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa mampu memahami dan mengaplikasikan kemampuan Analisis Data Perusahaan dan Bisnis
sebagai bahan dasar untuk dilakukan penelitian untuk penentu pengambil keputusan, dan mendapatkan
formula yang tepat pada manajemen, produk dan layanan sesuai dengan kebutuahan dan keinginan
baik oleh perusahaan maupun masyarakat.

4. 1. KontrakPerkuliahan/
Data Analytic
Introductions
2. Information
Data Concept
3. Business Data
Analytics
5. Marketing Data
Analytics
6. Data Analytics
Business Research
Methods
7. Business
Strategy based
SWOT Analysis
8. MIDDLE TEST
SEMESTER (UTS)
9. Business Research
Techniques and Data
Analysis for Business
Decision Making
14. DATA
Processing with
VBA/Macro
15. Project Final
Presentations by
MHS Group
16. FINAL TEST
SEMESTER (UAS)
learning activities
4. Benefit and
function Data
Analytics
10. Proposal Project
by MHS Group
11. DATA
Processing
with Excel
12. DATA Processing
with Pivot Tables,
Pivot Charts
13. DATA Processing
with Power
Query, Power
PIVOT

5. Kehadiran
Tugas harian Individu/Kelompok
Ujian Tengah Semester : Tulis
Ujian Akhir Semester :Tulis +
Proyek
B
D
A
C
01
02
03
04
EVALUATION OF MEETING AND LESSON
E V A L U A T I O N
O F M E E T I N G
A N D L E S S O N

6. 10% • PRESENSI/
AKTIF
20% • TUGAS
30% • UTS
40% • UAS

7. No Penilaian Bobot
1 Presensi 10%
2 Tugas 20%
3 UTS 30%
4 UAS 40%
Total 100%

9. Text
Text
Text
Text
thanks.
Moh. Sulhan, S.T,M.KOM