Le conversazioni scritte dei social media: un’analisi multidimensionale
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Presentazione per il convegno dell'Associazione Italiana di Linguistica Applicata (AITLA 2015: Linguaggio e apprendimento linguistico: metodi e strumenti tecnologici) - Lecce, 19-21 febbraio 2015
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- 2. Argomenti! • Premessa: la conversazione come genere testuale o visione tradizionale o evoluzione con la CMC • Perché un’analisi multidimensionale • Metodologia e dati • Risultati • Conclusioni AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 3. Conversazione:&& la&visione&tradizionale! • attività socialmente organizzata che ha luogo attraverso lo scambio verbale tra due o più partecipanti, prevalentemente di carattere informale e basato sulla lingua parlata (Bazzanella 2002) • conversazione faccia a faccia : forma canonica (Berretta 1994) o sincronia e compresenza fisica di parlante e un numero delimitato di interlocutori o feedback o interazione tra pari AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 4. Evoluzione! • Sviluppo della CMC: conversazione scritta (chat, social media) • speech writ down (Horowitz, Samuels 1987) • computer conversation (Murray 1989) • visible conversation (Colomb, Simutis 1996) • persistent conversation (Erickson, Herring 1999) • very large-scale conversation (Sack 2000) • dialogo miniaturizzato (Pistolesi 2014) AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 5. Computer1mediated& conversation! • any exchange of messages between two or more participants, where the messages that follow bear at least minimal relevance to those that preceded or are otherwise intended as responses (Herring 2011) AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 6. CaraFeristiche&della&conversazione&& sui&social&media! • Basata sullo scritto digitale • Asincrona • Senza compresenza fisica dei partecipanti • Destinatari: o non necessariamente noti o potenzialmente molto numerosi o modulabili e modificabili nel corso delle interazioni, attraverso meccanismi di selezione dei destinatari (es. @menzione) • Persistente: non è volatile, si può salvare, ricercare, recuperare, riproporre, modificare • Tende all’oralità, ma: o peculiare organizzazione testuale e discorsiva o sviluppo di regole conversazionali proprie AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 7. ScriFo&o&parlato?! • Le diverse forme di conversazione mediata dal computer rappresentano modalità comunicative miste, che si collocano lungo un continuum tra lingua parlata e lingua scritta • Crisi dei modelli di interpretazione basati esclusivamente sull’opposizione scritto-parlato: le CMC ha “ampliato i confini del dialogo e piegato la parola scritta al dominio dell’immediatezza” (Pistolesi 2004:34) AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 8. Analisi&multidimensionale! • Metodologia che applica tecniche statistiche (analisi fattoriale) all’analisi di generi testuali con un ampio spettro di variazione • Usata originariamente per analizzare la variazione tra generi testuali scritti e parlati in inglese (Biber 1988, 1995) • In questo studio: applicata ad un insieme di 11 generi testuali che condividono il fatto di essere conversazioni (Biber 2004) • Obiettivo: analizzare le caratteristiche della conversazione nei social media in rapporto agli altri generi di conversazione.
- 9. Generi&testuali! genere#testuale6 tokens6 orale6 sincrono6 compresenza6 pianificato6 tra#pari6 vincoli##di# lunghezza6 convers.&faccia&a&faccia! 187.454! +! +! +! 1! +! 1! convers.&telefonica! 284.567! +! +! 1! 1! +! 1! interazioni&istituzionali! 144.124! +! +! +! 1! 1! 1! intervista! 402.420! +! +! +/1! 1/+! 1! 1! Facebook6 492.508! 1! 1! 1! +! +! 1! Twi-er6 110.744! 1! 1! 1! +! +! +! chat! 119.280! 1! +! 1! 1! +! 1! talkshow! 221.008! +! +! +! +/1! 1! +! speFacolo&tv! 80.238! +! +! +! +! 1! +! fiction&tv! 127.026! 1! 1! 1! +! +/1! +! film! 626.487! 1! 1! 1! +! +/1! +! Dati&traFi&dal&Perugia(corpus:&hFp://perugiacorpus.unistrapg.it&&!
