Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi OyMari Männistö
Google Analyticsin (GA) perusteista coolempiin pro-tason vinkkeihin alta aikayksikön! Statiivin tunnin tehopaketilla pääset pintaa syvemmälle analytiikan saloihin. Koulutuksen jälkeen osaat oikaista perusraportteja ja rakentaa esimerkiksi offline- ja email-kampanjaseurannat GA:iin. Lisätiedot www.statiivi.fi tai mari.mannisto@statiivi.fi
Getting from basics to pro in Google Analytics - also available in English!
Perusohje aloittelijalle siitä, mitkä ensimmäiset askeleet voisi ottaa Google Analyticsin käyttöönottamista ajatellen.
Ohje on tarkoitettu lähinnä Pohjois-Savon matkailuyritysten käyttöön.
Verkkosivuston kävijäliikenteen analysoinnin ensiaskeleet Google Analytics ja Google Webmaster Tool -ohjelmistoilla. Perusominaisuuksien ja raporttien sisältö, raporttien muokkaaminen, tavoitteiden asettaminen.
A short presentation for beginners on Introduction of Machine Learning, What it is, how it works, what all are the popular Machine Learning techniques and learning models (supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning) and how they works with various Industry use-cases and popular examples.
Verkkosivun sisältö on tärkein yksittäinen hakukoneoptimointiin vaikuttava asia. Miten herätät asiakkaan kiinnostuksen oikealla sisällöllä, miten siirryt ominaisuuksien latelemisesta hyötyjen tarjoamiseen sekä mitä sisältöjä kannattaa tarjota ostosprosessin eri vaiheissa.
Ostaminen vahvistaa brändiä eniten maailmassa. Ohessa kuusi keinoa, joiden avulla on tutkitusti saatu tuloksia verkkokauppaa kehitettäessä.
Materiaali esityksestä eCommerce-messuilta 26.2.2015./ Terhi Aho
@terhiaho/ terhi.aho (at) tulos.fi
Kuka ja mikä on asiakas? Miltä yrityksen pitäisi näyttää, että kauppa kävisi? Mitä pitäisi sanoa ja miksi? Seven-1 palvelutuotteet Suosio™ ja Myyntisauna™.
Kuinka tehdä hyvä myyntipuhe? Kuinka puhua tuotteesta tai palvelusta niin, että myynnin pysäyttäjät ohitetaan? Kuinka poistaa tiedon kirous? Myyntisauna™ -tuotteen esittely.
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi OyMari Männistö
Google Analyticsin (GA) perusteista coolempiin pro-tason vinkkeihin alta aikayksikön! Statiivin tunnin tehopaketilla pääset pintaa syvemmälle analytiikan saloihin. Koulutuksen jälkeen osaat oikaista perusraportteja ja rakentaa esimerkiksi offline- ja email-kampanjaseurannat GA:iin. Lisätiedot www.statiivi.fi tai mari.mannisto@statiivi.fi
Getting from basics to pro in Google Analytics - also available in English!
Perusohje aloittelijalle siitä, mitkä ensimmäiset askeleet voisi ottaa Google Analyticsin käyttöönottamista ajatellen.
Ohje on tarkoitettu lähinnä Pohjois-Savon matkailuyritysten käyttöön.
Verkkosivuston kävijäliikenteen analysoinnin ensiaskeleet Google Analytics ja Google Webmaster Tool -ohjelmistoilla. Perusominaisuuksien ja raporttien sisältö, raporttien muokkaaminen, tavoitteiden asettaminen.
A short presentation for beginners on Introduction of Machine Learning, What it is, how it works, what all are the popular Machine Learning techniques and learning models (supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning) and how they works with various Industry use-cases and popular examples.
Verkkosivun sisältö on tärkein yksittäinen hakukoneoptimointiin vaikuttava asia. Miten herätät asiakkaan kiinnostuksen oikealla sisällöllä, miten siirryt ominaisuuksien latelemisesta hyötyjen tarjoamiseen sekä mitä sisältöjä kannattaa tarjota ostosprosessin eri vaiheissa.
Ostaminen vahvistaa brändiä eniten maailmassa. Ohessa kuusi keinoa, joiden avulla on tutkitusti saatu tuloksia verkkokauppaa kehitettäessä.
Materiaali esityksestä eCommerce-messuilta 26.2.2015./ Terhi Aho
@terhiaho/ terhi.aho (at) tulos.fi
Kuka ja mikä on asiakas? Miltä yrityksen pitäisi näyttää, että kauppa kävisi? Mitä pitäisi sanoa ja miksi? Seven-1 palvelutuotteet Suosio™ ja Myyntisauna™.
Kuinka tehdä hyvä myyntipuhe? Kuinka puhua tuotteesta tai palvelusta niin, että myynnin pysäyttäjät ohitetaan? Kuinka poistaa tiedon kirous? Myyntisauna™ -tuotteen esittely.
