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var serialport = require('serialport')
, plotly = require('plotly')('Username','API Key')
, token = 'Streaming API Your token';
var portName = '/dev/tty.usbmodemfd121';
var sp = new serialport.SerialPort(portName, {
baudRate: 9600,
dataBits: 8,
parity: 'none',
stopBits: 1,
flowControl: false,
parser: serialport.parsers.readline("rn")
});
// helper function to get a nicely formatted date string
function getDateString() {
var time = new Date().getTime();
// 32400000 is (GMT+9 Japan)
// for your timezone just multiply +/-GMT by 36000000
var datestr = new Date(time +
32400000).toISOString().replace(/T/, ' ').replace(/Z/, '');
return datestr;
}
サンプルプログラム
var initdata = [{x:[], y:[], stream:{token:token, maxpoints:
500}}];
var initlayout = {fileopt : "extend", filename : "sensor-test"};
plotly.plot(initdata, initlayout, function (err, msg) {
if (err) return console.log(err)
console.log(msg);
var stream = plotly.stream(token, function (err, res) {
console.log(err, res);
});
sp.on('data', function(input) {
if(isNaN(input) ¦¦ input > 1023) return;
var streamObject = JSON.stringify({ x : getDateString(),
y : input });
console.log(streamObject);
stream.write(streamObject+'n');
});
});
1/2
2/2
※一つのファイルです
83
Plotly](https://image.slidesharecdn.com/iothandson-150125172849-conversion-gate02/85/IoT-83-320.jpg)
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var AWS = require('aws-sdk')
, base64_decode = require('base64').decode;
AWS.config.loadFromPath('./config.json');
var kinesis = new AWS.Kinesis();
var describeParams = {
StreamName: 'sensor-test',
Limit: 1000
};
kinesis.describeStream(describeParams, function(err, data) {
if(err) console.log(err, err.stack);
else console.log(data);
var shardParams = {
ShardId: data.StreamDescription.Shards[0].ShardId,
ShardIteratorType: 'LATEST',
StreamName: data.StreamDescription.StreamName
};
var getRecords = function(shardIterator) {
var getParams = {
ShardIterator: shardIterator,
Limit: 1000
};
サンプルプログラム
kinesis.getRecords(getParams, function(err, data) {
if (err) return console.log(err, err.stack); // an error occurred
console.log(data);
if (data['Records'].length > 0) {
for (var i in data['Records']) {
var js = JSON.parse(base64_decode(new
Buffer(data['Records'][i]['Data'] ¦¦ '', 'base64').toString('utf8')));
console.log(js.y);
}
}
getRecords(data['NextShardIterator']);
});
};
kinesis.getShardIterator(shardParams, function(err, data) {
if(err) console.log(err, err.stack);
else console.log(data);
getRecords(data.ShardIterator);
});
1/2
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※一つのファイルです
102
Kinesisのサンプル (読み込み)](https://image.slidesharecdn.com/iothandson-150125172849-conversion-gate02/85/IoT-102-320.jpg)
Uploaded byYasuyuki Sugai
IoTハンズオン勉強会 「センサーデータをクラウドに蓄積してみよう」
第3回 IoT勉強会(ハンズオン) 〜 センサーデータをクラウドに蓄積してみよう！ 〜
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- 5. 今日の目標・・・ ★Arduinoのセンサー値をPCに取り込み、最終的に クラウドサービスにセンサー値を蓄積することを 目標とします ★Arduinoから直接クラウドサービスに接続したい、 という考えもありますが、Arduinoはセンサー値の 収集に注力し、クラウドサービスとの通信は PCから行うことを予定しています ★ 何でもかんでもArduinoで、、というわけではなく・・・ ★ センサーネットワーク（後述）をイメージした構成となります ★割とArduinoからRaspberryPiなどのPCを経由する 構成にするケースが多いです ★ PC(プログラム)でセンサー値を取り扱えれば、後は何とでも・・・ 5
- 6.
