Käyttäjäkeskeisten menetelmien hyödyntäminen julkisen sektorin liiketoimintap...Sinikka Ahokas
Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää ja parantaa kehitysprojektien sisällönmäärittelymenetelmiä siten, että kehittämisprojekteissa käytettäisiin tietoisesti käyttäjäkeskeisiä menetelmiä. Opinnäytetyö tehtiin toimintatutkimuksena, jossa toiminta, tutkimus ja muutos tapah-tuivat samanaikaisesti tutkimuksen kohteena olevassa julkisen sektorin organisaatiossa. Teoreettinen viitekehys kuvaa liiketoimintaympäristön muutosvoimia, muotoiluajattelua, käyttäjäkeskeisiä menetelmiä ja niiden jalkauttamista osaksi osaamisenhallintaa ja strategiaa, jolla toteutetaan ja kehitetään palveluja palvelumuotoilun luovilla prosesseilla.
Tutkimuksen aikana kehitettiin ja testattiin kolme konkreettista työkalua kehittämisprojektien läpiviennin tueksi. Merkittävin työkaluista on käsikirjoituspohja työpajan suunnitteluun, toteuttamiseen ja arviointiin. Käsikirjoituspohja luo puitteet järjestelmälliseen ja iteratiiviseen kehittämisotteeseen. Toinen työkalu tukee visuaalisesti käsikirjoituspohjaa selkeyttäen osallistujille työpajan kulkua ja pajassa käytettäviä menetelmiä. Kolmas työkalu muokattiin tutkimuksen kohteena olleen Business Model Canvasin pohjalta. Vähimmillään se toimii liiketoiminnan eri kulmakivien muistilistana esimerkiksi liiketoimintaprosessien kehittämisessä ja järjestelmällisesti käytettynä palvelumuotoilun, liiketoimintastrategian suunnittelun ja jalkauttamisen työkaluna.
LDM Webinar: UML for Data Modeling – When Does it Make Sense?DATAVERSITY
When most data architects think of data modeling, they think of Entity-Relationship modeling. But other notations exist for data modeling, and the UML has for many years been used by application developers and enterprise architects to describe data-centric systems. Is the divide simply a cultural one, then, with the ER and UML “camps” choosing sides? Or are there key technological difference to choose one notation over the other? Join our panel of experts to discuss the following topics:
ER vs. UML: When to Use Each
UML for the Business Audience – Pros and Cons
UML for Database Design – Pros and Cons
UML in the Industry: Where It’s Been and where It’s Headed
Real World Use Cases for Data Modeling with UML