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?Joni Salminen
Presentation at QCRI's Science Monday of the Social Computing group. January 14, 2019. Doha, Qatar. Access the Automatic Persona Generation system: https://persona.qcri.org
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...Joni Salminen
Link to article: https://www.springerprofessional.de/en/combining-behaviors-and-demographics-to-segment-online-audiences/16204306
CITE: Jansen, Bernard J., Jung, S., Salminen, J., An, J. and Kwak, H. (2018), “Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences: Experiments with a YouTube Channel”, Proceedings of the 5th International Conference of Internet Science (INSCI 2018), Springer, St. Petersburg, Russia.
Link to Automatic Persona Generation: https://persona.qcri.org
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)Joni Salminen
Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University. Read more: https://persona.qcri.org
The goal of Automatic Persona Generation is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data.
If you are interested in research collaboration, please contact Professor Jim Jansen at bjansen@hbku.edu.qa
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...Joni Salminen
CITE: "Lyytikkä, J., Salminen, J., & Jansen, B. J. (2018). To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marketers for Brand Bidding Strategy. Presented at the 13th Global Brand Conference, Northumbria University, UK, 2–4 May."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/To-use-branded-keywords-or-not-Rationale-of-professional-search-engine-marketers-for-brand-bidding-strategy.pdf
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...Joni Salminen
CITE: "Rantanen, A., Salminen, J., & Jansen, B. J. (2018). Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media Mentions: A Study in the Banking Context. Presented at the 13th Global Brand Conference, Northumbria University, UK, 2–4 May."
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona ProfilesJoni Salminen
CITE: "Salminen, J., Nielsen, L., An, J., Jung, S.G., Kwak, H., and Jansen, B. J. (2018). Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles. In Proceedings of The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI2018), Montréal, Canada, 21–26 April."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/is-more-better.pdf
Access the Automatic Persona Generation system: https://persona.qcri.org
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...Joni Salminen
CITE: "Salminen, J., Almerekhi, H., Milenković, M., Jung, S., An, J., Kwak, H., & Jansen, B. J. (2018). Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for Identifying and Classifying Hate in Online News Media. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018), San Francisco, California, USA, 25–28 June."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/Anatomy-of-hate_aaai18_ICWSM18_submit_final_camera.pdf
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business ModellingJoni Salminen
CITE: Teixeira, J., & Salminen, J. (2014). Open-Source Software Entrepreneurial Business Modelling. In L. Corral, A. Sillitti, G. Succi, J. Vlasenko, & A. I. Wasserman (Eds.), Open Source Software: Mobile Open Source Technologies (pp. 80–82). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55128-4_10
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...Joni Salminen
CITE: "Salminen, J., Seitz, S., Jansen, B. J., & Salenius, T. (2017). Gender Effect on E-Commerce Sales of Experience Gifts: Preliminary Empirical Findings. In Proceedings of International Conference on Electronic Business (ICEB 2017). Dubai, 4–8 December."
We analyze purchase data from 493 customers of an e-commerce store selling experience gifts to find how gender correlates with average purchase value, category of purchased products, and the use of discount codes. We find no significant differences for average purchase value or category of purchased products, but according to the data, women are more likely to use discount codes than are males. Ideas for further research concerning the gender effect on online shopping behavior are discussed.
Link to full paper: https://www.researchgate.net/publication/321586760_Gender_effect_on_e-commerce_sales_of_experience_gifts_Preliminary_empirical_findings
Keywords: e-commerce; online consumer behavior; online purchase behavior; online shopping behavior; gender
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona GenerationJoni Salminen
A presentation at ICSEC17. Doha, Qatar. Read more: https://persona.qcri.org
***
Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University.
The goal is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data.
The system can be found at https://persona.qcri.org
Why do startups avoid difficult problems?Joni Salminen
CITE: "Salminen, J. (2013) Why avoid difficult problems? Exploring the avoidance behavior within startup motive. Proceedings of LCBR European Marketing Conference, August 15–16, 2013, Frankfurt."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/why-founders-avoid-difficult-problems.pdf
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media PresenceJoni Salminen
CITE: "Salminen, J., & Degbey, W. (2011). Social Espionage – Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence. In Proceedings of High Technology Small Firms Conference, Manchester, UK, 10–11 June."
2. Mitä konversio-optimoinnissa
pitää huomioida?
• Löytäminen – oikean tuotteen pitää löytyä helposti
• Tietäminen – tuotteesta pitää tietää kaikki olennainen
• Ostaminen – ostamisen pitää olla helppoa ja nopeaa
→ LTO-malli
4. Konventiot
Konventio = elementti ja
sijainti, johon asiakas on
tottunut muissa
verkkokaupoissa (ts.
vallitseva käytäntö)
ostoskori yläoikealla
logo ylävasemmalla
kategoriat vasen laita
tuotteet keskellä
kampanjabänneri
tuotteiden yläpuolella
haku yläoikealla?
yhteystiedot horis.
valikossa?
Älä poikkea
konventioista
ilman hyvää syytä!
(herättää
hämmennystä)