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- 8. 環境について ★このスライドでは、以下のソフトウェアが インストールされていることを前提としていま す • Arduino IDE http://arduino.cc/en/Main/Software •Node.js http://nodejs.org/ 8 Node.jsは安定板でお願いします 2015年1月現在、開発版(v0.11)では動作しません 安定板(v0.10)をインストールしてください
- 9. そもそもIoTって・・・ ★ IoTとは何ぞや・・・という部分については過去の勉強会資料を ご参照ください！ ★ 第一回IoT勉強会 ★ IoT概論: http://www.slideshare.net/dsuket/iotvol1-iot ★ IoTを実現する技術: https://www.dropbox.com/s/385fw858ep3wh31/IoT%E3%82%92%E5%AE%9F%E7%8F %BE%E3%81%99%E3%82%8B%E6%8A%80%E8%A1%93.pdf ★ 国内外の事例紹介: http://www.slideshare.net/yasuyukijinnouchi/aitc-open-labiot20141117 ★ とりあえずIoT的なものを作ってみた: http://www.slideshare.net/yasuyukisugai/iot-41780126 ★ 第二回IoT勉強会 ★ IoTデバイス Intel Edison編 http://www.slideshare.net/yasuyukisugai/iotiot-intel-Edison ★ littleBitsとIFTTTで超お手軽IoTクッキング http://www.slideshare.net/yasuyukisugai/iot-42756830 9
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- 11. 電子工作って？ ★大量生産を目的としない電子機器の 設計や製作のことである(by Wikipedia) ★小規模の実験・試作を行う、 プロトタイピング的なもの (or趣味) ★要は、アイデアを形にする ★画面などの制約にとらわれず、現実のモノや 出来事に干渉できるようなアイデアを 実現可能とする 11
- 12. どうやって作るの？ ★電子機器を繋いで回路を組み立てる ★ 回路は電源の＋から始まり、機器を経由して－に戻ってくる ★ 輪っかを作成するようなイメージ ★Arduinoの登場により、複雑な回路を 組まなくてもプログラムで制御することが 可能になり、電子工作の敷居が下がった ★ある程度の知識は必要だが、ネット上に回路が アップされていることも ★ ブレッドボードによって、ハンダ付けが 必須じゃなくなったことも 12
- 13. Arduinoって？ ★マイコンの一種 http://www.arduino.cc/ ★ オープンソースハードウェア ★ 2005年にイタリアで安価なプロトタイピング・システムを 製造することを目的にスタート ★センサーなどによる環境の感知、アクチュエーターを 使用した環境への働きかけを行う ★ シリアル通信(UART)によって多くのソフトウェアと 連動可能 ★ Makerブームの火付け役 13
- 14. プログラムが書けるって？ ★Arduino IDE http://arduino.cc/en/Main/Software ★Windows, Mac,Linuxで動作(Javaで作成) ★エディター, コンパイラ, 基盤への転送機能を 有する ★ その他、シリアルポートによる基盤との双方向の通信が可能 ★独自の言語(Arduino言語) ★ Wiringから派生した、C言語風の構文で 基盤向けに最適化 ★デバイスドライバーも含まれているので、 まず最初にインストール 14
- 15.
