SlideShare a Scribd company logo
 
 
 
 
Berikut Pertanyaan­pertanyaan yang sering muncul saat mengalami permasalahan pada
Persiapan dan Pelaksanaan UNBK / UBK CBT SMK / SMA / SMP Sederajat :
 
 
DAFTAR ISI [Sembunyikan].
1. Status STANDBY­ID Server tidak sesuai dengan server yang terdaftar
2. Status STANDBY­Akses ke server pusat masih ditutup
3. Status OFFLINE­Tidak ada koneksi internet
4. Status OFFLINE­ID Server tidak sama dengan pusat
5. Gagal Sinkronisasi
6. Muncul notifikasi lisensi tidak valid pada CBTSync
7. Mengapa token tidak mau muncul, padahal CBT SYNC sudah posisi Aktif
8. Token tetap tidak mau muncul, CBTSync sudah Aktif dan sudah restart CBTSync?
9. Bagaimana cara Restart CBTSync ?
10. Serial Number tidak muncul ketika membuka CBTSync
11. Status OFFLINE, tidak terdapat koneksi internet
12. File lisensi error
13. Serial Number tidak Muncul?
14. Lisensi tidak Valid
15. berapa IP Address untuk Host Server
16. Berapa IP Address untuk computer klien
17. Apakah harus menggunakan OS 64 bit
18. Apa saja OS yang bisa dipakai sebagai computer klien?
19. Bagaimana cara reset login peserta tes?
20. Siswa gagal melaksanakan tes
21. Tombol Play listening pada mata pelajaran Bahasa Inggris tidak muncul
22. Ada waktu yang hilang jika terjadi kegagalan ujian
23. Maaf, tidak ada tes yang valid, Silahkan hubungi Admin tes
24. Apakah bisa melaksanakan ujian dengan mata pelajaran yang berbeda dalam satu
server pada saat bersamaan?
25. Cara setting shared Folder
26. Apakah boleh mengkopi file VHD yang telah dipakai?
27. Pada saat create VM versi operating sistem tidak muncul WINDOWS 2012 (64bit)
28. Mengapa tidak bisa setting network di adapter lain?
29. Bagaimana cara me­shutdown VM yang benar?
30. Cara mengkopi file Xambro ke Komputer Klien
31. Warna tulisan RUN pada Xambro berwarna Abu­abu
32. Aplikasi XAMBRO pada semua klien berwarna abu­abu
33. Xambro muncul 402
34. Cara setting lokasi Chrome
35. Password Xambro
36. Xambro muncul 402
37. Ketika menginstal Xambro muncul peringatan error
38. Menjalankan Xambro namun tidak full screen ?
39. Cara keluar dari Xambro
 
Status STANDBY­ID Server tidak sesuai dengan server yang terdaftar
ID server pernah digunakan oleh komputer lainnya, silahkan request reset SN di web
unbk.kemdikbud.go.id
Status STANDBY­Akses ke server pusat masih ditutup
Siap  untuk  melakukan  sinkronisasi,  waktu  pembukaan  akan  diinfokan  melalui  web
unbk.kemdikbud.go.id atau melakukan submit dengan interval waktu tertentu hingga
AKTIF
Status OFFLINE­Tidak ada koneksi internet
Silahkan cek konfigurasi Network pada Vitual Box, pastikan NIC 1 adalah bridge dan
NIC 2 adalah NAT
Status OFFLINE­ID Server tidak sama dengan pusat
cek penulisan ID Server
 
