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Ryosuke Izumi
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JAWS-UG京都 AWSマネージドDB祭~まだDBにEC2使ってんの?~ の発表資料です
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1.
DynamoDBを 愛でる2人が熱く語る❤ 株式会社KYOSO システム事業部 DXセンター R&Dグループ KYOSO
後藤 大地・泉 亮輔
2.
2 会社紹介 ITサービス イロイロご提供 • デジタルトランスフォーメーション •
インフラ構築・保守 • データセンター運用 • サービスデスク • アプリ開発・保守 株式会社KYOSO 設立 1973年 資本金 3.7億円 従業員 500名 事業所 京都・大阪・ 東京・名古屋
3.
3 あああ
4.
4 IoTスターターパック イニシャル¥120,000~ オプションをチョイスするセミカスタムメイド方式
5.
5 FlashAirでIoT レトロフィットにピッタリ! フジテック様にお使いいただいています。
6.
6 公開事例多数!詳しくは https://iot.kyoto で
7.
• 後藤 大地 •
1985年生まれ(33歳) • 株式会社 KYOSO • 基幹系を約11年 • AWS歴 7ヶ月 • 保有資格 OracleGold11g、LPIC Level3など 7 自己紹介 → オンプレ RDBを主軸にしていた ※中学生・・・
8.
8 自己紹介 • 名前 =
泉亮輔 • 所属 = (株)KYOSO DXセンターR&Dグループ • AWS歴 = 約2年半 • IoT歴 = 約2年 • AWSの好きなサービス = [ AWSLambda, CloudFormation ] • AWS認定 DeveloperAssociate
9.
9 本題の前に・・・
10.
10 マネージドDB使ったことない人 (挙手)
11.
完全マネージド型で、セットアップ、運用、拡張が 容易なキャッシュサービス 11 マネージドDBって? DynamoDB Amazon RDS ElastiCache Amazon
Redshift 完全マネージド型で、セットアップ、運用、拡張が 容易なリレーショナル・データベースサービス 完全マネージド型で、高速なパフォーマンスと シームレスな拡張性と信頼性を備えたNoSQLサービス 高速で管理も万全なペタバイト規模のデータウェア ハウスサービス ※参考 AWS Blackbelt 2015シリーズ RDS
12.
12 RDBを オンプレミスで 運用してる人! (挙手)
13.
13 オンプレRDB運用で大変なこと ・スケールアップが容易でない ・日常の保守コストが高い ・可用性を担保するコストが高い
14.
14 データファイルの増加・断片化・統計情報の乱れなど により、サーバースペックが不足してくる・・・ スケールアップが容易でない
15.
15 スケールアップが容易でない ボタン一撃で解決 5000万 1億 ∞ プライスレス DynamoDBの場合、 ・○年後のキャパプラが不要 ・スパイクを想定してリードキャパを柔軟に増やせる ・オートスケーリングでスパイクに対応
16.
16 オンプレRDB運用で大変なこと ・スケールアップが容易でない ・日常の保守コストが高い ・可用性を担保するコストが高い
17.
17 バックアップ リストア検証したこと ありますか?
18.
18 日常の保守コストが高い バックアップは大きく分けて2つ ・日次フルバック運用 ・週次フルバック+日次増分バックアップ ※ 永久増分バックアップもあるけど・・・ どちらにしても、 ・日次フルバック運用 → 日々のバックアップ時間の悩み ・週次フルバック+日次増分バックアップ →
いざというときのリストア・リカバリ時間の悩み ※増分バックアップも罠があり、あるオプションを購入しないと(ry ■例えばOracleのRMAN この運用だけで飯食えそう・・・
19.
19 日常の保守コストが高い ソフトウェアのみに注力 マネージドDBであるRDSでいえば、 ・自動SS + TRNログをS3に保存 ・PITRとして5分以前の状態にインスタンスを再作成
20.
20 オンプレRDB運用で大変なこと ・スケールアップが容易でない ・日常の保守コストが高い ・可用性を担保するコストが高い
21.
21 可用性を担保するコストが高い こんなん、リリースまで ○ヶ月・・・ 国内 海外 同期 数日で実現!?
22.
完全マネージド型で、セットアップ、運用、拡張が 容易なキャッシュサービス 22 マネージドDBって? DynamoDB Amazon RDS ElastiCache Amazon
Redshift 完全マネージド型で、セットアップ、運用、拡張が 容易なリレーショナル・データベースサービス 完全マネージド型で、高速なパフォーマンスと シームレスな拡張性と信頼性を備えたNoSQLサービス 高速で管理も万全なペタバイト規模のデータウェア ハウスサービス ※参考 AWS Blackbelt 2015シリーズ RDS
23.
23 さて、DynamoDB 実際どうなの?
24.
24 さて、DynamoDB IoTとは相性 (・∀・)イイ!!
25.
25 さて、DynamoDB プロビジョンドスループット テーブル毎にRead/Writeそれぞれに、必要な 分だけのキャパシティを設定できる つまり、センシングデータはキャパシティ増、読み書きが少ない テーブルは、キャパシティを少なくするなどの柔軟な運用が可能
26.