- 16. Arduinoで電子工作 ★輪っかを作るように部品をつなぐことで、 電子回路を組み立てる ★基本的には・・・5V(or3.3V)から始まり、 センサーを繋いでGNDに戻ってくる ★5V(or3.3V) ★ 常に5V(or3.3V)の電圧を出力するピン ★ 電気の＋側 ★GND(グランド) ★0V(終着点)のピン ★ 大地に電気が流れていく(捨てられる)イメージ ★ 電気の-側 16
- 17. どうやって回路は組み立てるの？ ★ ユニバーサル基盤 ★ 基板上に部品のピンをハンダによって接続する ★部品と部品を繋ぐ（回路）のも、ハンダ(orスズメッキ線)で 一つ一つ繋いでいく ★ 用途：製品用 ★ プリント基板 ★ 基盤上に部品のピンをハンダによって接続する ★ あらかじめ回路がプリントされているため、部品を接続するだけでOK ★ ただし、自分で自由に回路を作成することは出来ない ★ 用途：製品用 ★ ブレッドボード ★ 部品のピンを差し込むだけで接続できる ★ 縦、横に回路がひかれているため、直線状にピンを接続することで、 回路を組み立てていく ★ ハンダ付けが不要であるため、容易にトライ＆エラーを 繰り返すことが出来る ★ 実験やプロトタイピング用 Wikipedia:基盤 Wikipedia:プリント基板 Wikipedia:ブレッドボード 17
- 18. ブレッドボード ★縦、または横一方向に回路が繋がっている ★回路上にピンを刺して行くことで回路を組み立てる ★一般的には・・・ ★ 横に繋がる赤い側に＋を、青い側にーを刺す ★ 縦に繋がる所にセンサーなどの部品を刺す ★横のラインからジャンパーワイヤで電源を供給 ★ 省略・・・ 18
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- 21. 抵抗 ★電流が強すぎる場合には、抵抗を入れることで 電流を下げる ★抵抗は4色の色を見ることで、抵抗値が判別可能 ★ 1桁(1本目) +2桁(2本目) * 桁数(3本目) 4本目:誤差 ★オームの法則に従い、抵抗値を計算して抵抗を入 れる ★ 抵抗値ピッタリの抵抗を使用するのではなく、下記に示す抵抗 値で近いものを使用するのが一般的 ★ 良く使う抵抗値：E6系列 (1, 1.5, 2.2, 3.3, 4.7, 6.8, 820) * (1Ω, 10Ω ... 1MΩ) ★ 4本目(誤差)は金色が一般的？ 21
- 22. オームの法則 ★電流I (A) =電圧E (V) / 抵抗R (Ω) ★電圧E (V) = 抵抗R (Ω) * 電流I (A) ★抵抗R (Ω) =電圧E (V) / 電流I (A) 22
- 23. 色 1桁(1本目) 2桁(2本目)桁数(3本目) 誤差(4本目) 黒 0 0 * 1Ω - 茶 1 1 * 10Ω ±1% 赤 2 2 * 100Ω ±2% 橙 3 3 * 1KΩ ±0.05% 黄 4 4 * 10KΩ - 緑 5 5 * 100KΩ ±0.5% 青 6 6 * 1MΩ ±0.25% 紫 7 7 - ±0.1% 灰 8 8 - - 白 9 9 - - 金 - - * 0.1Ω ±5% 銀 - - * 0.01Ω ±10% 無色 - - - ±20% 抵抗カラーコード 23
- 24. 抵抗 読み方 24 赤 赤 茶 金 2 2 10Ω ±5% 抵抗値： 220Ω 誤差： ±5%
- 25.
- 26. デジタル？アナログ？ ★ デジタル ★ 0/1の2値を入出力で扱う ★0V or 5V / LOW or HIGH / TRUE or FALSE ★ 入力 ★ 0V～3V未満： LOW、3V以上：HIGH として扱う ★ タクトスイッチなどを利用した回路の接続状態による、スイッチングなどで利用 ★ 出力 ★ LOW: 0V、 HIGH: 5V ★ 電圧のON/OFF制御など、スイッチングなどで利用 ★ アナログ ★ 入力 ★ 0～1023の1024段階の値を扱う(電圧の0V～5Vを1024分割) ★ センサ値(温度、照度、音量)などの読み取りで利用 ★ 出力(PWM) ★ 0～255の256段階の値を扱う(電圧の0V～5Vを256分割) ★ LEDの明るさや、部品の値調整などで利用 ★ Arduinoがアナログ値<-->数値の変換をしてくれる(ADコンバータ) 26
- 27. 必要なもの ★ジャンパワイヤー ★ 部品の結線で使用 ★ブレッドボード ★ 部品の接続で使用 ★抵抗 ★100Ω, 150Ω, 220Ω, 1KΩ 辺りがあれば大体事足りそう ★あった方がいいもの ★LED ★ 通電の確認で良く使用するので、あった方が良い ★ハンダ付けセット ★ ピンヘッダがついていない部品もたまにあるので、 ハンダ付けが出来た方が良い ★ トランジスタやコンデンサは慣れてきてから・・・ 27
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- 31. LED接続 ★ まずはArduinoにLEDを繋いで 光らせてみましょう ★ 線を繋ぐ前に・・・抵抗値を計算 ★LEDは割と簡単に焼け切れてしまいます・・・ ★ LEDを電圧:2V, 電流:20mAとして、オームの法則から 抵抗値を計算 ★ ※LEDはモノによって違うけど。。。 ★ 抵抗R (Ω) = (Arduino:5V - LED:2V) / 0.02 = 150Ω ★ ※Arduinoが5V、LEDが2Vなので、3Vの電圧で計算 • 31
