Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Jaap van den Herik, tijdens de parallelle sessie 'Methoden en technieken voor datavisualisatie' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Jaap van den Herik, tijdens het plenaire eindpanel van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
The Workshop Social Networks is one in a series of workshops for Library staff at the University of Groningen Libraries by Guus van den Brekel (digicmb) & Dorine Kieft-Wondergem
Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Maurice van Keulen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Het sociaal-cultureel volwassenenwerk is nauw betrokken bij wat er gebeurt in de samenleving. Informatie over grote maatschappelijke tendensen is dus van belang voor het engagement binnen en rond organisaties. Om tot een beleidsplan te komen, moeten organisaties een pak gegevens verzamelen en verwerken. Deze gegevensverzameling veronderstelt een inventarisatie van globale trends binnen de maatschappelijke context die een invloed uitoefenen op de organisatie.
Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Jaap van den Herik, tijdens de parallelle sessie 'Methoden en technieken voor datavisualisatie' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Jaap van den Herik, tijdens het plenaire eindpanel van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
The Workshop Social Networks is one in a series of workshops for Library staff at the University of Groningen Libraries by Guus van den Brekel (digicmb) & Dorine Kieft-Wondergem
Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Maurice van Keulen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Het sociaal-cultureel volwassenenwerk is nauw betrokken bij wat er gebeurt in de samenleving. Informatie over grote maatschappelijke tendensen is dus van belang voor het engagement binnen en rond organisaties. Om tot een beleidsplan te komen, moeten organisaties een pak gegevens verzamelen en verwerken. Deze gegevensverzameling veronderstelt een inventarisatie van globale trends binnen de maatschappelijke context die een invloed uitoefenen op de organisatie.
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
Waar haal je als jeugdambtenaar cijfers over
jongeren, over jouw gemeente, materiaal dat
relevant is voor het onderbouwen van beleidskeuzes?
De afdeling Jeugd trekt een waaier open
van instrumenten en gaat in interactie over noden
en verwachtingen rond dataverzameling in de
toekomst. Daarnaast bundelen we resultaten en
aanbevelingen van een aantal onderzoeken die de
voorbije jaren in opdracht van de afdeling Jeugd
werden uitgevoerd. We zoomen in op de relevante
aspecten voor jullie praktijk en maken de vertaling
voor jouw gemeente.
Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Anne Fleur van Veenstra, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Ben Companjen, Peter Verhaar en Laurents Sesink, all from the Centre for Digital Scholarship, act together in an elaborate overview of the ins and outs of text and data mining and the services provided by Leiden University Libraries.
Gastcollege e-learning trends avans plus 10 april 2018WilfredRubens.com
Op 10 april 2018 heb ik in het kader van de postbachelor opleiding e-Learning van Avans + een gastcollege verzorgd over e-learning trends en ontwikkelingen.
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020WilfredRubens.com
Op 7 januari 2020 mocht ik weer een interactief gastcollege over e-learning trends verzorgen, in het kader van de post-bacheloropleiding over e-learning van Avans +.
De aanbevelingen van voorzitters uit parallelle sessies, tijdens het plenaire deel van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Marijn Fraanje, tijdens de parallelle sessie 'BOLD Cities' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
More Related Content
Similar to Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
Waar haal je als jeugdambtenaar cijfers over
jongeren, over jouw gemeente, materiaal dat
relevant is voor het onderbouwen van beleidskeuzes?
De afdeling Jeugd trekt een waaier open
van instrumenten en gaat in interactie over noden
en verwachtingen rond dataverzameling in de
toekomst. Daarnaast bundelen we resultaten en
aanbevelingen van een aantal onderzoeken die de
voorbije jaren in opdracht van de afdeling Jeugd
werden uitgevoerd. We zoomen in op de relevante
aspecten voor jullie praktijk en maken de vertaling
voor jouw gemeente.
Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Anne Fleur van Veenstra, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Ben Companjen, Peter Verhaar en Laurents Sesink, all from the Centre for Digital Scholarship, act together in an elaborate overview of the ins and outs of text and data mining and the services provided by Leiden University Libraries.
Gastcollege e-learning trends avans plus 10 april 2018WilfredRubens.com
Op 10 april 2018 heb ik in het kader van de postbachelor opleiding e-Learning van Avans + een gastcollege verzorgd over e-learning trends en ontwikkelingen.