Gagal Sinkronisasi
Restart  CBTSync,  klik  tab  Status  dan  klik  tombol  submit  hingga  muncul  status
AKTIF, kemudian klik tab status download dan klik tombol refresh status serta klik
tombol sinkronisasi
Muncul notifikasi lisensi tidak valid pada CBTSync
Pastikan waktu di VM sama dengan waktu seharusnya, basis waktu yang digunakan
adalah WIB
Mengapa token tidak mau muncul, padahal CBT SYNC sudah posisi Aktif
Silahkan  restart  kembali  CBT  SYNC  setelah  itu  masukkan  kembali  ID  server  dan
tekan Submit. Lalu masuk ke tab status tes, dan tekan Rilis Toke
Token  tetap  tidak  mau  muncul,  CBTSync  sudah  Aktif  dan  sudah  restart
CBTSync?
Token  tidak  setiap  saat  dibuka  aksesnya  oleh  server  pusat,  hanya  waktu  tertentu
saja
Bagaimana cara Restart CBTSync ?
Tekan tombol alt + f4
Serial Number tidak muncul ketika membuka CBTSync
Matikan proxy atau apabila menggunakan mikrotik matikan, jadikan mikrotik sebagai
router biasa
Status OFFLINE, tidak terdapat koneksi internet
Setelah di cek jaringan dengan mengakses via browser bisa membuka web online,
proxi dan mikrotik tidak ada maka Ganti VHD dengan VHD yang fresh
File lisensi error
Pastikan sebelum menginstal VM, waktu di host server telah sesuai kenyataannya
dan pastikan juga Zona telah sesuai.
Serial Number tidak Muncul?
Silahkan cek kembali
1. konfigurasi jaringan, khususnya jaringan Adaptor Bridge, sesuaikan nama device
dengan nama device yang menggunakan IP dengan segmen 0 atau alamat lokal
2. Pasang kabel LAN dan terpasang pada HUB yang menyala
3. Jalankan UNBK Starter dan pastikan muncul tanda titik (....)
Lisensi tidak Valid
1. Samakan waktu di Host dengan waktu yang seharusnya
2.  Replace  file  cbt  license  pada  folder  diatas  CBTSync  dengan  file  yang  diambil
melalui web unbk
3. Pastikan fitur sharing sudah aktif
Berapa IP Address untuk Host Server
192.168.0.199
 
Berapa IP Address untuk computer klien
192.168.0.XXX, XXX diisi 1 s.d. 198 dan 201 s.d. 254
Apakah harus menggunakan OS 64 bit
Bebas,  bisa  menggunakan  32  atau  64  Bit  namun  jangan  lupa  setting  Xambro  jika
menggunakan OS 32 Bit
Apa saja OS yang bisa dipakai sebagai computer klien?
Untuk  windows,  mulai  dari  XP  hingga  Windows  10,  namun  untuk  XP  harus
menginstall net 3.5
 
Bagaimana cara reset login peserta tes?
Tekan tab reset login peserta tes, lalu tekan refresh peserta, lalu tekan reset login,
hingga muncul notifikasi, bahwa peserta berhasil di reset
 
Siswa gagal melaksanakan tes
siswa lapor kepada proktor dan proktor melakukan reset login peserta
Tombol Play listening pada mata pelajaran Bahasa Inggris tidak muncul
tekan  tombol  f5,  jika  masih  tidak  bisa  maka  install  ulang  Chrome  dengan  yang
terbaru, minimal versi 39
Ada waktu yang hilang jika terjadi kegagalan ujian
tidak  ada  waktu  yang  dikurangi,  siswa  waktu  akan  sama  dengan  sisa  waktu  yang
masih dimiliki siswa
Maaf, tidak ada tes yang valid, Silahkan hubungi Admin tes
Siswa  telah  selesai  mengerjakan  tes,  sehingga  tidak  bisa  mengerjakan  soal  ujian
yang selesai dikerjakan meskipun masih ada sisa waktu
Apakah bisa melaksanakan ujian dengan mata pelajaran yang berbeda dalam
satu server pada saat bersamaan?
Tiap sesi hanya boleh satu mata pelajaran saja
Cara setting shared Folder
o Klik menu device, shared clipboard, pilih bidirectional
o Klik menu device, drag and drop, pilih bidirectional
o Shared folder > setting shared
o Klik logo folder dan Plus
o Pilih other, klik tempat penyimpanan>save
o Pilih network>vboxsvr
 