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- 38. Lチカ まずはArduinoを認識させるため、シリアルポートを 設定します 「ツール」 > 「シリアルポート」 ※環境によって異なります Windowsの方は、デバイスマネージャーなどを ご確認ください 38 Windows:'COMX' Mac: /dev/tty.usbmodemXXXX
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- 40. Lチカ ★ Arduinoに書き込むプログラムを作成します ★ 基本的にArduinoのコードは、setupメソッド、loopメソッドを 実装することで動作する ★setup: 最初の一回のみ実行される、初期処理用 ★ loop: 繰り返し実行される、メイン処理用(delayを入れないと大変なことに) ★ プログラムは次スライド参照 • ←白い所にプログラムを 書いて行きます 40
- 41. Lチカ • #define LED_OUTPUT 8 voidsetup() { pinMode(LED_OUTPUT, OUTPUT); } void loop() { digitalWrite(LED_OUTPUT, HIGH); delay(1000); digitalWrite(LED_OUTPUT, LOW); delay(1000); } •#define LED_OUTPUT 8 •変数の定義 •8という数字に変数名割り当て •pinMode(LED_OUTPUT, OUTPUT); •Digitalの8Pinを出力に設定 •デフォルトでは入力となるため、モードの切り替え •digitalWrite(LED_OUTPUT, HIGH); •Digitalの8Pinから5Vを出力 •HIGH = ON •digitalWrite(LED_OUTPUT, LOW); •Digitalの8Pinから0Vを出力 •LOW = OFF サンプルプログラム 41
- 42. Lチカ ★ Arduinoにプログラムを書き込みます ★ 左上の→ボタンを押下すると、Arduinoにプログラムの書き込み が行われます ★プログラムを書き込んだ後は、PCは電力供給用でしかなくなる ★ 電源さえあれば動作可能 （ただし、シリアル値を読み込む場合は別） • 42
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- 46. Lチカ アナログ出力編 ★ついたり消したりではなく、照明の明るさを 変えてみましょう ★5Vを全て流すのではなく、アナログ出力で流す電圧を 調整します ★Arduinoでは、デジタルピンの3,5,6,9,10,11が アナログ出力(PWM)として使用可能 (チルダでPWMの対応が示されている) ★ PWM出力:HIGHとLOWを交互に繰り返すことで電圧を制御 ★ 通常のデジタルピンでも、交互にHIGH/LOWを繰り返すことで電圧を 制御することも可能（先ほどのLチカのdelayの間隔を短くするとLED の明るさ調整が可能) ※ただ、正確にやるのは難しい・・・ 46
- 47. Lチカ アナログ出力編 • #define LED_OUTPUT3 int value = 0; void setup() { } void loop() { if(value > 255) { value = 0; } analogWrite(LED_OUTPUT, value); value += 50; delay(1000); } •#define LED_OUTPUT 3 •変数の定義 •3という数字に変数名割り当て •int value = 0; •LEDに出力するアナログ値用の変数 •if(value > 255) { •アナログ出力は255までなので、255を超えたら 0に戻る •analogWrite(LED_OUTPUT, value); •3ピンからアナログ出力 •valueの所を0から255の数字に変えてみてもOK •value += 50; •valueの値を50増加 サンプルプログラム 47
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- 50. 参考：フルカラーLED ★ GND以外のピンに電流を流すと RGBに対応した色が発色する ★ 流す電流をアナログ出力にすると、RGBで(255,255,255)の カラーコードを指定できる ★情報の視覚的なアウトプットとして有効 ★ 赤：危険、エラー、青：正常 など 50
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- 56. タクトスイッチ • void setup() { pinMode(8,INPUT); pinMode(3, OUTPUT); } void loop() { digitalWrite(3, digitalRead(8)); //same as... //if(digitalRead(8) == HIGH) { // digitalWrite(3, HIGH); //} else { // digitalWrite(3, LOW); //} delay(10); } •pinMode(8, INPUT); •8ピンを入力用にモード切り替え •pinMode(3, OUTPUT); •3ピンを出力用にモード切り替え •digitalWrite(3, digitalRead(8)); •8ピンがHIGHの場合、3ピンをHIGHに •8ピンがLOWの場合、3ピンもLOWに サンプルプログラム 56