- 10. Vantaggi&dell’analisi&faForiale! • È una metodologia di tipo esplorativo, che ha l’obiettivo di generare ipotesi • È in grado di ridurre un numero elevato di variabili linguistiche a pochi elementi più semplici, la cui variazione è più facile da interpretare • È basata sull’analisi non di tratti linguistici individuali, ma di insiemi numerosi di tratti: individua la co- occorrenza sistematica di insiemi di tratti linguistici in generi testuali differenti AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 11. Metodologia! • Basata sull’assunto che la co-occorrenza sistematica di tratti riflette una funzione condivisa • Genere: “a cluster of associated features having a greater- than-random tendency to co-occur” (Halliday 1988:162) 1. Selezione dei tratti linguistici da analizzare e conteggio della loro frequenza nei generi considerati 2. Analisi fattoriale: individuazione di dimensioni di variazione, caratterizzate dalla co-occorrenza sistematica di gruppi di tratti linguistici 3. Interpretazione di ciascuna dimensione di variazione 4. Posizionamento di ciascun genere testuale all’interno del continuum delle dimensioni di variazione AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 12. 1.&TraFi&linguistici! • 56 tratti (v. handout): o grammaticali (pronomi di I o II persona, superlativi, tempi verbali, ecc.) o lessicali (lessico delle emozioni, verbi di opinione, ecc.) o sintattici (dislocazioni, frasi scisse, subordinate introdotte da preposizione, ecc.) o pragmatici (mitigazione, segnali discorsivi, intensificatori, ecc.) • Ciascun tratto è selezionato sulla base del suo valore funzionale: o nominalizzazioni (-mento, -zione, -ità) ! astrattezza, distacco o frasi esclamative ! coinvolgimento, emotività AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 13. & 2.&Individuazione&delle& dimensioni&di&variazione! • Procedimento strettamente linguistico (basata su co-occorrenza di tratti), empirico e quantitativo. • L’analisi fattoriale ha portato all’identificazione di 4 dimensioni di variazione 3. Interpretazione delle 4 dimensioni di variazione 4. Posizionamento di ciascun genere testuale all’interno del continuum delle dimensioni di variazione
- 14. Dimensione&1! traFo! loading! pron_IIs! 0,826! verbi_Is! 0,804! verbi_IIs! 0,764! pron_Is! 0,731! interiezioni! 0,731! segnali&discorsivi!0,643! imperativo! 0,551! domande_dir! 0,549! coord_frase! 0,469! v.&pronominali! 0,437! avv_luogo! 0,434! esclamative! 0,376! nominalizzazioni!10,842! nomi! 10,822! sintagmi_prep! 10,792! aggeFivi! 10,727! pre_sub! 10,628! che_sub! 10,618! relativi! 10,602! passivi! 10,586! gerundio! 10,450! intera-ività#vs.#informatività#6 • focus&su&interazione! • coinvolgimento! • riferimento&direFo&ai&destinatari! • prevalenza&di&traFi&verbali! • deissi&personale&e&spaziale! • focus&su&informazione! • astraFezza! • distacco! AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 17. Dimensione&2! traFo! loading! cong_sub! 0,756! presentativo! 0,640! rafforz.&demo! 0,592! demo! 0,532! che_sub! 0,530! avv_tempo! 0,509! dislocazioni! 0,473! scissa! 0,403! esclamative! 10,793! domande&direFe!10,666! lessico_emo! 10,664! verbi_IIpl! 10,456! imperativo! 10,356! elaborazione#sinta-ica#mirata#alla# focalizzazione#e#alla#deissi6 vs.6 espressione#non#stru-urata#di#emozioni6 • uso&di&subordinazione! • focalizzazioni! • riferimento&direFo&al&tempo,&al&luogo&e&ai& partecipanti! • mancanza&di&subordinazione! • espressione&di&emozioni! AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 20. Dimensione&3! traFo! loading! pron_IIIs! 0,675! imperfeFo! 0,646! verbi_III! 0,603! dimostrativi! 0,559! pass_pross! 0,435! modali! 0,433! avv_luogo! 0,367! che_sub! 0,345! intensificatori! 10,579! verbi_Is! 10,445! verbi_Ipl! 10,443! narrazione#vs.#coinvolgimento6 • tempi&del&passato! • III&persona! • strategie&di&intensificazione! • I&persona! AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 23. Dimensione&4! traFo! loading! espr_opinione!0,987! condizionale! 0,694! mitigazione! 0,570! indefiniti! 0,361! modali! 0,347! pron_Is! 0,296! espressione#(a-enuata)#di#un’opinione# sogge-iva6 • soggeFività,&espressione&di&un’opinione! • aFenuazione,&vaghezza! AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 26. Conclusioni/1! • Le strategie discorsive delle conversazioni sui social media sono caratterizzate: o dal mantenimento della propria presenza connessa in rete (Baron 2008); o dall’aggregazione emotiva del proprio “pubblico personale” (Schmidt 2014) attorno a temi o valori condivisi; o dalla creazione e dal mantenimento delle peculiari relazioni sociali che si instaurano con tale pubblico (Zappavigna 2012). • Tradizionalmente, il parlato è legato alla funzione sociale di gestione della relazione tra gli interlocutori (Berretta 1994). Nella CMC questa funzione è svolta dallo scritto. • Le interazioni sui social media sono forme di conversazione distribuita (Spina 2012), “dispongono a un dialogo costante, sempre attivo nella mente degli attori […]. Ogni messaggio è un turno che attende una replica, una conferma, un rinvio”. (Pistolesi 2014) . AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 27. Conclusioni/2! • La dicotomia scritto/parlato non è sufficiente per descrivere la variazione tra le forme diverse di conversazione. • Le conversazioni scritte dei social media hanno già sviluppato modalità comunicative differenziate (Twitter vs. Facebook), non per il mezzo fisico attraverso cui sono prodotte, ma: o per il diverso modo di aggregare il proprio pubblico personale attorno a temi o valori condivisi (#hashtag, @menzione) o per i vincoli nella lunghezza. La frammentarietà non è il frutto di vincoli temporali (pressione della sincronia), ma di vincoli spaziali. AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 28. Sviluppi&futuri! • L’analisi fattoriale è una metodologia efficace, perché descrive la variazione tra generi testuali in termini di spazio multidimensionale • Necessità di: o maggiore raffinamento nella selezione dei tratti linguistici o verifica e approfondimento dei risultati al di fuori dell’analisi fattoriale AITLA&2015:&Linguaggio(e(apprendimento(linguistico:(metodi(e(strumenti(tecnologici((Lecce,&19121&febbraio&2015)&!