26 さて、DynamoDB ストレージ容量が無制限 ディスクやノードの増設作業が不要であり、使用 分のみの従量課金制 どれだけのデバイスが、どれだけのデータ量を送信するかのか予 測しづらいIoTシステムでも、費用面で大きなメリットがある
27.
27 さて、DynamoDB サーバーレスとの相性 RDBでホットスポットになりやすい同時接続数の 制約がない イベントドリブンなLambdaでの相性がよく、バックエンド側の 機能拡張への追随性が高い
28.
28 さて、DynamoDB 結論
29.
29 さて、DynamoDB DynamoDBさいこ〜 トランザクション制御できないことを除けば だと思います💘
30.
30 DynamoDBって… • 短いスパンでの書き込みに強いし、ある程度のスパ イクには耐えてくれる • オートスケールもあるし、じわじわ負荷高まる分に は対応できるし... •
DAXとかグローバルテーブルとか色んな機能増えて、 なんか素敵やん!
31.
31 DynamoDBって… DynamoDB有能やん!
32.
32 DynamoDBって… と、思っていた時期もありました
33.
33 DynamoDBって… ここからは、DynamoDB こんな使い方には向いてない ってパターンを紹介します
34.
34 DynamoDBアンチパターン その1 オートスケールに 頼りすぎてしまう問題
35.
35 DynamoDBアンチパターン その1 何が問題かって言うと… 「オートスケールよ。 お前スロースターターやのう…」 ということです。
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36 DynamoDBアンチパターン その1 実際に計測してみた
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37 DynamoDBアンチパターン その1 • 大体10分程度はかかる •
スパイクした状態がしばらく続くとDynamoDBは 死を迎え、テーブルへの操作ができなくなり • Lambdaでputしていると突然エラーが返ってくる ので、Lambdaは死に、その時Lambdaに渡された データは消える…
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38 DynamoDBアンチパターン その1 1. 1件あたりのデータ量が多くなる可能性がある場合は、予め キャパシティに余裕を持たせましょう。ここケチると痛い 目に遭います 2.
でもオートスケールでなんとかしたい。という場合は、大 人しくLambdaの前にKinesisDataStreamsを用意しましょう。 オートスケールが仕事をするまでリトライしてくれます
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39 DynamoDBアンチパターン その2 DynamoDB Streams シャード数いじれない問題
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40 DynamoDBアンチパターン その2 • DynamoDBStreamsいいですよね •
テーブルにPUTとかUPDATEなどのアクションがあったことを トリガーにしてLambdaなど他サービスを呼び出せる • テーブルのデータを加工して、別テーブルに格納できる • 弊社はよくデータのサマライズをするのに利用している
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41 DynamoDBアンチパターン その2 ・・・
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42 DynamoDBアンチパターン その2 ・・・
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43 DynamoDBアンチパターン その2 ・・・ kinesisのシャード数を 増やせばコントロールできる
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44 DynamoDBアンチパターン その2 ・・・ DynamoDBStreamsのシャード数は 変更できない
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45 DynamoDBアンチパターン その2 めっちゃQueue詰まるやん… 遅延遅延遅延…
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46 DynamoDBアンチパターン その2 • DynamoDBStreamsの限界を知ることができた •
Kinesisと違って、DynamoDBStreamsのシャードは内部で自動 的に生成されているので、ユーザー側からコントロールでき ない • とりあえず、現段階で回避したければKinesisDataStreamsを挟 んでシャードをコントロールすればいい。 DynamoDBStreams→Kinesis→Lambda→…
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47 DynamoDBアンチパターン その2 これを用意する…
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48 DynamoDBアンチパターン その2 なので、AWS様…
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49 DynamoDBアンチパターン その2 シャードを設定できるように してください! お願いします!!!
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50 まとめ RDS DynamoDB ACID 一貫性 ◎
結果整合性のみ 原子性 ◎ なし 独立性 トラン分離レベル なし 永続性 あり あり BASE 可用性 メンテ停止あり 常に利用可能 拡張性 スケールアップ スケールアウト
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51 まとめ DynamoDBは優秀 だけど銀の弾丸ではない ユースケースは考えてね💘
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ご静聴ありがとうございました!
Editor's Notes
そのバックアップファイルは本当に機能しているか?
この構成及び、このリストア運用をオンプレミスもしくはEC2で実装した場合 テープ装置含め、どれぐらいの費用と人が必要になるでしょうか・・・ 絶対にデータロスが許されない現場において5分間のデータロスの意味は大きいですが 全ての現場がそこまで求められているわけでもないでしょう。
マルチAZ アクティブ スタンバイ → DNSレベルで切り替えを実現 → グローバルテーブル → アクティブ アクティブ →Actibe Data Guard(ライセンス費用t 3000万〜) オーロラ マルチマスター 同じリージョン内 クロスリージョンレプリカ
サーバーレスとRDBの組み合わせだと、コネクションプールが有効にならないので、そこがホットスポットになりやすい
一貫性 排他制御、分散トランなど 原子性 All Or Nothing 独立性 ダーティリード、ファジーリード、ファントムリードなど 永続性 データロスしない・・・
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