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- 59. 照度センサー(フォトレジスタ) ★センサーは照度センサーの CdSセルを使用します ★CdSセルは上面に照射される 光の強さに応じて抵抗値が変化します ★ 暗いと抵抗が高くなり、明るいと抵抗が低い ★ 抵抗値の変化を読み取ることで、光の強さを識別 ★センサー値はアナログ値として読み取ります ★ON/OFFのようなものではなく、値に意味があるため ★センサー値をシリアル出力で確認していきます 59
- 60. 照度センサー(フォトレジスタ) • #define CDS_INPUT 0 voidsetup() { Serial.begin(9600); } void loop() { int value = analogRead(CDS_INPUT); Serial.println(value); delay(1000); } •Serial.begin(9600) •シリアル通信用の設定 •9600: bitの送信レート(BaudRate) •int value = analogRead(CDS_INPUT); •アナログの0ピンからアナログ値を読み込み •Serial.println(value); •センサー値をシリアル出力(改行含む) サンプルプログラム 60
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- 66. ★Arduinoでは、Arduinoにかぶせて使う シールドというものもあります ★回路を組まなくてもつなぐだけで使えるので、 とっても便利 ★今日もサンプルでいくつか持って来てます ★ XBeeシールド ★ Xbee用（後述） ★イーサネットシールド ★ 有線LAN接続用 ★ Groveシールド ★ これとっても便利、Grove製のセンサーつけ放題 ★ プロトタイプシールド ★ Arduinoにハンダ付け 66 Arduino シールド
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- 71. ★まず作業用のディレクトリを適当に作 成します ★例) ★Windows: c:/iot ★Mac: /User/xxx/iot ★Node.jsを操作する際には、黒い窓を 触ります ★Windows:コマンドプロンプト ★Mac: ターミナル Node.jsでシリアル通信 71
- 72. ★必要なライブラリのインストール ★Node.jsでシリアル通信するために 「serialport」をインストールします ★コマンドプロント(or ターミナル)で 作業ディレクトリに移動し、npmコマンドを 実行します • Node.jsでシリアル通信 > cd作業ディレクトリ > npm install serialport Windowsでエラーが発生した場合、 エラーメッセージに記載されている npmフォルダを作成してから再実行 してみてください 72
- 73. Node.jsでシリアル通信 • var serialport =require('serialport'); var portName = 'COMXX'; //Windows // Mac: /dev/tty.usbmodemXXXX var sp = new serialport.SerialPort(portName, { baudRate: 9600, dataBits: 8, parity: 'none', stopBits: 1, flowControl: false, parser: serialport.parsers.readline("rn") }); sp.on('data', function(input) { console.log(input); }); •テキストエディタ(メモ帳など)でプログラム を作業ディレクトリに保存 •とりあえずファイル名は「step1.js」 •portNameのところは、環境に合わせて 書き換える •Arduinoが接続しているポート •ArduinoIDEのシリアルポートと同じ値 •改行コードもたまに違うかも。。 •駄目な場合、nに修正 サンプルプログラム 73
- 74. ★Node.jsのプログラムを実行します ★コマンドプロント(or ターミナル)で 作業ディレクトリにいる状態で、 下記コマンドを実行します • ※シリアルモニタを閉じてから実行してください •シリアルポートが使われているとエラーになります Node.jsでシリアル通信 > node step1.js 74
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- 77. ★センサーデータをクラウド上で永続化 ★ センサーデータは膨大な量になるため、クラウドサービスを 利用して蓄積する ★ クラウド上に蓄積しておくと、後で分析するときにも楽 ★センサーデータ以外のデータとも組み合わせたり ★クラウドサービスも豊富に ★ センサーデータやストリーム通信を目的とした クラウドサービスの増加 ★センサーデータはストリーム通信が必須 ★ センサーデータは毎秒発生するため、 いちいちコネクションはれない クラウドへの蓄積（再掲） 77
- 78. ★ Plot.ly(https://plot.ly/) ★ Web上でデータの可視化(グラフ描画など)を行えるサービス ★Streaming APIが用意されているため、 センサーデータをストリームでサーバ上にアップ出来る ★ Streaming APIでは、Web上でリアルタイムに グラフ描画が行われるので、センサーデータを 単純にグラフ化したい場合はこれで充分かも ★ 永続性は無いので注意 ★ Rなどでデータを取り出すことも可能 ★ 無料なので、とりあえず使ってみましょ 今回使うのは・・・ 78