Apakah boleh mengkopi file VHD yang telah dipakai?
Tidak, pastikan melakukan backup file VHD sebelum dipakai pada Virtual Box
Pada  saat  create  VM  versi  operating  sistem  tidak  muncul  WINDOWS  2012
(64bit)
1. Cek hardware yang dipakai apakah 64 bit, 
2. Cek OS di komputer server localhost menggunakan 64 Bit, 
3. Cek BIOs pada configuration processor atau Security, aktifkan menu virtualization
Mengapa tidak bisa setting network di adapter lain?
Shutdown  terlebih  dahulu  VM,  sebelum  start  VM  kembali,  didahului  dengan
mensetting  Jaringan,  untuk  adapter  1  dan  2.  Jadi  menambah  dan  setting  adapter
tidak  bisa  dilakukan  pada  saat  sistem  VM  dalam  kondisi  berjalan.  Proses  setting
ketika VM sedang berjalan akan mengakibatkan VM Crash
Bagaimana cara me­shutdown VM yang benar?
Klik kanan pada logo windows didalam VM, klik Shutdown or sign out, klik shutdown,
unplanned. tunggu hingga VM mati
Cara mengkopi file Xambro ke Komputer Klien
Silahkan  kopi  folder  Xambro  ke  komputer  klien  yang  bisa  diambil  pada  folder
prerequisite dibagian data pendukung di web unbk.kemdikbud.go.id
Warna tulisan RUN pada Xambro berwarna Abu­abu
1. Pastikan hanya ada 1 server saja, 2. koneksi komputer klien hanya menggunakan
LAN  saja  ­  disable/matikan  adapter  jaringan  lainnya,  3.  serta  matikan  firewall
windows dan antivirus pada host, 4. jangan lupa settingan lokasi chrome disesuaikan
Aplikasi XAMBRO pada semua klien berwarna abu­abu
Silahkan  cek  setting  jaringan  pada  Virtual  Box,  pastikan  NIC  1  adalah  bridge  dan
NIC 2 adalah NAT
Xambro muncul 402
Buka Task Manager dan pilih Chrome.exe, klik kanan dan klik end task, baru buka
kembali Xambro, pastikan Xambro yang digunakan yang terbaru. file terdapat pada
file pendukung UNBK, di web ini
Cara setting lokasi Chrome
Silahkan  klik  kanan  pada  aplikasi  chrome  dan  klik  Properties,  kopi  alamat  pada
target dan hilangkan tanda kutip dua, di awal dan di akhir, contoh C:Program Files
(x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe
Password Xambro
defaultnya 12345
Xambro muncul 402
Pastikan settingan Network pada server, adapter 1 adalah bridge dan tipenya harus
disesuaikan dengan LAN yang akan diakses klien, 2. Tutup Xambro dan chrome, 3.
buka kembali Xambro
Ketika menginstal Xambro muncul peringatan error
Perhatikan Kemungkinan yang terjadi , 
a) .net framework dibawah 3.5 solusinya instal .net framework (kami sudah sediakan
di folder prerequisite); 
b)  File  yang  di  copy  ke  client  kurang  dari  3  file
(exambrowser.exe,exambrowser.exe.config,  gma.useractivitymonitor.dll).  Apabila
paste file extension ke desktop jangan lupa paste shortcut ; 
c)  chrome.exe  yang  terinstall  tidak  terinstall  ke  program  files,  cara  mengeceknya
adalah buka run command dengan cara menekan windows+R lalu tulis di textboxnya
dengan chrome.exe lalu tekan ok.
 
Menjalankan Xambro namun tidak full screen ?
Sebelum menjalankan xambro, tutup terlebih dahulu browser yang ingin dipakai di
xambro,  misalnya  chrome  maka  tutuplah  chrome  terlebih  dahulu  (jangan  hanya  di
minimize) lalu tekan RUN di Xambro. Sedangakan Untuk browser yang pada saat di
buka  namun  layarnya  ti  dak  Maksimal  (bukan  full  screen)  maka  maximize  dulu
dengan menekan tombol maximize di pojok kanan atas. Setelah itu tutup browsernya
dan jalankan xambronya
Cara keluar dari Xambro
Tekan Tombol CTRL kiri+h+c+b setelah itu alt+F4

