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データサイエンスの競技者、
Kagglerたちが活躍する職場とは
原田慧 ・ 小野寺和樹 ・ 加納龍一 ・ 山川要一 ・ 鈴木翔太
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Kagglerとは
Kaggle : 機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォーム
メダルがたまると
Kagglerとしての
ランクが上がる期間終了時のベストスコアで
順位がつき、賞金とメダルを授与
スポンサーがデータ
と問題を出す
コンピュータによる
自動採点
期間中(2-3ヶ月が多い)、
何度も予測結果を提出して
精度を確認できる
参加者(Kaggler)はデータを
分析してモデルを作り、
予測結果を出す
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社内Kaggle制度
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Kagglerのこれまでの実績
DeNAのKagglerである
小野寺和樹と加納龍一を含むチームが、
過去最大のKaggleコンペである
"Home Credit Default Risk"にて、
7198チーム(参加者数8572名)中2位に入賞しました。
今年4月からのKaggle社内ランク制度開始以来の、
大きな成果となりました!
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Kagglerが関わった案件の例
関西電力とDeNAが、石炭火力発電所の燃料運用最適化を行う
AIソリューションの共同開発等に関して基本合意
(プレスリリースより)
関西電力とDeNAは、
熟練技術者による燃料運用の
スケジューリング作業の自動化を目指し、
関西電力が設定した課題や運用条件に基づいて、
DeNAが一般的にゲームAIに用いられる、
膨大な組合せの中から最適なものを探索する
技術を導入し、アルゴリズムを構築しました。
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Kagglerに期待される役割
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データサイエンティストに求められるスキルセット
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パネルディスカッション:データサイエンスの競技者、 Kagglerたちが活躍する職場とは [DeNA TechCon 2019]