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- 82. ★必要なライブラリのインストール ★Node.jsでPlotlyと通信するために「plotly」を インストールします ★コマンドプロント(or ターミナル)で作業ディレ クトリに移動し、npmコマンドを実行します • > cd作業ディレクトリ > npm install plotly 82 Plotly
- 83. • var serialport =require('serialport') , plotly = require('plotly')('Username','API Key') , token = 'Streaming API Your token'; var portName = '/dev/tty.usbmodemfd121'; var sp = new serialport.SerialPort(portName, { baudRate: 9600, dataBits: 8, parity: 'none', stopBits: 1, flowControl: false, parser: serialport.parsers.readline("rn") }); // helper function to get a nicely formatted date string function getDateString() { var time = new Date().getTime(); // 32400000 is (GMT+9 Japan) // for your timezone just multiply +/-GMT by 36000000 var datestr = new Date(time + 32400000).toISOString().replace(/T/, ' ').replace(/Z/, ''); return datestr; } サンプルプログラム var initdata = [{x:[], y:[], stream:{token:token, maxpoints: 500}}]; var initlayout = {fileopt : "extend", filename : "sensor-test"}; plotly.plot(initdata, initlayout, function (err, msg) { if (err) return console.log(err) console.log(msg); var stream = plotly.stream(token, function (err, res) { console.log(err, res); }); sp.on('data', function(input) { if(isNaN(input) ¦¦ input > 1023) return; var streamObject = JSON.stringify({ x : getDateString(), y : input }); console.log(streamObject); stream.write(streamObject+'n'); }); }); 1/2 2/2 ※一つのファイルです 83 Plotly
- 84. ★前スライドのプログラムを 作業ディレクトリに保存「step2.js」 ★ UsernameやAPI Key,Tokenは自分のアカウントの情報を・・・ ★ あとportNameは前回同様に・・・ ★コマンドプロント(or ターミナル)で 作業ディレクトリにいる状態で、 下記コマンドを実行します • > node step2.js 84 Plotly
- 85. • Macintosh:iot sugawi$ nodestep2.js { streamstatus: 'All Streams Go!', url: 'https://plot.ly/ sugai/33', message: '', warning: '', filename: 'sensor-test', error: '' } {"x":"2015-01-23 22:52:01.385","y":"49"} {"x":"2015-01-23 22:52:02.384","y":"31"} {"x":"2015-01-23 22:52:03.383","y":"33"} {"x":"2015-01-23 22:52:04.386","y":"35"} {"x":"2015-01-23 22:52:05.385","y":"34"} {"x":"2015-01-23 22:52:06.384","y":"32"} ：(省略) サンプルプログラム 実行イメージ PlotlyのサイトからWorkspace (https://plot.ly/plot)を確認するか、 実行結果に出力されるurl先 を見ると、リアルタイムに変化 する様子が確認出来ます 実行結果のurlは他人と共有 することも出来ます 85 Plotly
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- 90. ★USB経由でセンサーデータを取得していたけど、 PCが無いと計測できないなんて、 そんなのセンサーじゃない ★センサーネットワーク ★ センサーデータを近距離の無線通信で収集する ★ ワイヤレスにすることで、センサーの設置場所の制約を軽 減出来る ★なるべく省電力なものを採用 ★ 電力は貴重なリソースなので、通信部にあまり費やしたく ない ★ 近距離無線通信 ★ BLE, Zigbee, MQTT センサーデータの収集（再掲） 90
- 91.