More Related Content

Viewers also liked

2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
2. jurnal dessy purwandani  implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...2. jurnal dessy purwandani  implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
ym.ygrex@comp
 
Pengumuman unbk di ubk 2017
Pengumuman unbk di ubk 2017Pengumuman unbk di ubk 2017
Pengumuman unbk di ubk 2017
ym.ygrex@comp
 
Pengolahan citra
Pengolahan citraPengolahan citra
Pengolahan citra
ym.ygrex@comp
 
4. jurnal budi pradana implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
4. jurnal budi pradana  implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...4. jurnal budi pradana  implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
4. jurnal budi pradana implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
ym.ygrex@comp
 
Sejarah bem stkip subang
Sejarah bem stkip subangSejarah bem stkip subang
Sejarah bem stkip subang
ym.ygrex@comp
 
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
Foreground detection using gaussian mixture models   matlabForeground detection using gaussian mixture models   matlab
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
ym.ygrex@comp
 
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboardTutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
ym.ygrex@comp
 
11. sri rahayu implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
11. sri rahayu   implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...11. sri rahayu   implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
11. sri rahayu implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
ym.ygrex@comp
 
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
ym.ygrex@comp
 
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
ym.ygrex@comp
 
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
ym.ygrex@comp
 
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
ym.ygrex@comp
 
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel AglorithmFuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
Ashish Gupta
 
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example
Using kalman filter for object tracking   matlab & simulink exampleUsing kalman filter for object tracking   matlab & simulink example
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example
ym.ygrex@comp
 
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
ym.ygrex@comp
 
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
ym.ygrex@comp
 
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
16. afrisawati  implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...16. afrisawati  implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
ym.ygrex@comp
 
Visual Object Category Recognition
Visual Object Category RecognitionVisual Object Category Recognition
Visual Object Category Recognition
Ashish Gupta
 

Viewers also liked (18)

2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
2. jurnal dessy purwandani  implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...2. jurnal dessy purwandani  implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...
 
Pengumuman unbk di ubk 2017
Pengumuman unbk di ubk 2017Pengumuman unbk di ubk 2017
Pengumuman unbk di ubk 2017
 
Pengolahan citra
Pengolahan citraPengolahan citra
Pengolahan citra
 
4. jurnal budi pradana implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
4. jurnal budi pradana  implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...4. jurnal budi pradana  implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
4. jurnal budi pradana implementasi metode low pass filtering untuk mereduks...
 
Sejarah bem stkip subang
Sejarah bem stkip subangSejarah bem stkip subang
Sejarah bem stkip subang
 
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
Foreground detection using gaussian mixture models   matlabForeground detection using gaussian mixture models   matlab
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
 
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboardTutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
Tutorial zulfa mengenal menu home menggunakan keyboard
 
11. sri rahayu implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
11. sri rahayu   implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...11. sri rahayu   implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
11. sri rahayu implementasi data mining pada penjualan tiket pesawat menggu...
 
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
 
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
6. monika sianipar (1011493) perancangan aplikasi forecasting persediaan baha...
 
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
Jurnal 15398 ilmplementasi k-nearest neighbor untuk mengenali pola citra dala...
 
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
 
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel AglorithmFuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel Aglorithm
 
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example
Using kalman filter for object tracking   matlab & simulink exampleUsing kalman filter for object tracking   matlab & simulink example
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example
 
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...
 
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap   pengerti...
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...
 
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
16. afrisawati  implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...16. afrisawati  implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...
 