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020WilfredRubens.com
Op 7 januari 2020 mocht ik weer een interactief gastcollege over e-learning trends verzorgen, in het kader van de post-bacheloropleiding over e-learning van Avans +.
Similar to Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' (20)
De aanbevelingen van voorzitters uit parallelle sessies, tijdens het plenaire deel van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Marijn Fraanje, tijdens de parallelle sessie 'BOLD Cities' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Jeroen van Vught en Frans de Graaf - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Jeroen van Vught en Frans de Graaf, tijdens de parallelle sessie 'BOLD Cities' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Jeroen Kerseboom, tijdens de parallelle sessie 'Randvoorwaarden voor data gedreven beleid en politiek' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Holger Hoos, tijdens de parallelle sessie 'Methoden en technieken voor data-analyse' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Erwin Folmer, tijdens de parallelle sessie 'Randvoorwaarden voor data gedreven beleid en politiek' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Eric van Heck - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Eric van Heck, tijdens de parallelle sessie 'Methoden en technieken voor data-analyse' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
This document summarizes the key points from a presentation on data-driven policy and politics given by Carlien Roodink. Some of the main topics discussed include the importance of transparency and sharing data between government organizations, using sensors and IoT devices to collect real-time data from public spaces, and how artificial intelligence and machine learning can be used to generate predictive insights from large data sets to help inform decision making. The presentation also touched on examples of using data and sensors to improve garbage collection and manage crowds.
De presentatie van Suzan Verberne, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Stef van den Elzen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Stef van den Elzen, tijdens de parallelle sessie 'Methoden en technieken voor datavisualisatie' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Miguel Boerboom en Chris Vast - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Miguel Boerboom en Chris Vast, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Martijn van Gruijthuijsen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Martijn van Gruijthuijsen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Mark Vermeer, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Frank van Harmelen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Frank van Harmelen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Esther Smit, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Eric van Heck - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Eric van Heck, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Caspar de Jonge - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Caspar de Jonge, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
De presentatie van Bart Verheij, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Anja Lelieveld en Jaron Haas - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Anja Lelieveld en Jaron Haas, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Peter Wells - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Jaap van den Herik - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
1. Discover the world at Leiden University
Data gedreven beleidsontwikkeling
Hoe nieuwe data-toepassingen kunnen leiden tot effectiever en evenwichtiger beleid
Leiden Centre of Data Science 28 november 2017
ScienceWorks De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
Plein 29,Den Haag
2. Discover the world at Leiden University
Welkom
Een aanzet voor de dag
H.J. van den Herik
Data gedreven beleidsontwikkelingen
Leiden Centre of Data Science 28 november 2017, opening 9:30-9:45 uur
ScienceWorks De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
Plein 29,Den Haag
3. Discover the world at Leiden University
Programma van de opening
9:30-9:45 uur Opening
9:45-10:00 uur Caspar de Jonge
Peter Wells
Liesbet van Zoonen
Maurice Fransen
10:50-11:15 uur Q&A
11:15-11:45 uur Pauze
11:45-13:00 uur Parallelsessies
13:00-13:45 uur Lunch
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
4. Discover the world at Leiden University
Positie A
The world is technology driven
(e.g., Physicists)
Het Technologie Debat
Positie B
The world is socially driven
(e.g.,Lawyers)
Op weg naar een multidisciplinaire samenleving
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
5. Discover the world at Leiden University
Motto van de dag
•Intelligentie is goed
•Meer intelligentie is beter
•Maar er zijn risico’s