- 92. ★Xbeeのセットアップでは、X-CTUという アプリケーションから設定します http://www.digi.com/support/productdetail?pid=3352 ★ USBでXbeeモジュールを接続し、セットアップする ★今回は予めモジュール設定済みのものを使用 ★ PCにUSB接続するモジュール側の設定 ★Coodinator AT/透過モード ★ Arduinoモジュール側 ★ Router AT/透過モード • Xbee 92
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- 98. ★Node.jsからAWSのKinesisを利用する サンプル ★AWSの課金が発生するので、気をつけ て使用してください ★1ヶ月ストリーム使うと・・・ ★ $0.0195 perprovisioned shard-hour 744 ShardHour $14.51 ★ ※一ヶ月使用した実際の請求金額 • Kinesisのサンプル 98
- 99. ★必要なライブラリのインストール ★Node.jsでAWSのサービスを利用するために 「aws-sdk」をインストールします ★コマンドプロント(or ターミナル)で作業ディレ クトリに移動し、npmコマンドを実行します • Kinesisのサンプル > cd作業ディレクトリ > npm install aws-sdk 99
- 100. Kinesisのサンプル • { "accessKeyId": "XXXXXX", "secretAccessKey":"XXXXXX", "region": "ap-northeast-1" } config.jsonを用意 ※自分の環境に合わせて、AWSのアカウント情報を設定 100
- 101. • var serialport =require('serialport') , AWS = require('aws-sdk'); var portName = 'XXXXXX'; var sp = new serialport.SerialPort(portName, { baudRate: 9600, databits: 8, parity: 'none', stopBits: 1, flowControl: false, parser: serialport.parsers.readline("rn") }); // data from Serial port var lastData = 0; sp.on('data', function(input) { console.log(input); lastData = input; }); // helper function to get a nicely formatted date string function getDateString() { var time = new Date().getTime(); // 32400000 is (GMT+9 Japan) // for your timezone just multiply +/-GMT by 36000000 var datestr = new Date(time + 32400000).toISOString().replace(/ T/, ' ').replace(/Z/, ''); return datestr; } サンプルプログラム AWS.config.loadFromPath('./config.json'); var kinesis = new AWS.Kinesis(); var kinesisloop = setInterval(function () { if(lastData == 0) { return; } var dt = new Date(); var params = { Data: new Buffer(JSON.stringify({ x : getDateString(), y : lastData })).toString('base64'), PartitionKey: 'test_key', StreamName: 'sensor-test' }; kinesis.putRecord(params, function(err, data) { if(err) console.log(err, err.stack); else console.log(data); }); }, 5000); 1/2 2/2 ※一つのファイルです 101 Kinesisのサンプル (書き込み)
- 102. • var AWS =require('aws-sdk') , base64_decode = require('base64').decode; AWS.config.loadFromPath('./config.json'); var kinesis = new AWS.Kinesis(); var describeParams = { StreamName: 'sensor-test', Limit: 1000 }; kinesis.describeStream(describeParams, function(err, data) { if(err) console.log(err, err.stack); else console.log(data); var shardParams = { ShardId: data.StreamDescription.Shards[0].ShardId, ShardIteratorType: 'LATEST', StreamName: data.StreamDescription.StreamName }; var getRecords = function(shardIterator) { var getParams = { ShardIterator: shardIterator, Limit: 1000 }; サンプルプログラム kinesis.getRecords(getParams, function(err, data) { if (err) return console.log(err, err.stack); // an error occurred console.log(data); if (data['Records'].length > 0) { for (var i in data['Records']) { var js = JSON.parse(base64_decode(new Buffer(data['Records'][i]['Data'] ¦¦ '', 'base64').toString('utf8'))); console.log(js.y); } } getRecords(data['NextShardIterator']); }); }; kinesis.getShardIterator(shardParams, function(err, data) { if(err) console.log(err, err.stack); else console.log(data); getRecords(data.ShardIterator); }); 1/2 2/2 ※一つのファイルです 102 Kinesisのサンプル (読み込み)
- 103.
- 104.
- 105. •Let’s have Fun!!:) • 105
- 106.