1. Bijdrage dr. Jan Worst NIOC 2013
Titel: Een intelligent web-based proces gericht op vroege ontdekking van colon rectale kanker.
Subtitel: De casus van screening en monitoring van patiënten inde context van preventieve zorg.
Doelgroep:De deelnemer is extern promovendus aan de Universiteit Tilburg / Graduate School
forHumanities. Sector: wetenschappelijk onderzoek. Type: extern wetenschappelijk promotie
onderzoek.
Thema: ICT onderzoek gericht op een toepassing van i-Health gerelateerd aan screening &
monitoring van patiënten.
Kernbegrippen: Web-based framework; Knowledge base; Ontologie; meta data; algoritmen en i-
Health.
Samenvatting:Onderdeel van i-Health vormt o.a. screening en monitoring van risico groepen op
colorectale kanker, welke wordt ondersteund door een intelligent web-based proces. Het onderzoek
betreft het volgende probleem: Is het mogelijk bio-markers gebaseerd op bloedmonsters onder te
brengen in een kennisbank, die verbonden is met een voor artsen bestemd intelligent web-based
proces?Een interface ter beschikking van individuele artsen verschaft geïdentificeerd toegang tot het
proces en de mogelijkheid tot communicatie aangaande advies met betrekking tot diagnose, nader
onderzoek en therapie.
Inhoudelijke toelichting: Het wetenschappelijk onderzoek is gebaseerd op ontologie, die ten eerste
de relatie tussen bio-markers, anaemia en colon rectale kanker duidt. Ten tweede het definiëren van
een kennisbank, die gecodeerde groepen van geïdentificeerde bio-markers en therapieën omvat. Het
derde deel van het onderzoek betreft de ontwikkeling van een concept op meta-niveau.Web-based
screening en monitoring omvat in dit onderzoek het matchen van patiënts persoonlijke medische
historie, observaties naar aanleiding van medisch onderzoek en routinematig verkregen bio-markers
gebaseerd op bloedmonsters. Online medische toepassing van en virtueel medisch concept is afwezig
als gevolg van gefragmenteerd georganiseerde medische zorg. De betekenis van het op meta niveau
gebruiken van data is het duiden van een vorm van anaemia en op basis daarvan initiëren van verder
onderzoek om vroegtijdig colorectale kanker te kunnen ontdekken. Op deze wijze wordt het mogelijk
vroegtijdig te kunnen diagnosticeren en inzetten van therapie. De vorming van de kennisbank is
gebaseerd op data van patiënten positief bevonden op colorectale kanker en patiënten, die daarop
negatief zijn gediagnosticeerd. Bij de laatste groep kan dit betekenen, dat deze patiënten volledig
gezond zijn, of op een andere ziekte zijn gediagnosticeerd zoals acute of chronische ontstekingen,
zoals de ziekte van Crohn. Preventie m.b.t. colon rectale kanker is belangrijk. Anno 2013 is het
wereldwijd de tweede doodsoorzaak van alle kanker.
Het onderzoekbetreft een aantal domeinen t.w.
1e Het bestaansniveau betreffendede validiteit van de relatie tussen bio-markers afgeleid van bloed
monsters van patiënten en anaemia, welke een duiding van colon rectale kanker kan betekenen.
2e Het intentieniveau regardeert het groeperen van complete bloedcel onderzoeken in een kennisbank
om het type van anaemia te duiden en algoritmen ten aanzien van second opinion m.b.t. bevestiging
diagnose, en semantiek m.b.t. advies ter zake van verder onderzoek en te volgen therapie.

2. 3e Op meta-niveau betreft het de ontwikkeling van een combinatie van algoritmen betreffende
aspecten van patiënts medische historie, patiënts bloedcel testen en het type van anaemia, dat het
meest is gecorreleerd met colon rectale kanker.
Ontologie is een generieke duiding, echter omvat in dit specifieke onderzoek:
I De codering van medische begrippen.
II Het ontwerpen van het intelligente proces, dat bloedcel testen verbindt met vormen van anaemia en
een bepaald ziektebeeld.
III De verzameling van data ten behoeve van een kennisbank, welke data van bloedcel testen bevat
van definitief positief op colon rectale kanker gediagnosticeerde patiënten en die van negatief
gediagnosticeerde patiënten.
IV De verzameling van data ten behoeve kennisbank betreffende diagnose, vervolgonderzoeken, en
therapieën.
V De codering van data gerelateerd aan algoritmen betreffende patiënts medische historie, fysieke
observaties arts, bio-markers, diagnose, verder onderzoek en therapie om op logische wijze aan de
vraagstelling van de arts m.b.t. een second opinion te kunnen voldoen.
De hiervoor geduide ontologie wordt uitgedrukt in programmeertalen betrekking hebbend op
interfaces, zoals portal bouw; bouw van data- en kennis bases; semantiek m.b.t. diagnostiek en
therapie.