Visual Object Category Recognition
Visual Object Category RecognitionVisual Object Category Recognition
Visual Object Category Recognition
 

More from ym.ygrex@comp

Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab central
Divide a data set into sub data sets   matlab answers - matlab centralDivide a data set into sub data sets   matlab answers - matlab central
Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab central
ym.ygrex@comp
 
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example hg
Tracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example hgTracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example hg
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example hg
ym.ygrex@comp
 
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example g
Tracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example gTracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example g
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example g
ym.ygrex@comp
 
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example r
Using kalman filter for object tracking   matlab & simulink example rUsing kalman filter for object tracking   matlab & simulink example r
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example r
ym.ygrex@comp
 
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikan
Teknik pengumpulan data   teknologi pendidikanTeknik pengumpulan data   teknologi pendidikan
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikan
ym.ygrex@comp
 
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
ym.ygrex@comp
 
17. sarah fadilah implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
17. sarah fadilah   implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...17. sarah fadilah   implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
17. sarah fadilah implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
ym.ygrex@comp
 
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-meansJurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
ym.ygrex@comp
 
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
ym.ygrex@comp
 
Buku ppl stkip 2011
Buku ppl stkip 2011Buku ppl stkip 2011
Buku ppl stkip 2011
ym.ygrex@comp
 
Selayang pandang ygrex
Selayang pandang ygrexSelayang pandang ygrex
Selayang pandang ygrex
ym.ygrex@comp
 

More from ym.ygrex@comp (11)

Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab central
Divide a data set into sub data sets   matlab answers - matlab centralDivide a data set into sub data sets   matlab answers - matlab central
Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab central
 
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example hg
Tracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example hgTracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example hg
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example hg
 
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example g
Tracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example gTracking pedestrians from a moving car   matlab & simulink example g
Tracking pedestrians from a moving car matlab & simulink example g
 
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example r
Using kalman filter for object tracking   matlab & simulink example rUsing kalman filter for object tracking   matlab & simulink example r
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example r
 
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikan
Teknik pengumpulan data   teknologi pendidikanTeknik pengumpulan data   teknologi pendidikan
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikan
 
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
Aplikasi text mining untuk automasi penentuan tren topik skripsi dengan metod...
 
17. sarah fadilah implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
17. sarah fadilah   implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...17. sarah fadilah   implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
17. sarah fadilah implementasi data mining untuk pengenalan karakteristik t...
 
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-meansJurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-means
 
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...
 
Buku ppl stkip 2011
Buku ppl stkip 2011Buku ppl stkip 2011
Buku ppl stkip 2011
 
Selayang pandang ygrex
Selayang pandang ygrexSelayang pandang ygrex
Selayang pandang ygrex
 

Recently uploaded

Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase eAlur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
MsElisazmar
 
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docxLaporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
RUBEN Mbiliyora
 
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdfAKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
opkcibungbulang
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
SABDA
 
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs KonsekuensiAksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
sabir51
 
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
niswati10
 
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28  Juni 2024Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28  Juni 2024
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024
Kanaidi ken
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
 
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remajamateri penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
DewiInekePuteri
 
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptxFORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
NavaldiMalau
 
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
HengkiRisman
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
YongYongYong1
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
fildiausmayusuf1
 
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKANSAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
NURULNAHARIAHBINTIAH
 
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdfKelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
JALANJALANKENYANG
 
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdfKisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
indraayurestuw
 
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdfTugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Thahir9
 
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMPPerencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
TriSutrisno48
 
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptxNovel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
NirmalaJane
 

Recently uploaded (20)

Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase eAlur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
 
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docxLaporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
Laporan Pembina Pramuka sd format doc.docx
 
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdfAKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF_Baedlawi.pdf
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Bagaimana memakai AI?
 
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs KonsekuensiAksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
Aksi Nyata Disiplin Positif: Hukuman vs Restitusi vs Konsekuensi
 
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
 
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28  Juni 2024Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28  Juni 2024
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
 
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remajamateri penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
materi penyuluhan kesehatan reproduksi remaja
 
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptxFORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
FORMAT PPT RANGKAIAN PROGRAM KERJA KM 7.pptx
 
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
 
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKANSAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
 
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdfKelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
Kelompok 2 Tugas Modul 2.1 Ruang Kolaborasi.pdf
 
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdfKisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
 
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdfTugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
 
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMPPerencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
Perencanaan Berbasis Data Satuan Pendidikan Jenjang SMP
 
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptxNovel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
Novel - PERISTIWA YANG MEMBERIKAN TELADAN.pptx
 

Kumpulan solusi permasalahan unbk jawara cloud