- 30. Riferimenti&bibliografici! • Baron,&N.&S.&(2008).&Always(on:(Language(in(an(Online(and(Mobile(World.&Oxford:&Oxford&University&Press.! • Bazzanella,&C.&(a&cura&di)&(2002),&Sul(dialogo.(Contesti(e(forme(di(interazione(verbale,&Milano,&Guerini.&! • Berre-a&M.&(1994).&“Il&parlato&italiano&contemporaneo”.&In&Serianni&L.,&Trifone&P.&(a&cura&di),&Storia(della(lingua(italiana,&II,&Torino,& Einaudi,&pp.&2391270.! • Biber,&D.&(1988).&Variation(across(speech(and(writing.&Cambridge:&Cambridge&University&Press.! • Biber&D.&(1995).&Dimensions(of(register(variation:(A(crossFlinguistic(comparison.&Cambridge! • University&Press.! • Biber&D.&(2004).&“Conversation&text&types:&A&multi1dimensional&analysis”.&In&G.&Purnelle,&C.&Fairon,&A.&Dister&(eds.),&Le(poids(des(mots:(( Proceedings(of(the(7th(International(Conference(on(the(Statistical(Analysis(of(Textual(Data,&15134.&&Louvain:&&Presses&universitaires&de&Louvain.&! • Colomb,&G.&G.,&&&Simutis,&J.&A.&(1996).&Visible&conversation&and&academic&inquiry:&CMC&in&a&culturally&diverse&classroom.&In&S.&C.& Herring&(Ed.),&pp.&2031222.! • Erickson#T.,#Herring#S.C.#(2010).&Persistent(Conversation(hFp://www.tomeri.org/HICSS_PC.html! • Halliday&M.A.K.&(1988).&On&the&language&of&physical&science.&In&Ghadessy&M.&(Ed.),&Registers&of&wriFen&English:&Situational&factors&and& linguistic&features.! • Herring,&S.&C.&(2011).&“Computer1mediated&conversation:&Introduction&and&overview”.&Language@Internet,&8.&! • HorowiQ,&R.,&&&Samuels,&J.&S.&(1987).&Comprehending&oral&and&wriFen&language:&Critical&contrasts&for&literacy&and&schooling.&In&R.& Horowiv&&&J.S.&Samuels&(Eds.),&Comprehending(oral(and(wriKen(language&(pp.&1152).&New&York:&Academic&Press.! • Murray,&Denise&E.&(1989),&When&the&medium&determines&turns:&turn1taking&in&computer! • conversation.&In:&Coleman,&Hywel&(ed),&Working&with&Language.&A&Multidisciplinary&Consideration&of&Language&Use&in&Work& Contexts.&Berlin/New&York:&Mouton&de&Gruyter,&3191337.! • Pistolesi,&E.&(2004).&Il(parlar(spedito.(LLitaliano(di(chat,(eFmail(e(sms.&Padova:&Esedra.! • Pistolesi&E.&(2014&).&“ScriFure&digitali”,&In&G.&Antonelli,&M.&Motolese,&L.&Tomasin&(Eds.)&Storia(dellLitaliano(scriKo.&Vol.&III:&Italiano& delljuso.&Roma:&Carocci,&pp.&3491375! • Sack,&W.&(2000).&“Conversation&Map:&An&interface&for&very&large1scale&conversations”.&Journal(of(Management(Information(Systems,(17(3),& 73192.! • Schmidt&J.&(2014).&“TwiFer&and&the&Rise&of&Personal&Publics”.&In&K.&Weller,&A.&Bruns,&J.&Burgess,&M.&Mahrt&e&C.&Puschmann&(a&cura&di).& TwiKer(and(Society.&New&York:&Peter&Lang,&pp.&3114.! • Spina,&S.&(2012).&Openpolitica.(Il(discorso(dei(politici(italiani(nell’era(di(TwiKer.&Milano:&FrancoAngeli.! • Zappavigna,&M.&(2012).&The(Discourse(of(TwiKer(and(Social(Media.(How(We(Use(Language(to(Create(Affiliation(on(the(Web.&London:& Continuum.&!