•Identificatie aan de hand van de ontwikkelingen
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
6. Discover the world at Leiden University
Snelheid van veranderingen in 1997-2017
1997 → 2011 → 2016 → 2017
IBM Google
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
7. Discover the world at Leiden University
How the World looked upon the changes in Artificial Intelligence
•2017 - ALPHAGO Zero verslaat
computerwereldkampioen met 100-0
Source: Nature, vol. 550, 19 October 2017
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
8. Discover the world at Leiden University
Characteristics of Exponential Technological Development
•“Information technology as driver for transformation”
• Exponential change vs Linear change
• Convergence vs Separate developments
• Abundance vs Scarcity
• 6 D exponential framework
•“To disrupt or to be disrupted”
9. Discover the world at Leiden University
A Multidisciplinary balance
Chess is what we like. Defence protects what we like
From chess
to the army
11. Discover the world at Leiden University
Successen van Datagedreven
beleidsontwikkelingen in Nederland
• Telefoondata
→ Opsporing dader
→ Verandering beleid – gedetineerden (achteraf)
• Jurisprudentie → KEI en eCourt
→ Verandering beleid Raad voor de Rechtspraak (precies op tijd)
• Buitenlandse Zaken
→ Vluchtelingenhulp, migratie, opvangcentra (steeds interviewen)
• I&W
→ KNMI, Waterstaat, geluidsoverlast (in snelle ontwikkeling)
12. Discover the world at Leiden University
Successen in Buitenland
toepasbaar in Nederland
•Meer tot de verbeelding:
Moneyball en Oakland Athletics
•Narrative Science (Geoffrey Hinton)
Boston Bombing, 15 april 2013
13. Discover the world at Leiden University
Results for America is helping decision-makers at all levels of
government accelerate their use of evidence and data through:
3
Standards of
Excellence
Implementation Mobilization
14. Discover the world at Leiden University
Drie risico’s
1. Autonome adaptation
2. Autonome toepassing strategieën
3. Bias, Bias, Biases
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
15. Discover the world at Leiden University
Adaptations: 24 maart 2016
AI Chatbot Tay
• 23 maart 2016: “Can I just say that I am stoked to meet u?
20:32 Humans are super cool”
• 24 maart 2016: “Chill, I’m a nice person!
8:59 I just hate everybody”
• 24 maart 2016: “I fucking hate feminists
11:41 and they should all die and burn in hell”
• 24 maart 2016: “Hitler was right
11:45 I hate the Jews”
Hier ging de stekker eruit.
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
16. Discover the world at Leiden University
Strategy: 13 February 2017
Testen op samenwerken met anderen leidt tot het ontwikkelen van bijzonder
agressieve strategieën
Google Mind deed 40 miljoen keer het spel: Appels rapen
Twee “Deep mind”-programma’s speelden tegen elkaar
Zodra de appels van de boom vielen, bleken de twee agenten zeer agressief
Zij gebruiken LASER BEAMS om de tegenstander uit te schakelen
Motto: Winner takes all
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
17. Discover the world at Leiden University
Balance and Bias
Source: www.huffingtonpost.com/entry/how-machine-learning-
advances-will-improve-the-fairness_us_599d8de8e4b056057bddcfc3#
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
18. Discover the world at Leiden University
Impliciete abberaties: 23 augustus 2017
Seksisme en racisme
•Algoritmen waren seksistisch of racistisch
•Logisch, want geleerd op Social Data
•Social Data bevatten Maatschappelijke Biases
•De algoritmen gebruiken de Biases in hun training om
hun performance-metrieken te verbeteren
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
19. Discover the world at Leiden University
Twee voorbeelden
•Het gebruik van mannelijke woorden: directeur, secretaris,
minister
•Het aannamebeleid in het verleden: meer mannen dan vrouwen
Drie uitdagingen
(1) Debiasing van de algoritmen
(2) Wiskundig formuleren van “Fair” Decision Making Metrics
(3) Ontwikkeling nieuw veld Computer Science, Law and Ethics
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
20. Discover the world at Leiden University
Drie gevaren en twee trends
Drie gevaren zijn: Twee trends zijn:
(1) Automatische adapaties (1) Kunstmatige intelligentie
(2) Keuzevrijheid van strategieën (2) Robots
(3) Impliciete Abberaties
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
21. Discover the world at Leiden University
Twelve trends we are watching
UNCLASSIFIED
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte
22. Discover the world at Leiden University
Onderwerpen vragen voor panel
• Successen
• Buitenlandse successen
• Bottlenecks (om meer data voor beleid te
gebruiken)
• Coördinatie tussen ministeries
• Randvoorwaarden
• Inspraak van Nederlandse burgers
23. Discover the world at Leiden UniversityDiscover the world at Leiden University
The future is now, today
and here in Sociëteit De Witte
De Nieuwe of Littéraire Sociëteit De Witte